Русский
Открыть в Telegram
DDLeX: AI Python

DLeX: AI Python

✅ Высокое доверие
@ai_python · канал · Технологии · в индексе с 24.05.2026
21 312подписчиков
1 426средний охват поста
6.7%ER — охват к подписчикам
22постов за 30 дней
N
NaviD DariYa
Фотография
💡 حمله بدافزاری جدیدی که از سایت رسمی ChatGPT شروع می‌شود معمولاً وقتی راجع به کلیک روی لینک‌های جعلی هشدار می‌دهیم، اولین توصیه‌مان این است که آدرس سایت را نگاه کنید. اما در یک حمله‌ی بدافزاری تازه، این توصیه هیچ کاربردی ندارد؛ چون کاربر واقعاً وارد سایت رسمی ChatGPT.com می‌شود و دستورالعمل‌هایی به ظاهر معتبر دریافت می‌کند که در نهایت منجر به نصب یک بدافزار از نوع RAT (تروجان از راه دور) روی سیستم می‌شود. چنین بدافزاری می‌تواند صفحه‌ی قربانی را ببیند، فایل‌هایش را جستجو کند و حتی کنترل دوربین و میکروفون دستگاه را به دست بگیرد! ▪️ حمله چطور انجام می‌شد؟ هکرها برای پیاده‌سازی این حمله، از قابلیت Custom GPT در چت‌جی‌پی‌تی استفاده می‌کردند. «کاستوم جی‌پی‌تی» یا «جی‌پی‌تی سفارشی» یعنی نسخه‌ای از ChatGPT که برای رسیدگی به یک کار مشخص، با دستورها، اطلاعات و رفتار از پیش تعیین‌شده تنظیم شده است. هرکسی می‌تواند با دانش فنی کافی، جی‌پی‌تی سفارشی خودش را بسازد و آن را روی سایت رسمی این هوش مصنوعی میزبانی کند. زنجیره فریب کمی پیچیده و چند مرحله‌ای است، اما بسیار مهم است که فرایند را به خوبی درک کنیم؛ چون هر مرحله با اتکا به مرحله‌ی قبلی پیش می‌رود: ۱- شخص ابتدا عبارت ChatGPT را در گوگل جستجو می‌کرد و به یک «لینک تبلیغاتی» می‌رسید که او را به کاستوم جی‌پی‌تی مهاجمان (روی دامنه واقعی چت‌جی‌پی‌تی) هدایت می‌کرد. صفحه‌ای که باز می‌شد، «Plus 5.6» نام داشت تا کاربر کم‌اطلاع‌تر به اشتباه تصور کند در حال کار با یکی از مدل‌های رسمی شرکت OpenAI است. ۲- فرقی نمی‌کرد سوال یا درخواست کاربر از جی‌پی‌تی چه بود؛ همواره پاسخی یکسان به نمایش درمی‌آمد. در این پاسخ نوشته شده بود که سرویس اصلی با «محدودیت دسترسی» روبه‌رو شده و کاربر باید در ادامه از یک «دامنه پشتیبان» کمک بگیرد. ۳- لینک پشتیبان نیز روی سرویس معتبر Google Sites قرار داشت؛ یعنی کاربر دوباره به صفحه‌ای جعلی هدایت می‌شد که خطرات آن صرفاً با بررسی آدرس سایت قابل تشخیص نبود. در این لینک پشتیبان، صفحه‌ای شبیه به فرایند بررسی امنیتی Cloudflare به نمایش درمی‌آمد و وانمود می‌شد که برای اثبات «انسان بودن»، باید چند مرحله را پشت سر بگذارید. ۴- درست در همین مرحله، حمله‌ی اصلی اتفاق می‌افتاد. به جای اینکه «من ربات نیستم» با کپچا ت… Читать полностью →
17 · 842 ·
Файл
Category_Theory_Intro_FA.pdf · 1.3 МБ · нажмите — покажем
چه چیزی مجموعه‌ها، گروه‌ها و فضاهای توپولوژیک را به هم پیوند می‌دهد؟ 📘 نظریهٔ رسته‌ها | درس‌گفتار مقدماتی با تدریس ریچارد بورچردز، برندهٔ مدال فیلدز دانشگاه کالیفرنیا، برکلی — UC Berkeley در این جزوهٔ فارسی، از تعریف رسته، اشیا و ریخت‌ها آغاز می‌کنیم و با مثال‌ها و نمودارهای توضیحی، به ترکیب، یکریختی و دوگانگی می‌رسیم؛ نخستین گام برای آشنایی با زبانی مشترک در ریاضیات. تهیه و تنظیم: گروه ریاضی مزداهیک @mazdaahik #نظریه_رسته‌ها #ریاضیات
15 · 563 ·
N
Фотография
این ویدیو به شکلی کاربردی نشان می‌دهد که چگونه می‌توان Docker Sandboxes را به کمک MCP (Model Context Protocol) به ابزارهای خارجی مانند Notion و GitHub متصل کرد. 👉 @ai_python 🦁 ☀️ بدون اینکه امنیت محیط توسعه به خطر بیفتد. در این دمو، یک ایجنت هوش مصنوعی ابتدا اطلاعات را از Notion دریافت می‌کند و سپس بر اساس همان داده‌ها به صورت خودکار یک Issue در GitHub ایجاد می‌کند. 👉 @ai_python 🦁 ☀️ نکته جالب و مهم ویدیو، نمایش نحوه کنترل دقیق دسترسی‌های ایجنت است؛ به طوری که Docker مشخص می‌کند کدام ابزارها در اختیار ایجنت قرار بگیرند و کدام‌یک مسدود بمانند. اگر به موضوعات AI Agents، MCP، اتوماسیون توسعه نرم‌افزار و امنیت محیط‌های اجرایی علاقه دارید، این ویدیو دید بسیار خوبی از کاربرد عملی این فناوری‌ها و آینده تعامل ایجنت‌های هوش مصنوعی با ابزارهای خارجی ارائه می‌دهد. https://youtu.be/fFxBws8-3fM?si=FsBcpeF51C3sOZYU
16 · 450 ·
N
NaviD DariYa
Ссылка
нажмите — покажем
وب سرچ API کلاود فلر به ایجنت هاتون اجازه می ده که به راحتی بتونن از جست و جوگرهایی مثل Ceramic.ai یا EXA یا Linkup استفاده کنند. 👉 @ai_python 🦁 ☀️ قبلن در چانال درباره EXA صحبت کرده بودیم. مثلن در این پست : https://t.me/ai_python/17492 https://developers.cloudflare.com/changelog/post/2026-10-02-introducing-web-search-api/
25 · 1.5K ·
N
Файл
Linear_Algebra_Vector_Spaces_FA.pdf · 2.5 МБ · нажмите — покажем
چطور یک تابع یا چندجمله‌ای می‌تواند یک بردار باشد؟ 📘 جبر خطی | جلسهٔ اول با تدریس دکتر سیاوش شهشهانی از میدان‌ها و تعریف فضای برداری تا زیرفضاها و یک‌ریختی؛ همراه با مثال‌هایی از تابع‌ها، چندجمله‌ای‌ها و معادلات دیفرانسیل. 📄 جزوهٔ مصور این جلسه در ۱۵ صفحه، همراه با ۶ شکل آموزشی برای دنبال‌کردن مفاهیم و مرور درس آماده شده است. تهیه و تنظیم: گروه ریاضی مزداهیک @mazdaahik #جبر_خطی #سیاوش_شهشهانی #ریاضیات
31 · 1.3K ·
N
NaviD DariYa
Фотография
وب سایت SynthID یکی از سرویس های گوگل هست که باهاش می تونید متوجه بشید که تصاویر، متون و ... با هوش مصنوعی تهیه شده اند یا خیر؟ 👉 @ai_python 🦁 ☀️ https://synthid.com/
70 · 1.5K ·
N
NaviD DariYa
Видео
mazdaahik-time-complexity-cinematic.mp4 · 18.9 МБ
🚗💨 دو برابر داده، چهار برابر کار! روشِ حلِ یک مسئله تعیین می‌کند که با بیشتر شدن داده‌ها، حجم محاسبات چطور رشد کند. در مدلِ درجهٔ دوی این ویدیو، وقتی تعداد داده‌ها از ۸ به ۱۶ می‌رسد، تعداد گام‌ها از ۶۴ به ۲۵۶ افزایش پیدا می‌کند؛ یعنی چهار برابر! اما در مدل خطی، همان دو برابر شدن داده‌ها، کار را دو برابر می‌کند. 🎬 این مسابقه، پنج الگوی رشد را به تصویر می‌کشد: ثابت، لگاریتمی، خطی، خطی‌ـ‌لگاریتمی و درجهٔ دو. خودروها میزان پیشرفتِ مدل‌های آموزشی را نشان می‌دهند؛ عددها «گامِ محاسباتی» هستند، نه ثانیه. 📌 نماد Big-O برای ورودی‌های بزرگ، حد بالایی برای رشد هزینهٔ محاسبات بیان می‌کند. زمان واقعی اجرا به جزئیات برنامه و سخت‌افزار هم بستگی دارد. @mazdaahik #الگوریتم #پیچیدگی_زمانی #علوم_کامپیوتر #BigO #مزداهیک
6 · 1.3K ·
N
NaviD DariYa
Фотография
محصول VirusTotal Intelligence یکی از محصولات گوگل هست که این امکان رو می ده که بتونیم Agent های هوش مصنوعی رو به یک آنتی ویروس متصل کنیم. 👉 @ai_python 🦁 ☀️ علاوه بر بررسی فایل ها برای ویروس، همچنین امکان تشخیص لینک های مخرب، آی پی ها و ... نیز وجود دارد. https://ai.virustotal.com/
24 · 1K ·
N
NaviD DariYa
Фотография
شرکت Open AI اطلاع داده که یک دستگاه ضبط در یکی از آفیس هاشون مخفی شده بوده. اونا دستگاه ضبط رو با استفاده از یکی از مدل هاشون بررسی کردن و متوجه شدن که سرنخ ها به یکی از همکارانشون برمی گرده. 👉 @ai_python 🦁 ☀️ 🙂 @almanifarsichannel 🐦 همکار مورد نظر اخراج و توسط FBI دستگیر شده.
13 · 716 ·
NaviD DariYa
Фотография
مدل DeepSeek V4.1 Flash روی OpenCode رایگان هست. 👉 @ai_python 🦁 ☀️ اما فقط نسخه ای که 200k کانتکست داره
❤‍🔥9🐳1❤1
39 · 1.4K ·
N
Ссылка
нажмите — покажем
احتمالن همه افرادی که از VS Code و گیت هاب کوپایلوت استفاده می کنند با Auto model selection آشنا هستند که معمولن هم 10 درصد تخفیف داره. 👉 @ai_python 🦁 ☀️ حالا سوال اینه که چه تفاوتی داره اگر به جای این که بپرسیم کدوم مدل این درخواست رو بهتر انجام می ده، بپرسیم که چه راهی برای حل این درخواست بهترین راه هست؟ (یعنی از دید جامع تری استفاده کنیم. شاید اصلن چند مدل نیاز باشه؟ یا نیاز به انتخاب یک ورک فلو مناسب تر هست. (روند نما :)) ) دقیقن این چیزیه که HydraFusion به صورت آزمایشی براش ساخته شده : https://www.linkedin.com/pulse/explore-hydrafusion-vs-code-vs-code-al2pc/
❤2❤‍🔥1👍1
21 · 1.3K ·
N
Файл
Harvard_Abstract_Algebra_Lecture_01_FA_Revised.pdf · 1.9 МБ · нажмите — покажем
چرا گاهی AB با BA برابر نیست؟ 📘 جزوهٔ جبر مجرد | جلسهٔ اول با تدریس بندیکت گروس 🏛 دانشگاه هاروارد از ماتریس‌ها تا گروه‌ها در این جلسه، از ضرب ماتریس‌ها، دترمینان و وارون‌پذیری آغاز می‌کنیم و به تعریف گروه و نقش تقارن در جبر می‌رسیم. 📄 جزوهٔ فارسی در ۱۶ صفحه تهیه و تنظیم: گروه ریاضی مزداهیک 🆔 @mazdaahik #جبر_مجرد #نظریه_گروه‌ها #بندیکت_گروس #هاروارد
👍2❤1❤‍🔥1
12 · 816 ·
N
Ссылка
нажмите — покажем
یه مقاله‌ی جدید با عنوان On the Economics of Reasoning Effort in LLM Agents بررسی کرده که برای LLMها بهتره از چه سطحی از Reasoning Effort استفاده کنیم. این مقاله به چند نتیجه‌ی جالب رسیده. اول اینکه Reasoning Effort بیشتر، لزوماً به معنی عملکرد بهتر نیست. از طرف دیگه، هرچی Reasoning Effort بالاتر باشه، معمولاً هزینه هم بیشتر می‌شه؛ به‌طوری‌که هزینه‌ی بالاترین سطح می‌تونه تا ۴۲ برابرِ پایین‌ترین سطح باشه. نکته‌ی جالب دیگه اینه که بعضی وقت‌ها ممکنه یه مسئله با Reasoning Effort پایین‌تر درست حل بشه، اما همون مسئله با Reasoning Effort بالاتر، اشتباه جواب داده بشه! در واقع، افزایش میزان تلاش برای استدلال همیشه به بهبود نتیجه منجر نمی‌شه. همچنین، تغییر Reasoning Effort فقط روی تعداد Tokenهای مصرف‌شده تأثیر نمی‌ذاره، بلکه نحوه‌ی حل Taskها توسط Agentها رو هم تغییر می‌ده. وقتی Reasoning Effort بالاتره، Agentها زمان و تلاش بیشتری صرف Verify کردن خروجی‌های خودشون می‌کنن و به‌جای اینکه مستقیماً روی حل مسئله کار کنن، بیشتر دنبال پیدا کردن Solution می‌گردن. هر دوی این رفتارها باعث می‌شن Trajectory حل مسئله طولانی‌تر بشه، بدون اینکه لزوماً نتیجه‌ی نهایی بهتر بشه یا تغییری بکنه. 🔗 لینک مقاله 👑 توضیحات در مورد دوره منتورینگ 🏆 نحوه ثبت‌نام در دوره منتورینگ 🤝 تجارب موفق قبلی بچه‌ها از منتورینگ 🛠 راه‌ ارتباطی مشاوره تخصصی کسب‌وکار در زمینه دیتا و هوش مصنوعی @reza_jafari_ai
❤2👍1❤‍🔥1
1 · 37 ·
Архив по месяцам
октябрь 2026сентябрь 2026август 2026июль 2026июнь 2026май 2026апрель 2026март 2026февраль 2026январь 2026декабрь 2025ноябрь 2025октябрь 2025сентябрь 2025август 2025июль 2025июнь 2025май 2025апрель 2025март 2025февраль 2025январь 2025декабрь 2024ноябрь 2024октябрь 2024сентябрь 2024август 2024июль 2024июнь 2024май 2024апрель 2024март 2024февраль 2024январь 2024декабрь 2023ноябрь 2023октябрь 2023сентябрь 2023август 2023июль 2023июнь 2023май 2023апрель 2023март 2023февраль 2023январь 2023декабрь 2022ноябрь 2022октябрь 2022сентябрь 2022август 2022июль 2022июнь 2022май 2022апрель 2022март 2022февраль 2022январь 2022декабрь 2021ноябрь 2021октябрь 2021сентябрь 2021август 2021июль 2021июнь 2021май 2021апрель 2021март 2021февраль 2021январь 2021декабрь 2020ноябрь 2020октябрь 2020сентябрь 2020август 2020июль 2020июнь 2020май 2020апрель 2020март 2020февраль 2020январь 2020декабрь 2019ноябрь 2019октябрь 2019сентябрь 2019август 2019июль 2019июнь 2019май 2019апрель 2019март 2019февраль 2019январь 2019декабрь 2018ноябрь 2018октябрь 2018сентябрь 2018август 2018июль 2018июнь 2018май 2018апрель 2018март 2018февраль 2018январь 2018декабрь 2017ноябрь 2017октябрь 2017сентябрь 2017август 2017июль 2017июнь 2017май 2017апрель 2017март 2017февраль 2017

Открытая публичная лента из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Границы индекса · Убрать страницу из выдачи · Каталог · Поиск · Как мы считаем