Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

📊 Аналитик данных: системные знания для профессионального роста 14 октября на Факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ стартует программа профессиональной переподготовки «Аналитик данных». Программа охватывает ключевые направления работы с данными: от Python, SQL и статистики до продуктовой аналитики, визуализации и машинного обучения. 📚 В программе: • Python и SQL для анализа данных; • математика и статистика; • проверка гипотез и A/B-тестирование; • визуализация данных и BI; • продуктовая аналитика; • машинное обучение; • хранилища данных и основы работы с большими данными; • итоговый проект на основе реальной задачи. 🎓 Главное о программе: • ФКН НИУ ВШЭ — один из ведущих факультетов России в области компьютерных наук; • преподаватели программы работают в Яндексе, Ozon Tech, Wildberries, Магните, Okko, ivi и других технологических компаниях; • обучение построено на практических задачах и работе с данными; • по итогам обучения выпускники получают диплом о профессиональной переподготовке НИУ ВШЭ. 🔗 Подробнее о программе

Бизнес-процессы в Битрикс24 работают только тогда, когда умеют правильно получать и использовать данные Автоматизация часто упирается не в создание самого процесса, а в работу с информацией: где найти нужные данные, как получить их из элементов и как использовать дальше в сценарии. На бесплатном уроке «Поиск, выбор и получение данных из элементов для использования внутри бизнес-процесса» разберём, как работать с данными внутри бизнес-процессов Битрикс24. На уроке поговорим: - как запускаются и работают бизнес-процессы в Битрикс24; - как искать и получать данные из элементов с помощью активити; - какие возможности дают приложения из маркета; - как использовать полученную информацию в дальнейшей логике процесса; - какие ограничения важно учитывать при работе с данными. Вы узнаете, как создавать более гибкие бизнес-процессы и автоматизировать задачи под реальные сценарии компании. 📌 7 октября в 20:00 🎓 Бесплатный урок в рамках курса «Бизнес-процессы и автоматизация в Битрикс24» ✔ Записаться: https://otus.pw/biD3b/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Многие начинают работу с данными с базовых выборок, но быстро сталкиваются с вопросами: какие инструменты SQL использовать, как получать нужные данные и как превращать результаты анализа в решения. На открытом уроке 20 октября в 20:00 МСК разберем основные возможности SQL на практических примерах. Вы вместе с экспертом напишете реальные запросы, разберете бизнес-кейс и увидите, как аналитик работает с данными. Урок проходит в преддверие старта курса «Аналитик данных». Занятие подойдет начинающим аналитикам, студентам и специалистам, которые хотят уверенно работать с данными в аналитике продуктов, маркетинге, финансах и отчетности. Освойте инструменты, которые помогут перейти от таблиц к полноценному анализу данных: https://otus.pw/Aqnm/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Приглашаем на Код аналитика — бесплатный митап ЮMoney для всех, кто работает с системным анализом 🔥 ✅ 22 октября, четверг, 19:00 (мск) — приходите на митап в Санкт-Петербурге или смотрите трансляцию. Эксперты из ЮMoney, Сбера и Бындюсофт поделятся опытом и обсудят актуальные рабочие задачи и способы их решения. Вот о чём будут доклады: 🟣 Вечно-меняющиеся требованиями и как с ними работать Разберём один из наших проектов с большим количеством стейкхолдеров и их требованиям, которые менялись в процессе аналитики. Обсудим, какие ошибки и удачные решения мы вынесли из этого проекта. 🟣 Готовый прототип — ещё не продукт: как ИИ-агент становится промышленным решением Расскажем, почему промышленный агент — это не просто более умный прототип, а управляемый контур, включающий спецификацию, ограниченную автономию, проверяемые навыки, постоянные проверки как контракт завершения и среду, в которой агент выполняет работу после релиза. 🟣 Автоматизация работы с архитектурой as Code Поговорим про покрытие архитектуры тестами и автогенерацию архитектуры. А ещё о развитии опенсорс-репозиториев и том, как всё изменилось за последние три года. 🟣 ИИ-практики в команде системного анализа Рассмотрим лучшие и худшие кейсы, обсудим, какие инструменты используем, как изменится экспертиза аналитика через два года и как справляться с высокой когнитивной нагрузкой. Зарегистрируйтесь, чтобы принять участие. Все подробности — на сайте митапа Код аналитика 👈