AI, Paper, Apply (INNOVA Academy)

برای اپلای تافل شرکت کنیم یا آیلتس؟ 1. حد نصاب نمره: تافل (TOEFL iBT): نمره کل از 120، حداقل مورد نیاز: 70-100. آیلتس (IELTS): نمره کل از 9، حداقل مورد نیاز: 6-7.5. 2. تفاوت‌ها: تافل: اینترنتی، مدت آزمون: حدود 2 ساعت، مناسب دانشگاه‌های آمریکا و کانادا. آسان‌تر اگر به آزمون کامپیوتری (و‌ تایپ سریع) و لهجه آمریکایی عادت دارید. آیلتس: حضوری/آکادمیک، مدت آزمون: 2:45 ساعت، مناسب بریتانیا، استرالیا و اروپا. آسان‌تر اگر در مکالمه و لهجه بریتیش قوی ترید. 📌بخش گفتاری تافل ضبط می‌شود، در آیلتس حضوری است. 3. اعتبار نمره: نتیجه هر دو آزمون تا 2 سال معتبر هستند. 4. انتخاب بر اساس کشور: تافل: برای آمریکا و کانادا. آیلتس: برای بریتانیا، اروپا و استرالیا. ❓اگر بخواهیم هم برای اروپا هم آمریکا اقدام کنیم، شرکت در یک آزمون کافی است؟ بله، نمرات آزمون تافل و آیلتس به طور مستقیم قابل تبدیل یا معادل‌سازی رسمی نیستند، اما سازمان‌های مختلف و برخی دانشگاه‌ها از جدول‌های تطبیق غیررسمی استفاده می‌کنند تا معادل تقریبی نمرات را مشخص کنند. 🌐✈️ @Innova_Apply

🗺 بر اساس اطلاعات موجود در وب‌سایت mapsinterlude.wordpress.com، کشورهای زیر بیشترین جمعیت مهاجران ایرانی را دارند: 1. ایالات متحده آمریکا: حدود 1,500,000 نفر 2. کویت و کانادا: بیش از 400,000 نفر 3. امارات متحده عربی: حدود 360,000 نفر 4. آلمان: حدود 305,000 نفر 5. انگلستان: حدود 113,000 نفر 6. ترکیه: حدود 127,000 نفر 7. سوئد: حدود 86,000 نفر 8. استرالیا: حدود 126,000 نفر 9. فرانسه: حدود 90,000 نفر 10. هلند: حدود 52,000 نفر 📌 تفاوت در آمارهای ارائه‌شده ممکن است به دلایلی مانند دو تابعیتی بودن، عدم ثبت دقیق اطلاعات، یا تفاوت در روش‌های سرشماری کشورها باشد. 🌐✈️ @Innova_Lab

🤖 پدیده Hallucination یا توهم در هوش مصنوعی 🤯 مساله پاسخ های غلط و فیک اما با اعتماد به نفس در هوش های مصنوعی معروف ... 🎙 گوش دادن به پادکست مربوطه 👇

💻💡مقایسه دو غول بزرگ هوش مصنوعی: ChatGPT و Gemini اگر بخواهیم واقع‌بینانه مقایسه کنیم، این دو هوش مصنوعی «رقیب مطلق» نیستند، بلکه دو فلسفه متفاوت دارند: 💜 Gemini (گوگل) به‌صورت ذاتی چندرسانه‌ای طراحی شده؛ یعنی هم‌زمان متن، تصویر، صوت و ویدیو را می‌فهمد. در تحلیل‌های ساختاریافته، داده‌محور و مهندسی‌شده عملکرد قوی‌تری دارد و برای کارهای تحلیلی، علمی و ترکیب چند نوع داده مناسب‌تر است. حس انسانی کمتر دارد و صراحت بیشتر در پاسخ. پاسخ ها عموما بصورت دیفالت کوتاه ترند. 🩵 ChatGPT (OpenAI) تمرکز اصلی‌اش روی درک زبان طبیعی، استدلال متنی و مکالمه عمیق است. در تولید متن روان ، توضیح مفهومی، آموزش، کدنویسی و حفظ کانتکست‌های طولانی، تجربه انسانی‌تر و دقیق‌تری ارائه می‌دهد. 📌 جمع‌بندی علمی: 🟣 اگر با داده‌های چندرسانه‌ای و تحلیل پیچیده سروکار داری: Gemini 🔵 اگر آموزش، تولید محتوا، مکالمه شبه انسانی، تحلیل مفهومی یا کدنویسی می‌خواهی: ChatGPT ✅ @Innova_Lab

📌📄تفاوت Promp نویسی به روش Zero شات، و Few Shot... برای کالیبره کردن هوش مصنوعی و گرفتن پاسخ بهتر، روش Few Shot بهتر عمل میکنه. به این صورت که شما سعی می‌کنید قبل اینکه از هوش مصنوعی بخواهید به سادگی سوالتون رو پاسخ بده، چند نمونه بهش بدید تا برای سوال شما، پاسخ دقیق تری داشته باشه. ❌ مثال پرامپت Zero Shot: احتمال اینکه فرزند بعدی مبتلا باشد چقدر است؟ بیماری اتوزوم مغلوب است. پدر و مادر هر دو ناقل هستند. ✅ مثال پرامپت Few Shot: فرض کن تو یک مدرس ژنتیک پزشکی هستی. در پاسخ به سؤالات عددی باید: 1. نوع توارث را مشخص کنی 2. ژنوتیپ والدین را بنویسی 3. جدول پانت یا احتمال‌ها را مرحله‌به‌مرحله توضیح دهی 4. جواب نهایی را به‌صورت درصد اعلام کنی مثال ۱: سؤال: بیماری اتوزوم مغلوب است. پدر و مادر هر دو ناقل هستند. احتمال فرزند مبتلا؟ پاسخ: ژنوتیپ والدین: Aa × Aa احتمال تولد فرزند مبتلا (aa) = 1/4 پاسخ نهایی: 25٪ مثال ۲: سؤال: بیماری اتوزوم غالب است. پدر مبتلا (هتروزیگوت) و مادر سالم است. احتمال فرزند سالم؟ پاسخ: ژنوتیپ والدین: Aa × aa احتمال فرزند سالم (aa) = 1/2 پاسخ نهایی: 50٪ حالا این سؤال را حل کن 👇