Machine Learning Jobs

нет

Где делаешь ты участие?)

#Вакансия #ML #работа #remote #fulltime Привет! Меня зовут Екатерина. Я представляю группу компаний Top Selection. Мы занимаемся продуктовой разработкой и поиском it персонала для рынка России, Европы и США. ✅Допустимые грейды: Middle+, Senior ✅Оформление: ИП ✅Локация - РФ 🔌 250 - 320тр(gross) ✅Работа полностью удаленная, занятость - проектная 🔥Проект - Платформа интегрированного планирования. 💻 Требования: 🔥— Глубокое знание алгоритмов, структур данных, оценка сложности по Big O — Python (Senior уровень) — SQL и работа с PostgreSQL, Git — Юнит- и интеграционное тестирование — Основы линейного программирования (LP) и смешанно-целочисленного линейного программирования (MILP) — Опыт работы в области Operations Research, систем планирования производства (APS), логистики или Supply Chain Management — Практический опыт построения моделей дискретной и линейной оптимизации для реальных бизнес-задач ☎️@Katrin_Easya - отвечу на ваши вопросы и расскажу подробнее о вакансии

#junior #удаленка IBS Data scientist / ML-инженер Опыт работы: от 1 года Можно удалённо ☑️ Чем предстоит заниматься -Исследование и внедрение современных подходов для широкого круга NLP-задач -Участие в полном цикле разработки: от прототипирования до промышленного развёртывания конечного решения -Разработка сервисов обработки естественного языка (классификация, суммаризация, NER, RAG и пр.) -Участие в создании AI-ассистентов на базе генеративных моделей (SFT/LoRA, RLHF) — BERT, Qwen и др. -Построение пайплайнов подготовки данных и обучения LLM -Организация процесса мониторинга качества и производительности LLM в продакшене -Проектирование и поддержка CI/CD-конвейеров для ML-проектов (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и подобные) -Контейнеризация и оркестрация сервисов (Docker, Kubernetes) ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Высшее образование: математическое, IT, техническое -Аналогичный опыт работы от 1 года -Хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных -Базовые навыки классического ML (EDA, предобработка, обучение моделей) -Опыт применения современных трансформерных нейросетей (GPT, BERT и их модификаций) -Опыт реализации RAG -Уверенное владение PyTorch или TensorFlow для тонкой настройки LLM Откликнуться

Ищу работу

поздно, уже оффер забрали 😁

А как попасть в ваш список ))

#senior #удаленка #гибрид МТС Банк Главный аналитик NBO Опыт работы: от 2 лет в сфере анализа данных ☑️ Что нужно делать -Разработка отчётности для анализа эффекта от внедрения моделей, оптимизирующих процессы вторичных продаж -Анализ влияния внешних/внутренних факторов на эффект от кампаний продаж -Анализ бизнес-процессов для выявления зон роста от применения data science моделей -Разработка регулярной отчётности в Power BI -Анализ эффекта пилотов -Разработка технических заданий на создание витрин данных, контроль выполнения задач ☑️ Кого мы ищем -Техническое/математическое/экономическое образование -Уверенное владение SQL (в т.ч. написание процедур и функций, опыт работы с БД Oracle будет плюсом) -Опыт разработки отчётов в BI-инструментах -Опыт проведения A/B тестов, постановки гипотез, проверки статистической значимости, формулировки выводов -Опыт работы от 2 лет в сфере анализа данных (банковская область будет большим плюсом, технологический консалтинг — плюсом) Откликнуться

Senior RL Engineer Needed Summary I'm competing in the Humanoid Olympics, a simulated athletics competition, and I'm looking for an experienced reinforcement learning freelancer to build a winning policy. The task is to train one policy that controls a Unitree G1 humanoid (12 actuated leg joints, no arms) across six events in MuJoCo: - 100 m sprint - 400 m circular sprint - 100 m hurdles (barriers up to 1.15 m) - High jump (bars up to 1.30 m) - Long jump (6 m void) - Triple jump Surface friction (μ 0.30–1.25) and wind (up to 8 m/s) change every round and are not observable, so the policy must adapt through its 256-float recurrent state. Fouls, falls, and leaving the lane score zero or near zero. The full environment, referee, and baseline policy will be provided. The goal is to reach the top of the leaderboard. Scope of Work - Set up the official environment and reproduce the baseline. - Train a robust policy using domain randomization, recurrent memory, and curricula (teacher-student or privileged training is welcome). - Build a multi-seed evaluation script that reports per-event and per-condition scores and failure reasons. - Export the final policy to ONNX with the exact signature. - Make sure the model is under 15 MB and finishes a full 24-attempt meet on 2 CPUs within 900 seconds. - Deliver the training code, config, checkpoints, and a short README so I can retrain and resubmit. Required Skills - Proven experience training legged or humanoid locomotion policies with RL (PPO or similar) MuJoCo, Isaac Lab, or Brax - Domain randomization, reward shaping, curriculum learning - Recurrent policies (GRU/LSTM) for unobserved dynamics - PyTorch and ONNX export Nice to have: Unitree robots, jumping or parkour skills, CPU inference optimization, Bittensor experience. Terms - All code, models, checkpoints, and training artifacts created for this project are owned by the client. - The freelancer agrees not to submit this policy, or any derivative of it, to the compe

ребят, хотел узнать кто-то может осведомлен с ситуацией по найму в компании вне рф? слышу довольно часто, что даже чтобы проходить собесы надо выезжать и там уже искать удаленку какую-то. это связано просто с формальностью или же есть нюансы действительно, которые не позволяют пройти собесы из рф и приняв уже оффер поехать куда-то?

#вакансия #СистемныйАналитик #middle+ #удаленноРФ Мы в поиске Системного аналитика • Компания: IT People group • Ставка: рассмотрим вашу • Грейд: Middle+ / Senior • Локация: РФ • Срок привлечения: До конца года • Формат работы: Удаленно • Загрузка: Фултайм Требования: • Опыт работы в качестве аналитика от трех лет • Опыт работы с высоконагруженными СУБД ORACLE • Опыт работы с Python • Знание SQL, DWH Обязанности: • Анализ полноты и корректности требований в поступающих заявках на отчетность • Анализ доступности источников информации, необходимых для реализации заявки • Внесение предложений по схемы предоставления отчетности • Планирование графика формирования периодической отчетности на серверах • Анализ запросов нерегламентированной отчетности по заявкам ITSM, формирование технических требований Для Резюме @HR_JuliaG

hahaha Ты не должен пропускать возможность тренировать твой интеллект)