Claude Cowork: мощная агентская система для работы с файлами (ч.1)
Мы привыкли взаимодействовать с нейросетями через окно чата — отправляем запрос, нейросеть генерирует ответ. Всё взаимодействие происходит в одном окне — модель не может выйти за его пределы, не может сама открывать и изменять файлы на вашем компьютере, не может выполнять несколько действий одновременно, не может сама ставить себе задачи и выполнять их.
Агентские системы меняют наше представление о возможностях нейросетей. Агент получает задачу и набор инструментов, а дальше уже сам решает, что делать — он может прочитать документ, задать уточняющий вопрос, создать файл, обратиться к внешнему сервису, проверить результат и исправить ошибки.
По сути, вы описываете результат, а агент сам пишет план и следует по нем, пошагово выполняя каждый пункт (а иногда даже одновременно выполняя несколько задач сразу). Агент может самостоятельно принимать решения, необходимые для достижения поставленной цели (но не может нести за них ответственность).
Claude Cowork — это агентская система от Anthropic. Anthropic взяли свой агентский инструмент для разработчиков Claude Code и адаптировали его для работы с документами — на выходе получилось десктопное приложение для macOS и Windows, которое устанавливается на ваш компьютер и работает с вашими файлами напрямую.
Технически внутри Cowork запускается легковесная виртуальная машина Linux, внутри которой Claude выполняет задачи: пишет код, запускает скрипты, генерирует документы. Для пользователя это выглядит просто — вы даете Claude доступ к папке на вашем компьютере, ставите задачу и получаете готовый файл (или десятки и сотни файлов в зависимости от задачи).
В отличие от обычного чата с нейросетью Claude Cowrok:
🔴 Читает и создает файлы в реальных папках на вашем компьютере — не нужно ничего перетаскивать в чат и скачивать обратно
🔴 Сам решает, какие инструменты использовать для выполнения задачи
🔴 Задаёт уточняющие вопросы, когда ему не хватает информации вмест
Claude Cowork: мощная агентская система для работы с файлами (ч.2)
Главный сдвиг в подходе — вы перестаёте писать промпты и начинаете готовить контекст. В обычном чате с нейросетью вы каждый раз заново объясняете кто вы, что вам нужно и в каком формате. В Cowork вы один раз собираете папку с файлами — и дальше просто ставите задачи. Claude сам читает контекст, сам задаёт уточняющие вопросы через интерактивную форму с кликабельными вариантами ответов, сам составляет план и выполняет его.
Мой простейший рабочий промпт для Cowork выглядел примерно так:
«Подготовь возражения на отзыв на исковое заявление. Прочитай файлы в папке. Изучи законодательство и практику по обстоятельствам дела. Задай уточняющие вопросы перед началом работы.»
В папке лежали все документы по делу — Claude самостоятельно изучил их и подготовил процессуальный документ хорошего качества, в который потребовалось внести лишь минимально необходимые правки.
Какие функции есть в Claude Cowork, и что из этого я настроил для своей работы:
🔴Глобальные инструкции (Global Instructions). Настраиваются один раз в Settings → Cowork. Это системный промпт, который Claude читает перед каждой сессией. Туда я вписал: отвечай на русском, задавай вопросы перед началом, сохраняй документы в .docx, не используй «нейросетевые» паттерны и т.п.
🔴Навыки (Skills). Отдельные рабочие процессы внутри Cowork — одна конкретная процедура. Навыки можно создавать самому, и именно из них собираются плагины. Например, я написал навык для обработки транскрипций вебинаров: Claude получает "сырую" транскрипцию и выдаёт готовый конспект в фирменном стиле.
🔴Плагины (Plugins). Готовые пакеты с навыками от Anthropic или сторонних разработчиков, которые добавляют Claude специализацию под конкретную роль. Например, плагин Legal (который не так давно уронил акции юридических компаний) даёт команды для проверки NDA, анализа контрактов, оценки юридических рисков.
Также можно сделать свой плагин — сейчас я как раз в процессе разработки пла
Подготовка заявления о включении в реестр кредиторов с помощью Claude Cowork
Задача:
подготовка заявления о включении в реестр кредиторов требований о взыскании с должника убытков от замещающих сделок на сумму 26,7 млн руб. для подачи в суд через Мой Арбитр.
Исходные данные:
🔴Excel-таблица, содержащая сводные данные по трём этапам строительства (более 100 позиций на трех отдельных листах)
🔴9 папок с документами субподрядчиков — договоры, КС-2, КС-3, УПД, акты сверки, счета-фактуры (более 450 файлов)
🔴определение о введении наблюдения и решение суда о признании должника банкротом
🔴образец аналогичного заявления о включении в реестр кредиторов
🔴md-файл с инструкцией для агента
Что сделал агент:
🔴Проанализировал Excel-таблицу и выявил 24 позиции, по которым стоимость замещающих сделок превысила контрактную цену с должником
🔴Сформировал заявление в формате .docx с сохранением фирменного бланка организации (шапка, шрифты, логотип)
🔴Построил таблицы по каждому этапу из 7 столбцов: № п/п, наименование, замещающая сделка, цена по договору, цена по замещающей сделке, сумма превышения
🔴Создал сводный расчёт убытков в Excel с формулами и промежуточными итогами
🔴Собрал папку приложений: нашёл в 9 подпапках нужные договоры и закрывающие документы, переименовал по номерам приложений, объединил акты, КС-2, КС-3 и УПД в единые PDF-файлы по каждому подрядчику
🔴Провёл сверку всех сумм в итоговой таблице со сформированным пакетом документов
Результат:
Заявление на 6 страниц в формате Word + расчет суммы требований в Excel-таблице + 25 приложений - договоры и акты в формате PDF — всё пронумеровано и готово к подаче.
На решение аналогичной (правда чуть более объемной) задачи — подготовку заявления о включении в реестр кредиторов по основному долгу — у юриста из моего отдела ушло два дня.
Claude Cowork под мои руководством справился за два часа, выполнив кучу рутинной работы и освободив для время на задачи, которые требуют реальной юридической экспертизы.
Cowork также подготови
Нейросети для начинающих
Меня часто (уже три раза) спрашивают, мол, ты показываешь крутые сложные штуки, но что делать тем, кто ни разу не пользовался нейросетями?
Отвечаю – в начале этого года Павел Мищенко @ilovedocs записал 7 коротких бесплатных видеоуроков, в рамках которых он разобрал основы: от регистрации в сервисах до конкретных рабочих сценариев.
Все уроки доступны прямо в телеграме:
🔴Виды нейросетей и регистрация
🔴Интерфейсы нейросетей
🔴Принципы работы с нейросетью
🔴Переформулирование текстов
🔴Поиск информации
🔴Составление текстов
🔴Анализ текстов
Часть информации в видеоурках могла устареть, но самое главное – вы получите базовое понимание технологии и первый опыт работы с нейросетями.
Ну и в качестве дружеской рекомендации от всего сердца — открыт набор на 6-й поток курса «Нейросети для юриста» в Рунетлекс Академии. Курс подойдёт не только юристам, но и всем, кто работает с текстами и документами.
Я сам учился на втором потоке, был ментором на третьем, четвертом и пятом потоке и могу вас заверить, что с каждым потоком ребята фактически собирают курс заново, улучшая его по результатам анализа обратной связи.
Кроме того, курс – это возможность стать частью сообщества классных, увлеченных и целеустремленных людей, без которых я уже не представляю свою жизнь!
Начинаем 14 мая, записывайтесь по ссылке, за промокодом пишите в ЛС!
Основные нейросети в работе юриста
Сегодня выступаю на Европейско-азиатском правовом конгрессе в Екатеринбурге с докладом «Основные нейросети в работе юриста».
Расскажу о базовых сценариях использования нейросетей — драфтинг документов и проверка договоров, транскрибация судебных заседаний, Deep Research и работа с большими объемами данных, поиск судебной практики.
Также на панельной дискуссии «Нейросети и юристы» выступят мои друзья и коллеги по Рунетлекс Академии со своими крутыми докладами:
🔴 Екатерина Якуненко @delay_rag — тренды использования нейросетей в юридической практике
🔴 Наталья Данилова — автоматизация юридической работы
🔴 Алёна Богомол — риски и ограничения нейросетей
Посмотреть онлайн-трансляцию можно по ссылке
(начало в 15.15 по московскому времени)
https://uslu.mts-link.ru/j/116411807/20486882691
Презентацию доклада ищите в комментариях к посту➡️
Подготовка портфолио судебных кейсов с помощью Caselook и Claude Cowork
Уже очень давно я хотел оформить подборку своих успешных судебных дел, но задача казалась неподъемной — вспомнить все споры за годы практики, поднять судебные решения и по каждому подготовить описание.
Сейчас я делаю свой сайт, и задача всплыла снова — но в этот раз я решил поручить ее выполнение ИИ-агенту, который отлично справляется с обработкой и анализом больших объемов данных.
Все началось с того, что в Caselook в разделе "судебные акты" я увидел возможность выставить фильтр "представитель" и подставил туда свою фамилию, а также выбрал фильтры "тип документа" — решения и постановления.
Затем я скачал все найденные акты в docx и таблицу документов в xlsx. На выходе получилось 233 файла без какой-либо структуры и выгрузка с метаданными: номер дела, суд, дата, категория спора, стороны, исход.
Всю дальнейшую работу сделал Claude Cowork. Я поставил агенту задачу: разложить акты по делам и отобрать 10 лучших кейсов для сайта, указав в качестве специализации строительные споры и сопровождение бизнеса.
Что сделал агент:
🔴Нашел рядом с актами выгрузку из Caselook и сопоставил файлы с таблицей — вместо того чтобы читать 233 документа подряд, работал по структурированным данным
🔴Сгруппировал 233 акта в 60 дел: решение первой инстанции, апелляция и кассация по одному спору — это разные файлы с одним номером дела
🔴По каждому делу определил, чью сторону я представлял: прогнал поиск по текстам, находил мою фамилию и ближайший маркер роли ("от истца", "от ответчика")
🔴Разложил файлы по 60 папкам с понятными названиями (номер дела, стороны, категория), не тронув оригиналы — архив остался как резервная копия
🔴Отобрал топ-10 по критериям: результат в мою пользу, значимость суммы, устойчивость решения по инстанциям, разнообразие фабул
🔴 Уточнил формат кейсов и нужно ли обезличивать стороны, после чего подготовил черновики текстов для сайта
🔴Собрал в отдельный файл судебные акты, которые легли в основ
Нейросети для офисной работы
22 августа в 17.20 выступаю в Перми на музыкальном фестивале Red Fest с лекцией «Нейросети для офисной работы».
В этот раз расскажу, как с помощью нейросетей победить офисную рутину — бесконечные письма, коммерческие предложения, совещания, ведение календаря и чтение почты.
Разберем лучшие сценарии — работа с документами и изображениями, организация файловой системы и deep research, расшифровка звонков, управление ИИ-агентами и вайбкодинг.
Приходите, буду рад увидеться лично!
UPD. Презентацию ищите в комментариях ➡️