Machine Learning Jobs

++

Ахахахахпхах

а зачем ты мои голые фотки отправил?

Какой то вирус?

#fulltime #vacancy #mlsecops MlSecOps в крупнейший из частных банков России. Компания рассматривает кандидатов только из России. З/п:обсуждается индивидуально, соцпакет. Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва, Питер, Сочи, Екатеринбург, Ростов-на-дону); Уровень позиции: Middle, Senior 🔷Задачи: Анализ безопасности систем ML, LLM и GenAI; Разработка защиты от атак на системы ML, LLM и GenAI; Проведение аудитов и тестирования AI-систем на проникновение; Разработка политики и процессов безопасности AI/ML; Интегрирование безопасных практик в жизненном цикле моделей; Отслеживание новых угроз и требований в сфере AI-безопасности. 🔷Обязательные требования: Опыт в ИБ или ML от 1 года; Глубокое понимание принципов работы ML/LLM/GenAI; Знакомство с работой MLOps-конвейера; Понимание угрозы и атаки на ML/LLM/GenAI; Знание ML-фреймворков (TensorFlow, PyTorch) и MLOps-инструментов; Умение разбираться в современных LLM и GenAI; Знакомство с инструментами анализа безопасности ML/LL. Будет приемуществом: Знание распространенных уязвимостей и атак на системы машинного обучения; Понимание подходов и практик DevSecOps / MLOps / MLSecOps / LLMSecOps. Отклики ждём @fr_rec

#вакансия #Data #Dataengineer #удаленка #fulltime 💻 Data engineer Компания: AGIMA Проект: МФК Локация: РФ Формат работы: удаленно // outstaff Занятость: full time Ставка: 200.000 - 250.000 рублей на руки Требования: • опыт работы: опыт от 2 лет опыта на аналогичной позиции • опыт проектирования потоков загрузки данных и моделирования баз данных • опыт в проектировании объектов баз данных и архитектуре хранилищ данных (от 3 лет) • технический стек: языки программирования и библиотеки: Python, уверенное владение MSSQL либо Postgre/Greenplum (аналитические функции, оптимизация запросов). Промышленный ETL-инструментарий (Airflow, Debezium, ClickHouse и аналоги) • опыт формирования пакетов для передачи данных в БКИ согласно методологии БКИ • опыт работы с Credit Registry будет преимуществом Чем предстоит заниматься: • разработка и оптимизация ETL-процессов: разработка и поддержка процессов загрузки и трансформации данных из мастер-систем (ETL) • разработка нового и доработка существующего функционала DWH • оптимизация и рефакторинг существующих решений в контуре DWH • управление оркестрацией процессов и системой мониторинга: настройка и сопровождение оркестрации процессов, настройка алертинга о событиях выполнения процедур в системы мониторинга и контроля • создание проектной документации и деталей маппинга данных: подготовка проектной технической документации и формирование детальных спецификаций маппинга данных (Source-to-Target) • создание отчетных панелей и визуализаций данных: создание объектов бизнес-отчетности и визуализация данных с использованием инструментов SuperSet и PowerB • взаимодействие со смежными командами и заказчиками Предлагаем: • удаленка по РФ; • гибкий график: 5/2 с 10:00 до 19:00 по Москве, но при необходимости часы работы подстроим под вас; • теплая атмосфера: клубы по интересам, летний выезд на природу AGIMA Camp и корпоративные вечеринки, куда можно приглашать и свою семью; • сильная команда: открытость к решению любых вопросов и по

#стажировка #DataScience Привет наша it школа устраивает ML-интенсив в виде Стажировки на позицию Data Scientist. Подходит для тех кто хочет разобраться в машинному обучении или улучшить навыки это индивидуальные консультации и командная разработка для погружения в профессию, кому интересно пишите в лс Опыт, знания и навыки + ссылка в резюме о прохождении курса. Для отклика пишите @terehinvi

Hi I m a French data Engineer. Im interested by this opportunity 😊

Что ценится выше опыта в машинном обучении В описании вакансии перечислены требования, но решение принимают не только по ним — часть критериев часто остается за кадром. 18 августа в 19:00 мск karpovꓸcourses разбирают, как устроен найм в науке о данных и машинном обучении в 2026 году. На эфире: все этапы отбора — от тестового задания до финальной технической секции, и что проверяют на каждом. Какие критерии у нанимающего менеджера, какие — у подбора персонала, и что из этого перевешивает формальный опыт. Каких навыков чаще всего не хватает, чтобы дойти до конца отбора. Как изменился рынок и на кого сейчас есть спрос. Разговор идет с двух сторон. Денис Гордеев — руководитель группы диалоговых систем в ecomꓸtech, инженер машинного обучения, взгляд нанимающего менеджера. Анастасия Таненбаум — руководитель направления подбора персонала в WayRay, больше 10 лет в ИТ-найме: Uber, Wheely, Citymobil. Забронируйте место, чтобы узнать критерии отбора от тех, кто их применяет — https://clc.to/erid_2W5zFHUC8ad  Сразу после регистрации придет карьерный гид по сфере данных, а запись эфира — на следующий день. Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHUC8ad 

#вакансия #vacancy #DataScience #MachineLearning #ML #Optimization #удаленно Компания: Quickly Search Вакансия: Старший специалист по Data Science Вилка: обсуждаема, зависит от уровня специалиста и формы сотрудничества (ТК/ИП) Формат работы: удаленный по РФ Коллеги, привет! Нахожусь в поиске Старшего специалиста по Data Science на крупный банковский проект. ⚜️Задачи: - Поддерживать существующие алгоритмы и ML-пайплайны и разрабатывать новые (от исследования до production) - Формировать и развивать метрики качества алгоритмов - Участвовать в развитии архитектуры и технической документации проекта - Работать с MLE/MLOps и смежными бизнес-командами ⚜️Требования: - 4+ лет опыта в ML/DS/математической оптимизации - Уверенный python и DS/ML стек - Знание методов математической оптимизации - Опыт решения задач распределения ресурсов и маршрутизации, работы с геоданными Будет плюсом: - Опыт с OSRM, OpenRouteService и др. - Spark/Hadoop - Опыт с графовыми алгоритмами, GNN ⚜️По условиям: - Удаленный формат работы по РФ - Оформление по ИП или ТК в аккредитованную ИТ-компанию - ДМС со стоматологией с 1го дня - Техника на выбор - Сильная команда с возможностью обмениваться экспертизой и влиять на развитие продукта ➡️Если твой опыт подходит, и тебя заинтересовала вакансия - присылай резюме в ЛС @liza_mich

#вакансия #удаленка #AI #LLM #бизнесаналитик #РФ Вакансия: Бизнес аналитик (AI / LLM) Компания: Selecty (КА) Формат: удалённо по РФ 📍 Занятость: полная ЗП:💸 180 000 - 230 000 на руки по ТК (есть вариант ИП) Проект связан с внедрением ИИ в реальные бизнес-процессы. Аналитик будет самостоятельно разбирать задачи, искать точки применения ИИ, проектировать LLM/RAG/агентные решения, запускать пилоты и доводить успешные гипотезы до реализации. ➕Обязанности Общаться с заказчиками и пользователями, анализировать процессы AS IS и находить точки роста Определять, где эффективнее применять ИИ, а где классическую автоматизацию Собирать и формализовывать требования, ограничения, данные и ожидаемые результаты Моделировать процессы AS IS / TO BE в BPMN/UML Исследовать системы, данные, API и технологические ограничения Проектировать пилоты: интеграции, сценарии, логику обработки и место LLM/AI-агентов в процессе Проектировать взаимодействие систем и API, формировать функциональные и нефункциональные требования Формулировать промпты, структуру входных/выходных данных и критерии оценки качества Определять метрики и сценарии проверки AI-гипотез Готовить ТЗ и постановки для разработчиков и тестировщиков Вести документацию и презентовать прототипы и результаты пилотов заказчикам 🔗Требования От 3 лет опыта бизнес-аналитиком в IT-проектах Опыт с LLM, RAG, AI-агентами или другими AI-компонентами Умение самостоятельно вести задачу от запроса до прототипа/пилота и презентации результата Опыт сбора требований, интервью с заказчиками и моделирования бизнес-процессов REST и/или SOAP, SQL на уровне простых запросов Практический опыт работы с генеративными моделями: постановка задач, структурирование и проверка результата Понимание ограничений LLM: недетерминированность, ошибки, необходимость валидации Python / Java / Kotlin / JavaScript — на уровне чтения кода Опыт прототипирования и вайбкодинга Customer Development 🚀Условия ДМС со стоматологией Компенсация фитнеса Скидки на английский и

#вакансия #ml #machinelearning #python #data #zk #web3 #remote Вакансия: Machine Learning Engineer (Web3 / ZK-Infra) Компания: Lagrange Labs Вилка: 7 000 – 10 500 USD + Token Allocation Условия: Full-time, Remote, работа на острие R&D и блокчейна Задачи: — Разработка и обучение моделей для оптимизации генерации ZK-доказательств и работы ZK-сопроцессоров. — Проектирование систем аномального обнаружения (Anomaly Detection) для мониторинга безопасности блокчейн-сетей. — Оптимизация алгоритмов инференса моделей для работы в реальном времени с on-chain данными. — Исследование и внедрение подходов Reinforcement Learning для динамической настройки параметров протокола. — Работа с большими массивами данных блокчейна (Big Data) для извлечения признаков и предиктивной аналитики. — Тесное взаимодействие с ZK-криптографами и MLOps-инженерами для деплоя моделей в продакшн. Требования: — Опыт работы в области ML / Deep Learning от 3 лет. — Экспертное владение Python и стеком (PyTorch, TensorFlow, JAX, Scikit-learn). — Глубокое понимание алгоритмов обучения (Classic ML, Transformers, Graph Neural Networks). — Опыт работы с большими данными (SQL/NoSQL, Spark, ClickHouse). — Математическая база: линейная алгебра, статистика, теория оптимизации. — Английский язык: Upper-Intermediate (чтение профильных статей/papers и коммуникация). Будет плюсом: — Опыт работы с блокчейн-данными (индексация, парсинг логов). — Понимание концепций Zero-Knowledge Proofs или модульных блокчейнов. — Наличие публикаций на профильных конференциях (NeurIPS, ICML и др.). Контакт для связи: Gorskines

Ищу проект или подряд. Приоритет - полная загрузка, готов стартовать сразу. Локация: Белград, часовой пояс CET. Оформление: сербское ИП, прямой B2B-договор без визы и EOR. Senior AI Infrastructure & Backend Engineer, 9 лет. Фокус: инференс и сервинг LLM, AI-инфраструктура, интеграция моделей в боевые процессы. Что делал за последние 3 года: - Self-hosted инференс LLM и VLM на 8 GPU-серверах. vLLM, SGLang, continuous batching, переиспользование KV-cache, бюджетирование VRAM под LoRA-адаптеры, автоматический провижининг GPU. - Observability под LLM-трафик, а не под веб: TTFT, ITL, глубина очереди, насыщение памяти GPU. - Нагрузка и стоимость: 12 млрд токенов и 4.5 млн запросов в неделю, 0.084 доллара за миллион токенов, примерно в 2.4 раза дешевле AWS On-Demand. - Оркестрация: мультипровайдерный роутер с переключением при сбое прямо в запросе, версионирование промптов, гейты на золотых датасетах. - Бэкенд: Python, FastAPI, PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Kubernetes. Свой продукт в проде: Quest2Offer, AI-платформа для поиска работы. RAG на Qdrant, пайплайн агентов на очередях, 5 языков. Условия: полная занятость либо part-time от 100 часов в месяц. Ставка от 45 евро в час. Английский рабочий, русский родной. CV и детали в личку @pasterfild.

#вакансия #удаленка #systemanalyst #SA #AI #ML #banking #РФ Вакансия: Системный аналитик (AI) Компания: Selecty (КА) Формат: удаленка по РФ 📍 Занятость: полная ЗП: 💸 300 000 – 400 000 ₽ на руки по ТК (по ИП выше) MindStream Platform — AI-Friendly платформа для создания цифровых продуктов на основе машиночитаемой базы знаний. В составе платформы — ContextHub, единый источник контекста, знаний и артефактов процесса создания цифрового продукта, и SkillHub — реестр проверенных навыков AI-агентов. Ищем системного аналитика, который будет участвовать в проектировании интеграций, API, данных и компонентов AI-платформы. 🔥Чем предстоит заниматься: • Собирать и анализировать бизнес-требования • Формировать технические задания на разработку компонентов AI-платформы • Проектировать универсальные API для подключения новых систем-источников • Описывать интеграционные взаимодействия между системами • Прорабатывать интеграции REST API, Kafka, gRPC • Разрабатывать спецификации API в Swagger/OpenAPI • Описывать требования к данным и пайплайнам их обработки • Прорабатывать API моделей машинного обучения • Моделировать бизнес-процессы в BPMN • Описывать пользовательские сценарии • Декомпозировать крупные задачи и эпики на задачи для разработки • Взаимодействовать с командами разработки, тестирования, архитектуры и заказчиком • Согласовывать архитектурные документы • Участвовать в получении необходимых сетевых доступов • Участвовать в интеграционном, функциональном и приемочном тестировании • Оформлять и поддерживать техническую документацию по проекту ➕ Требования: • Опыт работы системным аналитиком от 3 лет • Понимание жизненного цикла ML-моделей и специфики AI-продуктов • Опыт участия в разработке сложных цифровых продуктов • Опыт в заказной разработке • Опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий • Высокий уровень владения SQL • PostgreSQL, Oracle — написание сложных запросов и анализ данных • Практический опыт работы с REST API и очередями сообщений • Kafka, gRPC •

Вакансия Team lead дата инженеров Сбер Формат: Москва офис (Кутузовский пр., д. 32). Вилка от 450к до 700к net. Обязанности: - Разработка пайплайнов для обработки данных; - Создание витрин, маппингов для данных; - Обследование и профилирование банковских источников данных, исследование моделей данных источников; - Коммуникация с заказчиками, смежными коммандами. Активное формирование предложений по реализации решений для задач бизнеса; - Управление командой. Требования: - Опыт и сильные навыки программирования на python (ООП, разработка API); - Хорошие знания SQL (оконные функции, сложные запросы, оптимизация запросов); - Знание инструментов экосистемы Hadoop: Hive, Spark и др; - Понимание концепций проектирования хранилищ данных; - Сильные коммуникативные скиллы, навыки организации работы команды, проактивность и лидерские качества. Условия и соц. пакет: - Стандартный набор (ДМС и т.д.) + гибкие условие труда и рабочего дня; - Свой спорт зал в офисе и различные корп. программы. - Заботимся о развитии сотрудников. Возможность профессионального роста, возможность карьерного роста по уровню позиции и в ЗП; - Формат работы - офис в Мск (Кутузовский пр., д. 32). Контакт для связи и резюме @alexei_nnn

#вакансия #удаленка #системныйаналитик #банк #финтех #РФ Вакансия: Системный аналитик (вайбкодинг) Компания: Selecty (КА) Формат: удалённо по РФ 📍 Занятость: полная Оформление: только ТК (Переход в штат банка через 6–12 месяцев) ЗП: 💸 320 000–360 000 ₽ на руки Проект связан с развитием финансового продукта и интеграциями с брокерскими системами. Аналитик будет работать на стыке бизнес- и системного анализа: проектировать API и интеграции, описывать клиентские и торговые сценарии, участвовать в продуктовой аналитике и сопровождать решения от требований до тестирования. ☄️ Обязанности Проектировать и описывать интеграции с системами брокера: данные клиентов, торговые API, демо- и реальные счета, источники котировок Проектировать API между компонентами системы с использованием REST, Kafka, gRPC Разрабатывать и поддерживать спецификации Swagger/OpenAPI Проводить продуктовую аналитику: формировать событийную модель воронки, определять метрики по стадиям Формировать требования к дашбордам для бизнес-заказчиков Моделировать бизнес-процессы и пользовательские сценарии в BPMN Декомпозировать крупные задачи и формировать требования для разработки Согласовывать техническую документацию Оформлять и сопровождать заявки на сетевые доступы Участвовать в интеграционном и функциональном тестировании Вести проектную документацию в Jira и Confluence Взаимодействовать с разработчиками, тестировщиками и бизнес-заказчиками ⭐️ Требования: От 3 лет опыта работы системным аналитиком в банке/финтехе Профильное высшее образование Опыт работы над AI-продуктами/ вайбкодинг Опыт описания интеграций и проектирования API REST, очереди сообщений, Kafka, gRPC Swagger/OpenAPI, Postman SQL — средний уровень, PostgreSQL UML, BPMN Умение декомпозировать крупные задачи и переводить бизнес-потребности в понятные системные требования Опыт взаимодействия с разработкой и тестированием Опыт работы с Jira, Confluence, Kibana 💼 О проекте 50% бизнес-аналитики / 50% системного анализа В работе будет сочетать

Ужас, опять тг отвалилcя, что делать

#intern #удаленка #офис #гибрид ИТ-компания «Лоция» Стажёр-инженер данных BI (Data Engineer) Неполный рабочий день (срочный трудовой договор на 3 месяца, 5/2, не более 30 часов в неделю) Формат работы: удалённо, офис или гибрид Стажировка в команде BI. Рассматриваем студентов из любых вузов и форм обучения, включая заочную и магистратуру. ☑️ Чем предстоит заниматься -Построение ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников -Работа с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины -Оркестрация данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster -Управление хранилищами: работа с Postgres и колоночной базой данных Clickhouse -Визуализация: разработка интерактивных BI-отчётов в Apache Superset -Оптимизация выборок: анализ и ускорение тяжёлых запросов ☑️ Наши пожелания к кандидатам -SQL: уверенное владение языком (сложные выборки, агрегатные функции, понимание принципов оптимизации запросов) -Базы данных: понимание устройства реляционных БД (в частности, PostgreSQL) и общих принципов построения аналитических хранилищ -Python: базовые знания языка, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач -Аналитический склад ума: способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию Контакты: [email protected]