HowProgrammingWorks - JavaScript and Node.js Programming

👁 reslop v0.1.3 Changes: - Showed added/removed and staged/total counts in the file list - Highlighted JSX and TSX syntax, including - Added vim-style j/k navigation and Ctrl scrolling - Improved TUI/UX with background git and npm checks to avoid a freeze npm i -g reslop https://github.com/tshemsedinov/reslop

Кодовая база, создаваемая AI без участия человека деградирует и каждая следующая фича требует все больше времени, токенов и неудачных попыток, которые приходится откатывать. Тут нужно сказать, для справедливости, что кодовая база у людей тоже деградирует прилично, особенно, если команда слабая. Отдельные функции выглядят аккуратно, ну линтеры же все проверили, тесты проходят, на глаз все хорошо. Но есть протекание абстракций, контракты расходятся, оверинженеринга дофика, это как у ИИ, так и у людей, ИИ же на нашем коде научился оверинженерить, хайп дривен на ИИ тоже влияет, тянут в проект треш-зависимости. Ревью очередных десяти тысяч строк - вы точно этого хотите? Тут я нагнал страшилок по то, как теряется контроль над кодовой базой и почему типы, тесты и спецификации могут при этом быть в порядке, но проблемы остаются и главное - что делать, приходите на вводный курс: https://gm.nexttick.it/go/ai-architecture-course

У GPT 6 Astra при итеративном исправлении с AI разными путями можно прийти к одной и той же функциональности, но объем кода в итоге может отличаться в 30 раз. Я зимечал в 2-5 раз, но вот 30 меня прям поразило, при чем на уровне классов и функций код одинаково чистенький и даже в моем стиле, и то и то смотрю, как я писал

Возможно, не все уловили, для чего reslop: - как в гитхабе и гитлабе есть интерфейс для ревью: коммент на блок diff с указанием строк, добавление общего ревью на PR/MR, в reslop это todo, можно предложить свой код, вот эти функции сделаны для терминала - забирает результаты такого ревью из GitHub/GitLab, собирает все в план для ии - TUI над всеми функциями git - специальный интерфейс для аудита, ревью и обновления зависимостей npm. Скоро будет забирать еще issue и добавлять в план, запускать тесты и вынимать из логов нужную часть ошибок для добавления в план, линтеры и тоже в план, потом анализ кода и добавление инструкций на рефакторинг, который нельзя сделать алгоритмически. А агент проходится по плану и все правит. Присылайте, какие ещё вещи можно автоматизировать, которые забирают время у вас. Тут демо https://youtu.be/YhmhmVThjNc

Каждое ваше ревью слопа должно превращаться в скилл и в следующий раз уже вас не спрашивать. Скилы уплотняются, так и происходит трансфер знаний. Вместо того, чтобы не смотреть код, нужно автоматизировать ревью, частично алгоритмами, кстати.

Тут пример, как я сделал рефакторинг reslop при помощи - Opus 5.5 как старшая модель - Grok 4.7 как младшая - reslop составлял планы, делал коммиты - модели запускали тесты через reslop t на этом экономили - я делал ревю в GitHub + reslop - Backlog и спеки я вел в reslop (но это покажу только тем, кто на курсе) - скилы: metaskills - data-structures, js-data-structures, error-handling, js-conventions, js-gof Объем кодоваой базы: js код - 23 k строк - 636 kb тесты - 18 k строк - 601 kb Lines changed: +1422 additions / -2273 deletions https://github.com/tshemsedinov/reslop/pull/109

Что AI научился делать действительно хорошо, так это максимально отсрочить катастрофу в проекте