ПостОбщие принципы того, как архитектура изменилась в связи с AI:

Общие принципы того, как архитектура изменилась в связи с AI: 1. Управляющая система должна иметь достаточное разнообразие воздействий относительно управляемого поведения (закон Эшби). Если вы не способны различать, оценивать и корректировать существенные варианты ответов модели, управлять начинает уже она. 2. Пиши с AI то, что мог бы написать сам, но дольше. Иначе ты не можешь проверить результат и стать его владельцем. Потеря контроля начинается там, где нельзя оценить адекватность. 3. AI масштабирует ясность так же хорошо, как бред и туман. Неясная постановка почти всегда даёт неясный результат, много нейрослопа. 4. Каждая сгенерированная строка — тяжесть. Её нужно читать, чинить, объяснять людям и следующей модели. Соревноваться надо не в объеме генерации, а в результате при меньшем коде. 5. Сложность накапливается быстрее, чем способность ее осилить. Человек пишет код, который не поймёт через два месяца; модель — код, который не поправит через пять минут. Главный навык рядом с AI — уменьшение accidental complexity. 6. Документация стала исполняемым контекстом. AI читает markdown, ADR, RFC, issues, расшишифровки. То, что раньше жило в головах, теперь версионируемый артефакт. 7. Паттерны не исчезают. DI, IoC, SRP, идемпотентность, гранулярность, контракты, изоляция нужны, чтобы точно ставить задачу людям и модели. 8. Код должен оставаться понятным человеку. У модели выше предел контекста, но если система стала непонятной даже ей, человеку она уже давно недоступна. 9. Человек остаётся в контуре внимания. Вопрос в том, куда направить внимание: DSL, схемы, контракты, ревью, архитектурные документы. 10. Архитектурные знания нужны почти всем. Не обязательно быть архитектором по должности, но нужно понимать, что генерирует AI и можно ли это принимать в проект.