ИИ для Руководителей (Лаборатория Промптинга) от Замышляева

ИИ-агенты в стратсессиях: зачем их осваивать? Ну например для того, чтобы анализировать рынки перед стратсессией. И ниже я покажу, как это выглядит (полезные материалы в комментариях). Сегодня в 17:35 выступаю с с докладом «Конец эпохи сессий? На что действительно способен ИИ и как он может создавать максимальную ценность» на конференции «Мастерство коучинга: передовые подходы». Регистрация здесь. Бесплатно. А в комментариях к этому посту буду выкладывать материалы, чтобы все могли их посмотреть и скачать. Первую презентацию, полностью сделанную ИИ-агентом (КлодКод) выкладываю уже сейчас. Это анализ рынка кофеен для выдуманной ИИ компании. Но данные и рекомендации реальны. При первом просмотре вопрос: а зачем вообще делать стратсессию, если ИИ может такое? Вот об этом мы сегодня и поговорим. Откройте pdf. Посмотрите на контент. Оцените оформление. Попробуйте проверить данные (если не лень). Как вам? И это было сделано за 10 минут… И как дальше жить? PS: Кстати, я использовал тот самый скилл, о котором писал выше (но за это время он обновился).

HR и руководителям на заметку: новые продукты в семействе «AI DRIVE: ИИ для руководителей» Самый быстрый рост во 2 кв 2026 у нас показали продукты на стыке «Навыков управления» и «ИИ». Потому что мы научились: 1. Аккуратно обогащать классические (и всем понятные) темы бережным добавлением промптов и ИИ-возможностей. Формат «80% обучение управленческим компетенциям + 20% ИИ» 2. Аккуратно добавлять управленческие компетенции в обучение ИИ. Формат «80% обучения ИИ и 20% о том, как его применять для решения конкретных управленческих задач» (сейчас у нас в каталоге 73 управленческих операции и 860+ промптов). А вот новые темы: «AI DRIVE: ИИ для корпоративных молодежных активов» (подготовка проектов, питчинг, аргументация, планирование, переговоры и влияние) «AI DRIVE: ИИ для управления вовлеченностью» (любая методология исследования!) «AI DRIVE: ИИ для развития проактивности» «AI DRIVE: ИИ в переговорах» Во всех единая основа (наш авторский фреймворк AI DRIVE) + совершенно разные кейсы и промпты, специально подобранные или созданные под структуру деятельности конкретной аудитории А вот обновленные и уже хорошо себя зарекомендовавший продукт («отец всех продуктов»): «AI DRIVE: ИИ для руководителей». Это как таз там аж 73 управленческих операции, 860+ промптов который уже используют в компаниях: федеральный ритейл, оператор сотовой связи, издательская группа и многие другие Можно потрогать руками! Доступен демо-доступ по запросу для представителей компаний. Пишите @Olga_moys. Также можно получить доступ на 10 сотрудников бесплатно при условии участия в исследовании управленческих практик. Пишите @Olga_moys. Ну или можно поставить встречу со мной, я расскажу и покажу. Пишите… тоже @Olga_moys А для желающих поучиться самостоятельно — в 30 июня в 17:00 будет открытый мастер-класс. От 4900р, регистрация здесь. В подарок - доступ к полному каталогу управленческих практик на 1 месяц!

Вы выбрали «думать глубже». Забирайте приём и промпт Я спросил вас в опросе, что вам сейчас нужнее всего. Спасибо большое за ваши ответы, на сегодняшнее утро их уже 57! Вот что получилось (множественный выбор): 1. Думать с ИИ глубже, находить неочевидные ходы — 75% 2. Проанализировать работу, делегировать ИИ и автоматизировать рутину — 60% 3. Стать ценнее и незаменимее — 51% 4. Найти новые источники дохода — 42% 5-7. Понять себя и собрать стратегию — 33%, цифровой двойник — 33%, личный бренд — 26% Это достоверно? Полагаю, что да. Но с одной оговоркой. Я немножко жалею, что отказался от рандомизации порядка ответов в каждом опросе (Тг уже умеет так). Почему жалею — мне кажется, что некоторая часть голосов за лидера «думать глубже» (75%) объясняется тем, что он стоял первым (привет «ловушке доступности»). Но думаю, что этот урон достоверности не слишком велик, потому что на втором месте — «делегировать рутину», который поднялся в топ из середины списка, и отставание не слишком велико (60%). Так что все хорошо:) Ну так давай приём и промпт прямо сейчас! Да, сейчас дам один из самых мощных и моих любимых приёмов под задачу «думать глубже и находить решения, которые не нашел бы сам». Этот прием — метамоделирование (только не бросайте пост, сейчас всё объясню). Метамоделирование — это извлечение переносимого принципа из чужого решения или прорыва. Это обнаружение идеи более высокого, более абстрактного уровня, если хотите. Которую можно по аналогии перенести в другую сферу или на другую задачу. А пример? Пример «из учебника»: производители соды Arm & Hammer в 1972 придумали ставить открытую коробку соды в холодильник, чтобы там не пахло. До этого соду так не применяли. Что это дало? Ощутимый рост продаж, потому новый способ использования позволил «снять» с каждого грамма соды гораздо больше «ощущаемой ценности». В чём метамодель? «Возьми то, что уже есть, и найди совершенно иной способ применения с кратно большей ценностью». И работает она далеко за пределами

А вы готовы потерять эксклюзив на себя любимого в эпоху ИИ? Тут я затеял голосование, отдали бы вы право на использование своего цифрового двойника (аватара), чтобы с его помощью другие люди могли производить контент (ролики) Кому актуально сейчас или в перспективе — милости просим, голосование здесь. А здесь — описание ситуации и плюсы/минусы, которые я нашёл, принимая это очень непростое лично для меня решение Редкий случай, когда не могу предсказать результаты… Буду очень благодарен за мнение и комментарии.

Почему стоит прийти на мой мастер-класс 30.06 «ИИ для себя любимого»? Пять причин, которые я бы выделил 1. Я, Олег Замышляев, уже 25+ лет помогаю людям развивать своё мышление и добиваться большего. Мой мастер-класс не о «промптах для ИИ» (хотя они там тоже будут), он в первую очередь о том, как направлять своё мышление, чтобы получать больше вместе с ИИ. Я хорошо разбираюсь в этой теме. 2. Я много лет создаю методологии и фреймворки. Они хорошо и стабильно работают: Матрица перемен (2012), DEAL/переговоры (‘15), IMPACTS/орг. асимметрии ‘24), OMS для поиска идей (‘25). Хороший фреймворк показывает полный перечень возможностей для понимания темы и достижения результата. Он дает ощущение контроля. В мастер-классе 30.06 используется AI DRIVE. Он покрывает все известные и доступные на данный момент направления, чтобы получать больше вместе с ИИ (глубина, воспроизводимость, расширение применения, развитие себя). Он очень удобен и легко запоминается. 3. Я много лет учу руководителей мышлению с ИИ. И у меня много участников. Только с октября 2025, (когда я запустил этот мастер-класс), у меня было больше 2000 человек. Я провожу интервью, мы вместе решаем их задачи. Они остаются очень довольны (NPS одной из программ на 100 человек достиг трудновообразимых 93,6%!). То есть, участники признают материалы очень полезными (а мне пишут, что я харизматичный, но это кому как, некоторых раздражаю). 4. Будет новый формат: «Совместное исследование с ИИ». Например, мы на практике измерим реальный уровень галлюцинаций вашей любимой нейросети. И сравним результаты. Вообще, в этой программе будет больше практики. Так что готовьте ваши нейросети;) 5. Много (очень много, больше 25) практических материалов в формате: Ситуация (контекст) -> Промпт -> Ожидаемый результат -> Сравнение, оценка и анализ Материалы будут по самым востребованным вами темам (проценты из опроса), вот топ-3: 5.1. Думать глубже, находить неочевидные ходы (74%), будет много нового 5.2. Проанализировать работ

Практический кейс с завтрашнего мастер-класса: поиск нетривиального и эффективного решения Сегодня покажу сразу три техники в одном промпте. Примерно такие примеры по нарастанию сложности и глубины будут на завтрашнем мастер-классе (30.06) в 17:00. Места еще есть (от 4900р, ссылка здесь). Естественно, имя, город и цифры изменены. Кейс: Игорь (45), Челябинск, сеть шиномонтажей. В сезон (весна-осень) выручка 2,1М, в несезон (лето) всего 0,7М, при этом постоянные расходы остаются и уводят в минус. Надо искать решение. Плохое решение: ПРОМПТ: «Дай идеи, как поднять выручку шиномонтажа в несезон». РЕЗУЛЬТАТ: Игорь получит середину «пиковых значений» на кривой нормального распределения, самые тривиальные и очевидные. Закроет нейросеть и подумает: «Ну что за фигня, я и так это знал!». Решение получше: Заложить в ПРОМПТ три механики: 1. Противопоставление тривиальных и нетривиальных идей (просьба скажем, по 10). Чтобы «выбросить на бумагу» самое очевидное и раскрыть путь менее очевидным. 2. Генерировать идеи с запасом х2-х4, проводить внутреннее пожарное сравнение и показывать только лучшие. 3. Углубить «нетривиальные» до трех видов. Это моя авторская модель OMS: Original, Missed, Supressed. Дает три самых важных «угла зрения» (по мнению руководителей-участников сессий при поиске бизнес-идей по итогам прошлого года). Подробнее про модель в промпте в комментариях. Что будет на мастер-классе: Конкретные промпты и кейсы по самым важным для вас темам, которые вы выбрали (подробнее здесь). Всего более 30 подходов, которые останутся с вами навсегда:) Плюс 3 с лишним часа атмосферы, в которой вы будете получать удовольствие от того, что ваша голова работает на полную! А сейчас предлагаю глянуть промпт в комментариях и решить, будет ли вам полезно освоить подходы такого уровня. Не только для себя, но и чтобы проводить индивидуальные стратсессии с ИИ… или просто бескорыстно помогать близким. В наши не всегда безоблачные в плане рыночной ситуации времена это может ока

Когда агенты общаются с агентами, вам хана вы выигрываете (но от этого не по себе) Слушаю интервью Гильермо Рауха, основателя Vercel. Это одна из крупнейших инфраструктурных компаний, на них работают Claude Managed Agents, они обеспечили больше миллиарда развертываний приложений (это если бы каждый восьмой житель Земли сделал свое приложение!). Также они обеспечивают и других крупнейших ИИ-игроков. Местами глаза вылезают на лоб: «Ээээ, штоааааааа?» Представьте ситуацию: Ваш ИИ-агент пишет программу и по вашей просьбе размещает её, чтобы клиенты могли с ней работать. Но что-то идёт не так. У агента (даже с вашей помощью) решить не получается. ИИ, поиск, справочники, сообщество — ничего не помогает. Вчера: Вы пишете в поддержку. Ждать ответа. Уточнять. И тп. Да, ваш ИИ поможет вам написать запрос. И возможно его будет разбирать их ИИ-агент. Но переписка через почту или форму, скриншоты, описание проблемы… кошмар! Пока дашь все детали и поймешь, в чем дело. Ужас! Занудство. Вот если бы он мог точно узнать, что у вас с вашим ИИ-агентом в голове! Сегодня-завтра (в Vercel и вообще везде): Ваш агент получает прямой доступ к их агенту-помощнику. Без почты и без вас. Бросает описание проблемы. Сам. Их агент отвечает: «мммм, а вышли-ка пошагово, что ты делал, и подробно». Твой агент высылает весь свой код, все свои шаги (если ты заранее разрешишь, конечно) и полный контекст размещаемого проекта. Пара минут — и проблема, которая вчера заняла бы несколько часов, решена (они пишут, что их агент закрывает уже 91% обращений, из которых примерно половина уже от других агентов). Олег, это круто, да. Но что здесь такого, что у тебя глаза на лоб лезут? Хах, а ничего, что впервые в истории человечества в этой ситуации ваш с вашим агентом совместный мыслительный процесс становится видимым и материальным? И вы вместе с вашим агентом в буквальном смысле этого слова с их агентом взаимодействуете на уровне мыслей? Моментально и без искажений! Он просто подключается к ваш

Я кажется понял, зачем я нужен ИИ-агентам. Я их слуга… Сложная конструкция: я нужен ИИ-агентам, чтобы система, построенная из них, была мне полезна и обеспечивала мою эффективность. Поэтому… я должен их обслуживать. Быть обслугой у ИИ. Такая себе работа:( Потому что сами они не справляются, когда система растет (здесь подробнее, что идет не так). Что я заметил? По мере роста масштаба за каждое «давай запустим новый процесс, у меня классная идея», я плачу не только токенами и старательным формулированием задачи (что очевидно), а плачу ещё и увеличивающейся долей работы в роли «контролера качества», «настройщика», «куратора обновления инструкций» и тп. Архитектором тоже, но реже. Что в этом хорошего? Это безумно интересно, это развивает мою ToM («теорию ума», способность держать в голове как «мыслит» нейросеть), это помогает видеть и осознавать архитектуру (никогда бы не подумал, что напишу такое). И да, это делает меня более сильным экспертом по созданию разных прототипов ИИ-автоматизаций для моих клиентов-руководителей… но это отнимает реально много времени. Где предел? Выходит, что в какой-то момент наступит предел, когда я не смогу расширять функциональность, потому что каждый следующий док «как сделать хорошо» будет снижать, а не повышать пользу — ведь времени на очередную проверку/обновление всей системы инструкций и взаимосвязей физически не хватит(( Я — чернорабочий, я «убираю какашки за слонами по вторникам»… Вот так до половины времени в некоторые дня уходит всего лишь на то, чтобы быть «слугой ИИ». Обслуживать систему, чтобы она помогала и продолжала приносить пользу. Что я чувствую? Я думал, что буду хозяином, а еще лучше — клиентом «организации ИИ-агентов». Чтобы она обслуживала меня. А оказалось, что это я обслуживаю мною же созданную «ИИ-организацию»... Не знаю… смешанное ощущение, честно говоря. Мечталось о гораздо большей автономности и самостоятельности системы. Но как есть. А как у вас? Может я что-то пропустил и делаю не так? Если в

Ищу экспертов по применению LLM в бизнесе Друзья, привет! Это Олег Замышляев, автор канала и сооснователь mozlab.ru. Этим летом мы столкнулись с расширением спроса на темы, связанные с ИИ. Расширяя применение нейросетей, компании расширяют и спектр своих запросов. Исторически мы концентрировались на теме «ИИ для руководителей» и близких областях. Но запросов из других сфер все больше. Это и специфические области применения (видео, изображения, аналитика, автоматизации и еще десяток сфер), и услуги по интеграции. Мы приняли решение расширить спектр наших услуг в сфере применения ИИ и обучения сотрудников, при этом будем стараться придерживаться «смежных» сфер, постепенно и осторожно расширяя доступные области, чтобы сохранить качество, благодаря которому клиенты работают с нами. Еще одно важное направление - увеличение глубины проектов. Не «прошли мастер-класс», а «идём до результата». Нам нужны практики, которые могут такие проекты вести. Отдельное перспективное направление - вести мой «AI DRIVE» для наших клиентов. Программа готова и отработана, но здесь нужно хорошее понимание специфики деятельности руководителей + по-настоящему высокая эрудиция и искренняя увлеченность в решении управленческих задач. Кого ищем Тех, кто сам уверенно работает с ИИ: собирает агенты/автоматизации, изображения, видео. Хорошо, если за плечами есть опыт в конкретных сферах. Самые запрашиваемые: маркетинг, продажи, HR, финансы, юристы/документооборот, но это не обязательное условие, пропорция «ИИ/предметная сфера» могут быть разной. Что делать Вести практические мастерские, сопровождать команды клиентов, пока они собирают свои ИИ-инструменты. Обучение + работа руками рядом/вместе с участниками. Второе важнее. Что с нашей стороны Клиентов, продажи и всю организацию берём на себя, человек занимается содержанием. Форматы гибкие, можно совмещать с основной работой. По сути, это возможность поработать с разными компаниями над задачами, до которых трудно дотянуться в одиночку. Ес

Почему организациям в принятии решений просто необходим ИИ? Потому что огромное количество реального и важнейшего для принятия решений знания/контекста (о том, как устроена организация и рынок/мир вокруг) распределена по разным отделам и людям. Продавец знает одно, закупщик другое, директор по стратегии третье, а генеральный вообще только то, что ему принесли (и написали в отчетах) другие. Наивно полагать, что собравшись на стратсессии, руководители (у которых, при этом, свои особенности восприятия реальности - написал выше) смогут в полной мере «поделиться контекстом», вместе учесть его и принять решение, учитывая исчерпывающее количество аспектов реальности. Хотя искусство подготовки и проведения стратсессии именно об этом. Еще наивнее — полагать, что руководители и сотрудники будут достаточно взаимодействовать и учитывать этот самый «распределенный» между ними контекст при принятии решений в периодах «между стратсессиями» (а это 98% остального времени). А ИИ как раз способен собрать и учитывать контексты разных подразделений и людей. Повышая качество решений (как минимум, за счет отсеивания ошибочных по причине неучёта конкретного контекста), при этом на фоне экономии времени (обработка информации быстрее) и нервов (более полный контекст = меньше эмоциональных и больше полезных конструктивных споров). Увеличивается, говоря умными словами, связность контекста (и идей) сотрудников. За счет этого эффекта организация с ИИ становится «умнее» и быстрее, чем ровно те же люди с флипчартами и почтой. И пОлноте! Никакой «один руководитель-энтузиаст со стаей ИИ-агентов и супер-ИИ» не сделает организацию по-настоящему умной. Ибо контекста не хватит. И кстати, выдыхайте пока что. Модный концепт организации «СЕО + ИИ» пока еще не на горизонте. По крайне мере, для уже существующих организаций, состоящих из множества людей. Итого: Мне видится, что искусство вовлечь руководителей в содержательное взаимодействие с ИИ, помочь осознать и структурировать своё tacit knowled

Кстати, если вас, как и меня, бесит засилье ИИ-контента на в прошлом хороших авторских каналах - выскажитесь об этом (вот почитать, как я ругаюсь)! Или проголосуйте в моем опросе, а то вдруг вам, наоборот, нравится, когда автор передает ведение канала ИИ.

Поздравьте меня - я реализовал мечту (хотя небольшую и немного странную) В июле прошлого года я вдохновился новой парадигмой работы с ИИ, о которой рассказал Альтман (вот здесь, во второй половине текста). Он упомянул "продвинутых" (на самом деле "молодых"!) пользователей, которые используют ИИ "как полноценную операционную систему". Когда я это прочитал, я испытал одновременно два чувства: "ух ты, хочу так же!" и досаду "блин, на словах понятно, но что конкретно...". Как только мой взгляд уходил от его строк, в голове возникал полный бардак. Однако я по-честному стал следовать заветам Сэма: (1) накапливать данные, (2) понемножку индексировать накопленные знания и (3) применять ИИ для доступа и работы с ними (расскажу чуть позже, как). Поздравьте меня! И вот сегодня у меня случился долгожданный переход в статус "продвинутых/молодых" пользователей ИИ. Я случайно заметил, что на встрече с клиентом, показывая огромное количество разных прекрасностей и глубокостей, я использовать только ИИ для поиска, модификации и адаптации материалов. То есть, именно как операционную систему в определении Альтмана из того интервью. И самое приятное - это было на уровне "неосознанной компетентности": мне об этом сказал мой коллега;) Ух, как же это согрело меня)) вот сейчас допиваю кофе и пребываю в этом приятном ощущении. "А что конкретно"? 1. Я почти (ниже объясню, почему "почти") перестал работать локально и стал вести работу только в облаке 2. На каждом устройстве я завел чат Клода и дал ему роль "Архивариус". Задача - раз в сутки сканировать все новое и индексировать файлы. Обмен между ними - тоже раз в сутки (если на локальном устройстве вдруг появляется новое от Клода или от Кодекса - главный Архивариус об этом узнает и стребует, если нет запретов) 3. Клиентская информация под NDA - только на локальном устройстве, в папке, недоступной Клоду 4. Я завел чат "Архитектор" (начальник по контенту), который занимается постоянным структурирование наработок и сопоставляет созда

Новости Мозлаб: теперь у нас целая команда экспертов по ИИ Но прежде чем познакомить вас с ними, хочу поделиться глубоко личным. Возможно вы догадываетесь, что мне всегда нравилось быть «самым умным». Да что там нравилось - это буквально одна из моих главных опор. Если не самая главная... Ну, знаете это ощущение: я во всем разберусь, с любой самой сложной задачей справлюсь. А если в чем-то не разбираюсь — значит, наверное, не такое уж это важное. Долгое время я именно так и строил ИИ-практику Мозлаб. Она росла вокруг того, что интересно и понятно лично мне: совместное мышление с ИИ, ИИ для руководителей, ИИ-культура в компаниях, амбассадоры, изменение способов думать и работать. Понимаете, я люблю именно это, а не "ИИ вообще". Именно это мой мир. И когда клиенты и участники гворят "Спасибо" - это ни с чем не сравнится. А вокруг постепенно рос огромный мир других применений ИИ. Изображения и видео. Автоматизация повторяющихся процессов. Агентные системы. Еще десятки прикладных запросов, с которыми приходят заказчики. И тут обнаружилась довольно неудобная для моей одентичности "самый умный" вещь. Я не смог стать экспертом во всем это. Не смог "все полюбить". Сфера оказалась громаднее меня. И у меня летом был один из самых болезненных переходов от роли эксперта к роли главы практики — и тем более предпринимателя. Когда компания строит практику, твоя задача постепенно становится противоположной: находить и принимать людей, которые знают больше тебя. Давать им пространство. И вот сейчас я опубликую этот пост... и перестану быть незаменимым. Практика становится больше тебя. Спасибо моим коллегам, которые не дали мне навсегда остаться «главным специалистом Мозлаб по всему ИИ». Летом мы начали собирать ИИ-команду — людей с очень разной экспертизой, интересами и сильными сторонами. И сегодня мне ужасно приятно представить вам нескольких ее участников. С каждым можно познакомиться в деле — на наших вебинарах по средам. Здесь регистрация и расписание. PS: Бли