Pro нейросети для работы

Перезапустили реферальную программу Получайте 20% токенами за каждую оплату приглашенного друга 🙌 Достаточно отправить друзьям вашу персональную ссылку на чат-бот или веб-версию. Персональные ссылки можно получить в чат-боте @jarvis_helper_ai_bot по команде /ref или здесь chat.jarv.tech/admin?tab=referral Важно: бонусы начисляются за каждого нового друга, у которого еще нет аккаунта в Джарве 😉

Перезапустили Рефлект — терапевтический дневник на базе AI 🌿 Мы долго молчали, потому что строили не просто бота, а полноценную экосистему для ментальной гигиены и саморазвития. Сегодня Рефлект — это не чат с AI по психологии. Это полноценный сервис с 9 AI-агентами, дообученный на практических материалах уважаемых и очень опытных психотерапевтов. В чем главная ценность? Рефлект — это «мост» к спокойствию и осознанию себя. Он для тех, кто чувствует перегруз, но пока не готов к кабинету психолога. Он запоминает контекст, помнит прошлые диалоги и транскрибации, например, сессии с психологом / коучем. Что внутри обновленного Рефлекта? 👉 Диалоги с памятью — общайтесь текстом или голосом. ИИ анализирует весь контекст, чтобы давать по-настоящему глубокие и персональные ответы. 👉 Стратагемы — создавайте личные мини-курсы под свой запрос (выгорание, самооценка, отношения). Это пошаговое ведение за руку к результату. 👉 Персональные притчи — когда логика бессильна, Рефлект создает терапевтическую сказку-метафору специально про вашу ситуацию. 🧘‍♂️ Медитации и Техники — интерактивное «квадратное дыхание», заземление и библиотека аудио для сна и фокуса. 🪞 Зеркало недели — автоматический AI-анализ вашего прогресса, паттернов и триггеров. Узнавайте о себе то, чего не замечали раньше. Почему это работает? — Анонимно: Никаких имен и оценок. Только вы и ваше развитие. — Проактивно: Рефлект сам бережно спросит, как вы, утром и вечером. — Бережно: Без клинических ярлыков. Только поддержка и структура. ⚡️ Попробуй сделать первый шаг к себе — @jarv_reflect_bot. Новым пользователям бесплатно две недели, далее подписка — 1900 ₽/месяц. Также при покупке тарифа Pro в Джарве откроется безлимитный доступ в Рефлект 👍

Функционал NotebookLM в Джарве Добавили новый раздел «Блокноты», в нем собрали лучшие функции NotebookLM 🙌 Можно работать с текстовыми файлами, ссылками, google документами, проектами. Плюсы: минимальные галлюцинации и возможность отслеживать первоисточники, который использует Джарв для подготовки ответа. Для чего будет полезен 👉 Анализировать большое количество материалов, когда важна точность ответов, без галлюцинаций. 👉 Можно создавать mind-карты, карточки и саммари источников. 👉 Результат анализа в блокноте можно использовать в основном чате Джарва. Блокноты доступны в веб-версии — chat.jarv.tech/notebooks

«Microsoft увольняет 7% сотрудников, заменяя их AI…» — таких новостей становится все больше. Все говорят, что нейросети нас скоро заменят. Так ли это? Базово писать промпты уже научились многие, но современные нейронки способны на большее... И чтобы они нас не заменили, нужно переходить на новый уровень работы с AI. Мой путь в AI Я начал исследовать тему AI года 4 назад, когда учился в МФТИ на ML. Тогда только появилась ChatGPT-3.5. Код и тексты она писала так себе, но это уже казалось технологическим чудом. В тот период зародился JARV. Сначала код я писал сам, без нейронок: программировал, строил архитектуру, набивал шишки, разбирался в документации. Позже подключилось несколько разработчиков. Но по мере того как нейронки умнели, мы начали отдавать им всё больше рутинных задач. И я понял главное: искусство работы с нейросетями — это не просто уметь писать запросы. Это уметь видеть архитектуру и логику, декомпозировать задачи для AI и даже находить ценности автоматизации для бизнеса. Как это применить, если вы не разработчик? Параллельно я занимаюсь маркетингом внутри компании и вижу тренды — использование AI уже давно выходит за рамки «написать пост». Современные модели позволяют маркетологам, продактам и менеджерам создавать полноценные продукты под свои задачи. Не умея писать код, можно собрать Telegram-бота, автоматизировать воронки или аналитику. Мы внутри уже запустили несколько IT-решений руками двух-трех человек за несколько месяцев — хотя обычно на это уходят годы работы больших команд разработки. Ценность специалиста, который умеет приносить такие решения в бизнес, взлетает кратно. Он не просто ускоряет рутину, он становится архитектором процессов. Идея: упаковать опыт в курс У меня есть огромное желание уложить свой 4-летний опыт и опыт коллег по цеху в структурированный курс: от промпт-инжиниринга и создания контента до сложных AI-агентов. Хочется сделать его максимально прикладным, чтобы каждый мог научиться автоматизировать свою работу и с

Anthropic в The 4 Properties of AI рассказали, почему нейросети умеют одно и напрочь не умеют другое. Идея простая: если понимаешь, как устроена модель под капотом — перестаёшь злиться на «тупые» ответы и начинаешь строить запросы точнее. 👉 1. Предсказание следующего токена AI не «думает» над ответом — он предсказывает следующий токен, потом ещё один, и так по цепочке. Важный нюанс: выдумывание фактов концентрируется в спецификах. Общие рассуждения модель держит неплохо — а вот имена, даты, URL, цифры и названия источников она уверенно угадывает там, где надо было сказать «не знаю». Естественный текст, умеет синтезировать огромные объёмы, строит связи между идеями. Что делать: — Проверяйте факты, имена, даты и ссылки — всегда, независимо от уверенности модели — Просите citations: «укажи источник» хотя бы отсеет часть выдумок — Используйте AI для структуры и синтеза, а не как первичный источник фактуры 👉 2. Знания Всё, что знает модель — из обучающих данных с фиксированной датой среза. За этой чертой — темнота. Причём покрытие неравномерное: популярные темы на английском — отлично, узкоспециализированные или на русском — заметно хуже. Энциклопедически широкие знания, умеет строить связи между далёкими областями, быстро синтезирует контекст. Что делать: — Дополняйте актуальными данными через поиск или RAG — загружайте свежие документы, статьи, отчёты прямо в контекст — Используйте Проекты (в JARV AI это база знаний с RAG) — тогда модель отвечает по вашим данным, а не по памяти — Если тема узкая или свежая — явно указывайте источник в промпте, не рассчитывайте на встроенные знания модели 👉 3. Рабочая память Модель видит только то, что влезло в контекстное окно. Это не плавное забывание — это обрыв: за краем окна информации просто нет. Плюс детали из начала и конца контекста модель держит лучше, чем из середины длинного диалога. И между сессиями нет никакой памяти — каждый раз с нуля, если не настроено иначе. Адаптируется под ваши документы прямо в чате, д

Две новые модели в Джарве Claude Sonnet 5 и Nano Banana 2 Lite ⚡ Claude Sonnet 5 — та самая модель, которая месяцами ходила по интернету под кодовым именем Fennec. По производительности почти как Opus 4.8, но цена в 2 раза ниже. 🍌 Nano Banana 2 Lite — очень быстрая, детализация продакшен-уровня, в ~5 раз дешевле Nano Banana Pro. Для массовых визуальных кампаний, A/B-тестов креативов и быстрого прототипирования — то что нужно, когда важен не шедевр, а рабочий вариант прямо сейчас. Попробовать — chat.jarv.tech

Недавно поймал себя на мысли, что уже ни одну задачу не делаю без нейросетей И почти все задачи по маркетингу и продакт-менеджменту мне помогает делать Джарв. С какими-то он справляется великолепно, а с какими-то не идеально — но именно такие задачи рождают идеи по доработкам и улучшениям. Например, ещё недавно исследование конкурентов выглядело так: — Открыть несколько сервисов, скачать отчёты — Погуглить, найти ссылки, наделать скриншоты — Открыть Вордстат, выгрузить частотность — Всё это собрать в файлы/таблицы А с Джарвом это превратилось в единый исследовательский фреймворк: 📍 Агент по исследованию поискового спроса — берёт данные из Wordstat. Вызывается либо отдельно, либо как дополнение к веб-поиску. 📍 Агент по исследованию в интернете — ищет актуальную информацию по запросу. Не усреднённая выдача, а то, что релевантно именно сейчас. 📍 Проект как база знаний — в проект загружаются материалы по задаче, а JARV дополняет их актуальными данными из интернета. В агентном режиме JARV сам вызывает нужные инструменты и доводит задачу до результата в виде документов и таблиц. В итоге: актуальные данные из интернета + контекст из проекта = полноценное исследование в одном инструменте 🔥

Сколько стоит JARV и как работает командный тариф Часто спрашивают, какой тариф выбрать и что вообще даёт подписка. Собрал всё ниже 👇 Линейка тарифов • Free — 0 ₽. При регистрации начисляем пробные токены, 4000 токенов. Хорошо, чтобы попробовать платформу. • Base — 390 ₽/мес, 4К токенов. Для регулярного не активного личного использования. Больше токенов, доступна докупка пакетов. • Pro Light — 990 ₽/мес, 10К токенов. Для активной работы — больше лимиты, шире возможности. Безлимит в чат-боте. • Pro — 2 900 ₽/мес, 36К токенов. Максимум возможностей. Безлимит на чат-бот и обычные модели в веб-версии. Бонусом — подписка на JARV Reflect. • Teams — 5 000 ₽/мес, 50К токенов. Тариф для команд до 150 человек с общим балансом. Об этом ниже. Что важно знать про оплату → Платные тарифы — помесячная оплата через ЮKассу (картой в рублях). → На платных планах можно докупать пакеты токенов — от 200 ₽ за 2 000 токенов. → Неиспользованные токены переносятся в следующий месяц при продлении подписки. Как работает Teams 🤝 Главная идея — один общий токен-кошелёк на всю команду. Никаких индивидуальных подписок: платит владелец пространства, а все участники тратят из общего баланса. • До 150 участников — приглашение новых участников по ссылке. • 4 роли: Владелец → Администратор → Менеджер → Участник. Права настраиваются при добавлении. • Оптимизация стоимости — для каждого участника можно включить автоподстановку более лёгкой модели на простые задачи. Система сама решает, когда полновесная модель избыточна. • Детальная статистика — расход в рублях, количество запросов, разбивка по участникам и моделям. Экспорт в XLSX. • API-ключи команды — ключ работает как «служебный пользователь»: расход идёт с общего баланса и учитывается отдельной строкой в статистике. • Отчёт о ценности — отдельный инструмент: показывает долю рабочих задач, сэкономленные часы и ROI команды. Есть режим «Компания» — постоплатный, с ежемесячным лимитом токенов и переносом остатка. Оформляются до

Короткая техническая пауза ☕️ Сейчас обновляем способы оплаты в Джарве, поэтому пополнить токены или оплатить тариф через сервис пока не получится. Всё вернется в начале следующей недели. Если тариф или токены нужны прямо сейчас — пишите мне @cherikchiev, оплату оформим вручную. Скоро все заработает как обычно