Юристы & Нейросети

Про галлюцинации ИИ, штрафы и ответственное использование У нас в Санкт-Петербурге каждое лето повторяется одна и та же история. Какой-нибудь пьяный водитель разгоняется под сотню, вылетает на Т-образный перекресток, пробивает ограждение набережной - и улетает в канал или в Неву. Это явление стабильно, как белые ночи. И в этой ситуации всем очевидно: неблагоприятные последствия и ответственность наступают не за сам факт управления автомобилем, а за нарушение правил дорожного движения. Пьяный водитель за рулем, превышение скорости, игнорирование знаков - вот за это. А автомобиль здесь просто инструмент - бездушный механизм, который целиком и полностью зависит от того, кто им управляет. 👍 Это понятно, но при чем здесь нейросети? При том, что при обсуждении нейросетей в юридической практике эта простая логика почему-то ломается. Вместо того чтобы спрашивать с «водителя», виноватым делают сам инструмент. В последние две недели в юридической среде активно обсуждали историю со штрафом в 50 000 рублей за выдуманную судебную практику в кассационной жалобе. И меня сильно удивила не сама новость, а то, как эту историю подали в заголовках к статьям и постам. Писали об этом не только юридические телеграм-каналы, но и известные издания. Кратко о ситуации для тех, кто не в курсе: • Арбитражный суд Западно-Сибирского округа рассматривал кассационную жалобу. • В кассационной жалобе были приведены ссылки на несуществующие акты ВС РФ, ВАС РФ и судов сразу трех округов. Более того, текст содержал полностью выдуманные цитаты из этих актов. • При проверке судом вскрылась полная недостоверность указанной в жалобе судебной практики. • Из текста определения следует, что представитель общества указал на использование ИИ при подготовке жалобы. • Суд расценил включение несуществующей судебной практики как грубейшее неуважение к правосудию и оштрафовал компанию на 50 000 рублей. • Само определение здесь. 🎙️Реакция на новость Дальше СМИ и юридические телеграм-каналы начали соре

Как реже упираться в лимиты при работе с Claude Одна из больных тем в Claude - лимиты. Особенно остро это чувствуется на базовой подписке за 20 долларов. 🚢 В преддверии нашего митапа по Claude подготовил гайд для юристов о том, как экономить токены при работе с Claude и реже упираться в ограничения. Да, советы из гайда не превратят Pro-подписку в Max, а Max - в полный безлимит. Но они помогут разумнее расходовать лимит и выполнять больше задач в рамках вашей подписки. Одним словом, это гайд о том, как выжимать воду из камня. 💬 И еще - вы же не забыли, что мы работаем в команде? С меня гайд, а с вас - лайки, репосты и комментарии. Поехали!

🔥 Уже скоро. Сегодня в 13.00 (мск). Наш онлайн-митап по Claude. Запрыгнуть в последний вагон можно через бота по ссылке здесь

Как я собрал программу для локальной транскрибации аудиозаписей. Погружаюсь в вайбкодинг на максималках В октябре 2025 года в этом канале я писал о правовых рисках транскрибации аудиозаписей судебных заседаний через облачные иностранные ИИ-сервисы (например, AI Studio). Напомню, что загрузка такой записи в большинстве случаев – это трансграничная передача персональных данных с нарушением установленного законом порядка. Тогда я завершил свой пост такой фразой: Для расшифровки аудио самый безопасный метод - локальные решения, и я пока нахожусь в поиске оптимального. В итоге мои поиски закончились тем, что я собрал собственную программу - бесплатный локальный транскрибатор русской речи для Windows. Но путь до работающего решения оказался значительно сложнее, чем я предполагал. 🚢В поисках готового решения С тех пор, как я написал вышеупомянутый пост, я не прекращал поиск подходящего локального инструмента. Да, локальные модели для транскрибации существуют достаточно давно, самая известная – Whisper от OpenAI. Но более-менее приличное качество дает только их самая большая модель, а она тяжелая и требует мощной видеокарты, которой на офисном компьютере юриста обычно нет. Есть и ее легкие сборки, менее требовательные к мощности компьютера, но качество расшифровки там сильно снижается. Поэтому оптимального и готового решения я так и не нашел. Может, плохо искал, может, упустил какие-то готовые варианты. А просвет в этом вопросе у меня появился совсем недавно, когда я апгрейдил голосовой ввод для личного ИИ-агента на базе Hermes – он помогает с личными делами, проектами, организует время (о нем расскажу как-нибудь позже, в следующих постах). В процессе настройки агента я наткнулся на модель распознавания речи от Сбера – GigaAM v3. И эта модель сильно порадовала меня при расшифровке моих голосовых команд для этого агента. Тогда и появилась идея: попробовать на базе GigaAM собрать полноценное локальное решение для транскрибации аудио- и видеозаписей. 💡Делаю св

Ждёте митап по вайбкодингу? 🎙️❤️