Я шарю

Бот для коммуникаций применяют, мне аналитика нужна, возможно разовая. Судя по всему надо запитонить

Это агрегатор, интересный, для статистики точно подойдет.

про подобную задачу рассказывали на вебинаре в третьем докладе

Товарищи, может кто проходил обучение в Московской бизнес академии (которые moscow.mba) за последние 2 года? Поделитесь отзывами. У меня инфа только 4-летней давности.

Здравствуйте! А планируются ли в этом году конференции по управлению знаниями?

Здравствуйте! Отдельной конференции в этом году не планируем проводить. (возможно она пройдет в составе TeamLead Conf, но это не точно)

Имеете в виду - в составе московской TeamLead осенью?

Мария, добрый день! Напишу Вам после уточнения.

Спасибо, Татьяна, на связи!

Цена знания В этом месяце мы много говорили об управлении знаниями в организациях. Вижу, что эта тема для многих из вас актуальна, поэтому хочу продолжить разговор на конкретном примере. Ситуация. После ухода двух ведущих инженеров в компании начали активно обсуждать retention bonus для ключевых экспертов. Аргумент был довольно типичный: рынок перегрет, замена дорогая, потеря каждого такого сотрудника слишком рискованна для бизнеса. Хорошо, что не побежали внедрять сразу, а начали с анализа потерь. Немного цифр. Средний срок закрытия такой позиции составлял 4 месяца, еще около 6 месяцев уходило на полноценный выход нового сотрудника в рабочий контекст. При этом по данным трекеров задач и проектной отчетности после ухода экспертов скорость закрытия задач в командах падала почти на 20%. Более того, часть уже принятых решений начинала повторно обсуждаться просто потому, что никто не понимал, почему раньше был выбран именно такой подход. Дополнительно посмотрели паттерны коммуникаций внутри команды: почти 40% сложных запросов регулярно проходили через одних и тех же людей, что делало их потерю критичной для бизнеса. Анализ ситуации. Первое, что нужно понять в такой ситуации — основной источник потерь. В данном случае их два. Наиболее очевидные потери производительности связаны с длительной адаптацией новичков. При замене 1 сотрудника 7% производительности теряется на этапе поиска и еще 25% — на этапе адаптации. И это хорошая новость, потому что с адаптацией можно работать. Скрытые потери производительности происходят из-за утраты критичной для бизнеса экспертизы. Казалось бы, логично вкладываться в удержание. Проблема только в том, что наручниками к батарее никого не пристегнешь — времена не те, а все остальные методы уже не такие надежные. Тут важно вовремя заметить противоречие: теряется экспертиза, а удерживать мы почему-то пытаемся конкретных сотрудников. Так быть не должно. Решение. В итоге вместо разработки масштабной программы удержания компания вложила

Очень многое можно посчитать до того, как затевать процессы и проекты, связанные с управлением знаниями. Потому что управление знаниями - исключительно про улучшения, мы понимаем - зачем мы все затеваем, что сможем улучшить, а что снизить-сократить. И риски сами тоже можем посчитать. Я много считаю в проектах (а на днях приступаю к юбилейному 50му), и похожий кейс из практики юридической компании как раз публиковала месяца 2-3 назад. Можно почитать его в краткой версии - сколько стоит уход специалиста - вот здесь Я также считаю - что именно компания теряет в настоящий момент по разным направлениям бизнеса, до 10 направлений потерь из-за хаоса в знаниях и информации, это очень интересно - сразу видно причем в цифрах - что именно можно улучшить. на эту тему совсем недавно проводила занятие МВА в МГУ, прочитать можно вот здесь

Татьяна, добрый день! Тоже интересует вопрос участия в Knowledge Conf в этом году

VasiLisa, добрый день! Напишу Вам в лс.

Тоже интересуюсь вопросом)

Валентина, добрый день! Напишу Вам в лс.

Спасибо!

🚀 Главные AI-выходные года: от стратегии до живого кода Индустрия переходит от простых чат-ботов к автономным системам — AI-агентам. Чтобы вы не просто наблюдали за переменами, а возглавили их, мы подготовили трехдневный интенсив в Москве. Это серия событий для тех, кто хочет перестроить свои процессы и кратно вырасти в продуктивности. 📅 3 июля: Agentic Dev Conf Большая конференция об агентной архитектуре и будущем ИТ Здесь мы формируем видение. Обсуждаем, как изменится разработка (SDLC) и наши профессии через 3–5 лет. 🔹 Темы: Кодогенерация в Enterprise, автономный DevOps, архитектурные паттерны агентов и феномен Tiny Teams. 🔹 Формат: 3 потока (Разработка, Инфраструктура, Управление) + форсайт-сессии для проектирования будущего индустрии. 👉 Зачем идти: Чтобы понять «правила игры» и подготовить команду к трансформации, которая затронет 75% инженеров уже к 2028 году (по данным Gartner). 🔗 agenticdevconf.ru 📅 4–5 июля: AI Weekends Два дня очной практики: создайте свой AI-инструмент за выходные Здесь мы внедряем теорию в код. Это камерные воркшопы (30–70 человек), где вы работаете за одним столом с авторами. 🔹 Для инженеров: Строим надежных агентов, внедряем evals и harness с Кириллом Мокевниным, Алексеем Рыбаком и Алексеем Жиряковым. 🔹 Для управленцев: Автоматизируем бизнес-процессы и учимся экономить до 30% ресурсов на рутине с Василем Закиевым. 👉 Зачем идти: Вы унесете с собой готовый артефакт — работающий прототип или настроенного агента под вашу задачу. 🎟 Количество мест на воркшопы сильно ограничено! 🔗 aiweekends.ru Почему стоит быть все 3 дня? Мы спроектировали эти события как единый интенсив. 3 июля вы получаете карту местности и понимание трендов, а 4–5 июля — садитесь и внедряете эти знания в реальный код или процессы. 📍 Где: Москва, Loft Hall #4 (единая площадка)

Компании всё чаще внедряют агентную разработку, но пока сложно понять, насколько широко этот подход используется, какие сценарии действительно работают и с какими сложностями сталкиваются команды. Мы запускаем исследование адаптации агентной разработки и приглашаем вас принять в нём участие. Если в вашей компании уже используют AI-агентов — в разработке, тестировании, ревью кода или других процессах, — расскажите о своём опыте. Даже если вы только начали экспериментировать с этим подходом, ваши ответы помогут сделать исследование более полным. 📋 Заполнение анкеты займёт несколько минут. В благодарность - дарим видеозаписи с Agentic Dev Conf Будем благодарны, если поделитесь анкетой с коллегами, которые тоже работают с агентной разработкой 🙌

Привет! Мы обновили открытый Pragmatic KM Guide и выложили практический материал про Реестры архитектурных решений (ADR). Что внутри: - короткое объяснение, когда практика нужна; - шаблон; - примеры заполнения; - типовые ошибки; - метрики; - FAQ; - ссылки на источники. Будем благодарны за профессиональное ревью: где материал спорный, чего не хватает, какие кейсы стоит добавить. Если у вас есть опыт внедрения этой практики, особенно интересно сравнить с реальностью. Ссылка: https://pragmatic-km-guide.ru/practices/knowledge-registration/registration/architecture.html