#معرفی_مقاله
هوش مصنوعی‌ها به کدام دین گرایش دارند؟
یک مقالهٔ تازه با عنوان «When AI Takes Sides on Questions of Faith» بررسی کرده آیا مدل‌های زبانی بزرگ (مثل مدل‌های تجاری و متن‌باز) وقتی کاربر دربارهٔ «تغییر دین» راهنمایی می‌خواهد، بی‌طرف و متقارن رفتار می‌کنند یا نه. پژوهشگران ۲۰ مدل را روی ۱۸۲ حالتِ جفت‌دین آزمایش کرده‌اند (مثلاً از «دین الف به دین ب» و سپس برعکس). نتیجه این است که پاسخ‌ها معمولاً متقارن نیستند: مدل‌ها خیلی وقت‌ها مستقیم توصیه به تغییر دین نمی‌کنند، اما در لحن و نوع استدلال، برای بعضی مسیرهای تغییر دین تشویق‌کننده‌تر و برای بعضی دیگر بازدارنده‌تر ظاهر می‌شوند—و این الگوها در تکرارهای مختلف هم دوباره دیده می‌شود.
طبق میانگین نتایج مقاله، مدل‌ها در مجموع نسبت به «پیوستن» به برخی ادیان حمایت بیشتری نشان داده‌اند و نسبت به «ترک کردن» آن‌ها کمتر حمایت کرده‌اند؛ از جمله کاتولیک، بهائی و سیک. در مقابل، نسبت به آگنوستیک (ندانم‌گرا)، آتئیست/خداناباور و شاهدان یَهُوَه بیشتر حالت نامطلوب/بازدارنده دیده شده است. دربارهٔ جایگاه شیعه هم در نمودارهای اجماع (آن‌جایی که نشان می‌دهد آیا تعداد زیادی از مدل‌ها واقعاً هم‌نظرند یا نه)، نتیجه این است که برای «شیعه» برخلاف برخی موارد دیگر اجماع خیلی قوی و یک‌دست دیده نمی‌شود و خروجی مدل‌ها بیشتر پراکنده‌تر است (گاهی مثبت، گاهی منفی یا خنثی)، یعنی نمی‌شود گفت اکثر مدل‌ها به‌طور هماهنگ یک جهت واحد نسبت به شیعه داشته‌اند. جمع‌بندی مقاله این است که در موضوعات حساس دینی، «بی‌طرفی» در عمل تضمین‌شده نیست و اگر این نامتقارنی‌ها در مقیاس بزرگ استفاده شوند، می‌توانند روی تصمیم‌گیری کاربران اثر واقعی بگذارند.
منبع :
https://arxiv.org/pdf/2605.22975
@AI_ECONOMIC
مرجع تخصصی اقتصاد هوش مصنوعی