Python | Программирование

📌 collections.abc У классов есть магические методы и каждый такой метод образует объект определённого типа: __call__ — Callable (функцию), __len__ — Sized. Модуль хранит в себе абстрактные классы такие объектов. Их можно использовать в качестве аннотаций, базовых классов. 📕 Документация #урок

Почему not not value быстрее bool в Python? • В данном видео узнаем почему not not value быстрее bool в Python. Рассмотрим примеры и сделаем тесты производительности. • Также стоит добавить, что вам не нужно использовать такую запись в вашем коде, хоть это и работает быстрее. 🧷 https://youtu.be/r6mOP2enJYo #Видео

Big Data, дополненная реальность и компьютерное зрение • В сегодняшнем выпуске в гостях Data Scientist компании Banuba - Вячеслав Архипов. • Слава провел полный экскурс в мир data sciense и анализа данных. Они поговорили про нейронные сети, про генетические алгоритмы, про data sets, про big data, про machine learning, про deep learning, про компьютерное зрение, про биржевую торговлю, про augmented reality (дополненная реальность) и про многое другое. Мощное техническое интервью с математиком! 🧷 https://youtu.be/tQYCd8tg56U #Видео

🧩 Что должен знать каждый разработчик Python: 8 основных технологий • У каждого разработчика имеется свой набор технологий и инструментов, которые он использует в своей работе. Их выбор осуществляется в течение всего профессионального пути. • Так, специалист что-то находит удобным, а что-то нет и формирует свой личный список фаворитов. Сегодня мы решили помочь как начинающим разработчикам Python, так и спецам, поэтому разберем 8 необходимых технологий, без которых никак не обойтись в работе в любой сфере от инжиниринга до бекенда. И нет, этот список не взят с потолка, он основан на опыте профи и стандартных списках требований к кандидатам различных мировых компаний. 🧷 https://itproger.com/news/chto-dolzhen-znat-kazhdiy-razrabotchik-python-8-osnovnih-tehnologiy #Статья

🧩 10 классных проектов GitHub на языке Python • Разработчики все чаще выбирают для своих проектов Python. На GitHub он уже стал вторым по популярности языком, а так как речь идет о крупнейшем в своем роде IT-веб-сервисе, это многое значит. • Почему же разработчики так любят Python? Есть несколько причин: простой синтаксис, лаконичный и ясный код, высокая эффективность, большой выбор важных пакетов и прочее. Python – один из тех языков, которые позволяют воплотить в жизнь практически любой проект и продемонстрировать все грани своего таланта. • В статье мы расскажем вам о нескольких прекрасных проектах GitHub, созданных на этом языке, которые не только наглядно покажут вам все возможности Python, но и подарят море вдохновения. Поехали! 🧷 https://itproger.com/news/10-klassnih-proektov-github-na-yazike-python #Статья

📌 @typing.final Декоратор говорит, что этот метод или класс нельзя перезаписывать в подклассах, то есть при наследовании. С версии Python 3.11 добавляет __final__ на объект, что позволяет с if getattr(obj, "__final__", False) проверять, конечный этот объект или нет. Добавлено в Python 3.8 📕 Документация #урок

Шпаргалка по виртуальному окружению Python • Эта шпаргалка собрала популярные инструменты для создания и работы с изолированными средами, а также команды по установке данных инструментов и активации виртуального окружения. 🧷 https://cheatography.com/ilyes64/cheat-sheets/python-virtual-environments/ #Шпаргалка

Запускайте ИИ-продукты и растите как менеджер ⚡ Хотите запускать ИИ-продукты и расти как менеджер, но боитесь ошибиться на старте? Присоединяйтесь к открытому уроку Игоря Зуриева и узнайте, как от бизнес-гипотезы прийти к первым измеримым результатам. 📅 8 октября в 20:00. Разберём: - Путь ИИ-продукта от идеи до запуска. - Как проверить бизнес-гипотезу до разработки. - Какие метрики успеха выбрать и как избежать типичных ошибок. Вы научитесь оценивать перспективность идей, формулировать гипотезы и критерии успеха, а также запускать пилоты и новые ИИ-функции. ✅ Запишитесь сейчас и станьте менеджером, который умеет запускать ИИ-продукты с нуля! Узнать больше #реклама 16+ otus.ru О рекламодателе

📌 @functools.lru_cache Это декоратор, который кэширует результат функции, чтобы не нужно было пересчитывать их каждый раз при вызове. Это может быть полезной оптимизацией для функций, требующих значительных вычислительных ресурсов или часто вызываемых с одними и теми же аргументами. #урок