Живой канал: 7 постов в индексе за 30 дней, охват ≈34 % аудитории, растёт на 0,2 % в неделю, цитируют 1 площадка за 30 дней.
3 235подписчиков?+4 за сутки · +8 за неделю
Подписчики по последнему обходу площадки. Прирост — разница с ежедневными замерами, они копятся с 29.09.2026. Как считаем →
7постов за 30 дней?
Посты канала в поисковом индексе за последние 30 дней. Посты от имени канала не индексируются — здесь подписанные автором. Как считаем →
1 113средний охват поста?
Среднее число просмотров поста канала за 30 дней — по постам, у которых Telegram показывает просмотры. Как считаем →
34.4%ER — охват к подписчикам?
ER = средний охват поста ÷ подписчики × 100 %. Каналы от 100 подписчиков, минимум 3 поста за 30 дней. Как считаем →
131пересылок постов за 30 дней?
Сколько раз посты канала переслали за 30 дней — по счётчику Telegram. Как считаем →
1площадок цитируют за 30 дней?7 за всё время
Сколько других площадок пересылали посты за 30 дней; ниже — за всё время. Пересылки самой себе не считаются. Как считаем →
268постов в индексе?279 всего в Telegram
Постов площадки в нашем индексе за всю историю; ниже — номер последнего сообщения в Telegram. Как считаем →
2024-04-04первый пост?
Дата самого раннего поста площадки в индексе. Как считаем →
#186 253место в каталоге?#8 648 в теме · #64 358 в языке
Место по общему баллу: подписчики, активность, охват и цитируемость. Ниже — место в теме и в языке. Как считаем →
Подписчики 3 235
история копится с 2026-09-29
2026-09-292026-10-06
Проверка аудиториикак проверяем
Мало данных для проверкиМало постов с просмотрами за 30 дней, чтобы сравнить
Постов в день
max 7
2026-07-092026-10-06
Средний охват поста по дням
max 1 844
2026-07-092026-10-06
Когда публикуют (UTC, 90 дней)
036912151821ПнВтСрЧтПтСбВс
Что публикуют (90 дней)
Топ постов за 30 дней
[фото]1 464 просмотров · 25 пересылок · 2026-09-09 08:12 UTC[фото]1 462 просмотров · 25 пересылок · 2026-09-09 08:12 UTCGenerating Long Semantic IDs in Parallel for Recommendation
Генеративные модели с Semantic ID обычно используют короткие ID, например из четырёх токенов. Делают так, потому что авторегрессионная генерация длинных даёт в1 255 просмотров · 16 пересылок · 2026-09-16 08:19 UTCТри статьи на стыке LLM и Recsys
Сегодня делимся сразу тремя работами о том, как LLM встраивают в разные части рекомендательных и шопинговых систем.
Building a Production Shopping Agent at Scale
Amazon делятся опытом1 202 просмотров · 27 пересылок · 2026-09-09 08:12 UTCWHALE: A Scalable Unified Model for Recommendation with Wukong-HSTU Architecture
Сегодня разбираем статью от Meta*. Это практическая работа о том, как в большом сервисе коротких видео повысить качество модели на этапе ф976 просмотров · 14 пересылок · 2026-09-24 09:43 UTCOneRanker: Unified Generation and Ranking with One Model in Industrial Advertising Recommendation [1/3]
Сегодня приступаем к разбору статьи о том, как объединить генерацию кандидатов и ранжирование в одной модели. Начнё902 просмотров · 17 пересылок · 2026-10-02 08:06 UTCOneRanker: Unified Generation and Ranking with One Model in Industrial Advertising Recommendation [2/3]
В прошлом посте приступили к разбору статьи о том, как в три шага объединить генерацию кандидатов и ранжирование в 529 просмотров · 7 пересылок · 2026-10-05 09:05 UTC
Самые пересылаемые посты за 30 дней
Посты канала, которые чаще всего пересылали другие площадки; текст — из пересланных копий.
OneRanker: Unified Generation and Ranking with One Model in Industrial Advertising Recommendation [1/3]
Сегодня приступаем к разбору статьи о том, как объединить генерацию кандидатов и ранжирование в одной модели. Начнёпереслали 1 площадка · 2026-10-02 08:06 UTCТри статьи на стыке LLM и Recsys
Сегодня делимся сразу тремя работами о том, как LLM встраивают в разные части рекомендательных и шопинговых систем.
Building a Production Shopping Agent at Scale
Amazon делятся опытомпереслали 1 площадка · 2026-09-09 08:12 UTCWHALE: A Scalable Unified Model for Recommendation with Wukong-HSTU Architecture
Сегодня разбираем статью от Meta*. Это практическая работа о том, как в большом сервисе коротких видео повысить качество модели на этапе фпереслали 1 площадка · 2026-09-24 09:43 UTCGenerating Long Semantic IDs in Parallel for Recommendation
Генеративные модели с Semantic ID обычно используют короткие ID, например из четырёх токенов. Делают так, потому что авторегрессионная генерация длинных даёт впереслали 1 площадка · 2026-09-16 08:19 UTC
Кто цитирует
[Chat] Рекомендательная [RecSys Channel]265 пересылок · 12 участниковInformation Retriever Chat10 пересылок · 13 участниковData Chat4 пересылок · 646 участниковData Science by ODS.ai 🦜3 пересылок · 38 481 подписчиковРекоммендации, Поиск и Путешествия Chat1 пересылок · 15 участниковРекомендации, Поиск и Путешествия1 пересылок · 1 289 подписчиков[Chat] ML Underhood1 пересылок · 15 участников
Кого цитирует
Пересылки между площадками каталога; пересылки от людей не показываются.
Бейдж для вашего сайта
Картинка со свежими числами площадки и ссылкой на её статистику — вставьте код на сайт или в README.
Похожие площадки
A
APEX project bureau
AniworldAI | Aniworld AI | Аниворлд | АниворлдАИ | Anik | NovelAI | NAI
✨Visual Mood | Волшебные открытки и красивые видео
Адвокатский Софт
in2security
БОДОР - металлообрабатывающее оборудование
stwopire
Prosto VPN - обход блокировок
@Apex_project_bureau · канал · 💻 Технологии · Русский
7 223+3подписчиков3постов за 30 дн.1 851охват25,6 %ERA@aniworldai · канал · 💻 Технологии · Русский
2 990−5подписчиков10постов за 30 дн.920охват30,8 %ER1цитируют✨@visualmood_space · канал · 💻 Технологии · Русский
1 216−6подписчиков38постов за 30 дн.1 170охват96,2 %ER1цитируютА@lawyersoft · канал · 💻 Технологии · Русский
661подписчиков92постов за 30 дн.132охват7цитируютI@intosecurity · канал · 💻 Технологии · Русский
11 896−5подписчиков1постов за 30 дн.1 627охватБ@bodor_su · канал · 💻 Технологии · Русский
2 932−6подписчиков35постов за 30 дн.293охват10 %ER1цитируютS@stwopire · канал · 💻 Технологии · Русский
1 714−39подписчиков8постов за 30 дн.906охват52,9 %ER3цитируютP@prostovpnru · канал · 💻 Технологии · Русский
5 762+243подписчиков5постов за 30 дн.1 824охват31,7 %ERданные витрины на 06.10.2026 10:37 UTC · Обновлено: 2026-10-06 15:13 UTC · Как считаем →