chat data runner

5 ошибок на пути к первому офферу Наконец разобрал заявки на менторство, их было немало и это заняло какое-то время. Вместо одного человека решил взять троих - двое уже отобраны, третий на финальном этапе. Это разные истории и разные точки старта. Позже расскажу про ребят подробнее. При разборе заявок обратил внимание на несколько повторяющихся проблем. Они связаны друг с другом и по сути это одна проблема, но просто в нескольких разрезах. Часть из них мне хорошо знакома - как говорится, индивидуального опыта в мире не так уж и много. Посмотрим же на этот перечень 🤕 1. Ищу работу, но не ищу Абсолютный лидер. Большинство ребят пишут, что находятся в поиске, но в ответах на вопрос о конкретных действиях видим, что откликов буквально 0. Поиск застыл на этапе «готовлюсь к выходу на рынок». Хорошо, если человек в этой подготовке хотя бы работает с резюме, но чаще нет и этого. Сюда же я бы включил слишком избирательный подход к откликам - в духе 10 откликов за месяц. 2. Вечный студент Есть база по SQL, Python и BI. Но надо ещё ML, A/B, новый курс и pet-project. Кажется, что вот после этого уже точно можно искать работу. Потом находится следующий пробел. И ещё один. В какой-то момент обучение просто становится удобным способом не выходить на рынок. Думаю, многим знакомо. Но не переживайте про обучение - в IT вы будете учиться всю жизнь ❄️ 3. Я ещё не готов В заявках несколько раз встречается страх идти на собеседования из-за недостатка практики. Знания у человека уже есть, но он не уверен, что сможет показать их на собеседовании - особенно при решении задач. Но чтобы научиться ездить на велосипеде - нужно ездить на велосипеде. Ты никогда не будешь готов, пока не упадешь достаточное количество раз. 4. Лечат не тот этап воронки Человек отправляет сотни откликов, получает пару бесед с HR и идёт активнее учить Python. Хотя Python у него ещё никто не проверял. Если до собеседования дело почти не доходит, я бы сначала смотрел резюме, позиционирование и сами вака