Живой канал: 23 поста в индексе за 30 дней, охват ≈6,3 % аудитории, теряет 0,1 % в неделю, цитируют 2 площадки за 30 дней.
42 589подписчиков?±0 за сутки · −43 за неделю
Подписчики по последнему обходу площадки. Прирост — разница с ежедневными замерами, они копятся с 29.09.2026. Как считаем →
23постов за 30 дней?
Посты канала в поисковом индексе за последние 30 дней. Посты от имени канала не индексируются — здесь подписанные автором. Как считаем →
2 679средний охват поста?
Среднее число просмотров поста канала за 30 дней — по постам, у которых Telegram показывает просмотры. Как считаем →
6.3%ER — охват к подписчикам?
ER = средний охват поста ÷ подписчики × 100 %. Каналы от 100 подписчиков, минимум 3 поста за 30 дней. Как считаем →
751пересылок постов за 30 дней?
Сколько раз посты канала переслали за 30 дней — по счётчику Telegram. Как считаем →
2площадок цитируют за 30 дней?22 за всё время
Сколько других площадок пересылали посты за 30 дней; ниже — за всё время. Пересылки самой себе не считаются. Как считаем →
2 375постов в индексе?3 785 всего в Telegram
Постов площадки в нашем индексе за всю историю; ниже — номер последнего сообщения в Telegram. Как считаем →
2017-08-01первый пост?
Дата самого раннего поста площадки в индексе. Как считаем →
#41 342место в каталоге?#2 119 в теме · #14 742 в языке
Место по общему баллу: подписчики, активность, охват и цитируемость. Ниже — место в теме и в языке. Как считаем →
Подписчики 42 589
история копится с 2026-09-29
2026-09-292026-10-06
Проверка аудиториикак проверяем
Высокое довериеиз 100 · сравнение с 9 430 похожими каналами
✅Охват постаобычно у каналов 10–50 тыс.: 12,4 %6,3 %
✅Пересылки на 1 000 просмотровобычно 3,312,2
✅Разброс просмотров постовобычно 0,24; ровные просмотры — признак налива0,41
✅Цитируют за 30 днейплощадок, пересылавших посты2
✅Рост подписчиковмежду свежими замерамибез скачков
Постов в день
max 4
2026-07-102026-10-07
Средний охват поста по дням
max 12 096
2026-07-102026-10-07
Когда публикуют (UTC, 90 дней)
036912151821ПнВтСрЧтПтСбВс
Что публикуют (90 дней)
Топ постов за 30 дней
Banger report from Microsoft.
They introduce a 4B coding agent trained on roughly 1,500 software engineering environments.
📘 Paper
@datascienceiot4 886 просмотров · 22 пересылок · 2026-09-10 11:04 UTCData Science Theories, Models, Algorithms, and Analytics:
FREE PDF Download, 462 pages4 704 просмотров · 80 пересылок · 2026-09-08 13:04 UTCWhen AI Takes the Couch: Psychometric Jailbreaks Reveal Internal Conflict in Frontier Models
Read4 412 просмотров · 9 пересылок · 2026-09-07 14:30 UTC📘 Hidden Markov Models (HMM)
Короткий материал от Stanford по одной из классических моделей машинного обучения для работы с последовательностями.
Внутри разбираются:
- состояния и наблюдения
- transition и emission pr4 392 просмотров · 92 пересылок · 2026-09-15 09:50 UTC📚 Обновили огромный учебник по математике для Computer Science и Machine Learning - 2220 страниц.
Внутри сразу несколько фундаментальных тем:
— алгебра
— топология
— дифференциальное исчисление
— теория оптимизации
— ма4 122 просмотров · 314 пересылок · 2026-10-03 22:10 UTCThinking with Looped Flows
📘 Paper
@datascienceiot3 438 просмотров · 35 пересылок · 2026-09-18 12:30 UTCНе отставайте от рынка — учитесь со скидкой 16%
Если чувствуете, что стоите на месте, и хотите освоить востребованную профессию, — сейчас хороший момент начать.
Потому что до 30 сентября на все курсы Практикума действ2 863 просмотров · 2 пересылок · 2026-09-21 09:01 UTCττ-bench treats agent building like a real client job.
📘 Paper
@datascienceiot2 800 просмотров · 12 пересылок · 2026-09-21 11:05 UTC
Самые пересылаемые посты за 30 дней
Посты канала, которые чаще всего пересылали другие площадки; текст — из пересланных копий.
Кто цитирует
MyOPECS.info - Malaysia Open Cyber Security Information47 пересылок · 4 118 участниковAI / Искусственный Интеллект12 пересылок · 2 078 участниковMachine learning chat10 пересылок · 10 641 участниковPython для анализа данных5 пересылок · 3 151 участников📚Python Books4 пересылок · 33 359 подписчиковIT_people_nvkz4 пересылок · 35 участниковProg books2 пересылок · 12 640 подписчиковGeopolitica Sin Censura2 пересылок · 3 888 участниковMachine learning Interview Chat2 пересылок · 56 участниковДата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI Chat1 пересылок · 28 участников
Кого цитирует
Machinelearning5 пересылок · 279 тыс. подписчиковМашиннное обучение | Наука о данных Библиотека2 пересылок · 16 844 подписчиковАнализ данных (Data analysis)2 пересылок · 51 022 подписчиков
Пересылки между площадками каталога; пересылки от людей не показываются.
Бейдж для вашего сайта
Картинка со свежими числами площадки и ссылкой на её статистику — вставьте код на сайт или в README.
Похожие площадки
С
Салют, это SberDevices✓
C++ Academy
Вправо Вверх 📈 Михаил Табунов
STL База 3D
Power Device
Chad GPT | Нейросети
@godsharra
Dr.Head
@sber_devices · канал · 💻 Технологии · Русский
22 175−25подписчиков36постов за 30 дн.3 198охват14,4 %ER1цитируютC@cpluspluc · канал · 💻 Технологии · Русский
15 489−59подписчиков30постов за 30 дн.2 198охват14,2 %ER7цитируютВ@bossofyourboss · канал · 💻 Технологии · Русский
27 574−44подписчиков8постов за 30 дн.6 339охват23 %ER4цитируютS@stlfdm · канал · 💻 Технологии · Русский
8 977+1подписчиков673постов за 30 дн.1 289охват14,4 %ER2цитируютP@powerdeviceofficial · канал · 💻 Технологии · Русский
41 962−33подписчиков31постов за 30 дн.12 703охват30,3 %ERC@AI_Chad · канал · 💻 Технологии · Русский
21 070−51подписчиков216постов за 30 дн.602охват2,9 %ER3цитируют@@tgksharra · канал · 💻 Технологии · Русский
1 855+48подписчиков97постов за 30 дн.519охват28 %ER79цитируютD@drheadpersonal · канал · 💻 Технологии · Русский
17 316−271подписчиков45постов за 30 дн.2 612охват15,1 %ER4цитируютданные витрины на 06.10.2026 21:58 UTC · Обновлено: 2026-10-07 03:09 UTC · Как считаем →