ProQuality Community

#ProQuality_tools 🔥 Создаем собственный навык (Skill) для Claude: автоматизируем рутину QA Всем привет! 👋 Если вы каждый раз копипастите одни и те же правила и промпты в ИИ, чтобы сгенерировать тест-план, написать баг-репорт или набросать структуру автотеста — пора это автоматизировать. Автор статьи разбирает, как превратить ваши регулярные QA-задачи в автономные «навыки» для AI-агентов. 🤖 Что такое Claude Skill? Технически это просто папка в вашем репозитории (например, .claude/skills/qa-test-plan/), внутри которой лежит файл SKILL.md. В нем описано: 🔹 Description: триггер, когда ИИ должен использовать этот навык (например, при фразе «напиши тест-план»); 🔹 Allowed tools: что ИИ разрешено делать (например, только читать код и Wiki, но не выполнять команды); 🔹 Инструкции: пошаговый алгоритм работы (собрать контекст из эпика, оценить риски, написать проверки строго в формате «Убедиться, что...»); 🔹 Папка examples/: пара ваших лучших тест-планов, чтобы ИИ скопировал ваш корпоративный стиль (house style). 🛠 Как создать свой первый Skill без написания с нуля? Автор предлагает классный подход (Agentic Loop): 1️⃣ Сделайте задачу руками вместе с ИИ. Попросите его написать тест-план и жестко исправляйте ошибки прямо в чате, как наставляли бы джуна. 2️⃣ Закодируйте контекст. Прямо в этом же чате попросите: "На основе всех моих исправлений напиши SKILL.md для навыка... ". ИИ сам создаст идеальную инструкцию. 3️⃣ Проверьте в «чистом» чате. Запустите навык с нуля (без памяти о прошлой сессии). Там, где ИИ споткнется — инструкции были слишком слабыми, их нужно усилить. 💡 В чем главная ценность? Навык шарится на всю команду через репозиторий. Больше никто не придумывает свои форматы. ИИ выдает тест-планы и автотесты (например, для Cypress) с правильными локаторами, нужной структурой и глубокими проверками — без долгих объяснений в промпте. 🔗 How to Build a Claude Skill for Your QA Work 💬 Какую свою рутинную задачу вы бы обернули в такой «Навык» в первую очередь? Написание B

​​#proQuality_books #softwareTesting 📖 A Practical Guide to Usability Testing (2025) Авторы: Joseph S. Dumas, Janice C. Redish Количество страниц: 404 Язык издания: Английский Подробное руководство по юзабилити-тестированию: от определения юзабилити и планирования тестов до анализа данных и улучшения продуктов. Охватывает широкий спектр форматов — от быстрых исследований до полномасштабных лабораторных тестов. Плюсы: ➕ Золотой стандарт жанра: логично выстроенный материал с опорой на огромный опыт авторов. ➕ Готовые чек-листы, формы и схемы для построения собственной лаборатории. ➕ Рассматрены разные форматы исследований: от быстрых и недорогих до полноценных тестов в лаборатории. ➕ Полезные советы по оценке сторонних тестовых площадок. Минусы: ➖ Нет явного упоминания тестирования веб-приложений и guerilla testing. ➖ Требует последовательного чтения — главы не предназначены для выборочного изучения. Для кого книга: ✔️ Для специалистов по юзабилити и UX-исследователей любого уровня. ✔️ Для разработчиков и дизайнеров, стремящихся создавать более удобные продукты. ✔️ Для всех, кто хочет выстроить эффективный процесс оценки пользовательского интерфейса. Об авторах: Joseph S. Dumas и Janice C. Redish — признанные эксперты в области юзабилити. Бэкграунд в лингвистике и психологии делает их подход максимально ориентированным на пользователя.

​​#automationTesting Когда пишешь код, который пойдет в продакшн, нужно быть уверенным, что он будет вести себя так, как задумано. Один из основных способов добиться этого — модульные тесты: небольшие автоматизированные проверки, подтверждающие, что определенные части кода работают правильно. В новой статье автор расскажет о том, что покрытие тестами (statement, branch, path coverage) может вводить в заблуждение: даже 100% покрытие операторов не гарантирует качественной проверки логики, и даст практические рекомендации, как прагматично использовать эту метрику, не полагаясь на произвольные пороги. Покрытие тестами и о чем оно может рассказать