Português
Abrir no Telegram
DDLeX: AI Python

DLeX: AI Python

✅ Confiança alta
@ai_python · canal · Tecnologia · indexada desde 24/05/2026
21 312inscritos
1 426alcance médio dos posts
6.7%ER — alcance em relação aos inscritos
22posts em 30 dias
N
NaviD DariYa
Foto
💡 حمله بدافزاری جدیدی که از سایت رسمی ChatGPT شروع می‌شود معمولاً وقتی راجع به کلیک روی لینک‌های جعلی هشدار می‌دهیم، اولین توصیه‌مان این است که آدرس سایت را نگاه کنید. اما در یک حمله‌ی بدافزاری تازه، این توصیه هیچ کاربردی ندارد؛ چون کاربر واقعاً وارد سایت رسمی ChatGPT.com می‌شود و دستورالعمل‌هایی به ظاهر معتبر دریافت می‌کند که در نهایت منجر به نصب یک بدافزار از نوع RAT (تروجان از راه دور) روی سیستم می‌شود. چنین بدافزاری می‌تواند صفحه‌ی قربانی را ببیند، فایل‌هایش را جستجو کند و حتی کنترل دوربین و میکروفون دستگاه را به دست بگیرد! ▪️ حمله چطور انجام می‌شد؟ هکرها برای پیاده‌سازی این حمله، از قابلیت Custom GPT در چت‌جی‌پی‌تی استفاده می‌کردند. «کاستوم جی‌پی‌تی» یا «جی‌پی‌تی سفارشی» یعنی نسخه‌ای از ChatGPT که برای رسیدگی به یک کار مشخص، با دستورها، اطلاعات و رفتار از پیش تعیین‌شده تنظیم شده است. هرکسی می‌تواند با دانش فنی کافی، جی‌پی‌تی سفارشی خودش را بسازد و آن را روی سایت رسمی این هوش مصنوعی میزبانی کند. زنجیره فریب کمی پیچیده و چند مرحله‌ای است، اما بسیار مهم است که فرایند را به خوبی درک کنیم؛ چون هر مرحله با اتکا به مرحله‌ی قبلی پیش می‌رود: ۱- شخص ابتدا عبارت ChatGPT را در گوگل جستجو می‌کرد و به یک «لینک تبلیغاتی» می‌رسید که او را به کاستوم جی‌پی‌تی مهاجمان (روی دامنه واقعی چت‌جی‌پی‌تی) هدایت می‌کرد. صفحه‌ای که باز می‌شد، «Plus 5.6» نام داشت تا کاربر کم‌اطلاع‌تر به اشتباه تصور کند در حال کار با یکی از مدل‌های رسمی شرکت OpenAI است. ۲- فرقی نمی‌کرد سوال یا درخواست کاربر از جی‌پی‌تی چه بود؛ همواره پاسخی یکسان به نمایش درمی‌آمد. در این پاسخ نوشته شده بود که سرویس اصلی با «محدودیت دسترسی» روبه‌رو شده و کاربر باید در ادامه از یک «دامنه پشتیبان» کمک بگیرد. ۳- لینک پشتیبان نیز روی سرویس معتبر Google Sites قرار داشت؛ یعنی کاربر دوباره به صفحه‌ای جعلی هدایت می‌شد که خطرات آن صرفاً با بررسی آدرس سایت قابل تشخیص نبود. در این لینک پشتیبان، صفحه‌ای شبیه به فرایند بررسی امنیتی Cloudflare به نمایش درمی‌آمد و وانمود می‌شد که برای اثبات «انسان بودن»، باید چند مرحله را پشت سر بگذارید. ۴- درست در همین مرحله، حمله‌ی اصلی اتفاق می‌افتاد. به جای اینکه «من ربات نیستم» با کپچا ت… Ler completo →
17 · 842 ·
Arquivo
Category_Theory_Intro_FA.pdf · 1.3 MB · clique para mostrar
چه چیزی مجموعه‌ها، گروه‌ها و فضاهای توپولوژیک را به هم پیوند می‌دهد؟ 📘 نظریهٔ رسته‌ها | درس‌گفتار مقدماتی با تدریس ریچارد بورچردز، برندهٔ مدال فیلدز دانشگاه کالیفرنیا، برکلی — UC Berkeley در این جزوهٔ فارسی، از تعریف رسته، اشیا و ریخت‌ها آغاز می‌کنیم و با مثال‌ها و نمودارهای توضیحی، به ترکیب، یکریختی و دوگانگی می‌رسیم؛ نخستین گام برای آشنایی با زبانی مشترک در ریاضیات. تهیه و تنظیم: گروه ریاضی مزداهیک @mazdaahik #نظریه_رسته‌ها #ریاضیات
15 · 563 ·
N
Foto
این ویدیو به شکلی کاربردی نشان می‌دهد که چگونه می‌توان Docker Sandboxes را به کمک MCP (Model Context Protocol) به ابزارهای خارجی مانند Notion و GitHub متصل کرد. 👉 @ai_python 🦁 ☀️ بدون اینکه امنیت محیط توسعه به خطر بیفتد. در این دمو، یک ایجنت هوش مصنوعی ابتدا اطلاعات را از Notion دریافت می‌کند و سپس بر اساس همان داده‌ها به صورت خودکار یک Issue در GitHub ایجاد می‌کند. 👉 @ai_python 🦁 ☀️ نکته جالب و مهم ویدیو، نمایش نحوه کنترل دقیق دسترسی‌های ایجنت است؛ به طوری که Docker مشخص می‌کند کدام ابزارها در اختیار ایجنت قرار بگیرند و کدام‌یک مسدود بمانند. اگر به موضوعات AI Agents، MCP، اتوماسیون توسعه نرم‌افزار و امنیت محیط‌های اجرایی علاقه دارید، این ویدیو دید بسیار خوبی از کاربرد عملی این فناوری‌ها و آینده تعامل ایجنت‌های هوش مصنوعی با ابزارهای خارجی ارائه می‌دهد. https://youtu.be/fFxBws8-3fM?si=FsBcpeF51C3sOZYU
16 · 450 ·
N
NaviD DariYa
Link
clique para mostrar
وب سرچ API کلاود فلر به ایجنت هاتون اجازه می ده که به راحتی بتونن از جست و جوگرهایی مثل Ceramic.ai یا EXA یا Linkup استفاده کنند. 👉 @ai_python 🦁 ☀️ قبلن در چانال درباره EXA صحبت کرده بودیم. مثلن در این پست : https://t.me/ai_python/17492 https://developers.cloudflare.com/changelog/post/2026-10-02-introducing-web-search-api/
25 · 1.5K ·
N
Arquivo
Linear_Algebra_Vector_Spaces_FA.pdf · 2.5 MB · clique para mostrar
چطور یک تابع یا چندجمله‌ای می‌تواند یک بردار باشد؟ 📘 جبر خطی | جلسهٔ اول با تدریس دکتر سیاوش شهشهانی از میدان‌ها و تعریف فضای برداری تا زیرفضاها و یک‌ریختی؛ همراه با مثال‌هایی از تابع‌ها، چندجمله‌ای‌ها و معادلات دیفرانسیل. 📄 جزوهٔ مصور این جلسه در ۱۵ صفحه، همراه با ۶ شکل آموزشی برای دنبال‌کردن مفاهیم و مرور درس آماده شده است. تهیه و تنظیم: گروه ریاضی مزداهیک @mazdaahik #جبر_خطی #سیاوش_شهشهانی #ریاضیات
31 · 1.3K ·
N
NaviD DariYa
Foto
وب سایت SynthID یکی از سرویس های گوگل هست که باهاش می تونید متوجه بشید که تصاویر، متون و ... با هوش مصنوعی تهیه شده اند یا خیر؟ 👉 @ai_python 🦁 ☀️ https://synthid.com/
70 · 1.5K ·
N
NaviD DariYa
Vídeo
mazdaahik-time-complexity-cinematic.mp4 · 18.9 MB
🚗💨 دو برابر داده، چهار برابر کار! روشِ حلِ یک مسئله تعیین می‌کند که با بیشتر شدن داده‌ها، حجم محاسبات چطور رشد کند. در مدلِ درجهٔ دوی این ویدیو، وقتی تعداد داده‌ها از ۸ به ۱۶ می‌رسد، تعداد گام‌ها از ۶۴ به ۲۵۶ افزایش پیدا می‌کند؛ یعنی چهار برابر! اما در مدل خطی، همان دو برابر شدن داده‌ها، کار را دو برابر می‌کند. 🎬 این مسابقه، پنج الگوی رشد را به تصویر می‌کشد: ثابت، لگاریتمی، خطی، خطی‌ـ‌لگاریتمی و درجهٔ دو. خودروها میزان پیشرفتِ مدل‌های آموزشی را نشان می‌دهند؛ عددها «گامِ محاسباتی» هستند، نه ثانیه. 📌 نماد Big-O برای ورودی‌های بزرگ، حد بالایی برای رشد هزینهٔ محاسبات بیان می‌کند. زمان واقعی اجرا به جزئیات برنامه و سخت‌افزار هم بستگی دارد. @mazdaahik #الگوریتم #پیچیدگی_زمانی #علوم_کامپیوتر #BigO #مزداهیک
6 · 1.3K ·
N
NaviD DariYa
Foto
محصول VirusTotal Intelligence یکی از محصولات گوگل هست که این امکان رو می ده که بتونیم Agent های هوش مصنوعی رو به یک آنتی ویروس متصل کنیم. 👉 @ai_python 🦁 ☀️ علاوه بر بررسی فایل ها برای ویروس، همچنین امکان تشخیص لینک های مخرب، آی پی ها و ... نیز وجود دارد. https://ai.virustotal.com/
24 · 1K ·
N
NaviD DariYa
Foto
شرکت Open AI اطلاع داده که یک دستگاه ضبط در یکی از آفیس هاشون مخفی شده بوده. اونا دستگاه ضبط رو با استفاده از یکی از مدل هاشون بررسی کردن و متوجه شدن که سرنخ ها به یکی از همکارانشون برمی گرده. 👉 @ai_python 🦁 ☀️ 🙂 @almanifarsichannel 🐦 همکار مورد نظر اخراج و توسط FBI دستگیر شده.
13 · 716 ·
NaviD DariYa
Foto
مدل DeepSeek V4.1 Flash روی OpenCode رایگان هست. 👉 @ai_python 🦁 ☀️ اما فقط نسخه ای که 200k کانتکست داره
❤‍🔥9🐳1❤1
39 · 1.4K ·
N
Link
clique para mostrar
احتمالن همه افرادی که از VS Code و گیت هاب کوپایلوت استفاده می کنند با Auto model selection آشنا هستند که معمولن هم 10 درصد تخفیف داره. 👉 @ai_python 🦁 ☀️ حالا سوال اینه که چه تفاوتی داره اگر به جای این که بپرسیم کدوم مدل این درخواست رو بهتر انجام می ده، بپرسیم که چه راهی برای حل این درخواست بهترین راه هست؟ (یعنی از دید جامع تری استفاده کنیم. شاید اصلن چند مدل نیاز باشه؟ یا نیاز به انتخاب یک ورک فلو مناسب تر هست. (روند نما :)) ) دقیقن این چیزیه که HydraFusion به صورت آزمایشی براش ساخته شده : https://www.linkedin.com/pulse/explore-hydrafusion-vs-code-vs-code-al2pc/
❤2❤‍🔥1👍1
21 · 1.3K ·
N
Arquivo
Harvard_Abstract_Algebra_Lecture_01_FA_Revised.pdf · 1.9 MB · clique para mostrar
چرا گاهی AB با BA برابر نیست؟ 📘 جزوهٔ جبر مجرد | جلسهٔ اول با تدریس بندیکت گروس 🏛 دانشگاه هاروارد از ماتریس‌ها تا گروه‌ها در این جلسه، از ضرب ماتریس‌ها، دترمینان و وارون‌پذیری آغاز می‌کنیم و به تعریف گروه و نقش تقارن در جبر می‌رسیم. 📄 جزوهٔ فارسی در ۱۶ صفحه تهیه و تنظیم: گروه ریاضی مزداهیک 🆔 @mazdaahik #جبر_مجرد #نظریه_گروه‌ها #بندیکت_گروس #هاروارد
👍2❤1❤‍🔥1
12 · 816 ·
N
Link
clique para mostrar
یه مقاله‌ی جدید با عنوان On the Economics of Reasoning Effort in LLM Agents بررسی کرده که برای LLMها بهتره از چه سطحی از Reasoning Effort استفاده کنیم. این مقاله به چند نتیجه‌ی جالب رسیده. اول اینکه Reasoning Effort بیشتر، لزوماً به معنی عملکرد بهتر نیست. از طرف دیگه، هرچی Reasoning Effort بالاتر باشه، معمولاً هزینه هم بیشتر می‌شه؛ به‌طوری‌که هزینه‌ی بالاترین سطح می‌تونه تا ۴۲ برابرِ پایین‌ترین سطح باشه. نکته‌ی جالب دیگه اینه که بعضی وقت‌ها ممکنه یه مسئله با Reasoning Effort پایین‌تر درست حل بشه، اما همون مسئله با Reasoning Effort بالاتر، اشتباه جواب داده بشه! در واقع، افزایش میزان تلاش برای استدلال همیشه به بهبود نتیجه منجر نمی‌شه. همچنین، تغییر Reasoning Effort فقط روی تعداد Tokenهای مصرف‌شده تأثیر نمی‌ذاره، بلکه نحوه‌ی حل Taskها توسط Agentها رو هم تغییر می‌ده. وقتی Reasoning Effort بالاتره، Agentها زمان و تلاش بیشتری صرف Verify کردن خروجی‌های خودشون می‌کنن و به‌جای اینکه مستقیماً روی حل مسئله کار کنن، بیشتر دنبال پیدا کردن Solution می‌گردن. هر دوی این رفتارها باعث می‌شن Trajectory حل مسئله طولانی‌تر بشه، بدون اینکه لزوماً نتیجه‌ی نهایی بهتر بشه یا تغییری بکنه. 🔗 لینک مقاله 👑 توضیحات در مورد دوره منتورینگ 🏆 نحوه ثبت‌نام در دوره منتورینگ 🤝 تجارب موفق قبلی بچه‌ها از منتورینگ 🛠 راه‌ ارتباطی مشاوره تخصصی کسب‌وکار در زمینه دیتا و هوش مصنوعی @reza_jafari_ai
❤2👍1❤‍🔥1
1 · 37 ·
Arquivo por mês
outubro de 2026setembro de 2026agosto de 2026julho de 2026junho de 2026maio de 2026abril de 2026março de 2026fevereiro de 2026janeiro de 2026dezembro de 2025novembro de 2025outubro de 2025setembro de 2025agosto de 2025julho de 2025junho de 2025maio de 2025abril de 2025março de 2025fevereiro de 2025janeiro de 2025dezembro de 2024novembro de 2024outubro de 2024setembro de 2024agosto de 2024julho de 2024junho de 2024maio de 2024abril de 2024março de 2024fevereiro de 2024janeiro de 2024dezembro de 2023novembro de 2023outubro de 2023setembro de 2023agosto de 2023julho de 2023junho de 2023maio de 2023abril de 2023março de 2023fevereiro de 2023janeiro de 2023dezembro de 2022novembro de 2022outubro de 2022setembro de 2022agosto de 2022julho de 2022junho de 2022maio de 2022abril de 2022março de 2022fevereiro de 2022janeiro de 2022dezembro de 2021novembro de 2021outubro de 2021setembro de 2021agosto de 2021julho de 2021junho de 2021maio de 2021abril de 2021março de 2021fevereiro de 2021janeiro de 2021dezembro de 2020novembro de 2020outubro de 2020setembro de 2020agosto de 2020julho de 2020junho de 2020maio de 2020abril de 2020março de 2020fevereiro de 2020janeiro de 2020dezembro de 2019novembro de 2019outubro de 2019setembro de 2019agosto de 2019julho de 2019junho de 2019maio de 2019abril de 2019março de 2019fevereiro de 2019janeiro de 2019dezembro de 2018novembro de 2018outubro de 2018setembro de 2018agosto de 2018julho de 2018junho de 2018maio de 2018abril de 2018março de 2018fevereiro de 2018janeiro de 2018dezembro de 2017novembro de 2017outubro de 2017setembro de 2017agosto de 2017julho de 2017junho de 2017maio de 2017abril de 2017março de 2017fevereiro de 2017

Um feed público aberto do índice de busca ChatCrawler — “o Google do Telegram público”; atualizado à medida que a comunidade é rastreada. Horários em UTC.

Somente conteúdo público, API oficial do Telegram. Sobre · Perguntas frequentes · Limites do índice · Remover uma página · Catálogo · Busca · Como calculamos