Ребята, не стоит вскрывать эту тему. Вы молодые, шутливые, вам все легко. Это не то. Это не Чикатило и даже не архивы спецслужб. Сюда лучше не лезть. Серьезно, любой из вас будет жалеть. Лучше закройте тему и забудьте, что тут писалось. Я вполне понимаю, что данным сообщением вызову дополнительный интерес, но хочу сразу предостеречь пытливых — стоп. Остальные просто не найдут.
#вакансия
Позиция: AI Researcher / NLP-инженер (LLM-приложения)
⚡️
Компания: AIRI (Институт искусственного интеллекта)
Уровень: middle, middle+
Зарплата: оклад 250+ тыс. gross, годовой бонус
Формат: Гибридный (2 дня в неделю в офисе в Москва-Сити)
Мы ищем исследователя в области ИИ для разработки и внедрения передовых NLP/LLM решений.
Вы будете заниматься не просто написанием промптов, а глубокой инженерией данных, построением пайплайнов оценки качества и тонкой настройкой моделей под бизнес-задачи.
😁 Стэк:
Python 3, RAG, SLM, LLM, REST API, Docker, uv, transformers, torch, langchain, MongoDB
👀 Ключевые задачи:
🔺 Разработка и внедрение Data Science решений на основе LLM и классических NLP-подходов.
🔺 Построение движка RAG на документах разного типа.
🔺 Сбор, очистка, разметка и синтез тренировочных датасетов.
🔺 Оценка качества моделей, cоздание и поддержка бенчмарков для проверки отдельных компонентов системы.
🔺 Оптимизация скорости инференса и работа с REST API для интеграции моделей в продукты.
🔺 Подготовка публикаций по результатам работы (Industry Track).
💡 Наши ожидания (Hard Skills):
🔺 Глубое понимание построение RAG систем
🔺 Опыт создания и отладки пайплайнов под обучение slm и llm
🔺 Глубокое понимание метрик качества: Precision, Recall, F1, BLEU, ROUGE, CER/WER, а также специфических метрик для RAG (Faithfulness, Answer Relevancy).
🔺 Математическая база: уверенное владение статистикой и теорией вероятностей.
🔺 Классика ML/NLP: понимание алгоритмов (RF, XGB, BoW, TF-IDF, Word2Vec, классификаторы), умение применять их там, где LLM избыточна.
🔺 Опыт работы с поисковиками (Lucene, FAISS).
🔺 Высшее образование (бакалавр+).
👍 Будет плюсом:
🔺 Опыт работы с IDP (Intelligent Document Processing) и OCR-системами (извлечение данных из сканов/PDF).
🔺 Опыт создания Agentic RAG.
🔺 Опыт работы с docker, docker compose.
🔺 Степень магистра/кандидата наук по точным или естественным наукам.
📎Откликнуться на вакансию можно:
- на странице вакансии — ваше CV оператив
🇨🇳 В Пекине есть бар для вайбкодеров. В AGI Bar наливают пиво и раздают бесплатные безлимитные токены DeepSeek V4 Flash. При этом на экранах крутят вакансии ИИ-компаний, а за 198 юаней продают годовой абонемент с бесплатным AGI-пивом.
Комьюнити-эфир 12 августа. Живая дискуссия про AI coding
Без докладов и презентаций -> просто собираемся и обсуждаем, как сейчас реально работаем с AI-разработкой
🎙 Максим Ключников -> техлид и автор канала Этихлид, много экспериментирует с AI в разработке и инженерных процессах
https://t.me/etechlead
🎙 Денис Киселёв -> AI SOLO founder, автор канала про AI-разработку, агентов и инженерные инструменты
https://t.me/deksden_notes
🎙 Артем Летюшев -> Tech PM в Twinby и гильдмастер AI Engineers Guild
https://t.me/junior_pm
Поговорим про свежие модели и tokens per task, спеки, архитектуру, ADR и AI SDLC. Дальше как пойдёт
Ссылка на событие https://luma.com/lwm1coqr
📍 Google Meet: https://meet.google.com/bzz-aeoo-vio
🗓 12 августа, среда
🕖 19:00–20:00 мск