Русский
Открыть в Telegram
ТТеДо | ФинИнсайт

ТеДо | ФинИнсайт

@TeDo_FinInsight · канал · Бизнес · в индексе с 03.09.2026
1 097подписчиков
309средний охват поста
28.2%ER — охват к подписчикам
16постов за 30 дней
ТеДо | ФинИнсайт
🔥 Как банки внедряют новые требования регулятора по риску аутсорсинга – реальные проблемы и простые решения В октябре 2025 года вступили в силу новые требования Положения Банка России 716-П «О требованиях к системе управления операционным риском в кредитной организации и банковской группе» по риску аутсорсинга. Использование аутсорсинга в современных реалиях является объективной потребностью и общепринятым подходом к оптимизации и повышению эффективности деятельности банков. Регулятор ставит перед банками задачу по системному управлению риском аутсорсинга: от классификации услуг и оценки целесообразности передачи функции на аутсорсинг до контроля исполнения услуг третьим лицом и планов восстановления. Ключевые вопросы, с которыми сталкиваются банки при внедрении требований: 1️⃣Отсутствие единого реестра аутсорсинговых услуг и методики (критериев) определения аутсорсинга Решение: ➖Сформировать методику (критерии) определения аутсорсинга. Особое внимание уделить классификации договоров аутсорсинга информационных систем (ИС): определить однозначные критерии с учетом разъяснений регулятора и внутреннего подхода к определению критичности ИТ-систем. ➖Проанализировать текущие договоры в банке (по усмотрению банка всю историю или топ активных договоров) и понять, какие из них попадают под критерии аутсорсинга в соответствии с требованиями регулятора (калибровка методики). ➖Закрепить перечень функций аутсорсинга и утвердить его на коллегиальном органе. ➖Вести реестр договоров аутсорсинга, например, на базе текущего реестра договоров банка, дополнив его соответствующими полями.   2️⃣Определение Подразделения, ответственного за организацию аутсорсинга, и коллегиального органа Решение: ➖В соответствии с 716-П организационно-ролевая модель предусматривает определение специализированного подразделения, ответственного за организацию аутсорсинга, не являющегося подразделением заказчика аутсорсинга (в целях исключения конфликта интересов). В российской рыночной практи… Читать полностью →
4 · 495 ·
Т
ТеДо | ФинИнсайт
Фотография
❗️Первый год МСФО 17: новый стандарт на российском рынке Александр Сметанин, партнер и руководитель актуарно-страховой практики ТеДо, на 10-м Московском актуарном форуме «МАФ-2026» подвел итоги первого года применения МСФО 17 в России. 🌟Посмотреть запись выступления можно здесь👈 Александр проанализировал публичную отчетность около 10 страховщиков жизни и 10 страховщиков нежизни, сравнил ключевые метрики с европейским рынком и проверил, насколько хорошо с интерпретацией результатов справляется ИИ. Для тех, кто хочет сначала познакомиться с главными выводами, собрали короткое саммари выступления ⬇️ 1️⃣Рисковая поправка в России скромнее. В среднем около 4% – ниже международных ориентиров, но с большим разбросом между компаниями: от менее 2% до почти 9%. Похоже, сказывается преемственность прежних подходов к резервированию и нежелание показывать сильный эффект на капитал. 2️⃣Компонент убытка возникает чаще, чем на западных рынках – у отдельных компаний до 10–14% обязательств по оставшейся части покрытия. Отчасти это может быть связано с высокими ставками: страховщики закладывают более низкие тарифы, рассчитывая перекрыть их инвестиционным результатом. 3️⃣Крупные международные игроки относят на страховую деятельность 80–90% расходов. В России значительная часть остается в прочих расходах. 4️⃣Общей модели за рубежом все избегают: нежизнь оценивают по PAA, жизнь – по VFA, а тяжелую общую модель обходят стороной. На российском рынке она остается популярной. 🔦Вывод по ИИ: для сбора данных он уже незаменим, а вот для качественной интерпретации ему по-прежнему нужен экспертный контекст. «Российский рынок внедрил МСФО 17 эффективно: при сжатых сроках отчетность сдана вовремя и с минимальными расхождениями. Различия в подходах объяснимы – времени на калибровку почти не было, стартовали фактически сразу же. Уверен, со временем практики будут сближаться», – отметил Александр Сметанин. 📌Подробнее смотрите в видео с записи выступления Александра в рамках 10-го Московског… Читать полностью →
19 · 1.2K ·
Т
ТеДо | ФинИнсайт
Фотография
📣📣 Стандарт МСФО (IFRS) 18: как выбрать правильный уровень детализации отчетности? ❗️ Для банков и других финансовых организаций переход на стандарт МСФО (IFRS) 18 (далее – МСФО 18) представляет собой не просто изменение структуры финансовой отчетности. Один из важных вопросов стандарта – как определить уровень детализации информации, которую получает пользователь отчетности. МСФО 18 исходит из простого принципа: статьи финансовой отчетности следует объединять, если они имеют общие характеристики, и разделять, если их характеристики различаются. При этом агрегирование не должно скрывать существенную информацию или снижать понятность отчетности. 👨‍🎓Именно здесь возникает необходимость профессионального суждения.   Что важно учитывать на практике? Основные отчеты и примечания выполняют взаимодополняющие функции: 📌Основные отчеты должны давать пользователю полезную и структурированную картину в сжатом виде 📌Примечания – раскрывать существенную информацию, необходимую для понимания этой картины Поэтому одна и та же статья может быть представлена агрегированно в основном отчете, но потребовать дополнительного дезагрегирования в примечаниях – если различия между ее компонентами существенны для пользователей.   Показательный пример – у банка на балансе: ✅ Инвестиции в долговые инструменты, часть из которых оценивается по справедливой стоимости через прибыль или убыток, а часть – по амортизированной стоимости ✅ Инвестиции в долевые финансовые инструменты, оцениваемые по справедливой стоимости через прибыль или убыток Банк может объединить их в основные статьи отчета о финансовом положении исходя из базы оценки. Однако этого может быть недостаточно для понимания информации пользователями отчетности. Инвестиции в долевые и долговые инструменты могут требовать отдельного раскрытия в примечаниях, поскольку они обладают разными характеристиками и связаны с разными рисками. Если эти различия существенны, информация о таких активах не должна оставаться внутри одной агрегиро… Читать полностью →
11 · 716 ·
Т
ТеДо | ФинИнсайт
Видео
FS Podcast Varivonchik Teaser v5.mp4 · 136.8 МБ
↗️ Оценка рисков в корпоративном кредитовании: тренды, влияние ИИ и перспективы развития отрасли в новом подкасте ФинИнсайт 🔥 Как изменится оценка рисков в корпоративном кредитовании с внедрением ИИ-автоматизации? Что останется человеку? Разобрали эти волнующие вопросы в новом выпуске↩️ 🏆 В гостях – Владимир Варивончик, Первый Вице-Президент, Куратор рисков корпоративно-инвестиционного бизнеса Газпромбанка 📣 Ведущий – Николай Белов, партнер, руководитель практики консультационных услуг для финансового сектора ТеДо Главные темы выпуска: ✅Как будет выглядеть корпоративно-кредитный процесс с развитием ИИ через 5-10 лет ✅Готова ли российская экономика и IT-системы к массовому внедрению ИИ, будет ли экономический эффект от автоматизации ✅Какие элементы корпоративно-кредитного процесса быстрее будут меняться ✅Как изменится клиентский путь и экспертиза человека с внедрением ИИ ✅Главные драйверы в риск-менеджменте: как построить успешную карьеру в сфере? ✅От кредитного инспектора в Белорусском Сбербанке до первого вице-президента Газпромбанка: карьерный путь Владимира Варивончика ⭐️Выпуски подкаста ФинИнсайт не только о рыночных тенденциях финансовой отрасли, но и о личных мотиваторах и мнениях лидеров финансового сектора! 😄 Смотреть в VK Video 📹 Смотреть на RuTube Подписывайтесь на подкаст ФинИнсайт, чтобы не пропустить новые выпуски↩️ Плейлист на RuTube Плейлист в VK Video 🦁Подписаться на «ТеДо ФинИнсайт» в Telegram | в MAX | в VC #от_первого_лица #ФинИнсайт_Подкаст #корпоративное_кредитование
11 · 440 ·
Т
ТеДо | ФинИнсайт
Фотография
❓ Банковский сектор: что изменилось в первом полугодии 2026 года? Наша команда готовит регулярный бенчмарк ключевых показателей эффективности крупнейших игроков банковской индустрии. В этом посте – обзор четырех ключевых событий в банковском секторе за первое полугодие 2026 года (далее – 1П26): 1️⃣ Процентная маржа растет за счет опережающего снижения стоимости фондирования 📈 Чистая процентная маржа по банковскому сектору* выросла до 5,3% (+0,98% по сравнению с 2025-м годом). 📉 Снижение ключевой ставки до 14,25% к концу первого полугодия 2026 года (16% на конец 2025 года) ожидаемо отразилось на доходности кредитных портфелей по банковскому сектору: средняя доходность составила 15,05% (-2,0% по сравнению с 2025-м годом). ⬇️При этом стоимость фондирования снижалась быстрее (-2,8%) и к концу полугодия составила 10,15%. 2️⃣ Рекордная прибыль поддерживает капитал 🏆 Чистая прибыль банковского сектора за 1П26 выросла на 31% – до 4,6 трлн руб. (в годовом выражении) против 3,5 трлн руб. за 2025 год. Главный драйвер – рост чистых процентных доходов (+21%). Отдельно отметим Сбербанк: прибыль за полугодие достигла 1 трлн ₽ (+19% по сравнению с 2025 годом). ✅Рост капитала в секторе обеспечивается преимущественно накопленной прибылью: среднее значение Н1.0 составляет 14,0%, формируя запас относительно регуляторных требований, которые повышаются поэтапно – с 10% в 2026 году до 12% в 2028 году для СЗКО. При этом дивидендные выплаты и отрицательная переоценка ценных бумаг сдерживают динамику капитала (15–83% чистой прибыли). 3️⃣ Стоимость риска: розница стабилизируется, корпоративный сегмент – под наблюдением CoR совокупного кредитного портфеля за 1П26 (в годовом выражении) снизился по отношению к 2025 году на 0,2%. Динамика по сегментам в целом однонаправленная: ✅ В рознице показатель снизился на 0,3%, что отражает эффект ужесточения скоринга и макропруденциальных мер ЦБ ✅ В корпоративном сегменте CoR снизился на 0,1%. При этом отмечается рост проблемных кредитов на … Читать полностью →
7 · 396 ·
Т
ТеДо | ФинИнсайт
Фотография
📈 Дайджест сентября: делимся главными постами месяца Собрали для вас подборку материалов месяца – то, что точно стоит перечитать, если пропустили🔎 🔹Вышло три новых выпуска подкаста ФинИнсайт: 📌Александр Жуков из Сбера про страхование жизни 📌Иван Иванов из Альфа-Банка про агентскую экономику 📌Владимир Варивончик из Газпромбанка про оценку рисков в корпоративном кредитовании 🔹Поговорили про тренды корпоративного мониторинга. 🔹Поделились результатами бенчмарка ключевых показателей эффективности крупнейших игроков банковской индустрии. 🔹Какие модели в банках действительно нужно контролировать и как меняется подход к модельному риску? 🔹Когда ОФЗ становятся риском для капитала банка? 🔹Как банки внедряют новые требования регулятора по риску аутсорсинга? 🔹А также пофантазировали, как бы выглядела наша команда, если бы мы все принимали магний. Какой пост вам откликнулся больше всего? Делитесь в комментариях ⬇️ 🦁Подписаться на «ТеДо ФинИнсайт» в Telegram | в MAX | в VC #дайджест_месяца
3 · 336 ·
Т
ТеДо | ФинИнсайт
Фотография
Фотография
🗓 «Календарь банкира»: самые важные даты октября для топ-менеджеров и руководителей банков в одной подборке Самые интересные мероприятия и заседания по ключевой ставке. Сохраняйте подборку, чтобы ничего не пропустить, и делитесь с коллегами! ➡️ Конференции 🔹1 октября – II Международный Форум «UNIVERSE ECOM CONVENTION – UEC 2026. Глобальная цифровая трансформация будущего» 🔹8 октября – Круглый стол Банка России по управлению ликвидностью 🔹15-16 октября – XXII Russia Risk Conference 🔹20 октября – Конференция «Crypto & Trade Finance» 🔹20-21 октября – XIII Международный форум ВБА-2026 «Вся банковская автоматизация» 🔹22 октября – V Форум «Корпоративное кредитование в России – 2026» ➡️ Даты заседаний по ключевой ставке собрали для вас в карточке 📊 Полный график выпуска статданных в октябре – на сайте ЦБ Планируйте месяц с пользой! Если знаете важные мероприятия, которые стоит добавить, делитесь в комментариях↩️ 🦁Подписаться на «ТеДо ФинИнсайт» в Telegram | в MAX | в VC #календарь_банкира
1 · 334 ·
Т
ТеДо | ФинИнсайт
⭐️ Новые кредиты становятся качественнее, но старый портфель еще продолжает нести накопленные риски. Как изменился кредитный розничный портфель в 1-ом полугодии 2026 года. Наша команда выпускает регулярный бенчмарк по оценке кредитного риска. В предыдущем исследовании представили результаты за I квартал, теперь делимся основными выводами 1-го полугодия 2026 года. ❗️ Кредиты наличными и кредитные карты: риск по новым выдачам снижается, однако накопленная просрочка остается высокой 🔹В необеспеченном кредитовании уровень кредитного риска начал снижаться. Уровень портфельной дефолтности по кредитам наличными сократился примерно на 1,2 п.п. за первые полгода 2026 года, по кредитным картам – на 1,7 п.п. Портфельная дефолтность (средний DR) – доля недефолтного портфеля, перешедшая в дефолт за следующие 12 месяцев. 🔹Улучшение заметно и по ранним метрикам новых выдач. Доля просрочки 30+ на третий месяц жизни выданных кредитов снизилась примерно на 0,6 п.п. за 2025 год. По кредитным картам показатель сократился примерно на 0,8 п.п. 🔹Данные Банка России подтверждают тренд. Для кредитов, выданных в апреле 2026 года, 30+ на третьем месяце жизни составил 0,7% по кредитам наличными и 2,4% по кредитным картам – в обоих сегментах на 0,9 п.п. ниже, чем годом ранее. 🔹При этом доля просрочки 90+ на конец июня 2026 года остается высокой: 10,8% по кредитам наличными и 12,7% по кредитным картам. Это отражает продолжающееся «вызревание» кредитов старых винтажей, выданных при более мягких стандартах. Винтаж – совокупность кредитов, выданных в один месяц. Анализ винтажей позволяет сравнивать качество разных поколений выдач и видеть, как быстро по ним формируется просрочка или дефолты. 💰 Автокредитование: показатели дефолтности разных банков сближаются 🔹Наиболее заметная тенденция – синхронизация уровня дефолтности между банками. Если в июне 2025 года значения DR у участников бенчмарка существенно различались, то к июню 2026 года разброс заметно сократился, а средний уровень DR у боль… Читать полностью →
4 · 384 ·
Т
ТеДо | ФинИнсайт
Фотография
Фотография
💙Наталья Стрекаль, исполнительный директор практики управления данными и ИИ для компаний финансового сектора ТеДо, выступила программным директором секции «Финансы.Страхование» на XXI ежегодном форуме Управление данными 2026 издательства «Открытые системы». В секции свои доклады осветили представители компаний из индустрии: Сбер, Альфа-Банк, Ингосстрах, Точка Банк, РСХБ.Цифра, Объединенное кредитное бюро и Data Sapience. 🔎 В рамках панельной сессии «Перезагрузка дата-стратегии в эпоху интеллектуальных агентов» спикеры пришли к выводу: повсеместное внедрение ИИ, начавшееся в ИТ-разработке, постепенно переключается и в другие сферы, включая управление данными. «Генеративный искусственный интеллект уже применяется при формировании метаданных, создании корпоративной модели данных, но, возможно, более важным является то, какую роль управление данными играет для развития ИИ, и какие элементы системы необходимо усовершенствовать для полномасштабного старта ИИ-трансформации бизнеса», – отметила Наталья Стрекаль. Также на мероприятии была проведена автограф-сессия с авторами книги «Данные решают: как управлять данными, чтобы создавать ценность для бизнеса». ➡️ Подробнее о книге 🦁Подписаться на «ТеДо ФинИнсайт» в Telegram | в MAX | в VC #ТамГдеТеДо
5 · 327 ·
Т
ТеДо | ФинИнсайт
Фотография
🎉 Поздравляем с Днем российского страховщика! На середину 2026 года, по данным Банка России, в стране действуют 129 страховых организаций. Еще работают 58 страховых брокеров и 9 обществ взаимного страхования. 📅 6 октября – не просто день в календаре. Это напоминание: отрасль, в которой работаешь, пережила революции, войны, смену экономических формаций – и каждый раз адаптировалась. 6 октября 1921 года Совнарком РСФСР принял декрет «О государственном имущественном страховании». В тот же день начал работу Госстрах РСФСР. Эту дату принято считать точкой отсчета современного страхования в России. Но сама история отрасли началась задолго до 1921 года и не закончилась в нем. Как один декрет определил День страховщика? Как отрасль прошла путь от декрета 1921 года до нейросетей? 🖥 Читайте об этом в нашей статье 🦁 Подписаться на «ТеДо ФинИнсайт» в Telegram | в MAX | в VC #размышления #про_страхование
5 · 261 ·
Т
ТеДо | ФинИнсайт
Видео
IMG_7003.MOV · 12.3 МБ
⚡️ Провели тренинг «Практика применения ИИ и создание ИИ-агентов» в Центральном университете В этот раз обучение прошли наши сотрудники из практики консалтинга ТеДо, но мы регулярно проводим такие события для клиентов из финсектора. 🗺Центральный университет (ЦУ) – это первый в России частный вуз на основе STEM-модели (Science, Technology, Engineering, Mathematics), созданный в 2023 году. С самого основания ЦУ и ТеДо являются партнерами. Цель нашего партнерства – не только новый канал найма, но и проникновение культуры технологичности в практику ТеДо. Мы создаем проекты в мастерской «Test and Learn». Студенты ВУЗа проходят у нас стажировку, и часть из них остается в штате. Мы проводим совместные мероприятия для студентов и с удовольствием пользуемся гостеприимством наших партнеров для проведения своих стратегических сессий и обучающих программ на площадках университета. 🎓 В результате тренинга наши сотрудники создали ИИ-агентов для решения рутинных задач. Владение генеративным и агентным ИИ перестает быть конкурентным преимуществом и становится обязательным навыком, как когда-то владение Excel. 📊 По статистике, 88% компаний в банкинге и страховании РФ уже внедрили какую-либо технологию на базе ИИ хотя бы в одну функцию. Если автоматизация уже помогает в решении рутинных задач, то что останется человеку? Пишите ваше мнение в комментариях 🗯 Благодарим Центральный университет за площадку и помощь в организации события 💙 Если хотите повысить квалификацию своих сотрудников в области владения генеративными ИИ и ИИ-агентами – проведем такой тренинг для вас. Контакт для связи @Nikolay_Belov_TeDo 🦁Подписаться на «ТеДо ФинИнсайт» в Telegram | в MAX | в VC #Там_Где_ТеДо
8 · 170 ·
Т
ТеДо | ФинИнсайт
Фотография
Наталья Стрекаль, исполнительный директор, и Антон Антонов, старший менеджер практики управления данными и ИИ для банков и компаний финансового сектора ТеДо, приняли участие в ХIII Ежегодной международной научной конференции «Экономика и менеджмент» (EMC 2026). 🔎 В рамках доклада «ИИ-трансформация российского бизнеса: текущий статус и перспективы» Наталья рассказала: ✅ Насколько близок российский бизнес к решению задач по масштабной ИИ-трансформации ✅ Как внедрение технологии повлияет на систему управления персоналом «Генеративный искусственный интеллект сегодня прочно вошел в бизнес-среду, в компаниях появились первые пилоты, а крупнейшие игроки на рынке начинают получать экономические эффекты. В то же время российскому бизнесу предстоит решить много задач для проведения полномасштабной ИИ-трансформации, от создания специальной инфраструктуры и формализации бизнес-процессов до обучения персонала и создания системы управления рисками ИИ, включая решение вопросов этики», – отметила Наталья. 🔎 В рамках доклада «Разрыв восприятия менеджмента в оценке ИИ-зрелости» Антон рассказал о совместном исследовании ВШМ СПбГУ и ТеДо: ✅ Почему наличие ИИ-инструментов и пилотов еще не означает реальную ИИ-зрелость компании ✅ Как исследование позволит сопоставить оценку руководства с фактической глубиной внедрения ИИ и выявить разрыв между восприятием и реальностью «Нам важно понять не только, есть ли в компании ИИ, но и насколько глубоко он встроен в реальные процессы – и совпадает ли эта картина с тем, как ее видит менеджмент», – отметил Антон. 🦁Подписаться на «ТеДо ФинИнсайт» в Telegram | в MAX | в VC #ТамГдеТеДо
2 · 201 ·
Т
ТеДо | ФинИнсайт
Видео
IMG_1680.MP4 · 23.5 МБ
🚀 Классическое кредитование – все? Новый вечерний выпуск подкаста ФинИнсайт🗣 Как изменится розничное кредитование за 5 лет, как распределится доля рынка между игроками и почему «кредитные фабрики» уйдут в историю? 🏆 В гостях – Артем Иванов, экс-руководитель розничного кредитного бизнеса аннуитетных продуктов Альфа-Банка 📣 Ведущий – Николай Белов, партнер, руководитель практики консультационных услуг для финансового сектора ТеДо Освободите вечер на выходных, чтобы посмотреть этот выпуск и узнать: ➡️Почему в 2024-2025 годах половина заемщиков брала кредиты не на покупки, а на погашение старых кредитов ➡️Две силы, которые перестроят банковскую розницу: жизненные сценарии и персонификация ➡️Почему доверие – главный актив банка, но его почти никто не умеет измерять ➡️Зачем бигтехам нужны собственные банки и как они конкурируют с классическими банками ➡️Клиентский путь через 5 лет: однострочный интерфейс, голосовой чат и «прощание» с анкетами ⭐️️️️Выпуски подкаста ФинИнсайт не только о рыночных тенденциях финансовой отрасли, но и о личных мотиваторах и мнениях лидеров финансового сектора! 😄 Смотреть в VK Video 📹 Смотреть на RuTube Подписывайтесь на подкаст ФинИнсайт, чтобы не пропустить новые выпуски↩️ Плейлист на RuTube Плейлист в VK Video 🦁Подписаться на «ТеДо ФинИнсайт» в Telegram | в MAX | в VC #от_первого_лица #ФинИнсайт_Подкаст #розничное_кредитование
10 · 295 ·
Т
ТеДо | ФинИнсайт
🔔 Что меняется в страховых продуктах: решения, которые уже формируют рынок Ранее мы уже разбирали, какие изменения трансформируют страховой рынок. Теперь смотрим, как страховщики отвечают на них на уровне продуктов. ⚡️Страхование становится гибче: защиту можно подключить в нужный момент, оплачивать регулярными платежами, а условия – адаптировать с учетом данных о клиенте или объекте страхования. 📌Меняются и корпоративные продукты: страховщики используют данные для постоянной оценки рисков и ищут новые подходы к покрытию военных рисков и рисков, связанных с применением ИИ. 🖥 В новой статье разбираем эти изменения на конкретных примерах – от Lemonade и Hippo до Coalition. И предлагаем задуматься о том, не какой тренд стоит повторить, а какую проблему клиента он поможет решить. 🦁Подписаться на «ТеДо ФинИнсайт» в Telegram | в MAX | в VC #размышления #страхование
217 ·
Т
ТеДо | ФинИнсайт
Фотография
Фотография
❗️ ИИ в казначействе: от ручной обработки заявок к управлению исключениями Алексей Эбингер, исполнительный директор отдела трансформации финансовой функции для банков и компаний финансового сектора ТеДо, принял участие в IX Банковском форуме «Казначейство». Алексей представил кейс применения ИИ-агентов в процессе индивидуального котирования корпоративных кредитов в банке из ТОП-5 в рамках дискуссии Сбербанка «Использование ИИ в текущей деятельности казначейств банков». ⚡️️️️️Ключевой барьер: Ежедневно в казначейство поступало более 100 заявок на индивидуальные условия. Их ручная обработка занимала 80% времени 3-5 сотрудников: 🔹каждая заявка требовала шести операционных шагов 🔹работы в двух учетных системах 🔹запросов в смежные подразделения ❓ Как изменился процесс и что это дает казначейству? Собрали главные тезисы выступления. 1️⃣ Агенты берут на себя операционное сопровождение Получают заявку из почты, собирают параметры сделки, находят документы и запрашивают недостающие сведения. Затем сверяют условия с решением казначейства и готовят рекомендацию, либо возвращают заявку на доработку. 2️⃣ Снижаются сроки обработки заявок Обработка заявки агентной системой занимает 10-40 секунд. По представленному кейсу высвобождается 60% времени сотрудников, участвующих в процессе. Параллельная обработка сокращает очередь, а выявленные расхождения сопровождаются указанием причины. 3️⃣ Система работает внутри контура банка Агенты используют внутреннюю ИИ-платформу и получают данные через интерфейсы учетных систем без доработки самих систем. Для их работы нужна подготовленная среда: данные, инструменты, правила, контроль и журналирование. 💡 Главный вывод Внедрение ИИ – повод пересмотреть сам процесс. Если просто надстроить агентов над существующими операциями, можно автоматизировать и накопленные неэффективности. ⚡️️️️️ При этом требования к экспертизе казначея растут: его внимание смещается к сложным сделкам, исключениям и критической оценке результатов моделей и агенто… Читать полностью →
2 · 167 ·
Т
ТеДо | ФинИнсайт
Фотография
🖥 Генеративный ИИ больше не эксперимент: 6 кейсов в банковской индустрии Ожидается, что ИИ принесет мировой банковской отрасли 1,2 триллиона долларов чистой прибыли к 2030 году. За два года активное использование ИИ в финансах выросло более чем вдвое. 🔎 Генеративный ИИ (GenAI) – это ИИ, который может анализировать неструктурированные данные и выполнять определенные действия под запрос, а не просто формировать детерминированную вероятностную оценку на основании структурированных данных (классический ML, скоринг, вероятности). Наша команда провела исследование применения генеративного ИИ в различных бизнес-процессах банков. Делимся некоторыми интересными кейсами. 1️⃣Управление рисками и комплаенс Повышение точности выявления рисков и снижение нагрузки на аналитиков. ➡️Mastercard Decision Intelligence Pro – генеративный ИИ для оценки транзакционных рисков. Система анализирует историю по триллионам транзакций, позволяя банкам в реальном времени идентифицировать мошенничество и одобрять безопасные транзакции на 143 млрд долларов в год. ✅Результат: обнаружение мошенничества растет в среднем на 20%, в отдельных случаях – до 300%. 2️⃣Процесс «Знай своего клиента» (KYC) Рост скорости проверки клиентов и минимизация ошибок при сборе и анализе данных. ➡️Deutsche Bank Банк совместно с WorkFusion трансформировал KYC-процессы: на проверку одного счета раньше уходило более 40 часов – скрининг адресов, отслеживание подозрительных транзакций, мониторинг негативных новостей и PEP-проверка (политически значимые лица), – а теперь ИИ-боты оцифровывают документы, извлекают данные и анализируют контекст. ✅Результат: сокращение времени обработки на 25-50%. 3️⃣Управление активами Предоставление персонализированных инвестиционных рекомендаций на основе профиля и целей клиента. ➡️HSBC Private Bank Wealth Intelligence – генеративный ИИ для клиентских менеджеров и продуктовых специалистов. Платформа анализирует 10 000+ источников в реальном времени и помогает сотрудникам давать клие… Читать полностью →
🔥9👍5💯311
8 · 274 ·
Т
ТеДо | ФинИнсайт
🧠 На 80% группа Allianz сократила время обработки страховых случаев. Как работают мультиагентные ИИ-системы в страховании? Агентный ИИ становится одним из заметных направлений развития корпоративных технологий. Одна из его моделей – мультиагентная система, в которой несколько специализированных ИИ-агентов совместно выполняют многоэтапный процесс. 📊 По данным Deloitte, 82% страховых компаний планируют внедрять агентный ИИ в течение трех лет. Но насколько такая модель применима в страховании, где решение зависит от условий полиса, документов, оценки риска, проверки на мошенничество и множества правил? 📌 Международная страховая группа Allianz уже проверяет этот подход на практике. Project Nemo – проект Allianz, посвященный автоматизации урегулирования простых страховых случаев, связанных с порчей продуктов из-за отключения электричества во время природных катастроф. В системе работают семь специализированных ИИ-агентов. Один запускает процесс. Другие контролируют безопасность данных, проверяют страховое покрытие и погодные условия, ищут признаки мошенничества, рассчитывают выплату и проверяют итоговый результат. 🔎 В демонстрационном сценарии путь от подачи заявления до передачи материалов специалисту на финальную проверку занял менее пяти минут. Группа Allianz также сообщает о сокращении времени обработки и урегулирования таких убытков на 80%. Решение о выплате при этом всегда остается за человеком. Почему это важный сдвиг? В прошлом посте «Как ИИ меняет страховую отрасль» мы разбирали кейс Ping An: ИИ уже ускоряет андеррайтинг, урегулирование и клиентский сервис. Мультиагентные системы развивают эту логику дальше. ⚡️Теперь ИИ может не только помогать человеку на отдельном этапе. Несколько агентов способны распределить между собой последовательность задач, обмениваться результатами и подключать специалиста в контрольных точках. Для страховщиков это меняет сам вопрос об автоматизации. Не только «какие операции можно передать ИИ?», но и «как можно перестроить… Читать полностью →
🔥9❤55👍2
6 · 232 ·
Т
ТеДо | ФинИнсайт
ИИ под контролем: как Европа и Россия подходят к регулированию банковских моделей ⚡️Для банков искусственный интеллект становится не только инструментом цифровой трансформации, но и объектом управления рисками и контроля. В ЕС этот подход уже закрепляется в AI Act, а в России Банк России формирует риск-ориентированную рамку регулирования и рекомендации для финансового рынка. 💡В чем главное различие подходов? 1️⃣Подход к регулированию В ЕС применяется формализованный риск-ориентированный подход: AI-системы разделяются по уровням риска, а для высокорисковых применений устанавливаются специальные требования к жизненному циклу системы. Для финансового сектора особенно важно, что AI-системы, используемые для оценки кредитоспособности физических лиц или определения их кредитного рейтинга, относятся к высокорисковым – за исключением систем, применяемых для выявления финансового мошенничества. В России Банк России придерживается риск-ориентированного и технологически нейтрального подхода: многие риски ИИ рассматриваются как продолжение уже существующих рисков, а регулирование дополняется специальными рекомендациями и принципами ответственного использования технологии. 2️⃣Фокус контроля AI Act рассматривает управление рисками как непрерывный процесс на всем жизненном цикле высокорисковой AI-системы. В него входят оценка рисков, тестирование, мониторинг, документация, человеческий контроль и меры по обеспечению устойчивости и безопасности. В России этот подход постепенно получает более конкретное содержание. Например, в июне 2026 года Банк России выпустил методические рекомендации по информационной безопасности при разработке и применении ИИ. В них систематизированы основные риски и угрозы, описаны подходы к защите AI-систем, а также обозначены требования к внутренним процессам организации и работе с внешними AI-сервисами. Таким образом, внимание смещается не только на результат работы модели, но и на то, как она создается, внедряется, защищается и контролируется в … Читать полностью →
🔥6❤4👍4
1 · 122 ·
Т
ТеДо | ФинИнсайт
Фотография
👨‍💻 Эпоха офисного героизма закончена. Пора перестать за нее платить Мы долгие годы награждали надрыв: того, кто сидел до ночи, вышел в выходные, проверил все до последней строки. Это яркая особенность графика в финансовом секторе. 📘 И повышали в должности за то же самое – за покрытие, объем, количество проверок, отработанные часы. Мы «награждали» поведение, которое измеряет ровно одно: насколько человек себя израсходовал. 💡 Что сейчас отличает топовых специалистов? Результат приносит не тот, кто прошел все поле, а тот, кто за секунды понял, где может рвануть. И тенденция уже развернулась: руководители быстрее повышают за глубину, ориентацию на риск и результат. А параллельно приходят те, кто требует прибавку, продолжая работать по-старому – операционно, ковровым методом. Ковровый метод – это когда человек не чувствует, где есть ключевые возможности развития, а равномерно перекапывает все подряд. Охват полный, придраться не к чему, но по сути это поведение, которое вредит. ⚡️Сейчас на место коврового метода встают четыре похода к управлению по-новому: 1️⃣ Платить за вовремя предотвращенный риск, а не за проверки всего подряд. Ценность смещается со «сколько проверил» на «увидел ли главный риск». 2️⃣ Платить за быстрое и достаточное, а не за идеальное. Решение, с которым можно идти дальше сегодня, дороже безупречного через две недели. Доведенное до блеска сверх нужного – не качество, а скрытые потери. 3️⃣ Поощрять управление состоянием, а не присутствием. Гибкий график, паузы и право не быть на связи – не льгота, а необходимое условие качественных решений. 4️⃣ Платить за качество мышления. Механическую и операционную часть все быстрее забирает автоматизация. Человеку остается пространство сложных размышлений и поиска решений в комплексных, сложно взаимосвязанных системах. Выносливость уходит на второй план. Пока повышение и похвала достаются за потраченные усилия, руководители покупают усталость и имитацию качественной работы. 🔎 Три момента, которые сто… Читать полностью →
38 · 417 ·

Открытая публичная лента из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Границы индекса · Убрать страницу из выдачи · Каталог · Поиск · Как мы считаем