Веб-версияОткрыть в Telegram
Bbackupmemory

backupmemory

@backupmemory · канал · в индексе с 2026-05-24
61подписчиков−1 за неделю
21средний охват поста
11постов за 30 дней
1 056постов в индексе
backupmemory
Фотография
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
42 ·
Ссылка
нажмите — покажем
От биомеханики к биоарту: российская генеалогия живого
51 ·
backupmemory
Фотография
нажмите — покажем
Смотритель маяка на Сахалине
41 ·
B
backupmemory
Фотография
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
В серии "Мурал здорового человека" проект французского художника THE WA A kid could do it. В 2021 году он вместе с мамой расписывал старые военные бункеры на побережье Атлантики. Очень цельное и трогательное антивоенное высказывание.
1 · 43 ·
B
backupmemory
Видео
B3MTUrAy80UYgM8Y.mp4 · 8.8 МБ · нажмите — покажем
Находка. Скилл, позволяющий создавать диаграммы с очень симпатичной и аккуратной эстетикой. Забрать тут.
37 ·
B
backupmemory
Фотография
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
Мы привыкли задавать промпт машине. В эксперименте «Обратный промпт» машина сначала пишет промпт о нас. Результаты представили на Cosmoscow — ярмарка открылась сегодня Мы собрали 13 работ художников рубрики «АртАкт» и попросили ChatGPT написать экфрасис и генеративный промпт для каждой работы. Затем мы отправили промпты нейросетям Алиса AI и Kandinsky, которые сгенерировали свои варианты произведений. Оригиналы работ эти модели не видели. В материале «Сноб» поразмышлял, как AI, воспроизводя изображение, становится еще одним интерпретатором культуры. Фото: Софья Беньяминова (1), Марина Глебова (2), Даша Сурма (3). 2 и 3: Alisa AI / Kandinsky 🖤 Telegram | VK | MAX
42 ·
B
backupmemory
Видео
IMG_1397.MOV · 19.9 МБ · нажмите — покажем
На Cosmoscow «Сноб» создал новую цепочку восприятия искусства: художник — куратор — AI — зритель. На стенде мы представили эксперимент «Обратный промпт»: рядом существовали оригинал, машинное описание и новая генерация. Все исходные работы созданы художниками рубрики «АртАкт». Посетители сравнивали нейро-версии с оригиналом и искали момент, когда смысл работы был изменен. В большинстве случаев ключевые объекты и формы сохранились. В половине — отношения между элементами изменились.  Куратор не объясняет, какая версия (не)правильная. Он создаёт условия, в которых различия между человеческим и машинным восприятием искусства становятся видимыми. 🖤 Telegram | VK | MAX
40 ·
Фотография
нажмите — покажем
1980 Comme de Garsons
28 ·
Фотография
нажмите — покажем
1980 Comme de Garsons
27 ·
B
backupmemory
Фотография
нажмите — покажем
DeepMind выпустили большое исследование о том, что ждет нас после AGI Статья (кстати, под интересным названием «От AGI к ASI») получилась очень небанальной и, скорее, философской. Основная идея авторов в том, что AGI – никакой не предел мечтаний, как мы привыкли считать благодаря маркетингу, а только начало. Что такое AGI? Это Artificial General Intelligence, ИИ уровня человека. Но человеческий интеллект, на деле, очень ограничен. Ян Лекун вообще говорит, что AGI как термин он считает вводящей в заблуждение идеей, потому что человеческий интеллект никакой не «общий», а во многом специализированный и сформированный эволюцией, и люди универсальны только в тех задачах, которые мы способны вообразить. Google следуют примерно той же логике, и проводят аналогию с физической силой. Если бы прогресс машин остановился на уровне человеческой силы, подумайте, каким был бы мир. Тут то же самое: человеческий мозг ограничен биологией, а машинные знания, память и способности можно масштабировать и ускорять. Поэтому, на самом деле, мы стремимся к ASI, а не AGI – Artificial Superintelligence. Это уже система, которая превосходит даже не одного человека, а целые организации. Путей к ASI несколько. Либо масштабирование текущих систем, либо какой-то парадигмальный скачок, либо самоулучшение ИИ, либо, и это самое интересное, сверхинтеллект как коллектив. Причем для последнего варианта даже не требуется никакого сверх-развития. Например, прогресс моделей остановился на уровне AGI. Но при этом мы все еще можем наращивать вычислительные ресурсы, и тогда через несколько лет вместо тысячи экземпляров AGI можно будет запускать миллионы или сотни миллионов экземпляров. Чем не ASI? В общем, чтиво занятное. Футуристам и любителям научной фантастики ссылка на полный текст: https://arxiv.org/pdf/2606.12683.
19 ·
B
backupmemory
Ссылка
нажмите — покажем
"Деньги – это токен работы 1 человека"
15 ·
B
backupmemory
Видео
threadsdownloader.com_8f5c3d.mp4 · 5.4 МБ · нажмите — покажем
Визуальная библиотека всяческих кино-эффектов и техник На этой платформе собраны 424 кинематографических приема для помощи в создании AI-роликов. Там движения и ракурсы камеры, освещение, композиция, цветокоррекция, переходы, стили фильмов и многое другое. Для каждого приема есть примеры и готовые промпты, которые можно использовать на практике. Для создания слопа тоже подойдет!
1 · 14 ·
B
backupmemory
Кто сегодня больше адаптируется: человек к технологиям или технологии к человеку? Обычно этот вопрос предполагает выбор одного из двух ответов. Но свежие исследования показывают, что происходит и то и другое — просто на разных уровнях. В интерфейсах «мозг — компьютер» меняется человек. Адаптивный алгоритм влияет не только на качество управления системой, но и на то, как в процессе обучения перестраивается само нейронное кодирование. «Наши результаты показывают, что адаптивные декодеры влияют на нейронное кодирование на нескольких уровнях». Nature Communications, 15 сентября 2026. В другом случае меняется уже технология. В эксперименте Anthropic пяти минут разговора оказалось достаточно, чтобы агент начал моделировать предпочтения конкретного человека и действовать от его имени. «После пятиминутного разговора рейтинг книг, составленный агентом, совпал с рейтингом человека в 61% пар». Anthropic, Project Swap, 24 сентября 2026. Но, кажется, самое интересное начинается там, где эти два процесса встречаются. Исследование взаимодействия человека с ИИ показывает: высокая эффективность возникает и тогда, когда система лучше подстраивается под человека, и тогда, когда сам человек активнее учится работать с системой. «Технологическая адаптивность и человеческая инициатива совместно поддерживают согласование человека и ИИ». Technology in Society, август 2026. Интереснее другое: что происходит с человеком, когда он адаптируется к системе, которая одновременно адаптируется к нему?
10 ·
B
backupmemory
Какие решения можно передать технологической системе, а какие должны оставаться за человеком? Пока один ответ — сложные задачи требуют человека. «Агенты всё ещё нуждаются в значительном человеческом управлении, особенно по мере роста сложности задачи. Более половины успешных задач на 4–8 часов потребовали вмешательства». OpenAI, 6 сентября 2026. Другой ответ — система может сама определять, когда ей нужен человек. «Автономные клинические ИИ-агенты могут завершать диагностический процесс без постоянного участия человека, поддерживая сложные рассуждения и принятие решений». Nature Medicine, 15 сентября 2026. И третий — иногда человеку вообще не стоит оставлять последнее слово. «ИИ-агенты снизили долю столкновений до 2,8–4,6% против 12% у людей в 108 смоделированных сценариях». Accident Analysis & Prevention, сентябрь 2026. Интереснее другое: имеем ли мы право оставлять решение человеку, если система принимает его лучше?
5 ·

Открытая публичная лента из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Чего мы не делаем · Убрать страницу из выдачи · Каталог · Поиск · Как мы считаем