فارسی
باز کردن در Telegram
PPython + Linux Experts
Python + Linux Experts
@PythonLinuxExperts · گروه · فناوری · ایندکس از 2026-05-25 16 آوریل 2017
4 287عضو+10 در هفته
21نویسنده در 30 روز
46پیام در 30 روز
592 074پیام در ایندکس

پیام‌های روز 16 آوریل 2017

2017-04-16×
16 آوریل 2017
M
rezaسلام . 1 سوال کلی و سخت. ایا کسی تا حالا روی الگریتمهایی که (عقل) را مدل می کنند کار کرده . فرض کنید یک سیستم داریم و میخواهیم با صفحه کلید با اون حرف بزنیم.( جمله ای بنویسیم و او بفهمد و یک جواب پیش فرض بدهد ). من دارم روی این سیستم کار میکنم قسمتی از کار را انجام دادم اما در عقل کمی مشکل بر خوردم
تا تعریف و برداشت شما از عقل چی هست...انسان وقتی عقلانی فکر میکنه قدرت تصمیمگیری بین چند معیار رو داره. خیلی چیزها روی این تصمیم گیری تاثیر دارند یکیش مثلا احساس. یکی از ده ها سوال اینکه آیا شما میتونید احساس رو پیاده سازی کنید!؟اصلا احساس چی هست!؟ افلاطون معتقد بود انسان ها صرفا از قدرت عقلشون استفاده میکنن ارسطو میگفت انسانها ابتدا احساس میکنن بعد فکر میکنن(توضیح خیلی جزیی)...پس شما باید «فلسفه» رو حتما بخونی. روان چی هست!؟ فروید معتقد بود انرژی های سوخت و ساز بدن از بین نمیرون بلکه به انرژی های درونی بدن تبدیل میشن ( جزیی..)پس شما باید روانشناسی بخونی...آیا مغز انسان از ابتدا همین بود چه فرقی با سایر حیوانات داره. غیر از بزرگتر بودن ملاک دیگه ی این همه تغییر چیه!؟ شما باید سیر تکاملی مغز انسان رو مطالعه کنی...انسان «یاد» میگیره و تکامل پیدا میکنه این خیلی خیلی مهمه....چرا کودک انسان با انسان بالغ فرق داره!؟؟خیلی از الگوریتم ها الگوی فکری انسانه...مثلا شما منطقی فکر میکنید یا فازی!؟؟؟چرا اجتماعی هستیم!؟؟ اجتماعی بودن چقدر تاثیر در تکامل داشته و چرا!؟ همین حالا من و شما داریم با هم حرف میزنیم و در این تعامل خیلی چیزها یاد میگیریم.. هوش جمعی، شبکه های عصبی ساز و کار مغزه....و قدرت یادگیری ماشین ووو خیلی چیزهای دیگه. پس حسابی جای مطالعه داره. مغز پیچیده نیست این انسانه که پیچیدست سوالتون رو من اینطور تغییر میدم آیا میشه انسان رو پیاده سازی کرد!؟؟
ح
سلام دوستان دوستانی که پایتون کار کردن ممکنه بگن ایا کدهاش شبیه به سی پلاس هست یا نه؟؟
ح
چندتا الگوریتم دارم که واسه خوشه بندی در بیگ دیتا هست خواستم بدونم با زبان پایتون میشه کدهاشو نوشت؟
  1. P
    صد در صد. یکی از بهترین زبان ها برای بیگ دیتا پایتون هستش
کل رشتهٔ گفتگو · 1 پاسخ →
کل رشتهٔ گفتگو · 1 پاسخ →
R
پیوند
برای نمایش کلیک کنید
❇️ایجاد زیرساخت اینترنت اشیاء توسط بخش خصوصی یک شرکت نوپا قصد دارد تا با ارسال ماهواره‌ای به فضا، زیرساخت اینترنت اشیاء را برای توسعه تجاری آن، فراهم کند. یک شرکت استرالیایی به نام فلیت (Fleet) قصد دارد تا برای ایجاد زیرساخت مورد نیاز برای اینترنت اشیاء، اقدام به ساخت و ارسال یک نانوماهواره به فضا کند. ما به سوی آینده‌ای حرکت می‌کنیم که در آن همه چیز با استفاده از اینترنت اشیاء به هم متصل می‌شود. آیا در حال حاضر ما زیرساخت مناسب برای ورود این فناوری را دارا هستیم؟ یک شرکت نوپای استرالیایی قصد دارد تا نانوماهواره‌ای را به فضا ارسال کند تا به ایجاد زیرساخت اینترنت اشیاء کمک کند. این شرکت در سال 2015 با سرمایه 5 میلیون دلار استرالیا (3.8 میلیون دلار آمریکا) تاسیس شد. تاتا ناردینی، مدیر عامل شرکت فلیت می‌گوید که تیم تحقیقاتی آنها پیش بینی می‌کنند که در سال 2025 بیش از 75 بیلیون دستگاه به هم مرتبط می‌شود که این امر بدون وجود ابزار مناسب، محقق نخواهد شد. ناردینی می‌گوید: « ایده ما این است که در مسیر توسعه این فناوری قدم برداریم چرا که این امر اتفاق خواهد افتاد اما تحقق آن به این سادگی نیست.» در گذشته، نانوماهواره‌ها برای ماموریت‌های علمی استفاده می‌شدند اما اخیرا از آنها برای فعالیت‌های تجاری نظیر نقشه‌برداری و مشاهده زمین نیز استفاده می‌شود. شرکت پلنت لبز (Plant Labs) که یک شرکت کالیفرنیایی بوده که توسط کریس بوشویژن استرالیایی تاسیس شده، یکی از بازیگران این حوزه است. اما نانوماهواره شرکت فلیت برای ایجاد شبکه ادوات هوشمند و حسگرها به فضا ارسال خواهد شد. مایک کنون از سرمایه‌گذاران این شرکت می‌گوید که فلیت قرار است مشکل مهمی را حل کند. این شرکت قرار است مسیر پدیدار شدن این فناوری را هموار کند. شرکت‌های مخابراتی نظیر وودافون در حال حاضر به دنبال شبکه موبایل 5G هستند تا از آن برای پشتیبانی از اینترنت اشیاء استفاده کنند. اما تاتا فکر می‌کند که ماهواره بسیار کوچک آنها می‌تواند این نقش را ایفا کند. ایجاد ارتباط میان افراد کاملا متفاوت از ارتباط‌دهی میان اشیاء است، برای اینترنت اشیاء نیاز به زیرساخت خاصی است. برای این فناوری ما به یک ماهواره کوچک نیاز داریم که بتواند میان اجسام ارتباط ایجاد کند که این شرکت به دنبال ارائه آن است. منبع : http://mashable.com/2017/04/11/nano-sat
1 · 1K ·
R
پیوند
برای نمایش کلیک کنید
❇️گامی به سوی کامپیوتر کوانتومی: انتقال اطلاعات با استفاده از نانوسیم محققان با استفاده از الکترودهایی از جنس نانوسیم نیمه‌هادی که روی بستری از جنس پلیمر قرار گرفته، موفق به انتقال اطلاعات شدند. نتایج این پروژه برای ساخت ادوات کوانتومی به ویژه‌های مدارهای نسل جدید می‌تواند مورد استفاده قرار گیرد. توسعه کامپیوترهای کوانتومی در حال انجام است و خبرهایی از تولید این کامپیوترها در آینده نزدیک منتشر شده است. محققان اخیرا موفق به ارائه روشی شدند که در آن با استفاده از انتقال کوانتومی، می‌توان الکترون‌ها را از میان نانوسیم عبور داد و به الکترود مقابل رساند بدون این که پراش الکترونی اتفاق بی‌افتد. این گروه اقدام به شلیک الکترون از میان یک نانوسیم نیمه‌هادی III-V واقع روی بستر سیلیکونی کردند. این دستاورد محققان شرکت IBM می‌تواند برای ساخت ادوات کوانتومی مورد استفاده قرار گیرد، ادواتی که برای تولید مدارهای مجتمع در آینده به کار گرفته شده تا سامانه‌های محاسباتی قدرتمند و پیشرفته ایجاد شوند. جوناس گوت رهبر این تیم تحقیقاتی در شرکت IBM بوده که نتایج یافته‌های این پروژه را در نشریه Nano Letters به چاپ رسانده است. او معتقد است که این پدیده یک حرکت بالستیک در مقیاس نانومتری است. الکترون از یک الکترود شلیک شده و از میان نانوسیم عبور کرده و بدون پراش به الکترود مقابل می‌رسد. الکترود نقش راهنمای الکترون را ایفا می‌کند به طوری که اطلاعات کوانتومی هر الکترون نظیر اسپین، ممنتوم و انرژی، بدون تغییر انتقال پیدا می‌کند. گوت می‌گوید: « ما این کار را در محل تماس انجام دادیم که این دستاورد به ما اجازه می‌دهد تا شبکه‌ای برای الکترون‌ها بسازیم جایی که اطلاعات کوانتومی می‌تواند به صورت کامل انتقال پیدا کند. چالش اصلی این است که ساختار هندسی کاملا تعریف شده باشد به طوری که هیچ پراشی در مقیاس نانو‌متری اتفاق نیوفتد.» گوت معتقد است که این روش قابل تولید انبوه بوده و می‌توان آن را با فرآیندهای الکترونیک استاندارد و CMOS منطبق کرد. برای ساخت یک کامپیوتر جهانی، انتقال کوانتومی از ضروریات خواهد بود. کوت می‌گوید: « اگر شما بخواهید از تمام ظرفیت فناوری اطلاعات کوانتومی استفاده کنید باید همه چیز را به صورت بالستیک به هم متصل نمایید. یک سیستم کوانتومی که به این شکل ساخته شده، نسبت به سیستم‌های کلاسیک فضای
1.1K ·
I
دوستان دریافت کد اسمی در پایتون به چه صورت هست؟ مثلا کد اسکی a
M
سلام به همه، این سوال چالش برانگیزی هست، و وابسته به دیدگاه و رویکرد فرد به علوم اعصاب و همینطور فلسفه ذهن میتونه جواب متفاوتی داشته باشه، در مجموع شبیه سازی مغز انسان دور از دست رس نیست، موضوع این هست که در حال حاضر دانسته های ما در مورد ساختار و کارکرد مغز هنوز به حدی نرسیده تا بتونیم این شبیه سازی رو انجام بدیم، البته در حد شبیه سازی نورونی یا مجموعه های نورونی این کار انجام شده، فکر میکنم خوندن کتاب آینده ی ذهن از میچیو کاکو میتونه به پاسخ تکمیلی این سوال کمک کنه.
  1. R
    سلام و درود به شما ممنونم از پاسخ گویی شما ولی برای این کار به نظرم اینها رو مطالعه داشته باشن بهتر باشه 👇👇👇👇
کل رشتهٔ گفتگو · 1 پاسخ →
ح
خوشبختانه چند وقتیه راه افتادم باهاش تو Atom هم به صورت vim-mode کار میکنم !
M
من شنیدم vim روی کرنل اکثر توزیع ها بصورت پیش فرض نصب هست .. پس اگر شما vim رو بلد باشی میتونی توی توزیع های مختلف کار کنی بدون اینکه ادیتور دیگه ای نصب کنی .. مخصوصا جایی که اینترنت نداشته باشی
M
فکرکنم یه مدت استفاده کرده بودم که میشناسم 😂
R
دوستان اجازه میدهید موضوعی رو مطرح کنم
R
عکس
برای نمایش کلیک کنید
R
عکس
برای نمایش کلیک کنید
R
عکس
برای نمایش کلیک کنید
R
عکس
برای نمایش کلیک کنید
R
عکس
برای نمایش کلیک کنید
R
عکس
برای نمایش کلیک کنید
R
عکس
برای نمایش کلیک کنید
R
عکس
برای نمایش کلیک کنید
R
عکس
برای نمایش کلیک کنید
R
عکس
برای نمایش کلیک کنید
خ
R
من نگفتم که استاد مطالعه کرده اند یا نه علاوه بر کتابهای که ذکر کردند در پاسخ تکمیلیشون چندتا کتاب معرفی کردم همین
R
بله درست سوال من بودش من نتیجه ای که رسیدم براساس منابع و.....ای که وجود داره هنوز نتونتسیم ساختار غز و شبکه ی نرون ها و..... رو بهم دست پیدا کنیم و طبق پروژه ی به نام بلو برین وجود داره و در ایران مرکز نقشه برداری مغز هنوز در حال بررسی این امکان هستند . این مورد رو دانشمندان در موردش دارن کار میکنند . در مورد کتابها فقط جهت مطالعه ی افراد اگر به موضوع مغز و اگاهی علاقه مند بودند فرستادم . همین . با این کتابها هم نمیشه مغز انسان رو پیاده کرد . ویدئویی از دانیل درونت هستش بهتون لینک میدهم مطالعه کنید
  1. R
    پیوند
    برای نمایش کلیک کنید
    البته لازم میدونم چند مطلبی که ممکنه موضوعی مرتبط در این زمینه باشه اضافه کنم پروژه بلو برین، به معنی مغز آبی، (به انگلیسی: Blue Brain Project) در راه ساخت مغز مصنوعی گام بر می‌دارد. در این پروژه از مهندسی معکوس مغز پستانداران تا سطح مولکولی استفاده می‌شود. این پروژه در سال ۲۰۰۵ در موسسه مغز و ذهن دانشگاه پلی تکنیک لوزان به مدیریت هنری مارکرام، آغاز به کار کرده‌است. هدف از این پروژه، مطالعه ساختار و عملکردهای پایه‌ای مغز است. بلوبرین در شبیه سازی مغز از ابر رایانه بلوژن و نرم‌افزار نورون مایکل هینز استفاده می‌کند. نرم‌افزار استفاده شده یک شبکه عصبی مصنوعی نیست بلکه یک مدل واقعی زیستی از نورون را شبیه سازی می‌کند.[۱][۲] امید است که این پروژه به روشنگری های بسیاری در زمینه ی هوشیاری بینجامد. این پروژه زیر شاخه های دیگری نیز دارد. مانند کژال بلو برین در Supercomputing and Visualization Center of Madrid و تعدادی پروژه های دیگر که به طور مستقل، در آزمایشگاه ها و دانشگاه های مختلف بر روی آنها کار می شود. منبع : https://en.wikipedia.org/wiki/Blue_Brain_Project وب سایت نقشه برداری مغز : http://bluebrain.epfl.ch/ ویدئویی از سایت تد مرتبط به این موضوع : https://www.ted.com/talks/henry_markram_supercomputing_the_brain_s_secrets
کل رشتهٔ گفتگو · 2 پاسخ →
M
خیر، سپاس از دوستمون برای معرفی کتابهای اثر گذار در حوزه علوم مغز، راستش مغز سامانه ای پیچیده تر و چند وجهی تری هست که بشه با تعدادی کتایب اون رو شناخت، ویژه برای شبیه سازی که مساله ای اساسی در زمینه علوم شناختی هست، با این حال مساله یشبیه سازی مغز پژوهندگان به دو دسته تقسیم میشن اون هایی که معتقد هستن ما مغز رو شبیه سازی می کنیم اما آنچه شبیه سازی کردیم دارای آگاهی نخواهد بود و دسته ای دیگر معتقد هسنتد که ما نیازی به آگاهی نداریم و اگر هم داشته باشیم با پیچیده تر شدن سیستم آگاهی ایجاد خواهد شد.
R
البته ببخشیید متن طولاننی قرار میدهم
R
❇️معرفی ماروين مينسکي و نظریه ی ذهن انسان در رایانه پرفسور ماروین مینسکی به عنوان یک فیلسوف و دانشمند از جمله صاحبنظران برجسته جهان در رشته هوش مصنوعی است. در سال های اخیر کانون تحقیقات ایشان نحوه طراحی و گذاشتن ظرفیت استدلال مبتنی بر عقل سلیم درون رایانه ها بوده است. کتاب ایشان تحت عنوان " جامعه ذهن" به عنوان یکی از مراجع پایه برای شناخت ساختار و کارکرد ذهن و نیز فهم سازوکارهای موجود در هوش و تفکر شناخته می شود. پرفسور مینسکی مدرک کارشناسی و دکترای ریاضیات را از دانشگاه های هاروارد و پرینستون اخذ کرده است. در سال ۱۹۵۱ اولین شبیه ساز شبکه های عصبی با نام SNARC را ساخت. اختراعات دیگری مانند دست های مکانیکی و تجهیزات روباتیک حاصل فعالیت های ایشان است. وی به خاطر مشارکت چشمگیر برای پیشبرد هوش مصنوعی جوائز و نشان های متعددی مانند جایزه تورینگ، جایزه کیلیان ام.آ.تی.، جایزه ژاپن، جایزه تعالی تحقیقات IJCAI، جایزه رنک، جایزه رابرت وود، و نشان بنیامین فرانکلین را دریافت کرده است. من سخنرانی خود را با صحبت درباره اینکه مشکل کجاست آغاز مي‌کنم. اگر کسی فهرستی از مهم‌ترین مشکلات کنونی جامعه بشری تهیه کند، می‌بیند که اکثر آنها به خاطر جمعیت زیاد انسان‌ها بر روی کره زمین ظهور کرده‌اند. مشکلاتی مانند دفع زباله‌ها، شیوع بیماری‌ها، تخریب منابع طبیعی، نابودی تنوع زیستی و توزیع عادلانه ثروت همگی به دلیل تعداد بیش از حد انسان‌ها به وجود آمده‌اند. یکی از راه‌حل‌ها شاید این باشد که هیکل انسان را کوچک‌تر کنیم. مثلا قد افراد به جای ۱۷۵ سانتیمتر ۱۷۵ میلی‌متر شود. در این صورت می‌توان هزار میلیارد انسان را، که آلودگی کمتری تولید می‌کنند، روی کره زمین جا داد. یا اینکه مثلا اندازه سلول‌های عصبی (نورون‌ها) را کاهش دهیم. درون این سلول‌ها شاید مواد زائد و بی‌مصرفی وجود داشته باشند. یا شاید بتوان آنها را ساده‌تر کرد. کاردیگری که می‌توان انجام داد ریختن ذهن انسان‌ها بر روی رایانه‌هاست. در این صورت احتمالا می‌توان کل حافظه یک انسان را بر روی یک لوح فشرده (سی دی) ضبط کرد. در واقع هیچ مدرکی وجود ندارد که ثابت کند یک فرد مشخص بیش از ۱۰۰ مگابایت دانش در مغز خود گنجانده است. البته هنوز هیچ کسی نتوانسته از چگونگی ضبط اطلاعات و دانش در مغز سر در بیاورد. اما ما به خوبی می‌دانیم که این کار توسط ۵۰ هزا
6 · 1.4K ·
R
👆👆👆 یکی از مشکلات مربوط به ماشین‌های هوشمند این است که احتمالا اولین هزاردستگاهی که ساخته می‌شوند بسیار بی‌شعور و کودن خواهند بود. البته اگر توجه کنیم که درصد قابل توجهی از انسان ها دیوانه بوده و گرفتار ژن های فرهنگی (میم) مزاحم هستند، نباید زیاد ناامید شویم. به هر حال باید فکر کنیم که چرا هنوز نتوانسته‌ایم هوش مصنوعی بسازیم. تا کنون پیشرفت‌های فوق‌العاده‌ای در زمینه ساخت ماشین‌هائی که بعضی چیزها را در بعضی حوزه‌های تخصصی می‌فهمند به دست آورده‌ایم. اما حدود سال ۱۹۸۰ کارشناسان کشف کردند که به استثنای چند مجموعه کوچک از مسائل ریاضی، رایانه‌ها قادر به حل مسائل دشوار نیستند. هیچ رایانه‌ای قادر به فهم حتی کتاب‌ درسی کلاس اولی‌ها نیست. متخصصان سپس تلاش کردند که ماشین‌هائی اختراع کنند که باهوش بشوند، اما این تلاش‌ها فایده‌ای نداشت. رایانه‌ها واقعا فکر نمی‌کنند. متخصصان زیادی در تلاش هستند که بفهمند آگاهی و هوشیاری چه چیزی است. اما شاید اصلا هیچ چیزی نباشد. در عوض ۱۲ یا ۱۶ چیز است که ذهن انسان آنها را به خوبی انجام می‌دهد و هر یک فوق‌العاده پیچیده است؛ مانند اینکه به خاطر بیاورید ۵ دقیقه پیش چه کار می‌کردید. کارکردهای دیگر ذهن عبارتند از تجسم راه‌حل‌های مختلف، برنامه‌ریزی، و مقایسه نتایج. جست و جوی یک جواب مشخص یا یک کارکرد مشخص درباره پرسش‌های مربوط به ذهن فایده‌ای نخواهد داشت. اما انسان‌ها برای شناخت بهتر ذهن اشتیاق بی‌پایانی دارند. بدترین کار ممکن این است که چند نمونه روبات بی‌شعور و احمق بسازیم که فقط بلدند با کمترین درجه آزادی بر یک چیز معین تمرکز کنند. به طور مشابه علاقه‌مندی به مطالعه منطق نتیجه‌ای نداشته است. هنوز هیچ کسی نتوانسته است یک سیستم منطقی ارائه دهد که از عهده مقایسه‌های کودکانه و ابتدائی برآید. و این در حالی است که در تفکر انسان مقایسه حرف اول را می‌زند. علاوه براین ماشین‌های هوشمند باید قادر شوند که به یک زبان طبیعی مثلا انگلیسی فکر کنند. در حالی که هر یک از واژه‌های زبان شاید چندین معنی مختلف داشته و شامل تعابیر استعاری نیز باشند که همگی در طی هزاران سال توسط میلیون‌ها انسان توسعه یافته‌اند. ما انسان‌ها به کمک چنین ابهاماتی در زبان قادر می‌شویم که رویکرد خود به حل مساله را یک ذره تغییر داده و بنابراین هنگام حل مساله گرفتار نشویم. بی‌تردید منطق در دنی
7 · 1.1K ·
M
بله، در مورد بین بیولوژیست ها ، دانشمندان علوم طبیعی و مهندسین از جمله افرادی که در هوش مصنوعی و پردازش اطلاعات و البته رباتیک فعالیت می کنند اختلافاتی وجود داره که البته هنوز هم حل نشده. خواهش میکنم.
R
فکر میکنم برای بحث و مطالعه کتاب و این متن کافی باشه . شب هایی اینده سعی میکنم سلسله مباحثی رو در مورد اگاهی و.....در این گروه مطرح کنم .
A
ببخشید بحث های گروه چه ساعتی شروع میشه دقیقا؟
بایگانی به تفکیک ماه
اکتبر 2026سپتامبر 2026اوت 2026ژوئیه 2026ژوئن 2026مه 2026آوریل 2026مارس 2026فوریه 2026ژانویه 2026دسامبر 2025نوامبر 2025اکتبر 2025سپتامبر 2025اوت 2025ژوئیه 2025ژوئن 2025مه 2025آوریل 2025مارس 2025فوریه 2025ژانویه 2025دسامبر 2024نوامبر 2024اکتبر 2024سپتامبر 2024اوت 2024ژوئیه 2024ژوئن 2024مه 2024آوریل 2024مارس 2024فوریه 2024ژانویه 2024دسامبر 2023نوامبر 2023اکتبر 2023سپتامبر 2023اوت 2023ژوئیه 2023ژوئن 2023مه 2023آوریل 2023مارس 2023فوریه 2023ژانویه 2023دسامبر 2022نوامبر 2022اکتبر 2022سپتامبر 2022اوت 2022ژوئیه 2022ژوئن 2022مه 2022آوریل 2022مارس 2022فوریه 2022ژانویه 2022دسامبر 2021نوامبر 2021اکتبر 2021سپتامبر 2021اوت 2021ژوئیه 2021ژوئن 2021مه 2021آوریل 2021مارس 2021فوریه 2021ژانویه 2021دسامبر 2020نوامبر 2020اکتبر 2020سپتامبر 2020اوت 2020ژوئیه 2020ژوئن 2020مه 2020آوریل 2020مارس 2020فوریه 2020ژانویه 2020دسامبر 2019نوامبر 2019اکتبر 2019سپتامبر 2019اوت 2019ژوئیه 2019ژوئن 2019مه 2019آوریل 2019مارس 2019فوریه 2019ژانویه 2019دسامبر 2018نوامبر 2018اکتبر 2018سپتامبر 2018اوت 2018ژوئیه 2018ژوئن 2018مه 2018آوریل 2018مارس 2018فوریه 2018ژانویه 2018دسامبر 2017نوامبر 2017اکتبر 2017سپتامبر 2017اوت 2017ژوئیه 2017ژوئن 2017مه 2017آوریل 2017

فید عمومی باز از ایندکس جست‌وجو ChatCrawler — «Google برای Telegram عمومی»؛ با خزش انجمن به‌روز می‌شود. زمان‌ها به UTC است.

فقط محتوای عمومی، API رسمی Telegram. دربارهٔ ما · پرسش‌ها · محدودیت‌های ایندکس · حذف یک صفحه · کاتالوگ · جست‌وجو · روش محاسبهٔ ما