backupmemory
Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
В серии "Мурал здорового человека" проект французского художника THE WA A kid could do it. В 2021 году он вместе с мамой расписывал старые военные бункеры на побережье Атлантики. Очень цельное и трогательное антивоенное высказывание.
1 · 43 · backupmemory
Видео
B3MTUrAy80UYgM8Y.mp4 · 8.8 МБ · нажмите — покажем
B3MTUrAy80UYgM8Y.mp4 · 8.8 МБ · нажмите — покажем
Находка.
Скилл, позволяющий создавать диаграммы с очень симпатичной и аккуратной эстетикой.
Забрать тут.
37 · backupmemory
Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Мы привыкли задавать промпт машине. В эксперименте «Обратный промпт» машина сначала пишет промпт о нас. Результаты представили на Cosmoscow — ярмарка открылась сегодня
Мы собрали 13 работ художников рубрики «АртАкт» и попросили ChatGPT написать экфрасис и генеративный промпт для каждой работы. Затем мы отправили промпты нейросетям Алиса AI и Kandinsky, которые сгенерировали свои варианты произведений. Оригиналы работ эти модели не видели.
В материале «Сноб» поразмышлял, как AI, воспроизводя изображение, становится еще одним интерпретатором культуры.
Фото: Софья Беньяминова (1), Марина Глебова (2), Даша Сурма (3). 2 и 3: Alisa AI / Kandinsky
🖤 Telegram | VK | MAX
42 · backupmemory
Видео
IMG_1397.MOV · 19.9 МБ · нажмите — покажем
IMG_1397.MOV · 19.9 МБ · нажмите — покажем
На Cosmoscow «Сноб» создал новую цепочку восприятия искусства: художник — куратор — AI — зритель.
На стенде мы представили эксперимент «Обратный промпт»: рядом существовали оригинал, машинное описание и новая генерация. Все исходные работы созданы художниками рубрики «АртАкт».
Посетители сравнивали нейро-версии с оригиналом и искали момент, когда смысл работы был изменен.
В большинстве случаев ключевые объекты и формы сохранились. В половине — отношения между элементами изменились.
Куратор не объясняет, какая версия (не)правильная. Он создаёт условия, в которых различия между человеческим и машинным восприятием искусства становятся видимыми.
🖤 Telegram | VK | MAX
40 · backupmemory
https://histography.io/?utm_source=chatgpt.com красивая идея и визуализация истории
21 · backupmemory
Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
DeepMind выпустили большое исследование о том, что ждет нас после AGI
Статья (кстати, под интересным названием «От AGI к ASI») получилась очень небанальной и, скорее, философской. Основная идея авторов в том, что AGI – никакой не предел мечтаний, как мы привыкли считать благодаря маркетингу, а только начало.
Что такое AGI? Это Artificial General Intelligence, ИИ уровня человека. Но человеческий интеллект, на деле, очень ограничен. Ян Лекун вообще говорит, что AGI как термин он считает вводящей в заблуждение идеей, потому что человеческий интеллект никакой не «общий», а во многом специализированный и сформированный эволюцией, и люди универсальны только в тех задачах, которые мы способны вообразить.
Google следуют примерно той же логике, и проводят аналогию с физической силой. Если бы прогресс машин остановился на уровне человеческой силы, подумайте, каким был бы мир. Тут то же самое: человеческий мозг ограничен биологией, а машинные знания, память и способности можно масштабировать и ускорять.
Поэтому, на самом деле, мы стремимся к ASI, а не AGI – Artificial Superintelligence. Это уже система, которая превосходит даже не одного человека, а целые организации.
Путей к ASI несколько. Либо масштабирование текущих систем, либо какой-то парадигмальный скачок, либо самоулучшение ИИ, либо, и это самое интересное, сверхинтеллект как коллектив.
Причем для последнего варианта даже не требуется никакого сверх-развития. Например, прогресс моделей остановился на уровне AGI. Но при этом мы все еще можем наращивать вычислительные ресурсы, и тогда через несколько лет вместо тысячи экземпляров AGI можно будет запускать миллионы или сотни миллионов экземпляров. Чем не ASI?
В общем, чтиво занятное. Футуристам и любителям научной фантастики ссылка на полный текст: https://arxiv.org/pdf/2606.12683.
19 · backupmemory
Видео
threadsdownloader.com_8f5c3d.mp4 · 5.4 МБ · нажмите — покажем
threadsdownloader.com_8f5c3d.mp4 · 5.4 МБ · нажмите — покажем
Визуальная библиотека всяческих кино-эффектов и техник
На этой платформе собраны 424 кинематографических приема для помощи в создании AI-роликов. Там движения и ракурсы камеры, освещение, композиция, цветокоррекция, переходы, стили фильмов и многое другое.
Для каждого приема есть примеры и готовые промпты, которые можно использовать на практике.
Для создания слопа тоже подойдет!
1 · 14 · backupmemory
Кто сегодня больше адаптируется: человек к технологиям или технологии к человеку?
Обычно этот вопрос предполагает выбор одного из двух ответов. Но свежие исследования показывают, что происходит и то и другое — просто на разных уровнях.
В интерфейсах «мозг — компьютер» меняется человек. Адаптивный алгоритм влияет не только на качество управления системой, но и на то, как в процессе обучения перестраивается само нейронное кодирование.
«Наши результаты показывают, что адаптивные декодеры влияют на нейронное кодирование на нескольких уровнях».
Nature Communications, 15 сентября 2026.
В другом случае меняется уже технология. В эксперименте Anthropic пяти минут разговора оказалось достаточно, чтобы агент начал моделировать предпочтения конкретного человека и действовать от его имени.
«После пятиминутного разговора рейтинг книг, составленный агентом, совпал с рейтингом человека в 61% пар».
Anthropic, Project Swap, 24 сентября 2026.
Но, кажется, самое интересное начинается там, где эти два процесса встречаются. Исследование взаимодействия человека с ИИ показывает: высокая эффективность возникает и тогда, когда система лучше подстраивается под человека, и тогда, когда сам человек активнее учится работать с системой.
«Технологическая адаптивность и человеческая инициатива совместно поддерживают согласование человека и ИИ».
Technology in Society, август 2026.
Интереснее другое: что происходит с человеком, когда он адаптируется к системе, которая одновременно адаптируется к нему?
10 · backupmemory
Какие решения можно передать технологической системе, а какие должны оставаться за человеком?
Пока один ответ — сложные задачи требуют человека.
«Агенты всё ещё нуждаются в значительном человеческом управлении, особенно по мере роста сложности задачи. Более половины успешных задач на 4–8 часов потребовали вмешательства».
OpenAI, 6 сентября 2026.
Другой ответ — система может сама определять, когда ей нужен человек.
«Автономные клинические ИИ-агенты могут завершать диагностический процесс без постоянного участия человека, поддерживая сложные рассуждения и принятие решений».
Nature Medicine, 15 сентября 2026.
И третий — иногда человеку вообще не стоит оставлять последнее слово.
«ИИ-агенты снизили долю столкновений до 2,8–4,6% против 12% у людей в 108 смоделированных сценариях».
Accident Analysis & Prevention, сентябрь 2026.
Интереснее другое: имеем ли мы право оставлять решение человеку, если система принимает его лучше?
5 ·