Веб-версияОткрыть в Telegram
AAnalytics Now

Analytics Now

@analyticsnow · канал · Технологии · в индексе с 2026-05-28
1 202подписчиков
6 593постов в индексе
A
Analytics Now
Фотография
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
⚡️ На прошлой неделе наши коллеги из «ДАР» посетили конференцию «Управление бизнес-процессами 2026» и обсудили, как меняется роль процессного управления в компаниях. 📌 Основной вывод: процессное управление все теснее связывается с данными, аналитикой и искусственным интеллектом. Попросили Анну Каретину, руководителя направления Process & Task Mining «ДАР», поделится свежими тенденциями в области управления бизнес-процессами: 👉 Процессное управление становится инструментом управления бизнесом, а не регламентации Процессы все чаще рассматриваются как инструмент достижения бизнес-целей. Руководителям уже недостаточно понимать, как устроен процесс на бумаге — важно видеть, как он влияет на сроки, качество сервиса, затраты и результат компании в целом. 👉 Искусственный интеллект становится частью операционной деятельности Компании переходят от обсуждения потенциала ИИ к поиску конкретных сценариев применения. Все чаще речь идет не о помощниках для отдельных сотрудников, а о передаче ИИ части функций внутри бизнес-процессов. 👉 Инструменты процессной аналитики становятся источником объективных управленческих данных При принятии решений бизнес все больше опирается на реальные данные о выполнении процессов. Отсюда рост интереса к инструментам, которые позволяют увидеть фактическую картину работы компании. 👉 Фокус смещается с локальных улучшений на масштабирование изменений Отдельные проекты по оптимизации больше не воспринимаются как конечная цель. На первый план выходит способность компании выстраивать системную работу с процессами и тиражировать успешные изменения на всю организацию. Хотите узнать о Process Mining больше? Пишите нам на [email protected] и давайте обсуждать, как оптимизировать бизнес-процессы в вашей компании!
5 · 251 ·
A
Analytics Now
Фотография
нажмите — покажем
Переход с 1С:УПП: как сохранить контроль над учетом и данными «Слона-то я и не приметил»: скрытые риски перехода с УПП, которые важно увидеть до старта проекта В 2027 году поддержка 1С:УПП завершится. Без обновлений под изменения законодательства регламентированный учет в этой системе станет зоной риска. Как перейти на новое решение без потери контроля над учетом, данными и сроками? 2 июля в 11:00 (мск) на вебинаре в формате проектных «притч» разберем самые частые проблемы миграции: 👉 разрозненные ожидания ИТ, финансовой службы и бизнеса 👉 критичные и спорные доработки 👉 рост объема работ после старта 👉 качество НСИ и разрыв в терминологии Расскажем, как заранее увидеть эти риски и превратить переход с УПП в управляемый проект. ☑️ Зарегистрироваться на вебинар по ссылке
211 ·
A
Analytics Now
🧠 Вчера «ДАР» выступил на бизнес-завтраке Сбера по GenAI Вчера в Вологде прошел бизнес-завтрак, посвященный практическому применению генеративного ИИ, ИИ-агентов и аналитических инструментов. Организатор – Сбер. Мероприятие объединило представителей Сбера, партнеров и клиентов, заинтересованных в развитии GenAI-направления. Что было? 🔹 Выступления экспертов по ИИ-трансформации бизнеса, аналитике на основе Больших данных, генеративному ИИ для чат-ботов, автоматизации, безопасности и консалтингу нового поколения. 🔹 Воркшоп по работе ИИ-агентов на базе GigaChat. 🔹 Доклад Олега Павлова, директора по развитию бизнеса «ДАР»: «Системный путь к внедрению ИИ в компании». Олег Павлов рассказал, как подходить к внедрению ИИ не как к разовому эксперименту, а как к управляемой трансформации: от выбора бизнес-задач и оценки потенциала технологий до подготовки данных, запуска пилотов и масштабирования решений. Кстати подобные мероприятия проходят по всей России. Ближайшее состоится в Мурманске. Хотите узнать, как технологии помогают в анализе данных и автоматизации процессов? Напишите на [email protected] #GenAI #ИИ #Сбер #GigaChat #ДАР #Промышленность #ИИТрансформация 🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ
1 · 249 ·
A
Analytics Now
Фотография
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
🧠 «ДАР» модерирует дискуссию на ИИ-конфе Сегодня на ВДНХ проходит конференция по искусственному интеллекту. Роман Таранов, директор стратегических инициатив «ДАР», модерирует панельную дискуссию: «Правила работы с ИИ. Что должен знать руководитель, когда его команда уже работает с нейросетями» Ключевые тезисы дискуссии: 🔹 Сотрудник без ИИ проигрывает — разрыв в производительности уже измерим. Руководитель с ИИ заменит руководителя без него. 🔹 Управляем людьми и агентами одновременно: агент — участник процесса с измеримой производительностью. 🔹 Сильный кандидат приходит со своим стеком ИИ-инструментов. Разрыв между ИИ-грамотными и остальными будет расти. Ну и о наболевшем: кто несет ответственность за результаты использования ИИ и безопасность данных? Если вы на конференции — ищите Романа, подходите, обсудим! 📼 Запись и материалы конференции доступны для приобретения. По вопросам обращайтесь к организатору: ai-confa.ru #ИИ #AI #Конференция #ДАР #Нейросети #ИИагенты #ИИКонфа 🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ
1 · 190 ·
A
Analytics Now
Ссылка
нажмите — покажем
📹 Запись вебинара: HR-аналитика на производстве 24 июня «ДАР» провел вебинар о том, как аналитика персонала конвертирует человеческий фактор в тонны руды. Обсудили: 🔹 Какие HR-показатели напрямую влияют на производственную эффективность — от выполнения графика горных работ до производительности труда в привязке к зарплате. 🔹 Типичные ошибки в HR-аналитике и способы их избежать. 🔹 Конкретные примеры, где аналитика персонала уже помогла предприятиям горно-добывающей отрасли. Смотрите запись: ▶️ YouTube ▶️ Rutube ▶️ VKVideo 📩 Хотите получить чек-лист «Как подготовиться к внедрению HR-аналитики» или остались вопросы? Пишите на [email protected] #HRАналитика #ГорнодобывающаяПромышленность #УправлениеПерсоналом #ДАР #DataAnalytics #ПроизводственнаяЭффективность #ЗаписьВебинара 🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ
5 · 199 ·
A
Analytics Now
Фотография
нажмите — покажем
⚡️ Вышел Gartner Magic Quadrant for Analytics & BI Platforms 2026 ➡️ Ниже сформулировали ключевые выводы свежего исследования. В этом году исследование Gartner показывает гораздо больше, чем просто изменения позиций отдельных вендоров. Главный вывод: BI-рынок перестает быть рынком инструментов для построения отчетов и дашбордов. Теперь Gartner оценивает не столько качество визуализации, сколько способность платформы стать частью корпоративной data- и ИИ-платформы. Наиболее заметные изменения в отчете 2026: 🟣Databricks получил одну из сильнейших стартовых позиций среди новых участников за всю историю Magic Quadrant. 🟣AWS перешёл в квадрант лидеров. 🟣GoodData.AI поднялась в квадрант визионеров и второй год подряд показывает сильную положительную динамику. 🟣Oracle покинул квадрант лидеров, а Sisense исчез из исследования. 🟣Snowflake по-прежнему отсутствует как самостоятельный BI-вендор. Однако самые важные изменения происходят не внутри квадранта, а вокруг него. Gartner меняет взгляд на рынок аналитики. Если раньше BI рассматривался как самостоятельный класс продуктов, то сегодня аналитика становится частью более широкой data- и ИИ-платформы. Что это означает для рынка? 1️⃣ Классический BI перестал быть центром притяжения. Еще недавно компании выбирали BI по визуализациям и удобству построения дашбордов. Теперь на первый план выходят архитектура данных, единый семантический слой, ИИ, Data Governance и интеграция с корпоративной экосистемой. 2️⃣ Databricks стал главным символом новой модели BI. Его появление в Magic Quadrant показывает, что на рынок BI активно выходят lakehouse- и data intelligence-платформы. Они конкурируют уже не интерфейсом, а полным контуром работы с данными: хранением, каталогом, семантическим слоем, SQL, ML, AI и аналитикой. 3️⃣ Лидерство AWS подтверждает силу экосистем. Gartner все чаще оценивает зрелость платформы в целом. Облачная инфраструктура, сервисы данных, интеграции и ИИ становятся таким же конкурентным преимуществом, как когда-то
5 · 181 ·
A
Analytics Now
🌾 Обзор ИТ-рынка в агро секторе: тренды цифровизации АПК 2026 Согласно последним исследованиям, почти 80% российских агрокомпаний назвали главным технологическим барьером цифровизации разрозненность и неготовность собственных корпоративных данных. Одна из причин - сложность интеграции разрозненных отечественных решений. Так ли это на самом деле? ❗Пройдите короткий опрос «КОРУС Консалтинг», получите бесплатно полный отчет по ИТ-трендам в АПК за прошлый год и закажите свежую аналитику 2026! В отчете — объективный срез рынка: ✔ какие ИТ-решения внедряют аграрные компании сегодня ✔ что и как автоматизируют с ИИ: процессы, бюджеты, метрики ✔ как изменилась общая динамика ИТ-бюджетов в АПК, и на что бизнес продолжает тратить деньги ✔ что в планах по автоматизации на следующий год После прохождения опроса сразу доступен отчет «ИТ-тренды в АПК» за 2025 год. 👉 Пройти опрос #АПК #цифровизация #исследования 🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ
1 · 223 ·
A
Analytics Now
Недавно мы рассказывали, что наш коллега из «ДАР» Роман Таранов модерировал сессию на конференции по ИИ. ☝️По итогам мероприятия Роман написал для портала VC материал со своим мнением о том, что сейчас важно для руководителей в области ИИ. И мы с радостью делимся с вами его статьей 👌 #ИИ #AI #мнение 🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ
195 ·
A
Analytics Now
Фотография
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
Вчера эксперты «ДАР» посетили конференцию Data Day 2026 «ИИ + ДАННЫЕ: Как сохранять уверенный курс в динамичной среде». Директор по развитию бизнеса «ДАР» Наталья Носова поделилась с нами ключевыми выводами мероприятии: Центральная идея форума – показать, как компании превращают данные и ИИ в инструмент для управленческих решений и новых бизнес-моделей. Прежде всего на конференции обсуждали: ⚡️ Данные как стратегический актив - переход от восприятия данных просто как ресурса к идее, что они становятся основой системы управления бизнесом. Вопрос управления и качества данных выходит на первый план. ⚡️ ИИ как драйвер трансформации - как перестраивать вокруг AI бизнес-модели и операционные процессы? ⚡️ Регуляторные вызовы и суверенитет - как регуляторные ограничения влияют на развитие дата- и ИИ-платформ в разных секторах (финтех, ритейл, маркетплейсы) ⚡️ Управление рисками агентных систем - Кто возьмет ответственность за решение ИИ-агента? ⚡️ Как ИИ трансформирует роли и работу с людьми? Какие новые навыки нужны, как меняются подходы к найму и обучению, а также как строить персональные ИИ-контуры для руководителей и специалистов? ☝️ Кроме того, активно обсуждалась тема расширения роли CDO в компании, как связующего звена между бизнесом, ИТ, безопасностью и функцией управления. Хотите обсудить эти темы более подробно? Пишите нам на [email protected] 👌 #данные #ии #ai 🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ
2 · 270 ·
A
Analytics Now
Фотография
нажмите — покажем
Делимся новостями и продолжаем расширять наше партнерство с российскими ВУЗами 🙌 «ДАР» стал индустриальным партнером магистерской программы «Управление внедрением искусственного интеллекта в бизнес», которую реализуют НИЯУ МИФИ и «Школа 21». Наши эксперты будут участвовать в практической подготовке студентов к запуску и масштабированию ИИ-решений в корпоративной среде. «Сегодня рынку нужны специалисты, которые одинаково хорошо понимают возможности искусственного интеллекта и требования бизнеса. Также важный вызов для компаний сейчас — не просто попробовать ИИ, а научиться внедрять его системно: выбирать правильные кейсы, считать экономический эффект, учитывать ограничения данных и инфраструктуры, управлять изменениями и доводить решения до промышленной эксплуатации. Наша задача — помочь им стать специалистами, которые смогут говорить на языке бизнеса и технологий одновременно и запускать ИИ-проекты, приносящие измеримую пользу», — прокомментировал Игорь Терехин, руководитель направления генеративного ИИ «ДАР». Подробнее читайте в нашей новости ☝️ Хотите сотрудничать с нами? Напишите нам на [email protected] 👌 #партнерство #ии #вуз 🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ
2 · 247 ·
A
Analytics Now
✨ Рассказали о том, как мы устали терять данные и сделали систему проектирования ручного ввода!   В статье экспертов «ДАР» Марка Локшина и Анжелики Дубровской – о том, для чего создавался KORUS Data Input (KDI), наше решение для ручного ввода данных с сохранением качества информации.   Если вы еще не знаете про KDI, то кратко, что он умеет:   ✔️ Ввод и утверждение данных в соответствии с разграничениями прав доступа ✔️ Управление объектно-ролевым разграничением прав доступа ✔️ Экспорт Excel-шаблонов и импорт данных из них ✔️ Централизованное хранение и отслеживание истории изменения данных ✔️ Проектирование форм ввода при помощи различных компонентов и их группировок (self-service) ✔️ Настройка форматно-логического контроля вводимых данных ✔️ Передача вводимых данных в системы-потребители. Проверки качества вводимых данных с использованием ИИ-ассистента ✔️ Настройка кастомного дизайна пользовательских форм ввода А более подробно в статье коллег и на нашем сайте 👌 #управлениеданными #дар #продукты 🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ
3 · 247 ·
A
Analytics Now
🎉 Команда «ДАР» получила дополнительную сертификацию по Arenadata Catalog!   Что это значит: ✔️ Подтвердили экспертизу в администрировании, настройке и сопровождении Arenadata Catalog. ✔️ Успешно прошли обучение по программе «Arenadata Catalog: Администратор» и получили именные сертификаты вендора. ✔️ Усилили компетенции в области Data Governance, управления метаданными, бизнес-глоссариями и корпоративными каталогами данных. ✔️ Расширили возможности для реализации проектов по внедрению, развитию и сопровождению решений для управления данными.   «ДАР» является партнером Arenadata Catalog с 2023 года и продолжает развивать экспертизу, чтобы помогать заказчикам эффективно решать задачи в области управления данными.   Пишите нам на [email protected], если хотите обсудить, как сделать процесс работы с данными в вашей компании прозрачным! 👌👌   #управлениеданными #дар #arenadata #обучение 🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ
1 · 272 ·
A
Analytics Now
Фотография
нажмите — покажем
Делимся отличной новостью! 🎉 Команда «ДАР» разработала ИИ-помощника для сети «Подружка», который помогает покупателям быстрее находить подходящие товары в интернет-магазине. Вместо классического поиска по каталогу ИИ-ассистент: ✔️ ведет диалог с пользователем; ✔️ уточняет его потребности и предпочтения; ✔️ подбирает наиболее релевантные товары; ✔️ рекомендует товары, доступные для покупки в интернет-магазине сети. «Для нас важно, чтобы “Подружка” была не просто местом покупки косметики и средств для ухода, а брендом, к которому клиентки могут обратиться за понятным, полезным и своевременным советом. AI-помощник позволяет сделать такое взаимодействие более живым и персональным: он помогает лучше понять потребности покупательниц, подобрать подходящие решения и создать ощущение консультанта, который всегда под рукой», - отметил Дмитрий Мамонтов, ИТ-директор розничной сети «Подружка». Хотите не просто экспериментировать, а реально начать использовать ИИ в своей работе? Пишите нам: [email protected]. #ИИ #GenAI #AI #Ритейл #ЦифроваяТрансформация #ИскусственныйИнтеллект #ДАР
18 · 897 ·
A
Analytics Now
🤔 Надо ли мотивировать сотрудников использовать ИИ? Вот в чем вопрос.   Часто внедрение ИИ тормозят не технологии, а люди: непривычно, страшно ошибиться, непонятно, зачем менять устоявшиеся схемы. Одни компании решают это через систему обучения и мотивации. Другие делают ставку на простоту и функциональность в расчёте на то, что ИИ-инструмент станет для сотрудников не обязаловкой, а естественным помощником в рутине. Про опыт «КОРУС Консалтинг» и «ДАР» рассказывает Алексей Пятов, заместитель коммерческого директора «ДАР», в подкасте «Цифра в деле: как искусственный интеллект меняет большой бизнес» проекта СберПро. ☝️Хотите узнать детали? Смотрите подкаст по ссылке на VK Video Хотите поговорить про то, как ИИ может помочь вашим сотрудникам? Пишите на [email protected]   #ИИ #подкаст #AI #ИскусственныйИнтеллект #ДАР 🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ
270 ·
A
Analytics Now
Фотография
нажмите — покажем
В седьмом выпуске подкаста "Пульс данных" Алиса Школьникова, руководитель направления Data Governance «ДАР» (входит в ГК «КОРУС Консалтинг») и технический директор DIS Group Олег Гиацинтов обсуждают:   ● Как бизнесу показать, что он уже работает с данными ● Как «кормить» данными ИИ ● Как оценивать данные   🗣 Смотрите и слушайте на любой удобной платформе: ⚡️ VK Видео ⚡️ Rutube ⚡️ Звук ⚡️ Яндекс Музыка #Пульс_данных
1 · 220 ·
A
Analytics Now
Фотография
нажмите — покажем
«ДАР» предложит своим заказчикам систему Semantic MDM для управления мастер-данными! «ЭСДИАЙ СОЛЮШЕН» - российская ИТ-компания, которая специализируется на разработке и внедрении систем централизованного управления корпоративной нормативно-справочной информацией (НСИ) в корпоративном сегменте. Semantic MDM от российского вендора позволяет создавать единую цифровую среду для работы с объектами НСИ и обеспечивает подразделения компании актуальными, качественными и достоверными данными. Это, в свою очередь, помогает добиться экономических эффектов за счет использования складских остатков, формирования достоверной консолидированной оперативной отчётности и принятия взвешенных управленческих решений. ☝️ Хотите узнать больше? Пишите нам на [email protected] #партнерство #datagovernance #MDM #ДАР 🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ
1 · 219 ·
A
Analytics Now
Фотография
нажмите — покажем
🔍 Запускаем исследование рынка систем управления двором (YMS) Большинство компаний уже автоматизировали склад. Многие — транспортную логистику. Участок между ними, двор предприятия, во многих случаях до сих пор управляется по телефону, в Excel или на опыте диспетчера. Именно здесь компании теряют время, деньги и пропускную способность. Насколько эта проблема распространена? Сколько компаний уже используют YMS? Какие показатели измеряют? Что сегодня мешает автоматизации? Чтобы ответить на эти вопросы, «КОРУС Консалтинг» совместно с «КСЛ», «Сообществом логистов юга России» и «Советом профессионалов по цепям поставок» запускают ежегодное исследование рынка управления логистикой двора среди крупных российских компаний. Если вы отвечаете за логистику, склад, транспорт или развитие ИТ, приглашаем вас принять участие в исследовании. 📎 Опрос состоит из 12 вопросов и займет около 3 минут ❗️По итогам исследования подготовим отраслевой аналитический отчет, который поможет сравнить вашу компанию с рынком: какие ИТ-решения используют лидеры, какие проблемы встречаются чаще всего и как сегодня компании автоматизируют управление логистикой двора. Отчетом обязательно поделимся со всеми участниками. ➡️ Пройти опрос
1 · 198 ·
A
Analytics Now
Фотография
нажмите — покажем
☝️Пополнение в кругах Громова! Вышел свежий отчет о рынке data lakehouse в России. Основной вывод: отечественный рынок Data Lakehouse перешёл от пилотных проектов к промышленным внедрениям. При этом рынок разделился на два архитектурных подхода, а информационная безопасность стала одним из главных критериев выбора платформы. ➡️ Отчёт даст ориентиры: – чем отличаются интегрированные платформы от унифицированных систем, – когда важнее гибкость и технологическая свобода, а когда – простота внедрения и сопровождения, – какие компоненты и архитектурные подходы используют российские Data Lakehouse, – на что обратить внимание при выборе платформы для корпоративного хранилища данных. ➡️ Особое внимание уделено: – драйверам перехода на Data Lakehouse – почему технология становится востребованной и какие задачи заказчиков стимулируют её внедрение, – информационной безопасности – RBAC, сквозному управлению доступом, аудиту и Data Lineage, – S3-хранилищу, которое фактически становится фундаментом производительности Lakehouse, – AI/ML и AI-агентам: полноценные агентные возможности на российском рынке пока остаются скорее исключением, чем стандартом. Полный отчёт доступен на сайте центра «Круги Громова» – скачать бесплатно! #DataLakehouse #DWH #исследование 🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ
6 · 201 ·
Analytics Now
Фотография
нажмите — покажем
⚡️«ДАР» продолжает выбирать лучшие решения на российском рынке для работы с данными! Tengri Data – cloud-native решение с раздельным масштабированием вычислительных ресурсов и хранения данных, предназначенное для корпоративной аналитики, BI, ML-экспериментов и работы с большими объемами данных. Платформа позволяет использовать протокол S3 для хранения данных, работать с открытым форматом таблиц Iceberg для больших аналитических наборов данных, подключать привычные BI-инструменты и SQL-клиенты, а также выполнять в PostgreSQL подобные аналитические запросы. «Мы видим устойчивый запрос со стороны крупных компаний на переход от классических корпоративных хранилищ к более гибким архитектурам Lakehouse с наращиванием числа пользователей и нагрузкой уровня современных ML/AI решений. Tengri Data хорошо вписывается в такие проекты благодаря разделению вычислений и хранения, поддержке открытых форматов данных и возможности постепенно наращивать аналитическую платформу без масштабной перестройки инфраструктуры. Для нас важно, что мы можем предложить заказчикам не только технологию, но и практический опыт построения подобных решений», — отметил Александр Зенькович, руководитель направления Big Data & ML «ДАР». ☝️☝️Подробности у нас в новостях #DataLakehouse #DWH #партнерство 🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ
1 · 180 ·
A
Фотография
нажмите — покажем
📄 Куда движется рынок платформ управления данными По данным TAdviser, российские платформы управления данными уже способны закрывать базовый контур современных интегрированных дата-платформ — от хранения и обработки до каталогизации, контроля доступа, Data Quality, элементов Data Governance и ИИ-инструментов. При этом между сегментами сохраняется специализация: облачные игроки сильнее в широте функционального покрытия, масштабируемости и скорости запуска, а on-premise-платформы — в зрелости компонентов data governance, обеспечении качества данных и соответствии требованиям крупных корпоративных заказчиков. В новой статье Александр Зенькович, руководитель направления хранилищ данных и больших данных «ДАР» (входит в ГК «КОРУС Консалтинг»), разбирает, почему рынок движется к сближению этих двух подходов и какие платформы будут наиболее востребованы на следующем этапе развития. О чем материал: ✔️ почему рынок уходит от разрозненных решений к платформенному подходу ✔️ как сегодня сосуществуют крупные экосистемы и нишевые продукты ✔️ какие требования бизнес предъявляет к современным платформам данных ✔️ почему открытая архитектура и защита от vendor lock-in становятся критичными ✔️ как будет меняться роль нишевых решений в ближайшие годы В статье — о том, почему заказчикам нужны не отдельные сервисы, а полноценные платформы с поддержкой Lakehouse, зрелым data governance, понятной стратегией использования ИИ и гибкостью поставки. 👉 Полная статья — в КОРУС Медиа, нашем блоге о цифровых технологиях для бизнеса. 🤝 Telegram | MAX | ВКонтакте | Хабр
157 ·
A
Analytics Now
Фотография
нажмите — покажем
🚀 Вебинар БФТ-Холдинга: как обосновать руководству внедрение MDM и подтвердить его экономический эффект Дубли в номенклатуре, ошибки в закупках, сложности с аналитикой, лишние операционные затраты – последствия некачественных данных знакомы многим компаниям. Но как перевести эти проблемы в цифры и убедительно показать руководству, что внедрение MDM – это инвестиция, а не статья расходов? Наш партнер БФТ-Холдинг и компания «Тестон» приглашают на вебинар, где эксперты разберут этот вопрос на практике. В программе: ✔️как оценить финансовые потери из-за некачественных данных; ✔️реальный кейс внедрения MDM в крупном горнодобывающем холдинге; ✔️взгляд эксперта компании РУСАЛ на вызовы, с которыми сталкивается каждая компания на пути к качественным данным; ✔️как рассчитать ROI проекта и обосновать инвестиции; ✔️возможности MDM-системы «БФТ.ЕНСИ»; дорожная карта внедрения – от пилота до получения бизнес-эффекта. Спикеры: Максим Зацепин, директор Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга, владелец продукта «БФТ.ЕНСИ»; Дмитрий Блинов, руководитель платформы данных компании РУСАЛ; Амит Трипати, руководитель компании «Тестон». Дата и время: 27 августа | 11:00 (МСК) Участие бесплатное. Регистрация по ссылке
6 · 176 ·
Архив по месяцам
август 2026июль 2026июнь 2026май 2026апрель 2026март 2026февраль 2026январь 2026декабрь 2025ноябрь 2025октябрь 2025сентябрь 2025август 2025июль 2025июнь 2025май 2025апрель 2025март 2025февраль 2025январь 2025декабрь 2024ноябрь 2024октябрь 2024сентябрь 2024август 2024июль 2024июнь 2024май 2024апрель 2024март 2024февраль 2024январь 2024декабрь 2023ноябрь 2023октябрь 2023сентябрь 2023август 2023июль 2023июнь 2023май 2023апрель 2023март 2023февраль 2023январь 2023декабрь 2022ноябрь 2022октябрь 2022сентябрь 2022август 2022июль 2022июнь 2022май 2022апрель 2022март 2022февраль 2022январь 2022декабрь 2021ноябрь 2021октябрь 2021сентябрь 2021август 2021июль 2021июнь 2021май 2021апрель 2021март 2021февраль 2021январь 2021декабрь 2020ноябрь 2020октябрь 2020сентябрь 2020август 2020июль 2020июнь 2020май 2020апрель 2020март 2020февраль 2020январь 2020декабрь 2019ноябрь 2019октябрь 2019сентябрь 2019август 2019июль 2019июнь 2019май 2019апрель 2019март 2019февраль 2019январь 2019декабрь 2018ноябрь 2018

Открытая публичная лента из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Чего мы не делаем · Убрать страницу из выдачи · Каталог · Поиск · Как мы считаем