Дашбордец

Котятки🐱 Концепция Enterprise Intelligence не нова, особенно для тех, кто активно ищет способы, как превратить данные в знания. Интересного в ней то, что BI рассматривается не как отдельный инструмент, а как связующее звено, которое вытягивает смыслы из всех остальных систем. Сегодня утром я лениво по диагонали читала вот эту книжечку по теме и ресерчила, и наткнулась на занимательный блог чувака, который много лет батрачил в SQL Server Analysis Services : https://eugeneasahara.com/2026/02/02/explorer-subgraph-the-dynamic-cartography-of-relation-space/ У него интересные мысли, как превратить связку AI+BI в систему знаний, но подача прямо на любителя.

Котятки🐱, Сегодня я полдня ресерчила на тему эволюции data contracts, хотела понять, почему они усложняются, а не упрощаются, ведь по мере роста количества данных передавать связный контекст вместе, а не отдельным потоком, ведет к сильным накладным расходам. Пока я разбираюсь с этим забавным вопросом, ловите прелестную статью об эволюции Data Stack: https://www.moderndata101.com/blogs/evolution-of-the-data-stack-the-story-of-how-we-interpret-ever-growing-data

Котятки🐱 Drill down уже, кажется, базовое требование в аналитике. С ним мало что можно сделать, разве что играться с глубиной. Ничего нового. А вот анархический концепт Drill by почему-то такую популярность не набрал, - да, это сложно технологически, однако дает куда большие возможности во всяких data-расследованиях. Возможно,конечно, он еще с точки зрения UX не готов- ведь в идеале, мы просто жмем на любую цифру, и таблица динамически перестраивается под новый разрез. Однако, мне кажется, все еще в пути)

Котятки😺, Сегодня я почти в ресурсе🙈 и у меня в меру архитектурный кейс. Что считать слоем потребления на физическом уровне в аналитическом хранилище для всех эндпоинтов? С чем я встречалась: -определенная схема внутри одной БД -витрины в определенной схеме внутри одной БД -отдельностоящая БД, из которой читают все эндпоинты (и внутри которой уже нет трансформаций, т.е. готовые пригодные для конечных задач таблицы) - асинхронный экспорт -история на несколько серверов (с одного читают одно эндпоинты, с другого - другие и пр) -разные разделенные Virtual Warehouses -историческая мешанина с семантическим слоем поверх нее. Сегодня я в своих исканиях прошла чуть дальше, и обнаружила Context lake (или даже скорее layer) со сложной странненькой архитектурой.😂 Из приятного, была вот эта веселенькая статья про семантический слой: https://www.griddynamics.com/blog/semantic-data-layer-design-principles

Котятки🐱, Мое утро началось с потерянного тикета по правам в Power BI(найден в другой команде) и вот этого канальчика : https://youtube.com/@powerbitips?si=xbQ5k0FEek_mzIh0 В нем мне нравятся не столько лайфхаки, но и хорошие подкасты по Power BI+Agents, тем более что сейчас ютуб позволяет автопереводом делать русскую звуковую дорожку. Но есть нюанс - часть контента доступна только для спонсоров. Как обойти: на сайте проекта есть посты с видосам и транскрипцией, и встроенные видео открываются без ограничений. Линк: https://powerbi.tips/2026/05/13/explicit-measures-podcast-ep-527/

Котятки😻, Я недавно разворачивала у себя superset под Windows, и словила ряд ошибок. Потом нашла хороший курс - от инсталляции и настроек до построения и визуализаций, и дело пошло. Минус курса - это индийский английский, и на некоторых видео вылезают ошибки субтитров) Линк: https://youtube.com/playlist?list=PLH1gsHiD7JxiqIz88CGywds8jSMUEMcs6&si=PZI__mvWy1OW8Fg0 P.S. Нужен он был мне, чтобы пощупать гипотезу: что с помощью css можно визуально довести его до Power BI. И да, кое-где действительно можно.

Котятки🐱, В дополнение по вебинару выше, хочу еще немного поговорить про рост джунов. Точнее, не про то, куда им расти, а про то, как их растить. Как у условного лида, у меня впервые за долгое время появилась очень неочевидная проблема - какие задачки давать Джуну так, чтобы навыки, которые они прокачивают, были полезны в будущем? AI очень поменял расстановку. У меня пока нет универсального ответа, но уже оформляется маршрут)) Вчера нашла вот такой интересный мануал, где Хард и софт скиллы расписаны как ежедневная рутина, то есть не от ‘я должен знать/уметь’, а ‘я выполняю каждый день’. Его прикол в том, что он еще описывает среду - кто есть кто, кто твои сверстники, от чего ты зависишь, с кем придется общаться и какой характер общения, точки эскалации (когда бежать и верещать, а когда можно справиться самому). Типично - на английском, но с переводом читается очень норм: https://www.devopsschool.com/blog/junior-business-intelligence-analyst-role-blueprint-responsibilities-skills-kpis-and-career-path/

Котятки🐱, У меня на этой неделе была парочка вопросов по Power BI от пользователей, и пришлось изрядно покопаться в движке Power BI (VertiPaq) и пооткрывать для себя что-то новое. Вот хорошая серия коротеньких статей, зачем вообще это знать и на что полезного для себя мы можем вынести: https://endjin.com/blog/optimising-dax-series-introduction

Котятки🐱, Мой менеджер недавно внедрила в нашу спецификацию большой блок - описание бизнес-контекста: для чего нужен результат бизнесу, образ результата после внедрения, частью какого процесса является этот результат. На этом фоне мне вспомнился старый доклад с Analyst days, в котором было как раз про демонстрацию бизнес-ценностей от создаваемых дашиков и синхронизация на трех уровнях - со стейкхолдерами, пользователями и разработкой. Делюсь видосом: https://vimeo.com/880435782

Котятки🐱, я мало пишу в последнее время, так как готовлюсь, наверное, к самому долгому отпуску в своей жизни. Но в игре остается моя любимая команда, и она расширяется (просто расширяется, так как задач стало больше). Помогите, пожалуйста, с репостом вакансии. Вакансия: Middle разработчик Qlik Sense Компания: Lactalis (President, Galbani, Parmalat) Локация оформления: Россия Тип занятости: Штатная позиция (полная занятость) Обязанности • Настройка и сопровождение ролевой модели доступа пользователей. • Решение инцидентов, обработка запросов и консультация пользователей. • Разработка и доработка технических приложений и сервисов на платформе Qlik Sense. • Участие в развитии и оптимизации BI-решений компании. • Поддержка и администрирование инфраструктуры Qlik Sense ( от 300 пользователей). Требования • Высшее образование, предпочтительно в области информационных технологий. • Знание SQL и понимание принципов построения BI-решений. • Опыт работы от 1 года в сфере аналитики, автоматизации или сопровождения информационных систем. • Практический опыт работы с QlikView, Qlik Sense или другими BI-платформами (Power BI, Tableau, PIX BI) в качестве разработчика или аналитика. • Опыт администрирования BI-систем будет преимуществом. • Навыки ведения полного цикла разработки приложений в Qlik Sense (от сбора требований до вывода в продуктив) будут являться существенным плюсом. • Ответственность, системное мышление, аналитический подход и ориентация на результат. Мы предлагаем • Работу в международной компании Lactalis. • Официальное трудоустройство в штат компании. • Возможность профессионального развития в области BI и аналитики данных. • Участие в проектах по развитию корпоративной аналитической платформы. Пока писать сюда @Dddv_2705, ссылку на hh добавлю позднее. От себя добавлю: -компании скоро 100 лет, у нее много и IT-систем, и контекста, поэтому вакансия строго в штат (без совмещения); -команда DWH&BI не сильно большая, но слаженная, прошла проверку миграцией; -би

Котятки🐱, Хочу поделиться инсайтом. Не так давно мой руководитель подкинул мне идею JEV, я честно озадачилась, куда его пристроить. Со скоупом задач (любые закрытые классификации текстов на естественном языке) все понятно, функциональные точки встраивания - вроде тоже. Остался вопрос технический: как и куда это запихивать в типичном стеке для аналитики, чтобы было подешевле, а не как с LLM? Что ж, сегодня внезапно прилетел первый ответ от форка на основе DuckDB: https://motherduck.com/blog/jev-for-analytics/ В общем, зыринг-тыринг. P.s. Подожду еще пару недель и посмотрим, что еще придумают. Подождать - моя любимая стратегия, коллега-преподаватель на курсе по devops меня одарил этой стратегией, теперь она в моем сердечке.