Analytics Now Chat

А вы знали, что почти 70% компаний не могут оценить эффект от внедрения ИИ? 😯 Такие результаты исследования «КОРУС Консалтинг». Несмотря на высокий интерес к технологии (о неиспользовании ИИ сообщили только 8% респондентов), зрелые управленческие практики остаются исключением. «За последние годы ИИ перестал быть нишевой технологией «для дата-сайентистов»: зрелые решения на базе ML и компьютерного зрения уже давно приносят измеримый эффект в антифроде, промышленности, логистике и ритейле, а сейчас к ним добавился настоящий бум, связанный с демократизацией генеративного ИИ. Появление доступных языковых моделей, нейроассистентов и low-code-платформ резко снизило порог входа: ИИ стал инструментом для рядовых сотрудников и среднего бизнеса, а не только для технологических лидеров и крупнейших корпораций,» комментирует исследование Константин Смирнов, управляющий партнер «ДАР» ☝️Исследование показывает: масштабное внедрение ИИ начинается с понятной стратегии, целей, перестройки процессов, правил работы и умения считать бизнес-результат. 👉 Итоги отчета, а также комментарии лучших экспертов «ДАР» — в большом отчёте на сайте #аналитика #исследование #ии 🔔 Analytics Now - свежие новости из мира аналитики и ИИ

⚡️Эксперты «ДАР» приняли участие в закрытой встрече ИТ-руководителей Global CIO «ИТ в финсекторе: реальный опыт, лучшие практики», которая прошла 3 сентября в Москве. 👌 В центре внимания — практический опыт цифровой трансформации финансового сектора и технологии, которые уже сегодня меняют корпоративный ИТ-ландшафт. Среди ключевых тем встречи — управление и качество данных, Data Governance, платформы данных, ИИ-агенты и готовность современной ИТ-инфраструктуры к новым вызовам. Для команды «ДАР» такие встречи — возможность сверить взгляд на развитие рынка с ИТ-лидерами крупнейших компаний и обсудить, как меняются требования бизнеса к данным, аналитике и ИИ-решениям. 👉 Своими наблюдениями по итогам встречи поделился Роман Таранов, директор по стратегическим направлениям «ДАР»: «Мы постепенно выходим из периода, когда вокруг GenAI в основном экспериментировали: делали пилоты, проверяли гипотезы, показывали красивые демо. Сейчас ИИ начинают встраивать непосредственно в бизнес- и технологические процессы, в существующие системы и их архитектуру. А при проектировании новых решений наличие ИИ-компонента всё чаще воспринимается практически как естественная часть архитектуры. И здесь формируется один из главных корпоративных запросов на 2026–2027 годы - «разговаривать с данными». У крупных компаний давно есть данные. Много данных. Проблема в том, что они распределены между системами, хранилищами, отчётами, подразделениями и владельцами. Чтобы получить ответ на относительно простой бизнес-вопрос, человеку часто приходится разбираться во всей этой внутренней технологической конструкции. GenAI потенциально меняет сам интерфейс взаимодействия с этой средой. Поверх сложного корпоративного ландшафта появляется слой, через который руководитель или сотрудник может задавать вопрос на обычном языке и получать ответ, собранный из данных компании — независимо от того, в каких системах они физически находятся. Поэтому следующий этап корпоративного ИИ — это уже не отдельный чат-бо

👉 ИИ в закупках: где уже реальный результат, а где пока только надежды? 17 сентября в 14:00 (мск) команда «Авандок» вместе с экспертами «ДАР» разберет в рамках веб-семинара, на что действительно способны ИИ-агенты в закупочном цикле. Закупочная функция становится одним из наиболее перспективных направлений для применения ИИ: значительная часть работы здесь связана с анализом больших объемов данных и документов, сравнением предложений, поиском поставщиков и контролем соответствия требованиям. Cегодня особенно важно понимать, какие сценарии действительно дают бизнес-эффект, а какие пока остаются на уровне пилотов и гипотез. За 60 минут пройдем по пяти этапам закупок — от планирования до исполнения договора — и на реальных кейсах посмотрим, что уже работает, что пока остается прототипом, а что — гипотезой. В программе: ✅ реальные кейсы применения ИИ в закупках; ✅ два живых демо-сценария; ✅ проверка закупочной документации по внутреннему регламенту; ✅ обоснование НМЦК на основе внутренних данных; ✅ экономика внедрения и расчет окупаемости; ✅ ответы на вопросы. Один из спикеров вебинара — Роман Таранов, директор стратегических направлений «ДАР». Все участники получат пришлют чек-лист для оценки подрядчиков и калькулятор окупаемости. 👉 Регистрируйтесь и приходите разбираться в ИИ без хайпа — на конкретных закупочных процессах и кейсах. #вебинар #ИИ #закупки  #АналитикаДанных 🔔 Analytics Now - свежие новости из мира аналитики и

⚡️⚡️«ДАР» запускает исследование HR-аналитики в горнодобывающей отрасли Горнодобывающая отрасль в России проходит период серьезной трансформации. Предприятия модернизируют производство, внедряют цифровые технологии и автоматизацию, пересматривают операционные процессы. Одновременно одной из ключевых задач для отрасли остается кадровая: компаниям необходимо привлекать и удерживать квалифицированных специалистов, развивать новые компетенции сотрудников и повышать эффективность работы с персоналом. Давайте вместе выясним: ✅ какие HR-показатели компании отслеживают сегодня, ✅ какие данные собираются и анализируются, ✅ какие задачи остаются наиболее сложными, ✅ в каких направлениях HR-аналитика планируется развивать в дальнейшем. Результаты позволят сформировать актуальную картину зрелости HR-аналитики в отрасли, увидеть распространенные практики и определить направления ее дальнейшего развития. Если вы — специалист или руководитель HR-службы на горнодобывающем предприятии, приглашаем вас присоединиться к исследованию «ДАР» и поделиться опытом вашей компании! ‼️ Каждый участник получит отчет с результатами исследования. Присоединяйтесь к исследованию! #исследование #hr  #АналитикаДанных 🔔 Analytics Now - свежие новости из мира аналитики и

⚡️Вышло новое исследование «AI в BI Круг Громова 2026»! ИИ в бизнес-аналитике выходит за пределы обычного чат-помощника. Следующий этап – агентная аналитика и переход от модели «вопрос–ответ» к модели «задача–результат»: ИИ не просто отвечает на отдельный запрос, а самостоятельно планирует анализ, ищет нужные данные и инструменты, выстраивает многошаговую цепочку и выполняет действия. В отчет «AI в BI-круг Громова 2026» вошли более 10 российских BI-решений с поддержкой AI-функций, среди которых: Yandex DataLens, Навигатор BI, Insight SOLARIS, PIX BI, Easy Report, DataForge AI, Glarus AI, Visiology Cortex, Luxms AI, Polyanalyst и ТЕРН ИИ Ассистент. Решения при этом разделены на 4 архитектурных подхода: встроенный ИИ, UI-помощник, внешний ИИ-агент и ассистент на семантическом слое. ➡️Отчет поможет понять: – чем генеративный AI-помощник отличается от полноценного ИИ-агента, – какие архитектурные подходы к AI в BI уже представлены на рынке, – насколько решения способны самостоятельно работать с данными и выполнять аналитические задачи, – почему семантический слой становится фундаментом надежной агентной аналитики, – как выбирать решение с учетом требований к безопасности, изоляции данных и российской инфраструктуре. 🟣Решения проверены по 55 критериям и сопоставлены по 6 функциональным слоям AI-агентов: доступ и понимание данных, подготовка и трансформация, семантический слой, визуализация и анализ, прогнозирование и наблюдаемость. 📌 Один из главных выводов – чем автономнее ИИ, тем важнее семантический слой. Он задаёт смысл метрик, связей и бизнес-правил, снижая риск убедительных, но неверных ответов. Семантический слой делает работу ИИ более прозрачной и контролируемой. Отдельный блок посвящен российской специфике: локализации данных, закрытым контурам, требованиям реестра ПО и санкционным рискам. Результаты представлены не как рейтинг, а как сравнение архитектурных подходов, уровней автономии и сценариев применения – скачать отчет бесплатно! Используйте отчет к

⚡️ Только что с ИТ-трека на выставке АГРОРУСЬ в Петербурге! Пообщались с представителями агропромышленного комплекса и попросили управляющего партнера «ДАР» Константина Смирнова, который провел бизнес-дискуссию, поделиться горячими темами в агро ☝️ Регуляторика съедает ресурс. Существенная часть внимания ИТ и бизнеса уходит на выполнение постоянно растущих требований регуляторов. Фокус смещается с систем на процессы и данные. Базовая автоматизация в основном уже есть. Главная проблема — связать разрозненные решения между собой и обеспечить сквозное движение данных по процессам. ИИ начинается не с технологий, а с грамотности. Сначала нужно обучить топ-менеджмент, чтобы запрос перестал звучать как абстрактное «внедрите нам ИИ» и превращался в конкретные бизнес-задачи. ИИ нужно отдавать в руки бизнеса. Инструменты должны быть доступны не только ИТ: бизнес должен сам формулировать, быстро проверять и отбрасывать гипотезы. Обсудим это подробнее? Ждем на [email protected] ☝️ #конференция #ИИ #агрокомплекс   #АналитикаДанных 🔔 Analytics Now - свежие новости из мира аналитики и

📊Уже на следующей неделе ждем вас на форуме «Управление данными 2026» в Москве! 24 сентября наши коллеги Алексей Пятов и Роман Таранов поговорят о теме, которая, кажется, знакома почти каждой большой компании: как с помощью ИИ подружить официальную корпоративную отчетность с той самой «теневой» Excel-отчетностью, на которой на самом деле живет значительная часть бизнеса. 👌 И главное — как на этой основе перейти от красивых демо и презентаций к ИИ-аналитике, которая действительно работает с данными компании и помогает бизнесу принимать решения (правильные решения!). В программе форума также — архитектура данных для ИИ, Data Governance, качество данных, импортозамещение и отраслевые практики. 📅  24 сентября 📍 Москва, Radisson Blu Leninsky Prospect Hotel 👉 Хотите поговорить с нами на форуме? Пишите на [email protected] и мы будем рады пообщаться! #конференция #ИИ #управлениеданными  #АналитикаДанных 🔔 Analytics Now - свежие новости из мира аналитики и ИИ