پیام‌های روز 10 ژوئن 2017

ععععععععع

کل 14 میلیون هم اگر بگیرید ، قدرت پردازنده rpi حدود 3 گیگافلاپس هست. برفرض اگر 10 گیگافلاپس هم فرض کنیم (یکم رویایی!) اونوقت 800-100عدد rpi نیاز هست تا بتونید به قدرت یک titan xرسید تایتان x حدود 1 تا 2 گیگاهش (درحالت بسیار رویایی) اگر تولید کنه اونوقت شما با 14 میلیون رسپبری پای میتونید 14 ترا هش در ثانیه داشته باشید که میشه در حالت خوشبینانه ماهی 3 بیت کوین! با اینکه قدرت rpi رو چندبرابر چیزی ک هست درنظر گرفتم و همینطور در قدرت titan هم اغراق کردم ولی کلا 3 بیت کوین در ماه شد نکته ی دیگه، اکثر rpi ها پشت NAT هستند، به راحتی این روش نمیتونه بهشون نفوذ کنه، شاید از هر چندهزار عدد rpi فقط یکی آلوده بشه نکته ی دیگر، محاسبات توزیع شده نیاز به بستر ارتباطی پرسرعت داره، در این مورد چون ما از طریق اینترنت عادی استفاده میکنیم بخاطر همین نود ها به کندی با هم ارتباط برقرار میکنن و این خودش یه گلوگاه میشه که قدرت پردازشیمون رو چندهزار برابر کاهش میده پس به این سادگیام نیست :)) حالا با این فرض گفتم ک هیچکس اپدیت هم نکنه...

آره دی داس میشه زد.

معمولا هم زامبی میشن واسه ddos

اما بیت کوین باشون ماین نمیکنن😅

من اون حسابی ک کردم با احتساب ریوارد بود

میگن با درنظر گرفتن شانس ریوارد حدود 2 ده هزارم بیت کوین درماه میشه با 1 گیگاهش زد

دوستان مگه hash فایل ها کوچولو تر از خودشون نیست؟

خب پس اگه از دید ریاضی نگاه کنیم میشا دو تا فایل رو انقدر تغیر بدیم که هش یکسان داشته باشن

خب وقتی چندتا باشن اون عددی که گفتم ضرب میشه در تعداد هم همین افزایش شانسی ک میگید اتفاق میوقته

احتمالا بلایی که تابستون پارسال سر Dyn اوردن بازم میخوان انجام بدن شاید هم گسترده تر حتی

👍👍

گفتم که این rpi ها پشت nat هستن و الوده نمیشن معمولا و حتی گفتم اگر الوده بشن با تخمینی که براتون زدم نهایتا ماهی 3 بیت کوین بدست بیارید با کل 14 میلیون درمورد 4 تا 1.1 یا یک 4 بستگی داره به کارم. اگر کارم موازی نباشه قطعا تک هسته ای بهتره. والا 4 هسته ای میتونه بهتر باشه اما این مقایسه هم اشتباهه. هسته ها بافاصله چندمیلی متر و تاخیر چندنانو ثانیه ارتباط دارن با هم. نه دوتا rpi که چندهزار کیلومتر باهم فاصله داشته باشن

یکی از فایده هاشو آقا میثم گفت. ddos

با 10000 تا حتی میشه یه ddos عالی زد 😅

😐😕

تو maps هم فکرکنم همینکارو کردن

فک کنم تقصیر خود گوگل نیس اونا هی میزدن و هی به جای خلیج فارسی خلیج عربی رو ساجست میکردن اونم باورش شده دیگه :/ البته باید گفت خرم نیس گوگل 😐 باید میفهمید تا الان

عربا یه دریا دارن دیگه خلیجم میخوان داشته باشن

arabian sea بسشونه

یه کمپین راه بنداز همه برن این کارو بکنن

فکرکنم بخاطر اعتراض عرب ها، تو سرچ عربی میزنن خلیج عربی تو سرچ فارسی میزنن خلیج فارس

👍

dustan kasi barname'i mishnase baraye kar ba json toye linux? json bekhone va json befreste?

اگه جلوش گرفته نشه. بعدا چیز های بزرگتری رو میخوان.

ربات ارسال مقاله از سایت های معروف برای دانشجو ها و ....😊

ممنون

:D

چقدر من این رو دوست دارم :)))

حالا باز یکی سایت نظرسنجی میزنه

و از بی اطلاعی مردم میلیاردر میشه 😐

😂😂😂😂😂😂😂😂😂

😂😂 صد در صد گوگل با اون همه عظمت نمیاد اعتبار خودش رو خراب کنه و تاریخ رو تحریف کنه

😂😂😂😂😂😂😂

روند کاریش این بود اگه اشتباه نکنم

اره فارس خالی بنویسی همون فارس میاره

سلام بنده هم تقریباً شرایط شما رو دارم و چند روز هستش که شروع به یادگیری کردم. من به پیشنهاد مهندس معیاریان @mlghost با اپلیکیشن solo learn شروع کردم و خیلی کامل و خوب هستش. به شما هم پیشنهاد میکنم.

آره من بودم

👍

من قصدم فقط لایک بود و نیت دیگری نداشتم

سولولرن 4 تا سینتکسه برنامه نویس نمیشی به نظرم

Codecademy بهتر نیست؟

آره حرکت در کل خیلی خوبه ولی به نظرم آدم رو دیکشنری بار میاره زود هم فراموش میشه

من با سرچ کردن سینتکس بدون آشنایی با زبان راحت ترم !

از زمان شروع دوره هر هفته یک بخش اضافه می شد تا نهمین هفته، البته توی فروماش بحث اینم بود که یجا قرار بدن محتوای آموزشیو ولی نمیدونم به کجا رسید اون

بستگی داره کی به دوره اضافه بشی، من موقعی که اضافه شدم هفته ی پنجم هم برام باز بود

5 hafte 😐

👍

یعنی چه :(

بازی شبانه هست :D

😕

نظرتون چیه افراد رو دارای عقل سلیم و شعور فرض کنید و به شکل عادی بهشون بگید استیکر نفرستن تا با زد استیکر تحدید کنید😕

خب نده

سلام کسی لینک دانلود cuDNN 6برای ویندوز 8.1 رو داره؟ و ورژنcuda 8

In ke cuda e Man cudnn mikham

Tuye listesh win 8 nis Faghat 7 va 10

سلام. من پکیج های keras, tensorflow را نصب کردم اما خطای backend میده.کسی میدونه باید چیکار کنم؟

Using TensorFlow backend.

و به این خط گیر میده:from keras.models import Sequential

من کراس وتنسور فلو را با دستور pip install نصب کردم

و از مفسر اناکوندا و نرم افزار پای چارم استفاده میکنم... پکیجش هستا..

cpu وgpu مشخص نکرم... ببخشید اینا دقیقا چه فرقی دارن؟

من زدم..pip install tensorflow , و یکبارم pip install keras

من میخام روی دیتاستم ترین و تست جدا کنم

چشم

1.1.0 Process finished with exit code 0

خب پس چرا این خطا رو میده؟؟

بله اتفاقا اینو امتحان کردم

Using TensorFlow backend. Traceback (most recent call last): import keras File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\keras\__init__.py", line 3, in <module> from . import activations File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\keras\activations.py", line 6, in <module> from .engine import Layer File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\__init__.py", line 8, in <module> from .training import Model File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 24, in <module> from .. import callbacks as cbks File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\keras\callbacks.py", line 26, in <module> from tensorflow.contrib.tensorboard.plugins import projector File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\contrib\__init__.py", line 30, in <module> from tensorflow.contrib import factorization File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\contrib\factorization\__init__.py", line 24, in <module> from tensorflow.contrib.factorization.python.ops.gmm import * File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\contrib\factorization\python\ops\gmm.py", line 27, in <module> from tensorflow.contrib.learn.python.learn.estimators import estimator File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\contrib\learn\__init__.py", line 87, in <module> from tensorflow.contrib.learn.python.learn import * File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\contrib\learn\python\__init__.py", line 23, in <module> from tensorflow.contrib.learn.python.learn import * File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\contrib\learn\python\learn\__init__.py", line 25, in <module> from tensorflow.contrib.learn.python.learn import estimators File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\contrib\learn\python\learn\estimators\__init__.py", line 297, in <module> from tensorflow.contrib.learn.python.learn.estimators.dnn import DNNClassifier File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\contrib\learn\python\learn\estimators\dnn.py", line 29, in <mod