Аналитик [в процессе] | Мария Кудимова

Как перестать бояться кейсов с метриками Вот и настало моё время выйти на тропу войны за место под аналитическим солнцем! Я читаю многих ребят из сферы аналитики, и практически каждый пишет, что вкатиться сейчас сложнее, чем когда-то. Раньше от джуна требовали только написать код на SQL максимум с одним JOIN’ом. А сейчас гоняют по кейсам с метриками! И если хороших тренажёров по SQL достаточно, то с метриками дело обстоит гораздо хуже. Ты можешь выучить метрики, но что ответишь интервьюеру на вопрос: «упала метрика, твои действия»? Илья, лид аналитики в «Додо Пицце» и экс-Яндекс, автор канала «Кусочек пиццы | Аналитика данных», который я читаю с самого основания, подробно разобрал этот классический кейс про упавшую метрику. Добавьте к этому полезный пост про самостоятельное определение метрики — и часть страхов на собесе как рукой снимет! А для тех, кто подумывает податься в аналитику, я бы рекомендовала пост «Что и где учить…». Его прелесть в том, что это роадмап, написанный человеком в теме, а не придуманный ИИ на скорую руку. Рекомендую почитать ещё и это: — Почему хороших хардов недостаточно для роста в карьере? — Как статистика доказывает, что важно не сдаваться — Топ настольных книг по аналитике данных Если хотите расширять насмотренность в профессии — подписывайтесь. Полезности там больше, чем сыра на пицце. 💬 Какой вопрос на собесе по аналитике был для вас самым неприятным? Хочу заранее знать, к чему готовиться 🤭

Свет мой, зеркальце, скажи... О том, чтобы сделать резюме аналитика данных, я задумалась ещё в прошлом году. К задаче я подошла, как мне теперь кажется, довольно топорно. Мы с ChatGPT просто сели и слегка переписали существующее резюме под мои представления о том, как должно выглядеть резюме аналитика данных. По всем канонам я попыталась добавить измеримые результаты по каждой должности и приправить их аналитическими инструментами, которые уже успела освоить. То резюме я отправила в мир целых четыре раза: трижды — напрямую рекрутёрам, которые выходили на меня через ТГ-канал [вот это было время], и один раз — по рефералке. Вы не поверите, но каждый раз происходило примерно ничего. То есть после получения моего резюме со мной просто не продолжали общение. В тот момент я была сосредоточена на учёбе и даже не пыталась разбирать причины провала. Но сейчас я подхожу к вопросу уже серьёзно, так что приходится включать голову 🤭 Я решила спросить у того же самого ChatGPT, что вообще представляет собой моё резюме сейчас. Вот его честный [как он сам утверждает] ответ: «Я бы позиционировал ваше резюме не как резюме “начинающего аналитика вообще”, а как резюме сильного доменного аналитика с глубокой экспертизой в закупках, ассортименте, товарных запасах, коммерции и продуктовой аналитике в офлайне/ритейле. Это подтверждается 13+ годами опыта, управлением ассортиментной матрицей, анализом продаж, маржинальности, складских остатков, запуском новых продуктов, закупочной аналитикой, ABC/XYZ-анализом, а также навыками Excel, SQL, Metabase и Redash». Теперь мне понятно, почему по рефералке дали ответ «сильно разносторонний опыт» — и это был совсем не комплимент 😅 С нынешним резюме я могу идти в ассортиментные / категорийные аналитики [если такие вообще существуют] или в аналитики закупок. То есть буквально вернуться в те роли, от которых сбежала. Но чтобы перейти в BI-аналитику или аналитику данных, нужно сместить акцент с доменного коммерческого аналитика на аналитические

Правило 72 часов Правило, популяризированное Бодо Шефером, гласит: если у вас появилась идея или цель, необходимо сделать первый, даже самый маленький шаг к её реализации в течение 72 часов — трёх суток. Если не начать действовать за это время, вероятность реализации задуманного стремится к нулю: энтузиазм угасает, а мозг начинает искать оправдания, чтобы ничего не делать. Мой маленький шаг по апдейту резюме занял два дня и убил 42 грамма нервных клеток. Я забыла, насколько это сложно — обновлять резюме: — искать в своём опыте достижения [хоть какие-нибудь], — подкреплять их цифрами [желательно реальными], — адаптировать опыт и навыки под желаемую должность. Аналитик, который учит всё считать, внезапно не посчитал собственные достижения 🤣 Даже искусственный интеллект не сильно помогает в этом деле. Он ведь не работал за меня, поэтому все свои предложения по формулировкам берет чёрти знает откуда. Но его варианты отлично наталкивают на мысли о том, что можно написать и как это подсветить. Получается, наше сотрудничество завязано на правиле Парето: 80/20. Причем кто из нас делает эти 80% непонятно. Артефактом первой фазы считаю всё ещё достаточно сырое резюме. Очень не хватает цифр в достижениях. Сейчас версия резюме существует только на hh. Но я планирую сделать и одностраничную версию, потому что портянка от «хантера» меня немного напрягает. И всё же самое сложное в резюме — достижения. Не берите пример с меня: каждый месяц записывайте свои достижения на работе, например, в формате X-Y-Z: X — результат (что?): конкретное достижение (увеличили продажи, сократили время, снизили ошибки) Y — единица измерения (сколько?): насколько изменился результат (проценты, деньги, количество, время) Z — ваши действия (как?): за счёт чего это получилось сделать (метод, инструмент, внедрение процесса) Примеры: — Сократил время обработки заказов в 2 раза, внедрив автоматизированную систему учёта. — Привлек 50 новых B2B-клиентов [business-to-business] за квартал с пом

Чего ты хочешь на самом деле? Прежде чем нестись сломя голову в новую профессию или в новую задачу на работе хорошо бы задаться парой важных вопросов: "что я хочу и что мне нравится?" или "что хочет бизнес и какие его потребности?" Сегодня о своём пути в BI-аналитику расскажет Валерия Смирнова - Senior BI-аналитик в Авито и автор канала "Любовь, BI и графики". 1) Как ты пришла в BI и с чего начинался путь? По специальности я инженер связи, но почти сразу стала работать продуктовым аналитиком. Во время декрета поняла, что хочу перейти из продуктового аналитика в BI, так как именно задачи, связанные с BI-частью, мне больше всего нравилось делать. Большинство необходимых навыков у меня уже было: sql, python, работа с dwh и BI-системой. И, конечно же, понимание того, что хотят мои любимые заказчики. Но кое-чего не хватало - глубокого понимания датавиза. Я очень увлеклась этой темой, и сейчас с ней связана большая часть моих задач. 2) Какие навыки оказались реально важными в работе, а какие переоценены? Самый важный навык это общение с заказчиками и понимание того, что он хочет. Важно послушать пожелания и потребности заказчика и понять как сделать так, чтобы дашборд их полностью покрывал. Мне с этим было легко, так как я, работая продуктовым аналитиком, была погружена в метрики и в бизнес и сама была частым пользователем дашбордов. Сначала идут пожелания и только потом sql, витрины, типы графиков и фильтры. Да, это тоже важно, но это все решить намного легче (особенно с ИИ), чем залезть в голову человека! 3) Какие BI-инструменты ты используешь сейчас? Что в них нравится, а что регулярно вызывает дергающийся глаз? Я использую внутренний BI-инструмент, сделанный на базе Redash. Я слишком большой его фанат, поэтому минусов не будет 😁 Самое удобное это то, что все делается в браузере. Открываешь новую вкладку - пишешь запрос и сразу же его визуализируешь. Второй инструмент это python - с его помощью я автоматизирую ручной труд пользователей, например, делаю ежеднев

Повторение мать его... В этом году я возвращаюсь из декрета в трудовыебудни. И меня эта перспектива немного пугает. Всё-таки за три года привыкаешь к определённому ритму, выстраиваешь рутину, а тут снова придётся начинать сначала. Теперь я понимаю, почему люди годами сидят на одном и том же месте [ноль осуждения!] Сейчас я накидываю общее резюме, чтобы хоть как-то систематизировать свой опыт. Но решила посмотреть на hh.ru, что сейчас требуют от аналитиков. Рандомно открыла 30 вакансий на сайте, и почти в каждой второй встречаются Excel, Power Query, Power Pivot. Я в свою бытность закупщиком работала с этими надстройками, но решила, что освежить знания — это то, что сейчас нужно! То есть решила, что приятнее пройти курс и получить очередной сертификат, чем продолжить писать резюме. Курс по Power Query и Power Pivot выбрала у one and only [единственного и неповторимого] Никиты Сергеева. По моему мнению, нет никого, кто бы так классно преподавал Excel. Но курс — это полбеды. Теперь мне нужен и кейс в портфолио, чтобы показать: «зырьте, чё могу!». И я таки начала делать этот проект. Он небольшой, но направлен именно на «показать, что я умею делать в Excel». Хотя уже столько раз и слышала, и сама писала о том, что не в этом соль проекта для портфолио. И вот на выходных, когда я почти закончила мини-проект, мне на глаза попадается пост в LinkedIn от Kedeisha Bryan, в котором она говорит о том, что «нанимающий менеджер не ищет в твоем портфолио доказательства того, что ты можешь построить барчарт, он предполагает, что ты это умеешь делать. Он смотрит, как ты думаешь» [перевод вольный]. И, судя по моему проекту, я в категории «показывающих», потому что подошла не с позиции «вот проблема, надо решить», а с позиции «у меня есть какие-то данные, давай посмотрим, что из них можно вытащить». Плохая ли это позиция? Наверное, нет, но она показывает, что я скорее привыкла получать задачи извне, чем ставить их себе самой. Ещё одна уточка для улучшения 🤓 💬 А вы держите в с

Чем бы дитя ни тешилось, лишь бы резюме не делать! Вместо того чтобы систематизировать свой опыт, извлекать оцифрованные жемчужины достижений и полировать своё резюме, я снова вписалась в курс... Чем себя оправдываю? 🤔 Во-первых, это курс по SQL. Да не просто по SQL, а по оконным функциям. А аналитику знать их надо! Во-вторых, это вторая ступень программы от авторов ДВФУ, знакомых нам по всеми любимому курсу на Stepik: «Интерактивный тренажёр по SQL» В-третьих, это бесплатно! Сэкономил — считай заработал! И потом, иметь корочку о повышении квалификации от университета льстит моему эго 🤭 Курс рассчитан на 36 ак. часов с доступом на 2 недели. Как раз перед посещением малой родины успею его закончить. --- 💬 Перекличка одногруппников: кто ещё пошёл учиться вместо того, чтобы наслаждаться хорошей погодой? --- — Я на курсе по SQL, не могу говорить! — Но ты же сама написала! — Всё, пока! #курсес_ресурсес

Excel, Power Query и Pivot: обзор курса Stepik | аналитика | платный [ссылка на курс] Когда я заикнулась о том, что буду делать резюме, мне из каждого утюга донеслось: «резюме делают под конкретную вакансию». Не спорю! Но перед тем как персонализировать резюме под каждую компанию, я решила собрать общий скелет, который потом можно будет украшать нужными побрякушками: скиллами, достижениями и прочим. Полезла смотреть, что требуют от современного аналитика данных, и оказалось, что почти в каждой второй вакансии встречаются Excel, Power Query и Power Pivot. О том, как я левой пяткой делала проект в Excel, я писала тут, а вот где набиралась ума-разума, расскажу сейчас. Я уже говорила и повторю: изучать Excel и всё, что с ним связано, лучше у Никиты Сергеева. Его курсы действительно подходят для аудитории «с нуля до бизнес-пользователя»: всё подробно, логично и доступно. В каждом уроке показывается, куда и зачем надо жамкать. Что внутри курса Сначала — небольшой обзорный модуль: что будем изучать, зачем и как. Потом сразу пробуем работать с надстройками. Звучит страшно, но на практике всё проще: лектор показывает каждый шаг, а задания расписаны настолько подробно, что нужно сильно постараться, чтобы их не сделать. Дальше разбираются Power Query, Power Pivot и DAX. На десерт дают попробовать Power BI — без хардкора, на уровне бизнес-пользователя. Для более глубокого погружения есть отдельный курс. И моё любимое: задачи предполагают свободную форму ответа. Приходится реально напрягать память, а не просто выбирать вариант из списка. Так лучше понимаешь, что после лекций осталось в голове. Что мне понравилось Особенно понравилось объяснение DAX [Data Analysis Expressions] — языка формул и запросов для анализа данных в Power BI и Power Pivot. Я уже сталкивалась с DAX на курсе Simulative, но тогда почти ничего не поняла. Думаю, эта заминка стала одной из причин, почему я приостановила занятия. Главная причина, конечно, была в перегрузе, но тут я сама виновата! А

Учёба подождёт, а лето — нет! Как бы странно это ни звучало, но я люблю рутину. Рутина помогает выстроить процесс: ты всегда знаешь, в какое время и чем можешь заняться. Поэтому даже с маленьким ребёнком можно найти время на свои дела и интересы. Но в июне всё будет по-другому. Придётся импровизировать. Мы на целый месяц уехали с ребёнком на Урал, к родителям. Я, как та самая обезьяна из мультика, которая показывает львёнка, поехала хвастаться своим ребёнком [chatgpt  отказался обрабатывать кадр из мультфильма] Совесть мне, конечно, не позволит спокойно сидеть без дела и наслаждаться жизнью, но умных постов не ждите. Я всё ещё надеюсь, что за это время мне удастся увидеть настоящее звёздное небо, потому что в поезде сделать этого не получилось. Всех с наступившим летом! И помните: работа и учёба — это хорошо, но жизнь у нас одна. Надо бы успевать ею наслаждаться. --- 💬 А вы умеете спокойно отдыхать или совесть тоже начинает требовать “заняться чем-нибудь полезным”? #аналитик_тоже_человек

Девушка в деревне: связь плохая, учебная нагрузка стабильная Если вы думаете, что я пропала... То да, я пропала! Здесь, на Урале, у меня впн работает через раз: то включается через 5 секунд, то через 5 дней со словами: «Ну и чё ты мне сделаешь, а?». Да и вообще соединение с интернетом, как говорится, доставляет... Но это абсолютно не значит, что я сижу тут сложа ручки. Я нырнула в пучину курсов, которые у меня припасены со времён царя Гороха. Сегодня расскажу вам про два интересных. Первый — серия курсов по SQL. Курс SQL. Часть 1. Основы и работа с данными Stepik | аналитика | бесплатный [ссылка на курс] Мне кажется, этот курс идеально подойдёт новичкам в SQL по нескольким причинам: 1️⃣ В курсе текстовые лекции, направленные на знакомство с самыми основами. Сначала даётся теория, потом разбираются примеры использования. 🔟 В каждом уроке есть практика: по пять задач. Задачи несложные [но тут я рассуждаю как человек с опытом], понятные. Хорошо описано, что нужно делать и что выводить. 3️⃣ Автор курса на связи! Мне кажется, этот курс подойдёт и для быстрого повторения теории и практики тем, кто уже знаком с SQL, но перед собесами пытается вспомнить, как с ним работать. Дойдёте до конца первой части — там будет продолжение: 🌸 Курс SQL. Часть 2. Продвинутые запросы и объединение таблиц 🌸 Курс SQL. Часть 3. Аналитика, архитектура и транзакции 🌸 Продвинутый SQL: Оконные функции на практике [два последних условно бесплатные!] Спойлер: мне прям очень понравился "Продвинутый SQL". Может быть задачи и не самые сложные, как, например, на курсе по оконкам от ДВФУ, но зато объяснение лучше. Но это, как всегда, имхо! --- Так получилось, что у этого же автора есть совершенно потрясающий курс о том, как учиться. Учись учиться (Метаобучение): Стратегии освоения сложных тем Stepik | софт-скилл | бесплатный [ссылка на курс] В курсе собраны многие известные и неизвестные [лично мне] концепции обучения, и всё это выстроено в отличную систему. Сначала даётся теория, а п

Кто о чём, а я снова об SQL Дальневосточный университет, хорошо известный нам по курсу «Интерактивный тренажёр по SQL» на Stepik, снова открывает один из своих курсов для бесплатного прохождения. В прошлый раз университет дал возможность пройти курс «SQL & Базы данных: оконные функции», а теперь предлагает начать с основ и пройти курс «SQL & Базы данных: реляционная модель и основы запросов». В письме указали, что этот курс гораздо шире, чем версия на Stepik. Ссылка для регистрации Так как это часть программы повышения квалификации, нужно будет создать личный кабинет на платформе университета и загрузить туда пакет документов. После успешного прохождения курса можно получить диплом о повышении квалификации. Мой диплом по прошлому курсу ещё в процессе изготовления, но сертификат об окончании выдали сразу. В такое дождливое лето, какое выдалось на Южном Урале, ничего не остаётся делать, кроме как коротать вечера за компьютером и очередным курсом. Я заявку на обучение уже отправила. Мне очень интересно проверить, насколько курс на платформе университета отличается от того, что есть на Stepik. #курсес_ресурсес

Только задумалась про SQL, как Яндекс Браузер сделал царский подгон Как же сложно возвращаться к учёбе после отпуска! Несмотря на то что в июне я усердно ботала SQL, в июле решила, что пара недель настоящего отдыха с книжками и сериалами мне точно не повредит. И действительно, не повредила. Но вернуться в учебный ритм оказалось очень сложно. Пока я лениво заканчиваю курс по основам баз данных от ДВФУ, реклама в Яндекс Браузере любезно подкинула мне новый ресурс для практики SQL. SQL Arena На платформе собрано 680 задач: от базовых упражнений до реальных вопросов с собеседований. На бесплатном тарифе доступна только часть задач, зато писать запросы можно на трёх диалектах: PostgreSQL, MySQL и ClickHouse. Теория тоже есть. В конце каждой темы размещён блок «Вопросы с собеседований». Интересно сначала сформулировать собственный ответ, а затем сравнить его с «сильным». Из необычного — режим «Собеседование». В нём нужно решать задачу без посторонней помощи на время: все подсказки блокируются, а если перейти в другую вкладку или окно, система это зафиксирует. Бесплатно доступна одна попытка в день. Ну и геймификация — куда же без неё: рейтинги, ачивки и «эволюционирующий зверь», он же Гоша, он же Гога, он же аватар. Пока я тыкаю лёгкие задачи, доступные на бесплатном тарифе. Но, возможно, поддержу проект рублём и открою дополнительные функции. --- А теперь о грустном: половина лета уже пролетела... #курсес_ресурсес

«Практический тренажёр по SQL»: обзор курса Stepik | аналитика | платный [ссылка на курс] В комментариях к посту про очередной курс от ДВФУ Mesnevi хорошо подметила: «Осилить оконки не проблема, а где практиковаться за пределами задач на курсе?» И, как вы уже догадались, я снова буду рассказывать про очередной курс, чёрт бы побрал меня с ними! Есть на Stepik курс под названием «Практический тренажёр по SQL». В нём ни слова теории: только описание базы данных, с которой предстоит работать, и множество практических задач. Сложность постепенно повышается не только внутри каждого модуля, но и по мере прохождения всего курса. В одной из задач примерно в середине курса я начала городить подзапрос на подзапросе и пыталась пошагово реализовать логику с помощью CTE. Но получалась какая-то ерунда, и задача никак не решалась. Потом я подумала: «А может, попробовать оконную функцию? Так ведь будет проще, а код получится чище». И тут же внутренний голос сказал: «А кто тебе мешает решить её через оконную функцию? Указаний никаких нет. Есть задача — добудь результат». Я, конечно, знатный тупень, но во время прохождения этого курса начала видеть, где оконные функции действительно можно применять, чтобы упростить решение. Задачи составлены не «по учебнику». Подобные формулировки вполне можно встретить в реальной работе. Иногда не сразу понятно, что именно требуется посчитать. Но секция комментариев не пустует, там можно найти намёки. Кроме того, автор оставил под спойлерами подсказки к решениям. Правда, я заметила их только ближе к концу курса, когда задачи стали действительно сложными 😅 В общем, курс мне понравился. Получилась хорошая тренировка и небольшой удар по самооценке. Хотя, возможно, всё дело в недосыпе… 🤞 #курсес_ресурсес

Медитация для сраного веника Вы когда-нибудь задумывались, с какой скоростью ходите? Лично я обычно ношусь как сраный веник! Иногда делаю это под музыку, а не под аудиокнигу или подкаст. Совсем недавно мне попался трек, в ритм которого моя привычная ходьба категорически не вписалась: Iron West — Look-Back Prayer Раньше я никогда не задумывалась о том, насколько быстро хожу, но темп этого трека оказался примерно втрое медленнее моего обычного шага. Привычка требовала срочно обогнать кого-нибудь, а музыка предлагала перестать изображать курьера на последнем заказе. И я решила провести эксперимент: пошла точно в ритм трека. Вы не представляете, насколько это угарно. Настоящая медитация на ходу: каждый шаг получается таким осознанным, будто ты не идёшь в магазин за хлебом, а постигаешь устройство Вселенной. Дурацкая улыбка при этом не сходит с лица. Идёшь и думаешь: «А чего это я раньше так носилась? Ведь можно просто спокойно идти… Никто не преследует. Дедлайна нет. Цели нет. Есть только путь». Правда у меня не тот темперамент, чтобы всё время ходить медленно и осознанно. Но в качестве эксперимента — очень занятно. --- А вы когда-нибудь задумывались о том, как именно вы ходите? #аналитик_тоже_человек

Курсы по SQL от ДВФУ: обзор Университет | аналитика | бесплатно В этом году я прошла два курса от Дальневосточного федерального университета (ДВФУ): основы SQL и оконные функции. Оба курса университет открыл для бесплатного прохождения. Но вообще они платные, и как раз об этом я и хочу поговорить, ибо не могу спокойно спать по ночам. Оба курса хорошие, но у них есть недостатки. Первое: слишком мало практики. Прям преступно мало! Ну нельзя нормально отработать синтаксис и логику применения, если доступно всего шесть задач на SELECT и FROM. И то про шесть задач я, возможно, сейчас загнула. Дело в том, что доступ к пройденному материалу не сохраняется, поэтому проверить уже не могу. При этом даже на бесплатном курсе Stepik от того же университета возможностей попрактиковаться гораздо больше. Второе: по моему скромному и жутко субъективному мнению, эти курсы не стоят своих денег. Да, я понимаю, что за курсом стоят живые люди, которым тоже нужно платить зарплату. Но и над тем же «Поколением Python» работают люди, и кураторы курса присутствуют в комментариях. При этом цена всего курса, рассчитанного более чем на 100 часов, лишь немного выше стоимости одного курса ДВФУ на 36 академических часов. А в курсе «Поколение Python: базы данных и SQL» рассматриваются и основы языка, и оконные функции, и создание таблиц, и транзакции, и много чего ещё. Практики там столько, что задолбаться можно, а сам курс при этом постоянно дополняется. Я даже больше скажу: именно благодаря «Поколению Python» я довольно легко прошла модуль по SQL на программе Simulative. Я ни в коем случае не принижаю работу преподавателей университета и ценность созданных ими материалов. Я даже готова напрямую задонатить авторам — знать бы как. Но покупать следующие курсы ДВФУ, если их не откроют для бесплатного прохождения, я точно не буду. --- А у вас есть курс, за который вам до сих пор жалко отданных денег? #курсес_ресурсес

Возвращение на рынок труда: начинаю готовиться Знаете, за что я люблю курсы? За то, что кто-то потратил время и систематизировал знания по интересующей меня теме. Всё время, пока я была в декрете, меня интересовало получение знаний по конкретным инструментам: SQL, pandas, визуализация… Но время, к сожалению, летит незаметно, и уже этой осенью мне нужно выходить на работу. Я три года была вне рынка найма: не мониторила вакансии, не правила резюме, не ходила на собесы. А в современных реалиях три года — это очень большой срок, и за это время многое поменялось. Но ведь есть ИИ, скажете вы! И да, верно. ИИ соберёт мне резюме на пять страниц меньше чем за минуту. Но общаться с рекрутёром, проходить интервью и обсуждать оффер всё равно придётся мне! Недавно на Stepik вышла программа из двух курсов по поиску работы в IT. Первый: от анализа рынка до приглашения на интервью В этом курсе автор помогает разобраться, как выбрать направление, найти подходящие вакансии, собрать резюме под конкретную роль и не рассылать один и тот же текст всем подряд в надежде на чудо! Второй: от первого интервью до оффера Здесь автор поможет подготовиться к этапам отбора, потренировать ответы, обсудить зарплату и проверить оффер до того, как радостно сказать заветное «да». Главное — на курсах разбирают поиск работы без опыта, после перерыва и при смене профессии. Чуете? Эти курсы для нас, для вкатышек! Автор сначала нанимал людей как рекрутёр, потом сам перешёл в аналитику, а теперь работает продакт-менеджером и проводит технические собеседования. Карьерный маршрут слегка зигзагом, зато найм он видел с обеих сторон. Курсы можно пройти отдельно или вместе Скидка 15% по промокоду PROGRESS действует и на отдельный курс, и на всю программу. А для первых пяти участников программы, воспользовавшихся этим промокодом, автор бесплатно разберёт их кейсы на 30-минутной встрече! --- Лично я уже на курсе и буду тестировать все советы на себе!

Рано радовалась вопросу "Вы ищете работу?" На прошлой неделе я открыла своё резюме на сайте hh. Думаю: раз уж я взялась выходить на рынок, то открою резюме, начну светиться и буду его немного корректировать по ходу курса. И тут мне прилетает в Telegram сообщение: Добрый день! Увидела ваше резюме на позицию аналитик данных, на данный момент находитесь в поиске или просто мониторите рынок? Я такая: «Опа, магия пошла! Только открыла резюме, оно ещё достаточно сырое, но смотри — уже пошла волна!» 🕺 Радость моя длилась недолго… После того как я утвердительно ответила, что нахожусь в поиске, мне присылают ссылку на закрытую бета «краткую диагностику резюме». Ну блин, думаю я, что я теряю? Отправлю, посмотрим, что скажут. И отправила резюме с hh. Вы все прекрасно знаете, как выглядит этот шаблон. К тому же там отлично видно логотип самого hh (это важно!). В течение дня мне приходит ответ: посчитали мой скор [очень странно читать score по-русски] В общем, общая оценка — 52/100. Советы по усилению impact-метрик, добавлению бизнес-эффекта к результатам анализа and all that jazz. Но вот это меня реально выбесило: Вынести стек инструментов в начало резюме или в блок после заголовка — сейчас он спрятан в конце и не виден HR при беглом просмотре. Чего, бля блин?.. Это шаблон hh! Как вы мне предлагаете поменять блоки местами? 😡 Хочу сказать, что такой «разбор» мне и ChatGPT может устроить. И, естественно, мне предложили услуги ментора. Пу-пу-пу… Хотя ожидаемо. В общем, сравнивать моё резюме со сферическим конём в вакууме — дело неблагодарное. Лучше примерить его к конкретной вакансии, чтобы увидеть «реальный скор». Но практику поиска клиентов не осуждаю: каждый крутится как может. ___ Сколько баллов из 100 вы бы дали разбору, который советует изменить шаблон hh.ru? #аналитик_готовится_к_собесам

«Excel VBA — Программирование макросов в Excel»: обзор курса Stepik | аналитика | платный [ссылка на курс] Когда-то давно одна компания, в которой я работала, наняла бизнес-консультанта. Уж для каких глобальных целей — я не знаю, но одной из её задач было оценить сотрудников. Нас, естественно, заранее предупредили, что будут проверять, и попросили написать эссе «Мои обязанности». Вольная трактовка задания была примерно такой: «Чего я такого делаю на работе, что заслуживаю свою зарплату?» На тот момент я уже была знакома с книгой Итана Расиела «Метод McKinsey: как решить любую проблему» и взяла оттуда «правило трёх»: когда консультант McKinsey презентует решение, он обязан уложить свои аргументы ровно в три пункта. И я выделила три ключевые задачи, которые решаю. Получилось настолько удачно, что моё «сочинение» выделили на фоне остальных за «особо чёткую структуру мышления». Коллега потом рассказала, что меня ставили ей в пример, как в школе, ей-богу! А на очной беседе меня спросили: «Может быть, вы ещё и макросы знаете?» К сожалению, на тот момент я не умела писать макросы, хотя знала, что это такое. С тех пор у меня остался незакрытый гештальт по этому поводу. И, как вы понимаете, на прошлой неделе я этот гештальт закрыла. Поэтому сегодня расскажу об одном курсе про макросы. Я сравнила между собой три курса: 🔴 Макросы VBA для начинающих 🔴 Модуль по VBA на программе «Аналитик данных» от Eduson Academy 🔴 Excel VBA — Программирование макросов в Excel Все курсы платные, но из этих трёх только «Excel VBA» показывает макросы именно в работе. Не просто: «выделять так, к ячейке обращаться так» и т. д. Уже в седьмом модуле вы делаете отчёт по продажам для печати. Вы реально увидите, как всё это может работать, и сможете прикинуть, где сами будете это использовать. Нужен ли VBA всем? Конечно, нет! Только если ваша работа крутится вокруг Excel, других инструментов вам не выделяют, а Ctrl+C / Ctrl+V изо дня в день вас порядком задолбало. --- А как вы обычно прокраст

Фарм дипломов вместо собеседований В комментариях под одним из постов моего «коллеги по учебному цеху» задали вопрос: «При таком количестве курсов, времени, силах потраченных на это [обучение], почему до сих пор не был нанят ментор? а продолжается фарм дипломов на степике? не проще заплатить денег так как это от части мотивация, потраченные деньги, время итд» И вот вроде бы хороший вопрос: «Зачем бесконечно фармить дипломы на Степике?», когда можно уже «жить свою лучшую жизнь», т. е. вкатиться в этот айти и работать? Но, как правило, у каждого человека есть свои причины ничего не менять.. Вот, например, мой топ причин, по которым я продолжаю бесконечно проходить курсы: 1️⃣ Я, как и любой нормальный человек, не хочу проходить через боль и унижения на собесах. 2️⃣ Я не могу, а точнее, не хочу выходить из декрета раньше времени. Ребёнок идёт в садик на полный день, но ему потребуется адаптация. Поэтому сентябрь и октябрь, проведённые ещё в «отпуске», — отличное время, чтобы, как говорится, мягко пнуть ребёнка в мир взрослых. 3️⃣ Мне, по факту, есть куда вернуться, и даже есть перспективы снова ротироваться внутри компании. Это тоже удерживает меня от активных действий. При этом я понимаю, что в нынешних условиях поиск новой работы — это уже работа сама по себе, причём процесс, растянутый на месяцы. А курсы позволяют создать ощущение собственной занятости: я ведь не сижу сложа ручки, а учусь и практикуюсь. Поверьте, я понимаю, что все мои отговорки выеденного яйца не стоят. И если не я сама, то жизнь обязательно даст мне пинка в нужном направлении. Но хочется побыть ещё немного в той «зоне комфорта», которую удалось выстроить за время декрета. --- Как думаете, что эффективнее вытаскивает из вечной подготовки: дедлайн, необходимость или хороший пинок под зад? #аналитик_тоже_человек

Нельзя просто так взять и... Я тут подумала, что слишком много времени трачу на учёбу. Буквально света белого не вижу. А так как училась я обычно по ночам, результаты не всегда были впечатляющими. Но сейчас, когда дочь ходит в садик уже на три часа — с чего-то же надо начинать, — у меня появилось время заниматься утром, когда голова ещё соображает. Поэтому я решила, что один вечер в неделю можно посвятить отдыху и посмотреть какой-нибудь фильм. А то кроме аналитики со мной уже не о чем поговорить 🤫 Но вот незадача. Любимые старые фильмы я уже пересмотрела, а новые смотреть без рекомендации боюсь, потому что не хочу разочароваться и считать вечер потраченным впустую. Порекомендуйте в комментариях фильмы, которые вы посмотрели в последнее время и которые впечатлили вас больше всего. #аналитик_тоже_человек

Как можно испортить первое впечатление… В одном из модулей курса по резюме, который я сейчас прохожу, есть шаг, посвящённый ситуации, когда у будущего аналитика за плечами есть только обучение и курсы, а коммерческого опыта нет. Автор Америку не открывает и рекомендует добавлять в портфолио учебные проекты, пет-проекты и подобное. При этом делает, по моему мнению, очень правильный акцент на том, что не нужно откладывать поиск работы до появления идеального портфолио, как это делаю я. Но уж если даёте ссылку на своё портфолио, то посмотрите на него глазами постороннего. Иначе можете оказаться в ситуации, в которой недавно оказалась я 🤔 В закупках основным инструментом работы был, есть, да и, чего впустую надеяться, останется Excel. Но и аналитику в нём много кто крутит. И вот я решила, что хорошо бы одним из проектов сделать аналитику в Excel, да ещё и дашборд туда прикрутить. В общем, задумали мы с ChatGPT проект. Куда же без него? Зато есть подтверждённый опыт использования ИИ в аналитике 😂 Начала делать проект. Я работаю (aka учусь) за двумя компами. Начала проект на десктопе, но решила переехать на ноутбук. И закинула на GitHub каркас проекта — описание проекта и пустой Excel-файл, — чтобы перенести всё на ноут. В один день сижу себе, значит, работаю над проектом, и мне в ТГ приходит сообщение: «Маша, привет. Заглянула в твой репо, увидела проект по Excel, но не пойму: а где там у тебя модель и расчёты?» И тут я покраснела. Мне повезло, что это написала подписчица канала, а не рекрутер. Важное уточнение: к тому моменту я уже отправила пару-тройку откликов на вакансии с резюме, где была ссылка на GitHub. Уж я не знаю статистику просмотра GitHub рекрутерами, но если бы кто-то из них зашёл в мой репо и увидел там примерно ничего, то какое впечатление обо мне сложилось бы? Вот вроде бы мелочь, но пока сам не вляпаешься в историю из серии «как я положил прод-базу», не задумаешься. В общем, процитирую автора курса, который в комментариях подсветил важную мы

Сначала понять «зачем», потом можно и страдать После прохождения несметного количества курсов по аналитике — как бесплатных, так и довольно дорогих — у меня сложилось ощущение, что обучение аналитике в основном состоит из изучения инструментов. Вернее, тебя учат пользоваться инструментом, а делать аналитику ты уже как-то по ходу осваиваешь сам. Возможно, есть курсы или ресурсы, где учат именно «думать» аналитику: не просто получать данные, а разбираться, что ты получил, почему, что это значит, как с этим жить и что с этим делать. Но мне такое пока (!) не попадалось. Даже с инструментами не всё так просто. Пока у меня ещё есть время, я решила немного освежить знания pandas и подняла свою статистику на Stepik: 5 курсов уже пройдено, ещё 6 — в процессе. Где-то я застряла на стадии «поступила на курс, чтобы не потерять его», а где-то — на «блин, осталось 80%, давай соберём волю в кулачок». Но, если мне не изменяет память, только на одном курсе показали, как pandas работает в комплексе: от подключения библиотек до статистики, визуализации и выводов (!). Это курс моего любимого преподавателя Никиты Сергеева — «Анализ данных Python: с 0 до уверенного бизнес-пользователя». При этом я не говорю, что другие курсы, где нарабатываешь синтаксис, хуже или их не стоит проходить. Нет, нет и ещё раз нет! Но чем мне понравился подход Сергеева? Тем, что он сначала показал: «Смотри, вот так проводится анализ на Python», — а потом уже поехали разбирать синтаксис. И ты с самого начала понимаешь, ради чего будешь страдать. Если тебе нужно изучить pandas по работе, вопроса «зачем я это делаю?» может и не возникнуть. Но когда учишь что-то на будущее, потому что «видел, что это требуют в вакансиях», мотивация уже другая. Ты что-то изучаешь, но плохо представляешь, как всё это должно выглядеть на финише. --- Самый главный вопрос: как научиться думать? #курсес_ресурсес

Список «это тоже надо знать» снова обновился Мне кажется, что айти в целом — это сфера, где всё меняется молниеносно. Ты только разобрался с SELF JOIN в SQL или наловчился писать меры на DAX в Power BI, как опять начинаешь слышать какие-то непонятные термины: модель, RAG, закрытый контур и т.д. Стоит ли сразу бросаться в эту тему и изучать её от «А» до посинения? Нет, не стоит. Лучше начать погружение с нескольких конкретных вопросов. Если вы планируете погрузиться в мир RAG, то у karpovꓸcourses есть гайд «Как создать ИИ-агента», который знакомит с основными понятиями: 🔴 RAG на реальных примерах 🔴 облако vs закрытый контур 🔴 словарь из 10 терминов Информации достаточно, чтобы постепенно начать разбираться в теме и не шарахаться от незнакомых слов в разговорах коллег. Забрать файл можно в боте: https://clc.to/qBkIQA Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHByMDT

До старта осталось три недели... Вот кто бы что ни говорил, но время, сука, летит незаметно! Через три недели официально заканчивается мой трёхлетний декретный отпуск. И позвольте тут вставить баян: разница между отпуском и декретным отпуском — как между стулом и электрическим стулом. Что я успела за эти три года, кроме очевидного «сделать и начать воспитывать нового человечка»? Я нехило прокачалась в аналитике данных: ⚫ изучила кучу инструментов, ⚫ сделала несколько пет-проектов, ⚫ завела ТГ-канал, ⚫ подружилась с классными людьми. Всех классных обняла, приподняла 🤗 Но за эти же три года я отвыкла от коллектива взрослых людей. А теперь мне предстоит в него вернуться. Поэтому мне нужна ваша помощь. Возвращение на работу после трёх лет перерыва для меня примерно как выход в новую компанию. Так что прошу ваших советов о том, как пройти этот своеобразный «испытательный срок»: ⚫ Что делать в первые недели? ⚫ Чего не делать? ⚫ На что обращать внимание? ⚫ Как заново выстроить коммуникацию с коллегами и встроиться в рабочий ритм? В общем, делитесь опытом. Особенно интересно послушать тех, кто уже возвращался на работу после долгого перерыва. #аналитик_тоже_человек