🤖 Датаист

Loop Engineering: новый хайп или конец ручного промтинга? Сначала все учились писать хорошие промты, и ненадолго даже появилась целая профессия промт-инженера. Казалось, что главный навык будущего — это умение просить модель исполнять нужную роль, описывать формат ответа, добавлять примеры и ограничения, чтобы получать ожидаемый результат. Потом стало понятно, что одного промта мало. Модель не может качественно решать задачу, если она не понимает контекст: какие есть документы и как устроен проект. Так появилась инженерия контекста: умение предоставить модели такую информацию, чтобы она могла выдавать более осмысленные ответы. Следующий уровень — обвязка вокруг модели в виде инструментов, песочницы, логов, памяти и прав на совершение действий. Потому что модель без среды просто отвечает текстом, а агент в правильно организованной среде уже может действовать. Но сейчас инженеры “придумали” следующий уровень — инженерию циклов, или Loop Engineering. Это когда человек больше не пишет каждый следующий запрос агенту вручную. Вместо этого он проектирует систему, которая сама запускает агента в нужный момент, дает ему правильный контекст, выполняет действие, получает обратную связь от среды, проверяет результат и решает, нужно ли продолжать или все цели достигнуты. Человек больше не контролирует каждый шаг агента. Он становится архитектором процесса, в котором агент может работать, не теряя заданную цель, контекст, прогресс и критерии качества. Главное здесь — не автономность сама по себе, а проверяемость. Хороший цикл — это система, у которой есть условие запуска и завершения, тело цикла, среда выполнения и ограничения. Такие циклы особенно полезны там, где есть повторяющаяся работа и понятная проверка результата. Простой пример, о котором я писал ранее, — разработка через тесты (Test-Driven Development). Мы заранее описываем, что должно работать, а агент пишет код, запускает проверки, получает ошибки, исправляет, снова проверяет и не завершает задачу, пока сист