Веб-версияОткрыть в Telegram

ПостИИ В ФИНАНСАХ - ИЛЛЮЗИИ И РЕАЛЬНОСТЬ

14 августа 2025
C
CFOblog | Денис Дубовцев
Фотография
нажмите — покажем
ИИ В ФИНАНСАХ - ИЛЛЮЗИИ И РЕАЛЬНОСТЬ #CFOblog #CFO #тренды #цифровизация #инновации #автоматизация #ИИ #Дубовцев Исследование и обсуждение с коллегами-финдирами сценариев использования ИИ в нашей области - в управлении финансами компании, оптимизации операционных процессов и снижении рисков - привело к неоднозначным, но вполне логичным по сути, выводам. Сегодняшние большие лингвистические модели (LLM) и ИИ-агенты на их основе на первый взгляд дают обоснованные надежды для перевода множества процессов на ИИ. При попытке же прикрутить ИИ-агент в форме простого чатика-помощника в крупной компании на функционал человека - скажем, на консультирование по HR-вопросам или предоставлению справок - наталкиваемся на сложности контроля выводимого ИИ результата в части простейшего соблюдения внутрикорпоративных разграничения по доступу к информации различных функций и уровней пользователей. Даже на таком банальном распределении внутренних потоков информации применение ИИ-агента становится сложно внедряемой и, как следствие, ресурсоемкой задачей. Тем не менее, именно четкая реализация регламентов по доступам к данным внутри компании - базис администрирования процессов. Я уверен, что эти сложности достаточно скоро будут преодолены разработкой специализированных ИИ-агентов. Для их дистрибуции наверное даже появлятся маркетплейсы агентов для различных функций, но интегрированных в единую среду, с контрольными механизмами и возможностью тонкой настройки, адаптации информационных потоков под конкретного пользователя и организацию. Пока же перевод какой-либо функции в большой компании по-хорошему требует создания локализованной на сервере LLM-модели с организацией доступа для группы пользователей с одинаковыми правами. И по хорошему - добавлением контрольных механизмов, в частности - проверкой результатов работы ИИ-агента. ▶️ Соответственно, если посмотреть на финансовую функцию, учет и прогнозирование, то придется развертывать локализованные модели для создания каждого ИИ-агента: 1) для обработки документов в рамках закрытия финансового периода; 2) в финансовом анализе, планировании и прогнозировании (это можно объединить с закрытием периода, но строго говоря не всегда - проблема неконтролируемости ИИ-агента); 3) в сопровождении кадрового учета и предоставлении справок (автоматизируется легко, но контролируется пока не очень, с высокой ценой ошибки); 4) в стратегическом планировании (отделяется от финансового планирования и анализа, поскольку у топов, если это не гендир или финдир, обычно нет доступа к информации о тех же компенсациях по всем сотрудникам); 5) в обработке документов от клиентов и работе с дебиторской и кредиторской задолженностью. Пока достаточно легко применять ИИ в поддержке принятия решений, поиске информации, макроанализе и прогнозировании, анализе публичных документов (например, законодательных требований). Эти потребности уже полностью закрываются множеством больших моделей, типа ChatGPT, Perplexity, DeepSeek и прочими. Более фокусное применение наталкивается на ограничения по безопасности, конфиденциальности, разграничению прав доступа, локальным законодательным ограничениям, итп. ❗️ Если же по-взрослому внедрять ИИ-агенты в крупной компании, то это серьёзные проекты по автоматизации. Требования, сложности и риски при их реализации не меньше, чем при "обычном" внедрении ERP системы - человеческий фактор, рост бюджетов, срыв сроков, лоскутное внедрение, и многое-многое другое. К сожалению, не получится просто, быстро и дешево внедрить ИИ-агент в каждое подразделение силами одного специалиста, чтобы сэкономить ххх человекочасов в месяц. Ну и главное, на мой взгляд. Основное препятствие к широкому корпоративному применению ИИ-агентов на базе LLM-моделей - с полным делегированием функционала сотрудника - лежит в том, что ИИ-агент не ответит за последствия ошибок, у него нет выраженной мотивации не допустить галлюцинирования. Может просто извиниться или пошутить. *** Моя книга "Профессия финансист. Как в современном бизнесе мотивировать людей и управлять деньгами, не забывая про риски"
7 · 784 ·

Рядом в ленте

CCFOblog | Денис ДубовцевЭФФЕКТ МАЛЬТУСА В ДЕМОГРАФИИ XXI ВЕКА #CFOblog #CFO #тренды #демография #стратегия #McKinsey #Мальтус #Дубовцев Недавно мне попался отчет McKinsey по демографииCCFOblog | Денис ДубовцевБРАЗИЛИЯ #CFO #CFOblog #путешествия #Бразилия #Venture #Trip #Regatta #YellowRocks #Дубовцев В апреле-мае на две недели ездили в Бразилию - на водопады Игуасу,
это сообщение
CCFOblog | Денис ДубовцевНОВЫЕ ЗАДАЧИ ФИНАНСИСТА КОМПАНИИ #CFOblog #CFO #тренды #личная #эффективность #цифровизация #инновации #Дубовцев Современный CFO — это не просто организатор учеCCFOblog | Денис ДубовцевВЕБИНАР С ФИН ПРО: ПЕРЕХОД С ТРАДИЦИОННОГО НА ГИБКОЕ БЮДЖЕТИРОВАНИЕ #CFOblog #CFO #бюджетирование #гибкое #планирование #beyondbudgeting #OKR #KPI #стратегия #т
CCFOblog | Денис ДубовцевCFOblog | Денис Дубовцев@cfodd · канал · Бизнес
2 434подписчиков242средний охват поста
Лента площадки Открыть в Telegram

Открытая публичная лента из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Чего мы не делаем · Убрать страницу из выдачи · Каталог · Поиск · Как мы считаем