HowProgrammingWorks - JavaScript and Node.js Programming
Возможно, не все уловили, для чего reslop:
- как в гитхабе и гитлабе есть интерфейс для ревью: коммент на блок diff с указанием строк, добавление общего ревью на PR/MR, в reslop это todo, можно предложить свой код, вот эти функции сделаны для терминала
- забирает результаты такого ревью из GitHub/GitLab, собирает все в план для ии
- TUI над всеми функциями git
- специальный интерфейс для аудита, ревью и обновления зависимостей npm.
Скоро будет забирать еще issue и добавлять в план, запускать тесты и вынимать из логов нужную часть ошибок для добавления в план, линтеры и тоже в план, потом анализ кода и добавление инструкций на рефакторинг, который нельзя сделать алгоритмически.
А агент проходится по плану и все правит.
Присылайте, какие ещё вещи можно автоматизировать, которые забирают время у вас.
Тут демо https://youtu.be/YhmhmVThjNc
В эту субботу будет стрим по применению AI в создании архитектуры.
- архитектурный дрейф и деградация архитектуры
- размытая архитектура, которая не видна по коду
- случайные и неявные, скрытые зависимости
- неясная и запутанная структура проекта
- Архитектура в спеках расходится с кодом
- потеря архитектурного контекста, решений и контроля
- смешивание уровней (слоев), протекание абстракций
- другие проблемы и ваши вопросы
Поговорим о создании DSL языка для описания архитектуры на базе JS/TS/LISP, описывающего композицию модулей, информационные потоки, бизнес-процессы, коммутацию контрактов и ограничений, инфраструктуру и зависимости.
Регистрация на стрим https://gm.nexttick.it/go/ai-architecture-course
HowProgrammingWorks - JavaScript and Node.js Programming
照片 点击显示
В версии reslop v0.2.4 появилась возможность запускать тесты и инструменты с компактным выводом: это упрощает чтение для разработчиков и экономит токены при работе с AI
- Stack traces сокращены для удобства ИИ-агентов и людей
- Похожие ошибки группируются (убираем дубли)
- Остается только самое важное: ошибки, диагностическая информация и краткая сводка
- Меньше текста для чтения и меньше токенов расходуется при отправке логов агенту
- Реализована очистка старых логов
В терминальном интерфейсе можно запускать, останавливать и перезапускать npm-скрипты прямо в процессе ревью. Логи сохраняются в директорию .log/.
Установка: npm i -g reslop
Запуск тестов: reslop t -- node --test <files>
или просто добавьте reslop в команду: npm t
https://github.com/tshemsedinov/reslop
HowProgrammingWorks - JavaScript and Node.js Programming
Каждое ваше ревью слопа должно превращаться в скилл и в следующий раз уже вас не спрашивать. Скилы уплотняются, так и происходит трансфер знаний.
Вместо того, чтобы не смотреть код, нужно автоматизировать ревью, частично алгоритмами, кстати.
HowProgrammingWorks - JavaScript and Node.js Programming
Тут пример, как я сделал рефакторинг reslop при помощи
- Opus 5.5 как старшая модель
- Grok 4.7 как младшая
- reslop составлял планы, делал коммиты
- модели запускали тесты через reslop t на этом экономили
- я делал ревю в GitHub + reslop
- Backlog и спеки я вел в reslop (но это покажу только тем, кто на курсе)
- скилы: metaskills - data-structures, js-data-structures, error-handling, js-conventions, js-gof
Объем кодоваой базы:
js код - 23 k строк - 636 kb
тесты - 18 k строк - 601 kb
Lines changed: +1422 additions / -2273 deletions
https://github.com/tshemsedinov/reslop/pull/109
На кого учиться, если все профессии отберут роботы? Где пределы экспансии искусственного интеллекта? Что останется кожаным?
https://youtu.be/BQRDr71Yaaw
HowProgrammingWorks - JavaScript and Node.js Programming
Если взять одно, что я хочу в JavaScript, то это будет Block Expression. При чем в V8 все готово, чтобы это сделать, в каждом блоке последнее выражение отдельно сохраняется в структуре V8, я даже согласен на do-expression, но зачем этот do?
Сейчас приходится либо выносить функцию или использовать IIFE или let снаружи - это отвратительно:
let price;
if (user.isAdmin) {
price = 0;
} else if (user.hasDiscount) {
const discount = calculateDiscount(user);
price = basePrice * (1 - discount);
} else {
price = basePrice;
}
Промежуточные переменные не загрязняют scope, а можно было бы:
const id = {
const normalized = name.trim().toLowerCase();
const separator = normalized.includes("-") ? "-" : "_";
const parts = normalized.split(separator);
parts.join(":");
};
Вместо IIFE только представьте как можно было бы переписать:
const config = (() => {
const env = process.env.NODE_ENV ?? 'development';
const production = env === 'production';
// do something...
return { env, host, port, secure: production };
})();
Но лучше всего в try/catch, представьте это как перепишем:
let data;
try {
const text = await readFile(path, 'utf8');
data = JSON.parse(text);
} catch {
data = 'default value';
}
А теперь представьте литерал объекта:
const response = {
user,
permissions: {
const roles = await getRoles(user);
if (roles.includes('admin')) ['read', 'write", 'delete'];
else if (roles.includes('editor')) ['read', 'write'];
else ['read'];
},
displayName: { ... some calculations },
};
Или вызов функции:
render({
const width = container.clientWidth;
const columns = Math.max(1, Math.floor(width / 300));
const gap = columns > 3 ? 24 : 16;
{ width, columns, gap };
});
HowProgrammingWorks - JavaScript and Node.js Programming
照片 点击显示
照片 点击显示
Reslop 0.3.0
- Экспериментальная поддержка запуска агентов из reslop с планами: cloude code, cursor, codex, antigravity, opencode
- Запуск npm, git, агентов и всего остального в фоновом режиме, UI не блокируется
- Импорт issue из GitHub, GitLab в задачи
- Много оптимизаций и теперь все летает
- Проработан UX: tasks, agents, run
https://reslop.it/
Тут говорят, что у программистов забрали, самое интересное, а оставили рутину, а я думаю, что как раз наоборот - заблали рутину и оставили самое интересное. Программирование это же не про то, как написать цикл, функцию и класс, а про то, как придумать принцип по которому они будут написаны, например, выделить характеристики кода, как: иммутабельность, идемпотентность, гранулярность, зацепленность, ленивость... и придумать, что эта характеристика дает нам полезного, пока AI не придумал ни одной новой парадигмы программирования, ни одного нового паттерна или приема, ни одного обобщения.
Программирование в его наиболее интеллектуальной части - это не код, а создание принципов, по которым код должен быть устроен.
Циклы, функции, классы, промисы - это механизмы. А иммутабельность, идемпотентность, композируемость, гранулярность, связность, зацепленность -характеристики, через которые мы управляем свойствами кода.
- Иммутабельность дает упрощение конкурентного исполнения
- Мутабельность - скорость и экономию памяти, но много опасностей
- Идемпотентность - устойчивость к повторам
- Слабое зацепление - гибкость через заменяемость
- Композируемость - повторное использование и порождение новых абстракций
Такие и подобные вещи формируют модель мышления, которое позволяет создавать целые классы программ иначе.
ИИ уже участвовал в открытии новых алгоритмов, обнаружил более эффективные алгоритмы сортировки, новые алгоритмы умножения матриц и оптимизации вычислений. Но это не то же самое, что создание новой парадигмы программирования.
Можно выделить четыре уровня интеллектуальной деятельности:
1. Реализация -написать код по заданным правилам
2. Проектирование - выбрать известные принципы, паттерны и ограничения
3. Обобщение - обнаружить общий принцип в разных решениях и сформулировать новую абстракцию
4. Изобретение - предложить новый принцип организации вычислений, который открывает ранее недоступные возможности или существенно меняет подход к разработке
ИИ уверенно работа