Ну чтож 😉
Я вернулся из путешествия и привез 2 обоины. Посты потихоньку вернутся, как и промты. Отпуск потихоньку кончается 😢
Скачать 🔥
#wall@debugblog
CapCut умер сегодня: вышла бесплатная замена CapCut - WolfCut.
Это видеоредактор с открытым исходным кодом, где можно резать ролики, собирать несколько дорожек, добавлять субтитры и работать со звуком.
Регистрация не нужна, водяных знаков нет, платной подписки тоже. WolfCut доступен на Windows, macOS и Linux:
github.com/jub0t/WolfCut
Напоминаю, что у канала есть большая коллекция промптов для генерации фотографий:
🖥 Каталог промтов
🫶 Все обои в оригинальном качестве в
каталоге и по тегам
#wall@debugblog
#wall@takeit4
Подвезли промпт для тех у кого дома животное и десять свободных минут. Кидаешь фотку своего питомца в ChatGPT и просишь:
Turn this photo of my [dog] / [cat] into a doodle-style character that looks intentionally ugly and funny, similar to a child's crayon drawing. Use a rough black outline like crayon or pencil, with messy scribble coloring.
На выходе кривая карикатура, будто её рисовал пятилетка мелками. Работает удивительно стабильно, даже с мутными фотками из галереи.
Бегом пробовать 🥹
Три команды, которые реально меняют глубину ответа от ChatGPT.
1️⃣ IQ200 в конец запроса
Модель перестаёт лить воду и начинает отвечать как будто перед ней профильный эксперт, а не случайный человек с улицы. Заходит на технических темах, разборе архитектуры, где нужны термины и конкретика.
2️⃣ 5Why в конец запроса
Модель сама себя пять раз переспрашивает, копая от симптома к первопричине. Я гонял это на дебаге процессов в проекте, реально помогает не останавливаться на первом очевидном ответе.
3️⃣ /exposed перед запросом
Убирает вежливый социально приемлемый тон ответа. Модель пытается назвать настоящую причину вопроса, а не ту которую удобно озвучить. Забавно работает на личных задачах, иногда неприятно точно
Из всех трёх больше всего пользы вижу от связки IQ200 плюс 5Why на рабочих задачах 🤓
Я затестил последний GPT Image 2.5 ❤️
По текстурам, небу, тканям, даже по гладким стенам расползается тонкий, но стабильный паттерн, диагональная сетка, будто изображение сжали в убитый jpeg. Причём это системная штука, которая лезет в любую генерацию с богатой микротекстурой, облака, камень, ткань, вода.
Хуже всего с накоплением шума. Продолжаешь генерить в одном чате, и каждая следующая картинка наследует и усиливает грязь от предыдущей. К третьей-пятой генерации в сессии результат превращается в кашу, причём одинаковую кашу независимо от того что ты просишь нарисовать.
Официального объяснения от OpenAI так и не было, зато community накопало кучу версий. Самая обсуждаемая, это стеганографический водяной знак, вшитый в каждую картинку ради отслеживания происхождения. Другая версия, косяк в работе с латентным пространством при добавлении деталей. Третья, денойзер модели просто рассыпается в кластеры когда в кадре слишком много мелкой структуры, типа частиц, тумана, стекла.
Практический вывод для тех кто реально генерит картинки, начинайте новую сессию под каждую генерацию, не кормите модель своими же предыдущими результатами как референс, явно прописывайте в промпте что не должно быть на картинке, никаких Voronoi-паттернов и сетчатых текстур, и по возможности не гоняйте стилизацию под конкретного художника, там модель тянет референсы из веба и вместе с ними тащит тот же шум
Все обои в оригинальном качестве можно скачать в каталоге 👨💻
#wall@debugblog
#wall@takeit4
Превращаем свой почерк в полноценный шрифт с помощью сервиса Draw Your Font
Нужно написать буквы на бумаге, сфотографировать лист и загрузить снимок в сервис. Он соберёт из почерка шрифт, который потом можно установить на комп.
Пробуем:
drawyourfont.com