Agentic Lab — посты канала в Telegram

30 марта 2026

Agentic Lab

Agentic Lab: кто мы и почему доменная экспертиза важнее универсальности Привет, мы — Мирослав Гридин, CEO, и Владимир Макаров, CTO. Запускаем канал о том, как мы строим AI для бизнеса — и почему делаем это по-другому Есть школа мысли, что для бизнеса достаточно взять LLM, обернуть в чат-интерфейс — и дело сделано. Мы в это не верим. Универсальные ассистенты хорошо работают в B2C — этому своим успехом обязан ChatGPT. В B2B они не работают. Бизнесу нужен не «умный поиск», а инструмент, который понимает конкретную задачу, конкретную функцию — и часто конкретную индустрию Мы строим доменные решения на базе единой модульной системы: рабочий кабинет, в котором живёт ИИ. Он может работать как ассистент — отвечает на вопросы, ищет факты, помогает принимать решения — или как автономный агент, который выполняет задачи самостоятельно, там где это возможно. Один принцип — разная глубина автономности Почему доменность важна? Логика работы коммерческого представителя в страховании, инвестициях и недвижимости схожа — там можно строить общее ядро. А вот продажи страхового агента и продажи на маркетплейсе — принципиально разные задачи. Кроме того, мы смотрим на рынки, где проблема стандартна, а единого решения ещё нет Сейчас в линейке: 🔵 юридический кабинет с AI-ассистентом 🔵 ассистент управления клиентской базой 🔵 помощник закупщика 🔵 ассистент отдела продаж B2B Всё это мы строим на собственных моделях и разворачиваем в российском контуре Это наш первый пост. Дальше — про продукты, кейсы, технологии и то, как мы думаем об AI для бизнеса #agentic_moment

2 · 365 · 07:38

Навигация по каналу Добро пожаловать в Agentic Lab Мы строим мультиагентные ИИ-системы для принятия решений — ассистентов и автономных сотрудников, которые знают домен и встроены в реальные процессы Как ориентироваться: Продукты и решения #продукт — наши инструменты: как устроены, для кого, какие задачи закрывают, фичи, обновления, фишки Кейсы #кейс — внедрения с цифрами и реальным эффектом Технологии #rnd — как мы строим модели, архитектура, исследования Рынок #рынок — что происходит в AI и в вертикалях, где мы работаем Фирменные рубрики #agentic_moment — наблюдение или тезис: видим раньше, говорим первыми #agentic_подход — колонка фаундера, личный взгляд на индустрию #agentic_inside — глубокий разбор: как это работает изнутри По доменам #legal_ai #insurance_ai #retail_ai

1 · 381 · 07:45

Фотография
нажмите — покажем

Юридический рынок готов к ИИ 20 марта мы выступили на сессии «Можно ли разгрузить юриста и не потерять качество?» — рядом с директорами по правовым вопросам X5, Хэдхантера, Совкомбанка, Москвича. Разговор получился честным. Юристы задают правильные вопросы — про галлюцинации, про ответственность за вывод, про безопасность данных. Не потому что против ИИ, а потому что понимают цену ошибки. Говорили и про сложность реального внедрения. Казалось бы, понятная задача: загрузить материалы дела, распознать текст, выделить ключевые факты, структурировать, обеспечить поиск по документам. Но чтобы это работало надёжно — нужен не один алгоритм, а целый ансамбль из семи моделей. Навайбкодить за выходные такое не получится. Как раз та самая граница, где заканчивается «просто ИИ» и начинается доменная инженерия Видим спрос аудитории для которой мы строим наш юридический продукт. По итогам форума — 10% аудитории зала подали заявки. Для нас это сигнал: вопрос уже не «нужен ли ИИ юристам », а «какой ИИ и как». О том, что именно мы показали на форуме — расскажем в следующем посте. #agentic_moment #legal_ai

1 · 459 · 10:33

Фотография
нажмите — покажем

Агата — рабочее место юриста с поддержкой ИИ-ассистента Юрист тратит до 70% времени на рутину: поиск фактов в материалах дела, сверку с НПА, подготовку хронологии событий. Это не юридическая работа — это работа с документами. Мы разработали Агату совместно с МКА «Аронов и Партнёры» — практикующими юридическими экспертами, которые знают, где именно теряется время. При разработке мы столкнулись с реальным ограничением: все сильные готовые решения либо требуют огромных ресурсов, либо передают данные за рубеж. Для юридической практики это неприемлемо — адвокатская тайна не обсуждается. Мы построили всё с нуля: собственный OCR, обученный на русских юридических документах, ультра-лёгкую LLM для извлечения сущностей и собственную мультиагентную систему поиска — всё разворачивается на серверах клиента, данные не покидают контур. Что Агата умеет уже сейчас: 🔵Собирает единый контекст по делу — все документы, версии, статусы в одном пространстве 🔵Распознаёт и классифицирует документы автоматически — даже если загружены одним PDF 🔵Извлекает ключевые сущности: участники, суммы, даты, нарушения, коммуникации 🔵Отвечает на вопросы по делу — с цитатой и ссылкой на конкретный документ 🔵Строит хронологию событий и подкрепляет каждый факт источником Главное, что делает Агата — помогает юристу сформировать позицию через факты: собирает, подкрепляет их источниками, убирает белые пятна в хронологии. Само решение по делу остаётся за юристом — Агата не выносит заключений и не заменяет профессиональное суждение. ⭐Первые результаты: Поиск и подтверждение фактов — в 3–5 раз быстрее. Самая длинная сокращённая задача — более недели работы юриста на подготовку детальной хронологии со ссылками на документы. Всё работает на российских серверах, данные не покидают контур клиента. P.S. открыли 2 недели бесплатного пользования Подробнее #продукт #legal_ai

118 · 2.1K · 17:05

7 апреля 2026

Agentic Lab

Фотография
нажмите — покажем

Выступили 2 апреля на Runetlex AI Conf — прикладной конференции для юристов. Около 200 человек в зале, спикеры из Яндекса, Авито, Хэдхантера. Наша секция — про прикладное применение ИИ-агентов Рассказали про то, как строили Агату и с чем столкнулись tl;dr: хотели сделать умного ассистента для юриста и развить наш оркестратор, а в итоге пришлось даже OCR обучать с нуля Стартовая точка по пайплайну (для архива в 1080 страниц): open source стек, суммарное время обработки (OCR и вычленение сущностей) — 131 минута, точность агента при ответах на вопросы по делу — около 40% (даже близко неприемлемо) Начали улучшать — столкнулись с реальностью. Нормальных OCR на русском нет — либо медленно, либо некачественно, либо данные летят за рубеж. Claude и ChatGPT использовать нельзя по понятным причинам. Открытые модели не тянут нагрузку. Сборка агента из готовых фреймворков в российском контуре — квест со своими боссами на каждом уровне В итоге построили всё своё: три кастомные OCR-модели, дообученную NLP для разделения документов, LLM на 1.5 млрд параметров для извлечения сущностей, кастомный реранкер и state management для агента Результат на том же архиве: 7 минут вместо 131, точность агента — 85+% (галлюцинаций — минимум, если агент чего-то не знает, то в большинстве случаев говорит, что не знает) На рынке мы аналогичного продукта не видим. Есть сильные инструменты в жанре СПС, есть КАД Арбитр, есть legaltech стартапы других профилей (корректировка договоров, LLM дообученная на корпусе НПА с нечетким юзкейсом, и др.), есть зарубежные продукты, которые в российский контур не подходят. Собственный стек, заточенный под юридические документы, работающий на российских серверах — кажется, тут мы одни из первых ⭐Все цифры и архитектура в презентации, посмотреть можно здесь Спасибо организаторам из Рунетлекс — отличное мероприятие! Будем рады повторить #agentic_moment #legal_ai

7 · 523 · 18:44

25 мая 2026

Agentic Lab

Ссылка
нажмите — покажем

Расширение команды Enterprise AI: открытые позиции в направлении Data Science и AI Strategy & Deployment Enterprise AI — команда, которая занимается ранними этапами внедрения: AI-диагностиками, AI-стратегиями и развитием наших продуктов на базе Decision Copilot платформы. Что предлагаем: 🔵 прямая работа с фаундерами (ex-McKinsey, ex-Huawei, ex-Yandex) и C-level клиентами 🔵 hands-on с первого дня, без бюрократических прослоек 🔵площадка для R&D и личного маркетинга — статьи, патенты, авторство ПО 🔵возможность реализации собственных проектов и создания собственных revenue streams внутри компании 🔵comp, который стимулирует ownership, а не присутствие Кого ищем: ➡️ Senior Data Scientist (горящая) — опыт в AI-бутике или технологической компании, опыт в техконсалтинге как большой плюс, возможен проектный формат ➡️ AI Strategy & Deployment Lead — уровень SBA–ASC MBB / ЯиП, 3+ года в технологическом или стратегическом консалтинге ➡️ AI Strategy & Deployment Analyst — от последнего курса до 2 лет опыта. Входная точка для тех, кто хочет строить карьеру в Enterprise AI с нуля Обязательно: 🔵business acumen. Мы ждём что вы будете отвечать за бизнес-ценность своих решений, а не только за их техническую корректность. 🔵Подтверждённый опыт работы с данными и моделями (для DS) либо готовность разбираться в технических аспектах и самому делать часть аналитической работы (для аналитических ролей). Детали по каждой позиции в гиперссылке. Для связи – @hollywoodeyes Екатерина Если знаете кого-то, кому это откликнется — будем благодарны за репост ⭐️

53 · 1.6K · 10:03

29 мая 2026

Agentic Lab

Фотография
нажмите — покажем

Вертикальный ИИ: почему корпоративные пилоты не доживают до продакшена Совсем скоро станет очевидно, какие компании действительно внедрили ИИ — а кто лишь потратил бюджет, не получив должного экономического эффекта. Разница между бенефициарами ИИ-революции и теми, кто останется за бортом, будет не в выборе модели. Разница, как обычно, будет в том, была ли проделана "грязная" работа: были ли согласованы данные, были ли задокументированы ключевые организационные знания, ранее существовавшие только в головах сотрудников, была ли выстроена работа инженерной команды таким образом, чтобы обеспечить персонализацию архитектуры исходя из конкретных бизнес-задач. Универсальные LLM — даже самые крупные, и даже усиленные агентной архитектурой — не знают "семантики" бизнеса, не понимают значения специфических для компании метрик, и не могут знать сами по себе почему кредитный комитет отклонил сделку, которая выглядела правильно на бумаге в общей логике. Проблема не только в лучшей или худшей способности модели к рассуждению — а значит, использование моделей с большим количеством параметров не исправит ситуацию полностью. Проблема — в бизнес-контексте. Компании, которые доходят до состояния production, строят Вертикальный ИИ: системы под конкретную организацию, насыщенные доменными знаниями и встроенные в цикл принятия решений. Остальные по-прежнему застряли в режиме пилота. Мы написали о том, почему именно эта конфигурация кажется нам наиболее применимой к условиям реальных внедрений — и почему она в наилучшей степени соответствует требованиям, продиктованным инфраструктурным и регуляторным контекстом. Полная версия статьи на нашем сайте #agentic_moment

1 · 511 · 07:56

17 июня 2026

Agentic Lab

Ссылка
нажмите — покажем

На полях ПМЭФ Александр Аронов, председатель президиума МКА «Аронов и Партнёры» и наш партнёр по разработке Агаты, рассказал РБК об опыте создания отраслевых ИИ-решений и о том, как мы строим Agentic Lab. Говорил про то, как нейросети помогают анализировать сотни томов уголовных дел, почему адвокатам критически важен полностью закрытый ИТ-контур, и заменит ли ИИ младший юридический персонал. Смотреть полное интервью #кейс #legal_ai

2 · 466 · 18:23

8 июля 2026

Agentic Lab

Фотография
нажмите — покажем

Про Агату вышел совместный пресс-релиз — с нашим партнёром Cloud.ru. Кратко: мы перевели инференс языковых моделей Агаты на облачную инфраструктуру Cloud.ru — на сервис Evolution ML Inference. За обработку отвечают Mistral (анализ документов и извлечение сущностей) и Gemma (поиск, суммаризация, ответы пользователю). Бизнес-логика и интерфейс — на Evolution Compute. 😝 Ранее подключение дополнительных GPU занимало 1–2 дня, но теперь 5–10 минут. Мы неоднократно говорили, что стоимость и доступность вычислительных мощностей в России остаются одним из ключевых препятствий для внедрения ИИ. Приобретение собственного оборудования требует значительных капитальных вложений и не позволяет оперативно реагировать на изменение нагрузки. Облачная модель с оплатой рay-as-you-go меняет саму экономику проектов: инфраструктура масштабируется вместе с ростом задач, без необходимости закупать серверы заранее. Владимир Макаров, CTO AgenticLab: «Обслуживание собственного оборудования означало постоянные расходы независимо от фактической загрузки. Благодаря сервисам Cloud.ru мы можем гибко наращивать мощности по мере роста нагрузки, оплачивать только фактически потребленные ресурсы и соблюдать требования к безопасности данных.» CNews | Telecom Daily | IT Speaker | ComNews | ICT | Дзен

6 · 905 · 10:34

28 июля 2026

Agentic Lab

➡️ Вакансии: 1️⃣ Senior AI Engineer в Agentic Lab на проект [возможно долгосрочное сотрудничество] Когда: старт 3–10/08 Проект: внедрение AI-инструментов на базе платформы Agentic Lab для одного из самых быстрорастущих крупных бизнесов России. Горизонт — 3 месяца, с возможным продолжением сотрудничества уже на постоянной основе. Что предстоит делать: * Разрабатывать AI-решения поверх нашей платформы: агентские сценарии, Decision Core, tool-calling, HITL-контуры * Проектировать мультиагентные пайплайны без привязки к конкретному фреймворку или SDK — с памятью, логикой и взаимодействием агентов * Работать с современными LLM (Qwen, GLM, Kimi, GPT, Claude, DeepSeek, Gemini, GigaChat) — open-weight и API * Работать с базами данных платформы: PostgreSQL, ClickHouse, Qdrant, Redis — хранение, поиск, векторный контур * Деплоить модели на серверы с GPU (A100/H100) с использованием vLLM * Оценивать и оптимизировать качество пайплайнов — LangSmith и собственные метрики Ждём от вас: * 5+ лет релевантного опыта * Senior-уровень: подтверждённый опыт работы с данными и моделями, а также деплоя open-weight LLM * Опыт проектирования мультиагентных пайплайнов на LangGraph или другом фреймворке * Уверенная работа с PostgreSQL и векторными БД; плюсом — ClickHouse и Redis * Умение быстро переходить от прототипа к продакшну и отлаживать сложные LLM-системы * Business acumen — отвечаете за бизнес-ценность решений, а не только за техническую реализацию Что даём: * Качественная рыночная компенсация * Работа напрямую с фаундерами и партнёрами (ex-McKinsey, ex-Huawei, ex-Yandex) и клиентами уровня C-level * Реальный enterprise-кейс: онтологическая платформа, мультиагентные системы и интеграция в реальный контур растущего лидера рынка * При переходе на постоянную основу — опционы и участие в результатах 2️⃣ Senior Strategy & Deployment Analyst в Agentic Lab на проект [возможно долгосрочное сотрудничество] Когда: старт 3-10/08 Проект: внедрение AI-инструментов на базе платформы Agen

19 · 465 · 10:29

18 августа 2026

Agentic Lab

Фотография
нажмите — покажем

Новая вакансия: Sales Lead в продукт Агата сфера: B2B · LegalTech Агата растёт кратно, и мы ищем Sales Lead, который возьмёт на себя личное участие в продажах и лидирование направления — с целью построить стабильную sales-функцию под масштабирование продукта. Что предстоит делать: — Лично вести продажи: от первого контакта до закрытия сделок с юрфирмами и корпоративными юридическими департаментами — Строить sales-процесс с нуля: воронку, методологию, метрики — Работать в связке с продуктом и маркетингом над ростом Агаты на рынке Ждём от вас: — 5+ лет опыта в B2B-продажах в сегментах SMB и midcorp — Опыт самостоятельного ведения сделок и построения sales-процессов — Понимание циклов корпоративных продаж; опыт в legal/enterprise — плюс Что даём: — Рыночная компенсация + performance-based upside — Реальную возможность построить sales-функцию продукта, который уже работает с крупными клиентами — Прямую работу с фаундерами Agentic Lab Контакты: telegram: @hollywoodeyes (Екатерина) email: [email protected]

7 · 332 · 15:31

25 августа 2026

Agentic Lab

⭐ Выпустили большой новый релиз Агаты!

1 · 246 · 15:26

Фотография
нажмите — покажем

⭐️Новая Агата уже здесь — наш самый большой релиз Юристы неделями разбирают массивы дел вручную, прежде чем заняться работой над позицией своего доверителя. Мы подготовили большой релиз Агаты, который помогает сократить рутину до часов — и высвобождает время на то, ради чего юрист и нужен. Что появилось: 🔵 Улучшенный чат по делу. Ответ со ссылкой на конкретный документ или цитату. Что не подтверждено материалами дела, платформа не утверждает. 🔵 Собственный корпус НПА с историей редакций: кодексы, законы, разъяснения высших судов, ответ «по состоянию на дату». 🔵 Поиск по судебной практике (бета версия). 🔵 Генерация процессуальных документов. Иски, отзывы, возражения, ходатайства собираются поверх фактуры конкретного дела — со сторонами, суммами и датами из ваших документов, каждая с привязкой к странице-источнику. Теперь всё это живёт в одном пространстве дела: материалы, нормы, практика и документы работают вместе, а каждый вывод открывается в первоисточнике. Агата становится полноценным рабочим местом юриста. Попробовать можно прямо сейчас — первые вопросы Агате можно задать без регистрации. Для новых пользователей открыта неделя тарифа «Премиум» Открыть новую Агату

6 · 348 · 15:26

28 августа 2026

Agentic Lab

CEO Мирослав Гридин и CTO Владимир Макаров были в гостях на подкасте “За витриной». Поговорили о современных реалиях AI-бизнеса. 👇🏻

1 · 329 · 09:08

Фотография
нажмите — покажем

Сегодня у меня в YouTube новый формат - подкаст И первые гости - Мирослав Гридин и Владимир Макаров. Ребята работали в McKinsey, а год назад вернулись из Дубая в Москву, чтобы запустить свой стартап - платформу ИИ агентов - Agentic Lab Мне кажется, у нас получился очень честный, но в то же время мотивирующий разговор - без прикрас и иллюзий, но подкупающий своей искренностью и энергией действия Обсудили: • Рынок ИИ - есть ли там деньги или это хайп? И кому точно нужна автоматизация, а кто тратит деньги впустую • Зачем запускать бизнес в России в 2026? Помог ли опыт McKinsey? И что такое быть предпринимателем • Практические советы по запуску и развитию стартапа: как искать инвестора, нанимать команду, выстраивать рабочий день Ребята - крутые 🫶 Смотреть ролик по ссылке: https://youtu.be/V8C_4EcaIC0

7 · 422 · 09:08

4 сентября 2026

Agentic Lab

Фотография
нажмите — покажем

ИИ закрыл тест, который считали границей AGI. За трое суток на ARC-AGI случилось два события. 1 сентября Claude Fable 5.1 (Anthropic) взял 90% на ARC-AGI-2 — и примерно на треть дешевле за задачу, чем предыдущая версия. 2 сентября GPT-6 Astra (OpenAI) закрыл ARC-AGI-3 с результатом 99,9%. Тот самый бенчмарк, который в марте 2026-го фронтир-модели проходили на 0,5%, а люди — на 100%. Чем ARC-AGI-3 отличается от остальных: модель сажают в игру и не объясняют ей ни управление, ни правила, ни цель. Всё это нужно вывести самой, играя. Это тест не на знания, а на способность разбираться в незнакомом. Звёздочка: 99,9% получены на харнессе OpenAI, который сохраняет рассуждения модели между ходами. На стандартном стенде ARC Prize у Astra 62,7%. Оба результата — SOTA, но условия разные, и подавать 99,9% как единственную цифру некорректно. Впечатляет при этом не процент, а эффективность: на 96% уровней Astra тратила меньше ходов, чем средний человек — в среднем на 51,7%. Сам ARC Prize просит не читать это как «AGI наступил»: бенчмарк меряет остаточный разрыв, и насыщение одного теста означает лишь, что пора делать следующий. Поиграть самим: three.arcprize.org

1 · 483 · 08:00

9 сентября 2026

Agentic Lab

Фотография
нажмите — покажем

Открыты вакансии: Strategy & Deployment Junior / Middle Analyst и S&D Lead Команда Enterprise AI продолжает рост в части Strategy and Deployment. В этой команде вы будете работать с лидерами индустрий — от стратегии и AI-диагностики до запуска работающих AI-решений, в том числе на базе собственной онтологической платформы. Что предстоит делать: • Погружаться в бизнес клиента в фокусных вертикалях (operations, finance, legal, commerce) • Проектировать AI-решения для клиентов • Участвовать в запуске решений у клиентов и обеспечивать adoption и достижение реального эффекта на операционные метрики и P&L Ожидания: • Для junior / middle позиций — от 1 года опыта; для Lead — от 5 лет в реализации проектов и не менее 7 лет опыта всего • Сильная структура мышления, аналитический бэкграунд, доказанные в работе или учебе — в зависимости от позиции • Активное использование инструментов ИИ-разработки и аналитики — для всех позиций. Прототипирование выполняется S&D командой • Нацеленность на быстрый практичный результат • Языки: русский — свободно, английский — рабочий Что дает компания: • Компенсация на уровне рынка и выше • Работа бок-о-бок с одними из лучших AI-разработчиков российского рынка • Быстрое погружение в AI, solution architecture, мультиагентные системы, функциональная и индустриальная экспертиза. Учим тому, что не дают ни в одной школе Контакты telegram: @hollywoodeyes (Екатерина) email: [email protected]

27 · 590 · 13:31