Ссылка
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Не реклама, но может поможет. Я писал пост для коллег
"Если кто-то устал от ручного ввода данных в Confluence и их оформления, нашёл классный MCP: sooperset/mcp-atlassian.
Он устанавливается локально. Можно просто попросить своего агента:
Установи mcp-atlassian (https://github.com/sooperset/mcp-atlassian) и помоги мне его настроить для конфлюенс на (ссылка на конфлюенс). Также напиши инструкцию, как сохранить токен локально, не отправляя его тебе в чат.
Агент установит MCP и подскажет, как добавить токен в локальный файл переменных окружения, например ~/.codex/.env.
Затем зайдите в профиль Atlassian, откройте "Настройки" и перейдите в раздел "Личные маркеры доступа" (в русской локали). Создайте API-токен и сохраните его по инструкции.
Пользуйтесь 🙂 По ощущениям, это работает намного лучше, чем просить ИИ-агента управлять Confluence через компьютер.
P.S. По идее работает и с Jira, но пока не пробовал
Ссылка
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Друзья, вижу, что вы делитесь фишками AI. Я тоже их люблю. Подписан на много AI-каналов, но ни один из них не выдавал мне то, что я хотел. То дурацкие мемасы, то еще что-то (простите, не люблю их 😅).
Решил открыть свой канал AI на работе.
Поднял VPS, OpenClaw и запилил мульти-агентную систему. Общаюсь с агентами через ТГ. Под капотом DeepSeek, Claude.
1. Агент Скаут ходит 2 раза в сутки по 16 жилам и вытягивает полезные источники по промптам, фишкам, вайбкодингу и скиллам.
2. Главред (Корней) приносит мне витрину и оформляет в виде постов.
3. Анализатор будет трекать статистику реакций, комментарии и отвечает за цикл обучения (еженедельный). Пока WIP.
4. Медиабайер будет заниматься посевами в рамках выделенного бюджета и развивать канал. WIP.
Короче, если вам нужен свежак: промпты, скиллы, туториалы, фишки AI, то добро пожаловать в AI на работе. 😄
Всем привет.
Я хочу некий кастдев тут в чате провести. Кажется будет полезно всем.
Видно, что сейчас сильно меняется и рынок и продукты, и меняется инструментарий и процессы работы в командах (как и всегда))).
Мы тут с вами обсуждали ИИ в работе.
Так вот, поделитесь чему бы вы хотели как агенты изменений, обучить команды, продактов, менеджеров, топов или всех вместе взятых.
Возможно обучение, которое вы бы провели. Или не обучение а еще какой-то необычный формат.
Возможно, есть что-то что вы уже сделали/видели и пребываете в восторге от выхлопа, который это дало.
Запрос достаточно широкий, поскольку сами пытаемся у себя его сформировать.
Хотим опереться на навыки, в эпоху изменений. И хочется понять, какие было бы классно развивать
Заранее спасибо за ответы
А Привет. Наверное просто чтобы мышление использовали и структурно подходили к решению задач, к инструментам, архитектуре, к безопасности, к инфраструктуре, к банальному планированию вперед на несколько итераций. Какой-то такой зрелый подход наверное чтобы у ребят и у руководителей возникал. И этому хочется обучать. Не всех конечно, есть очень зрелые ребята, уровень как и везде разный у всех.
Даже скорее.. если под низами иметь ввиду лично разработчика, то, наверно, согласен
Я заметил больше сложность среднего уровня (лидов, руководителей отделов)
Вот у меня опыт из трех компаний, что это самые консервативные люди. Могут и низы хотеть меняться, и верха могут помогать, но вот средний менеджмент прям очень тяжело двигать
I A I A Смотря что иметь ввиду под окупаемостью) Если взять время проработки, то с ИИ (который погружен в контекст) оно уменьшается. Плюс есть возможность посмотреть с разных сторон Мы сделали пару спек с ним и разница раза в 2-3 Но тут еще вопрос в привычке. Когда человек загружен и привык работать по своему, то ему нужно время на то, чтобы перейти на новую систему. А так ему кажется "я быстрее сделаю сам" и поэтому делает по старомуI A Тут просто история еще в том, что человек никогда не использовал ИИ; Только на уровне "переформулируй". Поэтому да, каждый более сложный эксперимент требует больше времени в начале Грубо говоря как и с машиной. Первые месяцы в автошколе ты едешь медленно и кажется, что быстрее на метро доехать, чем нервничать в лишний раз А через год многие уже и не хотят вспоминать что такое метро 🙂 Но нужно пройти этот путь и тогда выхлоп будет больше
Добавлю про обучение - это как строить продукты с помощью ИИ
Вот решить весь этот флер с возможными утечками, проблемами с безопасности и т.п.
Мы здесь идем двумя путями:
1) Запускаем внутренний продукт, которые делаем через ИИ. Потихоньку подтягиваем команды, чтобы они тоже участвовали
2) Начинаем внедрять ИИ как модули, например, через iFrame (но это скорее пока план)
Потихоньку первый пункт двигает ребят, но очень медленно