Веб-версияОткрыть в Telegram
FFaangTalk

FaangTalk

@faangtalk · группа · Технологии · в индексе с 2026-05-28
629участников+4 за неделю
89пишущих за 30 дней
745сообщений за 30 дней
54 399сообщений в индексе
T
Vadim Goncharovа это стандартная фигня, потом уже привыкаешь прям эксплицитно править спеку и план по ходу дела. Вот кстати coderabbit иногда прям офигенно находит проблемы, жалко конечно, что иногда только:)
на работе я выключил у клода селекторы и сделал фазу интервью, где по начальному промпту он задает один вопрос в единицу времени и получает развернутый ответ от пользователя, а не 3 предложенных им варианта, мне так гораздо удобнее
T
из этого в итоге получается сначала файл с контекстом задачи а из него дальше уже дизайн и план имплементации
💯1
V
Timofey Durakovи в контексте своего опыта, я хоть убей не понимаю как они там могли с помощью кодекса решить уравнение навье стокса🤷‍♂️ и самое главное как оно само могло что-то там найти
вот кстати, у меня проект то простой, там если что-то отвалится - ну денег не заработаем больше - нехорошо но не смертельно, так что аишка тут прям может помогать Если проект сложный - физика\математика, плюс еще в сложных сферах типа строительство\оборонка\глубокая медицина - там прям будет сложно все кмк
💯1
  1. T
    you’re absolutely right and this one is on me, this beam couldn’t hold 20000kg, I’ll add more tests to prevent this in future
    👍1
Вся ветка · 1 ответ →
V
кстати хэндлер медицинских данных я все равно руками проверял\дописывал - стремно было с аи сидеть 🙂
O
Ссылка
нажмите — покажем
По поводу смерти промпт инжиниринга и скиллов: у нас юзают вот этот https://github.com/mattpocock/skills/blob/main/skills/productivity/grilling/SKILL.md Репозиторий набрал ~300к звезд, что для текста в md файлах пи&&ц, но я не по звездочкам сужу. Любой промпт это программа, а LLM интерпретатор. Вот это программа четко написана и каждое слово на своем месте.
O
Че оно делает: я прям работаю с этим CEO из истории выше и он в Claude design делает макет прототипа. Потом его берет менеджер и прогоняет через grill skill и отвечает на вопросы от AI про имплементацию и корнер кейсы все поднимает. В этом прелесть этно скилла, что он «прожаривает» идею пока она не станет well done описанной.
O
Проблема говно вайбкода ведь в том, что он плохо описывает систему и потом по этим следам следующий агент наворачивает еще завиток пока не будет 💩
  1. A
    Звучит как обычная разработка :) Без ТЗ результат ХЗ
    1. O
      На самом деле результат всегда был ХЗ, просто сейчас это очень быстро видно
Вся ветка · 2 ответа →
O
Просто код база это часто плохой контекст для новой сессии, агент должен начинать со specs. Поэтому grill -> to specs -> to tickets в одной сессии и потом в другой pick a ticket tell me what it is and implement
O
И условный CEO начинает и прогорает свой стартап прям на твоих глазах, что причиняет боль инженерным мозгам
    1. И
      там есть готовый фреймворк и pipeline - которой заточен на проработку спек и задания - чтобы на выходе получилось точное ТЗ
        1. И
          free style - можно предложение - можно весь контекст и мысли которые есть. Есть режим explore где ты прорабатываешь идею на верхнем уровне и ну и другие шаги - propose - plan - design and etc.
          1. И
            там ценность что он архивирует решения и с этой историей уже новые задание делает
            1. O
              Спасибо за описание! Звучит как экосистемы с workflow и memory, надо изучить
Вся ветка · 6 ответов →
O
Я пробовал до этого spec kit от GitHub, но grill более гибкий и вхождение легче для менеджера
O
И кстати я не устанавливаю весь репозиторий обычно, а выдираю скилл который нужен
O
Просто grill всеядный 💩-> 53 вопроса -> 🍭 AI подсказывает ответы на вопросы

Открытая публичная лента из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Чего мы не делаем · Убрать страницу из выдачи · Каталог · Поиск · Как мы считаем