Пост Тут говорят, что у программистов забрали, самое интересное, а оставили рутину, а я думаю, что как раз наоборот - заблали…

Тут говорят, что у программистов забрали, самое интересное, а оставили рутину, а я думаю, что как раз наоборот - заблали рутину и оставили самое интересное. Программирование это же не про то, как написать цикл, функцию и класс, а про то, как придумать принцип по которому они будут написаны, например, выделить характеристики кода, как: иммутабельность, идемпотентность, гранулярность, зацепленность, ленивость... и придумать, что эта характеристика дает нам полезного, пока AI не придумал ни одной новой парадигмы программирования, ни одного нового паттерна или приема, ни одного обобщения. Программирование в его наиболее интеллектуальной части - это не код, а создание принципов, по которым код должен быть устроен. Циклы, функции, классы, промисы - это механизмы. А иммутабельность, идемпотентность, композируемость, гранулярность, связность, зацепленность -характеристики, через которые мы управляем свойствами кода. - Иммутабельность дает упрощение конкурентного исполнения - Мутабельность - скорость и экономию памяти, но много опасностей - Идемпотентность - устойчивость к повторам - Слабое зацепление - гибкость через заменяемость - Композируемость - повторное использование и порождение новых абстракций Такие и подобные вещи формируют модель мышления, которое позволяет создавать целые классы программ иначе. ИИ уже участвовал в открытии новых алгоритмов, обнаружил более эффективные алгоритмы сортировки, новые алгоритмы умножения матриц и оптимизации вычислений. Но это не то же самое, что создание новой парадигмы программирования. Можно выделить четыре уровня интеллектуальной деятельности: 1. Реализация -написать код по заданным правилам 2. Проектирование - выбрать известные принципы, паттерны и ограничения 3. Обобщение - обнаружить общий принцип в разных решениях и сформулировать новую абстракцию 4. Изобретение - предложить новый принцип организации вычислений, который открывает ранее недоступные возможности или существенно меняет подход к разработке ИИ уверенно работает на первых двух уровнях, способен неплохо помогать на третьем и демонстрирует скромные результаты на четвертом, прежде всего в алгоритмических задачах. Но общепризнанной новой фундаментальной парадигмы программирования, да что там... даже нового паттерна или приема созданного ИИ мы не видим. Настоящий прорыв в AI-assisted programming - это переход от генерации реализаций к генерации и проверке принципов. Наивно писать "сделай мне архитектуру с SOLID", нужно стремиться к "найди характеристику системы, которую мы еще не формализовали, выведи из нее полезные следствия, предложи новый способ организауии кода и докажи, что он работает и дает полезные характеристики кодовой базы".