Веб-версияОткрыть в Telegram
ЗЗаписки CPU designer'a

Записки CPU designer'a

✅ Высокое доверие
@cpu_design · канал · Технологии · в индексе с 2026-04-20
3 603подписчиков+35 за неделю
2 787средний охват поста
77.3%ER — охват к подписчикам
16постов за 30 дней
З
Записки CPU designer'a
Опрос
нажмите — покажем
Где, по-вашему, лучше всего работать в ASIC-индустрии?
4 · 2.8K ·
Записки CPU designer'a
Ссылка
нажмите — покажем
Новый инструмент для работы с Verilator-based регрессиями - wzv. record now, get waveforms later Как обычно выглядит регрессионное тестирование RTL? На условный IP есть большой набор тестов. Писать полный waveform dump для каждого из них - плохая идея: очень быстро закончится место на диске, а сама симуляция из-за tracing может замедлиться. Поэтому regression обычно запускают без waves. А дальше начинается классический debug workflow: 1) Запускаем regression без tracing. 2) Тест из regression коллекци падает, допустим, через 40 минут. 3) Видим error и время падения. 4)Пересобираем или перезапускаем тест с --trace-fst. 5) Ждём, ждём, ждём. 6) Получаем огромный FST файл, где информация нужна не вся, а в некотором окне от момента падения. wzv решает именно эту проблему. Вместо полного waveform dump симуляция запускается практически как обычно, но wzv записывает только информацию, которую Verilator не сможет потом восстановить самостоятельно: - значения top-level inputs при каждом eval(); - simulation/tick time; - периодические checkpoints состояния модели через VerilatedSave. Такая запись получается очень маленькой и почти не влияет на скорость основной regression. После падения теста workflow становится примерно таким: 1) Запускаем regression + wzv. 2) Тест падает. Получаем failure time. 3) Запускаем wzv replay только для небольшого окна, относительно failure time. 4) Получаем небольшой FST для интересующего участка. То есть вместо того, чтобы заранее сохранять огромные дампы значений внутренних сигналов, мы сохраняем stimulus + checkpoints, а waveform восстанавливаем post-mortem только там, где он реально понадобился. Причём можно восстановить как произвольное временное окно, так и весь run целиком. Как же это работает? This works because a Verilator model (2-state, --no-timing) is a deterministic function of its state and its inputs: the waveform carries no information beyond the input stream, so it doesn't have to be stored — only replayed. Checkpoints exi
22 · 2.4K ·
З
Ссылка
нажмите — покажем
Наконец-то EDA-компании разобрались, как нужно продавать свои тулы инженерам💻
21 · 2.9K ·
З
Ссылка
нажмите — покажем
И в дополнение к посту выше - практически исчерпывающий разбор доклада OpenAI о Jalapeño с конференции Hot Chips 2026. Там довольно много сильных архитектурных инсайдов: memory locality, организация NoC, работа с KV cache, latency hiding и в целом подход к проектированию inference ASIC. Всем, кому интересны современные AI-accelerator архитектуры - читать. Ближе к выходным разберём самые интересные моменты подробнее в чатике канала. https://zartbot.github.io/blog/arch/jalapeno/en.html
48 · 3.1K ·
З
Записки CPU designer'a
Фотография
нажмите — покажем
Ещё один сайт с коллекцией die shots. Можно выбрать несколько чипов и сравнить их на одном preview в одинаковом масштабе - удобно для визуального сравнения размеров die: https://kurnal-insights.com/en/tools/die-composer/ Ещё есть интерактивный roadmap, где чипы можно смотреть с сортировкой по годам выпуска: https://kurnal-insights.com/en/roadmap/
54 · 2.8K ·
Записки CPU designer'a
Фотография
нажмите — покажем
--x-initial-edge в Verilator: зачем он нужен В Verilator есть флаг --x-initial-edge. Он решает давнюю проблему разницы в поведении между Verilator и big3 симуляторами (VCS, Questa, Xcelium). В чём суть проблемы? В стандарте IEEE 1800 SystemVerilog (см. Table 6-7 default values) в момент времени T = 0 4-state переменные имеют значение 'X'. Согласно стандарту system verilog переход из 'X' в '0' расценивается как negedge, а из 'X' в '1' - как posedge (см. Table 9-2). В Verilator по умолчанию начальное значение сигналов для такой edge-детекции считается равным 0. Из-за этого установка сигнала в 0 в момент T=0 выглядит как 0 -> 0 и не генерирует negedge. Почему это критично? Это казалось бы незначительное отличие особенно заметно при отладке схем с Clock Gate контроллерами. Если clock подмодуля во время reset загейчен (clock отсутсвует), асинхронный reset может быть единственным событием, которое переводит внутреннее состояние блока в reset state. Но код на скриншоте в Verilator не срабатывал, поскольку Verilator по умолчанию не моделировал начальный переход X -> 0 как negedge. Без использования этого флага момент можно было обкостылить. Например, чтобы заставить пример на скриншоте работать корректно, можно было искусственно сформировать дополнительный переход сигнала сброса: 1) 0 (T0) -> 1 -> 0 // создаём настоящий negedge 2) 0 -> 1 // снимаем reset Теперь такие костыли городить не нужно, подробности: https://veripool.org/guide/latest/exe_verilator.html#cmdoption-x-initial-edge
7 · 2.3K ·
З
Фотография
нажмите — покажем
Astra появилась в Codex
7 · 3K ·
З
Записки CPU designer'a
Фотография
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
Кстати, есть тут кто в канале, кто уже тестировал Astra на schematic/PCB-задачах? В Twitter, конечно, каждый второй пост в духе «ONE SHOTTED/ЭТО КОНЕЦ/ONE PROMT RESULT». Но буквально под каждым таким постом приходит PCB-инженер и разносит результат работы Astra это невероятно уморительно читать, особенно когда автору поста буквально нечего ответить Интересно услышать опыт тех, кто реально пробовал: насколько оно уже применимо в работе и какие рутинные задачи уже хорошо автоматизируются?
73 · 5.9K ·
З
Записки CPU designer'a
Фотография
нажмите — покажем
А вот и разборы решений пазла от Jane Street подъехали🫪 https://mummanajagadeesh.github.io/blogs/janestreet-asic-puzzle/ Давайте в комментариях хвастаться кто сколько пасхалок нашел, а кто проглядел морязнку в KLayout, как я?😑
22 · 2.4K ·
З
Записки CPU designer'a
Фотография
нажмите — покажем
AI EDAs: Is It Real? В последнее время на канале мы всё чаще обсуждаем, как AI меняет индустрию. Мы уже разбирали достаточно уморительную статью, где авторы утверждали, что LLM якобы смогли спроектировать Linux-bootable ядро, а в итоге это оказался обычный 5-стадийник по Харрису. Потом были последние новости про Astra от OpenAI, которая за один промпт якобы подготавливает schematic и полноценный PCB design. А в итоге оказывалось, что половина разъёмов вывернута внутрь платы, placement вызывает вопросы, а сам результат ещё требует довольно много работы со стороны инженера. Так есть ли вообще что-то стоящее от AI в мире chip design или пока это в основном красивые демки и хайп в твиттере? Мне кажется, это видео от Asianometry довольно хорошо отвечает на этот вопрос. Спойлер - есть. Если грамотно построить цикл проектирования с постоянным feedback по PPA и другим QoR-метрикам, то уже сейчас можно получать неплохой буст в производительности труда. Но до момента смены парадигмы с RTL2GDS на Prompt2GDS мы пока всё-таки не дошли. К просмотру обязательно: https://youtu.be/GzhfZy8-CjU
45 · 3.9K ·
З
Записки CPU designer'a
Фотография
нажмите — покажем
Jane Street запустили новый ASIC Challenge - на этот раз предлагают спроектировать настоящий open-source чип, а лучшие проекты обещают затейпаутить за свой счёт. Задача довольно интересная: сделать general-purpose protocol emulator ASIC. Идея в том, чтобы вместо отдельных UART, SPI и I2C контроллеров сделать универсальный программируемый контроллер, способный через GPIO реализовывать разные, в том числе кастомные, протоколы уже после изготовления чипа. Первое, что тут приходит в голову, - PIO из Raspberry Pi RP2040. Собственно, сами Jane Street тоже приводят его в качестве одного из источников вдохновения. https://rp2040pio-docs.readthedocs.io/en/latest/pio-programs.html И тут, мне кажется, самое важное понять, где заканчивается FSM и начинается микроконтроллер 😁 Пару слов о формате. Когда задачка выходит за рамки одного дня, как мне кажется, она превращается из интересной головоломки в полноценный сайд-проект. Наверное, единственное, что подкупает в этом челлендже - Jane Street обещают затейпаутить самые интересные решения и отправить готовые чипы разработчикам. Честная это компенсация за такой объём работы или нет - решайте сами. Если решили поучаствовать, в комментариях к посту можно найти единомышленников и организовать самосбор команд. Основные правила: дедлайн - 18 января 2027 года, технода - IHP 130 nm CMOS5L, площадь - примерно 1 мм^2. Остальные подробности смотрите в блоге Jane Street. https://blog.janestreet.com/protocol-emulator-asic-competition/
67 · 5.5K ·
З
Записки CPU designer'a
Ссылка
нажмите — покажем
Вышел новый формат от Истового Инженера - «Разгоны», где инженеры разных специальностей обсуждают какую-то тему. Тема же выпуска - скучное и очевидное «все профессии нужны, все профессии важны». Формат прикольный, но как будто не хватает градуса накала, давайте исправлять. Я как выпускник НИИшной школы проектирования заявляю: верификаторы не нужны в целом. Всем давно известно, что маршрут называется RTL2GDS. RTL готовят, собственно, RTLщики, GDS - бэкендеры. А где тут верификаторы? Правильно - 2. Та самая знаменитая формула, что на одного RTLщика нужно два верификатора. Ну согласитесь, что это безумие и пустое раздувание штата и бюджетов и явное принижение RTLщика как инженера, что якобы для проверки его работы нужно в 2 раза больше человеко-ресурса. Для решения этих проблем давно придумали понятные паттерны дебага современных SoC, а именно - бут Linux на FPGA. Linux запустился? Ну всё: neofetch заранили, красивый скриншот сделали - и можно пилить лендос с успешным bring-up ядра. Да и как RTLщик может называться RTLщиком, если сам не может раздебажить свой же код? И давайте вспомним, что вообще такое верификация. Верификация - это проверка дизайна на соответствие спецификации. Так а кто-то из вас эту самую документацию видел? На соответствие чему верификаторы проверяют дизайн? А если мы попросим RTLщика писать документацию, то кто будет писать RTL? Замкнутый круг. А вы что думаете? Я понимаю, что корпораты загоняют нас в рамки, но тут настоящая территория пост-разгонов. Приглашаю всех неравнодушных в комментарии. https://youtu.be/I_Vg7Kog5TE
36 · 2.9K ·
З
Записки CPU designer'a
Фотография
нажмите — покажем
RTL/Verif/PhysDesign-инженеры, теперь наша пора радоваться (либо трястись, что нас всех скоро сократят - смотря как вы относитесь к AI-ассистентам). Anthropic хайрит Research Engineer, Chip Design RL - специалиста, который будет помогать прокачивать Claude в работе с chip design. Причём речь не только про кодогенерацию Verilog: в описании прямо фигурируют formal verification, physical design optimization, PPA и работа с EDA tools. То есть идея примерно такая: взять реальный chip-design expertise и превратить его в задачи, evals и reward signals, на которых модели смогут учиться решать инженерные задачи из нашего домена. Если вы счастливый обладатель разрешения на работу в США и у вас есть ASIC/FPGA background - можно попробовать свои силы и сходить на собес в Anthropic, лол. https://job-boards.greenhouse.io/anthropic/jobs/5231612008 А потом не забудьте зашерить админу бета-доступ к прокачанной версии Claude👩‍🍳
85 · 2.6K ·
З
Записки CPU designer'a
Фотография
нажмите — покажем
Плюс-минус такие же вайбы, когда в Codex после релиза Astra прилетело три бесплатных reset'а ✨
7 · 1.6K ·
З
Записки CPU designer'a
Фотография
нажмите — покажем
Нидерланды продолжают укреплять свои позиции как один из ключевых полупроводниковых хабов Европы. Помимо ASML и NXP, в стране появляются и новые игроки, ориентированные на быстрорастущий рынок AI-ускорителей. Один из них - основанный в 2021 году стартап Axelera AI, который за несколько лет заметно расширил своё присутствие в Европе и теперь объявил о начале поставок нового AI-ускорителя Europa, предназначенного прежде всего для энергоэффективного инференса. Заявленная производительность Europa достигает 629 TOPS INT8 при TDP 45 Вт. Ключевая технология Axelera - собственная архитектура Digital In-Memory Computing, позволяющая выполнять часть вычислений непосредственно в памяти, снижая затраты на перемещение данных. Europa доступна как отдельный чип, а также в составе PCIe-карт. По данным самой Axelera AI, её продукты уже используют более 600 клиентов, а sales pipeline компании превышает $1,5 млрд. При этом $1,5 млрд - именно потенциальный объём продаж, а не оценка компании или уже полученная выручка. Подробнее об архитектуре Axelera AI и Europa: https://axelera.ai/news/axelera-ai-launches-europa-delivers-physical-and-enterprise-ai-through-growing-partner-ecosystem-including-dell-and-supermicro
20 · 1.4K ·
З
Записки CPU designer'a
Фотография
нажмите — покажем
Уже влезли в долги, чтобы наскрести на подписку ChatGPT за 500$? Пока убеждаете друзей занять вам денег, чтобы за две недели навайбить убийцу Nvidia, самое время разобраться, что же такое Cerebras и почему именно их железо внезапно оказалось настолько интересным для LLM-инференса. Забавно, что изначально Cerebras в первую очередь пытались решить задачу обучения нейросетей. И, если верить довольно жёсткому разбору Irrational Analysis, именно с training всё получилось не очень хорошо. Архитектура получилась сильно перекошенной: внутри самого WSE пропускная способность огромная, но канал обмена с внешней памятью и другими устройствами относительно узкий. Поэтому для обучения Cerebras приходилось дополнять WSE внешними системами MemoryX и SwarmX, а ограниченный внешний I/O становился одним из главных bottleneck'ов. А что вообще такое WSE, MemoryX и SwarmX и как всё это устроено, читайте в отчёте Irrational Analysis. А вот с инференсом всё оказалось гораздо интереснее. Cerebras довольно самобытная архитектура. Вместо относительно классической связки GPU с расположенной рядом HBM они буквально делают процессор размером почти с целую кремниевую пластину, Wafer-Scale Engine. WSE-3 содержит около 900 тысяч маленьких ядер, у каждого из которых есть локальный SRAM и простые SIMD-блоки. В сумме получается примерно 44 GB SRAM прямо на wafer. И вот для inference это оказалось очень интересной комбинацией. Обычный GPU при генерации токенов во многом упирается в необходимость постоянно читать веса модели из HBM. У Cerebras веса и KV-cache можно держать прямо в SRAM рядом с вычислительными ядрами, а слои модели распределять по WSE. Если одного WSE не хватает, модель распределяется между несколькими. Каждый хранит свою часть модели и передаёт следующему только промежуточный результат вычислений, а не сами веса. Благодаря этому веса остаются в быстром локальном SRAM, а между WSE нужно передавать сравнительно небольшой объём данных. Отсюда и очень высокая скорость генерации.
53 · 3.1K ·
З
Записки CPU designer'a
Ссылка
нажмите — покажем
OpenAI and Synopsys Announce GPT-Synopsys Ну что, вот они и пришли за нами. Если кратко, то ребята заключают многолетний контракт на сотрудничество и одни получают EDA и могут использовать видимо для своих чипов и тренировок моделей, а другие получают фронтирный движок для своих ИИ-продуктов💼 Теперь видимо то, что придет вслед за Астрой и Солом будет уже попракачанней в чип дизайне и вероятно "общаться" с тулами синопсиса сильно более нативно чем с другими. Ну либо это будет действительно исключительная ветка моделей специально под чип дизайн тулами синопсиса🤔 Ну и по классике, чтобы битва была легендарной, должно быть и зеркальное соглашение - Cadence и Anthropic. Но последние в сторону чип дизайна не смотрят кажется. По крайней мере публично🤔 Upd. смотрят-смотрят @positiveslack
32 · 771 ·
З
Фотография
нажмите — покажем
Как скосить перед начальством за ответственного сотрудника и заставить всех коллег себя ненавидеть? Продолжаю делиться инсайдами из индустрии. Давайте представим следующую ситуацию. Вы застряли в своей карьере, работаете на троечку и считаетесь в коллективе середняком, скорее даже со знаком минус. Как-то выгорели, сил не хватает ни инвестировать в повышение навыков, ни искать нишу в компании, где вы станете тем самым незаменимым винтиком. На 1:1 с лидом нечего сказать о своих успехах, с руководством вы тоже не на короткой ноге, а visibility в компании околонулевое. Отсюда отсутствие прогресса в карьере, грейдах и зарплате. Но как это исправить? Знайте, я предлагаю, конечно же, 100% рабочий метод, но, вступив на этот путь, прежним человеком вы уже не будете. Алгоритм действий очень простой. Полностью забудьте про свои MR/PR. Ваша новая задача - стать ревнителем культуры чистого проектирования и ОСОЗНАННОГО использования ИИ. Все, что вы делаете: скроллите открытые MR/PR. Причем неважно, ваши это реквесты, соседних команд или вообще других проектов. Как только в комментарии, описании или тексте коммита находите типичный длинный dash вместо короткого тире или характерный вывод Claude Code с тонной форматирования, сразу же идете на этот сайт: https://meatproxy.me/ Тут без задней мысли вписываете имя коллеги, который подозревается в недобросовестном использовании ИИ-ассистента в работе, и, представляя себя государственным обвинителем, выбираете наиболее подходящий Their primary offense. Потом, главное, не стесняясь, оставляете ссылку с обвинением в виде комментария в открытом MR/PR. Тегаете тимлида этого бедолаги и, по возможности, какого-нибудь линейного менеджера проекта. Да кого только захотите. Можно даже CEO, чтобы выглядело увереннее. И все. Вы уже не просто среднячок-кодер, а осознанный разработчик, который следит за качеством процессов и культурой проектирования. А дальше уже и до менеджера выслужиться будет несложно. Из особенностей: лучше, чтобы вы
32 · 1.3K ·
З
Записки CPU designer'a
Ссылка
нажмите — покажем
Нашёл на просторах Твиттера сборник лекций по analog/mixed-signal IC design: от физики MOSFET и диодов до ADC, PLL, layout и tape-out. Автор - Carsten Wulff, преподаватель в Norwegian University of Science and Technology, где он преподаёт курс Advanced Integrated Circuits. Параллельно работает IC Scientist в Nordic Semiconductor. Внутри довольно широкий охват: MOSFET, ADC/DAC, switched-capacitor circuits, PLL, oscillators, SPICE, layout, parasitics и даже путь до реального silicon. И всё это на open-source flow. Чтобы до понедельника все заботали - приду, проверю (я только оглавление пролистал) https://analogicus.com/aic2026/assets/aic.pdf
101 · 1.1K ·

Открытая публичная лента из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Чего мы не делаем · Убрать страницу из выдачи · Каталог · Поиск · Как мы считаем