Потраченный код

Теперь я был в Японии 🇯🇵 Знаете, у меня тут ИТ канал всё-таки, поэтому попробую тут рассказать о том, как видит эту страну разработчик с профессиональной деформацией. С самых первых минут, как только я приземлился, я начал видеть уйму людей. В аэропорту этот поток людей шел в сторону паспортного контроля и как только он до него добрался, то его встретил балансировщик нагрузки. В его роли была милая девушка средних лет, которая умело управляла потоками людей и направляла их в наименее загруженные реплики в виде сотрудников паспортного контроля. И вот так было во всей Японии. Если где то предполается толпа людей, то там всегда будет балансировщик нагрузки в виде какого то человека. Очень забавно было видеть знакомые паттерны в реальной жизни. Чтобы понять как работать с высокой нагрузкой неплохо сгонять в Японию. Я бы назвал это, конечно, чересчур сложным и дорогим способом, но я уверяю вас, что всё очень понравится. Подробнее про мою поездку можно прочитать в моём личном блоге в виде 19 постов, каждый из которых рассказывает про один день путешествия. За время поездки я был и в диснейленде, и в юниверсал студии, и на акихабаре, и в традиционных Японских садах. Посетил 4 города и составил мнение о каждом из них. Попробовал местную еду и получил массу различных впечатлений. Личный блог вести намного проще, туда запулил кружочек и все радуются. С ИТ всё сложнее, нужно постоянно придумавать как там рассказать про это ИТ нормально, чтобы было хоть чуточку интересно и не было скукой смертной. Мне уже самому давно наскучило читать бесконечные посты о новых фреймворках или различных тонкостях. Кажется, что это и пользы не дает никакой в виде материальных благ или личностного роста. А еще вас тут как то стало больше 1000 человек, вообще шок! Всех очень рад видеть в своём канале, буду рад знакомству с вами, я иногда делаю сюда какие-то посты, но получается как то совсем редко 😱

Прослеживаю сейчас такой тренд по языкам программирования ML активно набирает обороты и компании начали переписывать некоторые свои сервисы с других бекендов на Python в проектах, где планируется интеграция ML, чтобы наращивать экспертизу в Python и работать в едином стеке. Соответственно новые проекты все пишутся тоже на Python, если проект хоть как-то связан с ML и там планируется модельки внутри В то же время, некоторые компании хотят расширять свой Core Backend, который не связан с ML и планируют писать его именно на Go, потому что модный язык. Несколько раз слышал уже, что либо "Мы переписываем наши сервисы на Python", либо "Мы планируем писать новые проекты на Go" В перспективе всё новое будет только на Python/Go, а всё легаси на оставшихся языках, скриньте

Я посредственность С самого детства у меня было множество начинаний и каждый раз всё происходило по одному и тому же сценарию: 1. Я взялся за новое дело 2. У меня вроде начало получаться 3. Появился другой человек, у которого это получатся в разы лучше, чем у меня 4. Недовольство со вселенской несправедливости Так было со всем, чем я занимался: с плаваньем, с баскетболом, с шахматами, с математикой, с соревновательными комьютерными играми, буквально со всем. Каждый раз берясь за новое дело ты думаешь, ну вот, кажется это моё, а потом ты видишь другого человека, который тебе показывает, как должно выглядеть по-настоящему "моё". Поиск дела, в котором я стану лучшим так сильно затянулся, что я просто стал взрослым, так и не став лучшим нигде, хотя я к этому всегда и во всем стремился. Просто каждый раз чего-то не хватало: либо генетики, либо знаний, либо усердия, либо обычного везения. И вот вопрос: получается, что я просто обычная посредственность? Обычный нормальный человек, которому не суждено стать кем-то великим? Или есть какое-то применение моему таланту браться за новое дело и делать его на "хорошем" уровне? Пусть не прям отличным, пусть не лучшим, но хорошем? На самом деле жизнь показала, что лучшим быть не обязательно, да и чаще даже вредно. Да, нам навязывали с самого детства соревновательный дух. Да, казалось, что человек на пъедистале – это ориентир стремлений. Но за картинкой никогда не видно бэкграунда человека и то на что он променял свой успех. Давайте на примерах: 1. Если взять наемную работу, то становление лучшим не сделает тебя богаче. Делаешь ты выработку как топ перформер, или как обычная посредственность - зарплата от этого никак не меняется. 2. Если взять бизнес, то зарплаты в 2кк/мес и в 10кк/мес по сути ничем друг от друга не отличаются. Ну да, циферок больше, ну и что? А на что их обменять? Что может себе позволить человек с ЗП в 10кк, чего не может человек с 2кк? Вы можете сказать, что человек с зарплатой в 5 раз больше достигает быстр

Задумывались когда-то почему вам прилетает автоотказ при отклике на джоб агрегаторах? Так как я уже почти год как ИП, я решил зарегаться на самом популярном и посмотреть как выглядит интерфейс глазами работодателя. Основные фильтры, по которым мы с вами отлетаем на авторазборе: 1. Пол 2. Возраст 3. Образование 4. Регион 5. Гражданство 6. Опыт работы 7. Знание языков 8. Машина/права Чтобы было понятно, если указали в резюме возраст 22 года, а рекрутер думает, что ему подходят только кандидаты начиная с 25 лет, то тебе летит отказ. Аналогично по остальным пунктам то же самое. Применительно к ИТ идеальный набор характеристик будет таким: 1. Пол не важен 2. Возраст 30 лет +- 5 лет 3. Высшее техническое образование 4. Москва 5. РФ 6. 3-6 лет 7. Английский B2+ 8. Машина/права не важны Важное открытие, которое я сделал такое на примере возраста: Если возраст указан, например 22 года, и он не попадает в фильтр, то летит отказ. Но если возраст не указан, то ты попадаешь в папочку "Подходящие". Если попал в фильтр, то тут зависит от настроек, скорее всего сработает "Автоприглашение". Поэтому важно где можно просто не указывать информацию, а где нельзя указывать фейковую, чтобы пройти робота. Если не играешь по таким правилам - то летишь в автоотказ без шанса проявить себя.

В это воскресенье 5-го октября в 15:00 мы соберемся поиграть в "Свояка" 3 python бэкендера из ведущих российских компаний посоревнуются в знании айтишной базы. Им придется проявить смекалку и остроумие, чтобы побороться друг с другом за главный приз. Игра обещает быть очень веселой, без духоты и вопросов "расскажи сколько там в байте бит". Пользу тоже думаю ребята смогут принести своими ответами на вопросы. Всех жду! ССЫЛКА

Начинаем!

Хочу поделиться успехами ребят с менторства 😏 Подвели свежую статистику по Python направлению, и вот что у нас получилось: - 65 человек уже получили офферы 🔥 - 268к — их средняя зарплата на старте - 180к / 400к — минимальный и максимальный офферы - 106 дней — в среднем занимает путь до работы - 31 день — наш самый быстрый кейс И знаете, за каждой этой цифрой — история человека, который был в той же точке, что и я когда-то. С кучей знаний в голове, но без малейшего понимания, как пробиться через HR-ов и доказать, что ты чего-то стоишь Я искренне рад, что у меня получается менять жизни людей к лучшему и видеть, как они растут 😎

ТруНайм — Пилот Пошаговая инструкция, как правильно нанимать айтишников https://youtu.be/xe6AzdjVz4E Забирай скидку на подписку 15%, задачи из шоу и фильм и фильме тут

Мы выпустили новый бесплатный курс по Go для начинающих 🏆 Привет, мой дорогой подписчик, я знаю, что ты скорее всего Python разработчик или кто-то, кто хотел в Python, а я тут внезапно ворвался с Go курсом. А я скажу, что давно уже хотел это сделать. Дело в том, что Go – это очень популярный и современный язык программирования, как и Python он прям в тренде. Многие люди хотят перекатываться с других языков в Go, потому что видят в нём карьерные перспективы. Одновременно с выходом этого курса, я теперь ментор по Python и Go, или если говорить общими словами - по Backend разработке. Записывайтесь на курсик, он бесплатный, зацените хотя бы его структуру, ну или вводное видео в promo 😎 Ссылка на курс Ссылка на курс Ссылка на курс горилла в костюме суслика!!! а? а? ну круто же? Я этим логотипом горжусь больше, чем своими фотографиями...

Как изменились собеседования на Python-разработчика в 2026 году 🤔 Весь декабрь я ходил на собеседования в разные компании, искал себе новую работу. За этот период я прошел целую кучу собеседований и хочу сказать вам, что рынок изменился. - Появились Backend-скрининнги (Avito, Lamoda). На них быстро задают вопросы по теории и ожидают такой же быстрый ответ без рассуждений, длительность до 30 минут. - Начали часто приглашать на секции по системному дизайну, либо включать мини секции прямо в само техническое собеседование. Раньше только совсем небольшая часть компаний проводила подобные секции, а теперь это каждый 4-й крупный работодатель - Часто стали задавать вопросы по ML: LLM, RAG, Airflow, MLOps. Сейчас область ML хайпует и работодатели нанимают питонистов целыми командами, чтобы угнаться за современными трендами. - Стали запрашивать документы еще до того, как позвали на собеседование. В основном просят трудовую выписку с госуслуг на почту. - Стали чаще отказывать по необъяснимым причинам. Некоторые собеседования я проходил супер хорошо, но всё равно получал отказ с глупыми рекомендациями по типу «подучи как там дикт в питоне устроен» Ссылка для зумеров

Как стать классным разработчиком в эпоху AI-агентов? 🤔 Мои ученики часто задают мне один и тот же вопрос: «Слушай Антон, а я вот пишу код только с AI-агентами, но есть такое чувство, что я из-за этого сам вообще не развиваюсь. Этот код работает, делает то, что от него требуется, но я не понимаю качественный он или нет. Как научиться видеть, что код плохой или хороший, если постоянно тебе код пишет AI-агент?» Знаете, если честно и откровенно, у меня нет точного ответа на этот вопрос… Я рос и развивался как разработчик в совсем других условиях и у меня в качестве источников истины были только материалы, из которых самому приходилось выискивать и додумывать правильное решение. Повезло, если на твой ответ есть вопрос на каком нибудь stackoverflow, но зачастую никаких ответов там не было. Если рассуждать и вглядываться в детали, то сейчас я ощущаю некое смещение своей роли. Я теперь больше не «машинист клавиатуры и писатель», а скорее «редактор и архитектор». Действительно, зачем набирать руками целую кучу кода, если ты умеешь видеть его качество, умеешь понимать его и можешь дать точные команды, чтобы получить желаемый результат. Важно понимать, что AI-агенты останутся с нами уже навсегда, никто не придет и не скажет: «Ну что, наигрался? Отдавай игрушку». А нам не придется учиться писать код самим с нуля. Времена изменились… И это круто. Если говорить метаформами, то мы получили некого «дикого зверя», которого мы можем научить делать то, что нам нужно. Я для себя выделил несколько правил: – обязательно пишем очень подробно что мы хотим получить от агента и как. Это и обычному человеку понять помогает задачу, а бездушной машине так тем более. – обязательно должен быть контроль всех действий, желательно автоматизированный. Пусть вам и пишет код AI-агент, но зато его проверять линтеры и автоматизированные тесты на соблюдение минимальной планки качества. Есть ведь sonar и radon, есть ruff, есть mypy. Все они судят код и помогают нам писать его лучше. – обязательно всё

Продолжаем на тему собеседований 🤔 Весь декабрь я ходил на собеседования Python-разработчиком, и хотел бы с вами поделиться статистикой и очень занимательными циферками: – за месяц мне написало 59 рекрутеров – я сходил на 20 HR-скринингов – я прошел 20 технических собеседований, в некоторые компании было по 2 технических этапа – сходил на 8 финальных собеседований – был на 3-х системных дизайнах – получил 6 офферов на суммы от 350 000 gross до 520 000 gross без учета премий и бонусов. С премиями (конечно же при выполнении KPI и всё в этом духе) самый большой оффер вышел бы больше 600 000 gross – свой первый оффер я получил уже спустя неделю после выхода на рынок Декабрь сам по себе считается вообще тухлым месяцем в плане найма, но нужно уяснить простую вещь, что хороших специалистов хотят нанять всегда, не зависимо от времени года. Поэтому и я, и мои ученики устраивались в декабре. Из интересного, иногда получилось заканчивать собеседования раньше, чем запланировано. Условно собес должен длиться час, но заканчивался он за 20 минут. Мы отсматривали с ассистентом мои собеседования и пришли к выводу, что на успешное прохождение влияет 3 фактора: – уверенность в себе и своих ответах. Каждый мой ответ был чётким, коротко и по делу. Если же я в теме вопроса плавал, то просто сразу говорил что знаю, а дальше обозначал, что не работал/не сталкивался с таким. Это помогало мне на каждый вопрос давать уверенный ответ и это подкупало интервьюеров. – скорость ответа. Обычно, когда ребята используют ЛЛМ, то ответы у них долгие и плавающие. В то же время, когда человек наученный и знает ответы на вопросы, ему не составляет труда спокойно на них отвечать быстро и понятно. – красивая картинка и звук. Когнитивные искажения никто не отменял – если вы в созвоне приятный, голос у вас приятный, то и хочется автоматически с вами общаться по-дружески. Кстати, я записал все свои собеседования, и у моих учеников есть доступ к ним внутри менторской программы.

Полный Python Roadmap 2026 Всем привет, на канале вышло новое видео с очень крутым подгоном – новой дорожной картой по Python разработке, актуальной на 2026 год. В общем, если учитесь сами, то для вас это будет супер полезным источником информации. Напишите в комментариях как вам новый роадмап, узнали ли что-то новое?) https://www.youtube.com/watch?v=tf_-Pe4FT8o

Мы собрали наш роадмап по Python в курс на Stepik 🥳🥳🥳 Теперь стало удобнее двигаться по нашему роадмапу, после каждой темы можно будет ставить галочку, что тема пройдена 🥰 Записывайтесь: https://stepik.org/course/289899

Как устроиться на работу Python/Go-разработчику Всем привет, на канале вышло новое видео с максимально подробным разбором всех этапов трудоустройства для Python и Go разработчиков. Обсудили всё: от составления правильного резюме и хитрых откликов до технических скринингов и финала с руководителем. В общем, если готовитесь выходить на рынок или уже активно ищете работу, то для вас это будет супер полезным источником информации. Напишите в комментариях, какой этап собеседований кажется вам самым сложным, узнали ли что-то новое?) https://www.youtube.com/watch?v=SDLGR0ln1Fk

Часто слышу мнение, что середина лета - это самый тухлый сезон для поиска работы. Все в отпусках, процессы тормозят, нанимающие менеджеры на дачах, а новых вакансий почти нет. Я решил подвести небольшие итоги работы нашей менторской программы за июль, чтобы посмотреть, так ли всё медленно и печально на самом деле. Вот наши цифры за месяц: 🟢6 человек полностью закончили подготовку и вышли на рынок. 🟢7 человек получили свои офферы. 🟢180к / 305к — минимальная и максимальная сумма на руки. 🟢~247 000 ₽ — средняя зарплата по всем полученным офферам. Даже на таком «спящем» рынке ребята продолжают забирать отличные суммы. Это лишний раз доказывает простую вещь: когда у тебя есть понятный процесс, уверенные скиллы и понимание того, как проходить собесы - время года вообще не имеет значения. Не нужно откладывать свою карьеру в долгий ящик и ждать лучшее время. Я искренне кайфую, видя такие результаты учеников 😎 Работаем дальше!

На канале вышло новое видео - на этот раз никакой работы, только вайб Китая Проехался по маршруту Пекин - Ханчжоу - Шанхай и собрал из этого классный влог Видео