OTUS: программирование и карьера в IT

Мы понимаем, что бывает непросто быстро найти время на обучение на рабочей неделе, поэтому собрали план бесплатных уроков до конца месяца. Рассказываем, какие темы будем обсуждать и сразу применять на практике вместе с преподавателями в октябре: 14 октября (среда) → ИИ-агент как супероружие Системного Аналитика: составляем ТЗ за 10 минут. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Системный аналитик. Экспертный уровень» 15 октября (четверг) → Security by Design: архитектура для защиты ИИ-систем. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «ИИ-архитектор» → Поднимаем кластер Kubernetes с помощью Terraform и Ansible. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «DevOps. Экспертный уровень» 19 октября (понедельник) → ИИ-агенты в реальной разработке: что умеют делать вместо вас. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Разработка ИИ-агентов» 20 октября (вторник) → Топ-5 SQL инструментов, которые используют аналитики каждый день. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Аналитик данных» 21 октября (среда) → Пентест инфраструктуры: поиск слепых зон IDS/IPS. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Пентест. Инструменты и методы проникновения в действии» 22 октября (четверг) → От промта к автоматизации: как встроить LLM в рабочий процесс. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Промпт-инжиниринг: внедрение ИИ в бизнес-процессы» 26 октября (понедельник) → Бизнес-процессы в Битрикс24. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Разработчик Битрикс24» 27 октября (вторник) → Что надо знать про работу LLM моделей. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «LLM-инженер»  29 октября (четверг) → uv как инструмент управления зависимостями Python-проекта. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Python-разработчик. Продвинутый уровень» Ещё больше бесплатных занятий — в нашем календаре событий

Собрали подборку бесплатных уроков с 12 по 15 октября. Вас ждут прямые эфиры с экспертами-практиками по разным направлениям: промпт-инжиниринг, AgentOps, управление качеством данных, математический анализ в ИБ, MLOps, предиктивная аналитика в QA. Подключайтесь и забирайте полезные материалы для работы: 12 октября (понедельник) — Промпты без случайного результата: как проектировать устойчивые сценарии работы с LLM. Разберём, почему один и тот же промпт может выдавать разные ответы, и как сделать результат более стабильным.  Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Промпт-инжиниринг: внедрение ИИ в бизнес-процессы» — Сколько стоит один ответ вашего AI-агента — и почему он думал 40 секунд. На практике подключим трассировку OpenTelemetry к готовому ReAct-агенту, пройдём путь от задачи до вызовов модели и инструментов и найдём самые «дорогие» шаги и зацикливания. Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «AgentOps: эксплуатация ИИ-агентов» 13 октября (вторник) — Технологии и принципы построения DQaaS в современных системах управления данными. Разберём, как выстроить работу DQ-команды по модели «15 шагов» и организовать self-service контроль качества данных для пользователей. Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Качество данных» 14 октября (среда) — Математика на службе у CISO: как принимать решения на основе данных. Научитесь интерпретировать статистические зависимости между событиями безопасности и правильно оценивать алгоритмы обнаружения угроз. Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Директор по информационной безопасности» — ИИ для мониторинга: что Prometheus и Grafana могут рассказать агенту. Покажем, как подключать данные мониторинга к ИИ-агенту и использовать его для анализа метрик и поиска причин инцидентов. Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «ИИ в работе DevOps-инженера» 15 октября (четверг) — Автоматизация ML-экспериментов с помощью GitLab CI/CD и CML. Научитесь автоматизировать запуск ML-экспериментов

Что произойдёт после запуска кода Варианты: А) 2 Б) 3 В) 4 Г) Ошибка Правильный ответ — в конце поста. Чур не подглядывать) Такие базовые конструкции — одна из первых вещей, которые вы изучите на курсе «Python-разработчик. Базовый уровень». На курсе вы разберётесь с основами Python: типами данных, коллекциями, условиями, циклами и функциями. Научитесь работать с файлами, писать тесты и организовывать код в отдельные модули. Подробная программа курса: https://otus.pw/jDE21/ До 18 октября действует скидка 10%. В Python нумерация элементов списка начинается с нуля. Поэтому numbers[2] — это третий элемент списка. Правильный ответ — 3.

Обсудим новость: Claude Code стёр рабочие файлы на 116 ГБ и отчитался об успехе Представьте: запускаете ИИ-помощника, чтобы ускорить работу, а в конце теряете проекты, настройки инструментов, конфигурации и учётные данные. Именно в такой ситуации оказался пользователь Claude Code на Windows 11. Удаление продолжалось около 45 минут. ИИ-агент отчитался об остановке, но процесс ещё шёл. Вернуть всё не получилось. Некоторые проекты удалось достать из GitHub, но значительная часть данных была потеряна. А вы готовы доверить ИИ-агенту работу с файлами и инфраструктурой? 👨‍💻— пусть работает, но только в изолированной среде и с ограниченными правами 🤔— нет, все процессы должен подтверждать человек ________ Подробнее разберём сценарии применения агентов на бесплатном уроке «ИИ-агенты в реальной разработке: что умеют делать вместо вас» 19 октября: https://otus.pw/2JY4/

Что будет, если посмотреть на Кубер изнутри и попробовать написать свою реализацию: минимум одна новая статья на Хабре. Она уже в сегодняшней подборке. И ещё три материала про задачи, с которыми сталкиваются разработчики и технические руководители: Чтобы понять Kubernetes, я написал свой Kubernetes Разбираем, как работает Kerberos Платёж списывается дважды. Найдите причину в коде, который прошёл ревью Процесс работает, пока руководитель на месте. Ошибки управления через ручное вмешательство   ________ Расписание бесплатных уроков: https://otus.pw/poHw/

Разобраться в теме или просто успокоиться и отвлечься — собрали мини-библиотеку из наших осенних постов с ответами на вопросы и практическими решениями рабочих задач: → Промпты без случайного результата: какие правила и критерии помогают повышать стабильность и предсказуемость ответов LLM → Чек-лист: что делать, если дата-центр, сервер или облачный провайдер, на котором работает ваша инфраструктура, недоступен → Подборка бесплатных уроков: как ИИ помогает экономить время на выполнение рутинных задач → Задача: что произойдёт после запуска кода → Видео с котиком для хорошего настроения Если есть темы, которые хотите разобрать в постах или на открытых уроках — напишите нам. Это поможет создавать полезный контент для решения ваших задач.