Python پرسمان

در زمان نصب package این خطا رو میده؟ این خطا یعنی الان مشکل اینترنت هست و نمیتونه وصل بشه تا اون package رو نصب کنه.

فیلتر شکن رو خاموش کن، جواب نداد نسخه whl رو دانلود کن دستی نصب کن

سلام من میخوام پروسه تبدیل تصویر از متن دست نویس به متن تایپی رو اتوماتیک کنم، چون تعداد زیادی عکس دارم. Playwright رو چطور باید نصب کنم ؟

تجربه لپ تاپ با گرافیک Intel UHD در برنامه نویسی چجوریه؟ جایی لنگ میزاره؟ یا اگه پردازندش Core 7 (150U) باشه چی؟

# 🐍 برنامه‌نویسی شی‌گرایی در پایتون ## 📌 مفهوم برنامه‌نویسی شی‌گرایی (OOP) برنامه‌نویسی شی‌گرایی یکی از محبوب‌ترین پارادایم‌های برنامه‌نویسی است که به ما کمک می‌کند کد خود را منظم‌تر، قابل استفاده مجدد و قابل نگهداری‌تر بنویسیم. در OOP، ما دنیای واقعی را با اشیاء (Objects) و کلاس‌ها (Classes) مدل‌سازی می‌کنیم. --- ## 🎯 چهار اصل اساسی OOP ### 1️⃣ کپسوله‌سازی (Encapsulation) پنهان‌سازی داده‌های داخلی و نمایش فقط آنچه لازم است. class BankAccount: def __init__(self, owner, balance): self.owner = owner self.__balance = balance # Private attribute def deposit(self, amount): if amount > 0: self.__balance += amount return True return False def get_balance(self): return self.__balance # استفاده account = BankAccount("علی", 1000) account.deposit(500) print(account.get_balance()) # 1500 ### 2️⃣ وراثت (Inheritance) قابلیت ارث‌بری ویژگی‌ها از کلاس والد. class Animal: def __init__(self, name): self.name = name def speak(self): pass class Dog(Animal): def speak(self): return f"{self.name} میگه: واق واق! 🐕" class Cat(Animal): def speak(self): return f"{self.name} میگه: میو میو! 🐱" # استفاده dog = Dog("سگی") cat = Cat("گربه‌ای") print(dog.speak()) print(cat.speak()) ### 3️⃣ چندریختی (Polymorphism) توانایی استفاده از یک رابط واحد برای انواع مختلف. class Shape: def area(self): pass class Rectangle(Shape): def __init__(self, width, height): self.width = width self.height = height def area(self): return self.width * self.height class Circle(Shape): def __init__(self, radius): self.radius = radius def area(self): return 3.14 * self.radius ** 2 # استفاده shapes = [Rectangle(5, 3), Circle(4)] for shape in shapes: print(f"مساحت: {shape.area()}") ### 4️⃣ انتزاع (Abstraction) پنهان‌سازی جزئیات پیچیده و نمایش فقط ویژگی‌های ضروری. from abc import ABC, abst… خواندن کامل ←

✅ **قابلیت استفاده مجدد**: کد یک‌بار نوشته می‌شود و چندین بار استفاده می‌شود ✅ نگهداری آسان‌تر: تغییرات در یک قسمت، بقیه را تحت تاثیر قرار نمی‌دهد ✅ مدل‌سازی واقعی: مفاهیم دنیای واقعی را بهتر نمایش می‌دهد ✅ امنیت بیشتر: با کپسوله‌سازی داده‌ها محافظت می‌شوند ✅ کار تیمی: توسعه‌دهندگان می‌توانند روی بخش‌های مختلف کار کنند --- ## 🎓 نکات پیشرفته ### Property Decorators class Temperature: def __init__(self, celsius): self._celsius = celsius @property def fahrenheit(self): return (self._celsius * 9/5) + 32 @fahrenheit.setter def fahrenheit(self, value): self._celsius = (value - 32) * 5/9 temp = Temperature(25) print(temp.fahrenheit) # 77.0 ### Magic Methods class Point: def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y def __add__(self, other): return Point(self.x + other.x, self.y + other.y) def __str__(self): return f"({self.x}, {self.y})" p1 = Point(1, 2) p2 = Point(3, 4) p3 = p1 + p2 print(p3) # (4, 6) --- ## 📚 منابع یادگیری بیشتر 🔹 [Python Documentation - Classes](https://docs.python.org/3/tutorial/classes.html) 🔹 Real Python - OOP Tutorials 🔹 کتاب "Head First Object-Oriented Analysis and Design" #پایتون #برنامه_نویسی #OOP #شی_گرایی #آموزش_برنامه_نویسی @Techlordium

سلام وقتتون بخیر دوستان بجز کولب محیط دیگه ای میشناسین که GPU فری بده و قطع نشه؟ کولب وضعیتش خیلی بده

سلام وقت بخیر خواستم بجای whisper از faster-whisper استفاده کنم که برای فیلم های تایم بالا سریع تر باشه و کمتر به gpu اینا فشار بیاره اما کدش موقع ران انگار گیر میکنه و رو این حالتی که تو عکس فرستادم میمونه کتابخانه های زیر رو هم نصب کردم: nvidia-cudnn-cu12 nvidia-cublas-cu12 لطفا راهنمایی کنید❤️ # making_subtitle_english_faster.py # faster-whisper LARGE (GPU) # Fixed input file: D:\confidental\Music\Tear.mp3 import os import subprocess import tempfile from faster_whisper import WhisperModel import pysubs2 def extract_audio(input_path, output_wav): cmd = [ "ffmpeg", "-y", "-i", input_path, "-vn", "-acodec", "pcm_s16le", "-ar", "16000", "-ac", "1", output_wav ] subprocess.run(cmd, check=True) def save_srt(segments, output_srt): subs = pysubs2.SSAFile() for seg in segments: subs.append( pysubs2.SSAEvent( start=int(seg.start * 1000), end=int(seg.end * 1000), text=seg.text.strip() ) ) subs.save(output_srt) print(f"SRT created -> {output_srt}") def main(): input_file = r"D:\confidental\Music\Tears.mp3" if not os.path.exists(input_file): print("Input file not found!") return output_srt = os.path.splitext(input_file)[0] + ".srt" print("Loading Whisper LARGE model on GPU...") # :white_check_mark: این خط اصلاح شد model = WhisperModel( "large-v3", # ← آرگومان اول، نه keyword device="cuda", compute_type="float16" ) with tempfile.TemporaryDirectory() as tmp: audio_wav = os.path.join(tmp, "audio.wav") print("Extracting audio...") extract_audio(input_file, audio_wav) print("Transcribing...") segments, info = model.transcribe( audio_wav, beam_size=5, vad_filter=True, language="en", condition_on_previous_text=False… خواندن کامل ←