id 1111751722Видео
Здравствуйте, я дважды оплатил токены для регистрации, но зарегистрироваться не смог. Помогите пожалуйста.
4 сентября 2026
5 сентября 2026
Sci-Hub: проблемы и перспективы
MaximЗдравствуйте, я дважды оплатил токены для регистрации, но зарегистрироваться не смог. Помогите пожалуйста.Здравствуйте, ответила на почту
8 сентября 2026
Sci-Hub: проблемы и перспективы
Anton AnufrievЗдравствуйте. Абсолютно та же проблема. Указываю почту, оплачиваю токены для регистрации, и всё, ничего не происходит. Помогите с решением, пожалуйста. Квитанция от банка об оплате есть, больше ничего нет, соответственно)Здравствуйте, в таком случае надо писать на почту, которая на сайте указана, там периодически мне с такой проблемой пишут, я отвечаю )
16 сентября 2026
Ответтекст ещё не в индексе
А я правильно понимаю, что вдруг стало платно или через подписку, а было так приятно и бесплатно? Я про сам сайхаб.
17 сентября 2026
Sci-Hub: проблемы и перспективы
Natalia DPА я правильно понимаю, что вдруг стало платно или через подписку, а было так приятно и бесплатно? Я про сам сайхаб.Начинается...
На Sci-Hub как было бесплатно все так и осталось, может Вы про другой проект говорите - Sci-Net?
Разница в том, что на Sci-Hub Вы высылаете пожертвования, сервис на эти деньги Вам скачивает большие объемы статей и выкладывает в открытый доступ.
Sci-Net работает индивидуально, то есть конкретная статья нужна - заказываете её и она появляется в открытом доступе.
В обоих случаях если статью один раз скачали, то она становится навсегда бесплатной для всего человечества. Но в Sci-Net у Вас больше контроля, пожертвования-то мало ли куда идут 😄 а тут каждая оплата — это гарантированно плюс одна статья в бесплатном доступе.
Разница с ПЛАТНЫМ ДОСТУПОМ здесь в том, что оплата у научных издательств — не одноразовая, а каждый раз взимается за чтение статьи. В этом и смысл закона о так называемом копирайте — чтобы один материал можно было продавать бесконечные миллионы раз разным читателям.
Да, кстати, функцию бесплатной закачки Sci-Net тоже поддерживает, как дополнительную, много статей там появляется и так.
Natalia DPИли есть бесплатно медленно и платно быстрее
Да понятно, что исковеркать смысл и кричать про платное легко, особого таланта для этого не нужно, но надеюсь, что Вы не специально это делаете, а искренне не понимаете )
18 сентября 2026
ОтветНачинается...
На Sci-Hub как было бесплатно все так и осталось, может Вы про другой проект говорите - Sci-Net?
Разница в том, что на Sci-Hub Вы высылаете пожертвования, сервис на эти деньги Вам скачивает большие объемы статей и выкладывает в открытый доступ.
Sci-Net работает индивидуально, то ест
Да, спасибо за подробное объяснение
ОтветДа понятно, что исковеркать смысл и кричать про платное легко, особого таланта для этого не нужно, но надеюсь, что Вы не специально это делаете, а искренне не понимаете )
Так и есть, я сколько то раз зашла, кстати по рекламе с зоопарка, и всё меня восхитило. А потом через некоторое время - и чего-то просило, не помню, то ли регистрацию, то ли не помню что. А может тогда и упал сервер. Прям огорчилась. Надо опять сходить. Первое о вреде закрытого доступа в науке. Один раз закрытая подписка издательства сыграла плохую шутку - только недавно обнаружила (когда открылась подписка), что чел с одной западной лабы в статье взял мои старые результаты, никак меня не вставив. Если бы я это нашла по свежим следам, было б лучше, а сейчас спустя время, размышляю. Второе, слишком дорого ценят издатели свой труд. В плане, что сегодня автор платит на русские деньги в моей сфере очень дорого, чтобы это печаталось и было открытым, используя по факту бесплатный труд рецензентов (просто пирамида какая-то). Третье, не представляете, Александра, сколько раз я Вас вспоминаю, когда хочется некоторым персонажам плюнуть в рожу. Более того, я с виду, добрый культурный человек, из науки и у нас и зарубежом при возможности, нахрен уволила бы 80% по принципу Паретто. Но Вы этого не говорили, это чисто моё мнение.Нам ещё наверно нейросетка нужна, чтоб фильтровала псевдонауку и лженауку и цитировать только хорошие статьи. 😎 Спасибо, что имеете характер делать так, как считает нужным, а не так, как принято.
19 сентября 2026
Natalia DPТак и есть, я сколько то раз зашла, кстати по рекламе с зоопарка, и всё меня восхитило. А потом через некоторое время - и чего-то просило, не помню, то ли регистрацию, то ли не помню что. А может тогда и упал сервер. Прям огорчилась. Надо опять сходить. Первое о вреде закрытого доступа в науке. Один
по поводу нейросетки для фильтрации псевдонауки , идея хорошая, и сейчас есть открытые модели которые можно запустить локально. но если нужна более серьёзная модель для анализа больших объёмов текстов , на regcloud есть почасовые GPU-инстансы, удобно для таких задач без переплаты за idle-время. плюс JupyterHub там из коробки, сразу можно notebook поднять и экспериментировать с классификацией статей
Sci-Hub: проблемы и перспективы
Romanпо поводу нейросетки для фильтрации псевдонауки , идея хорошая, и сейчас есть открытые модели которые можно запустить локально. но если нужна более серьёзная модель для анализа больших объёмов текстов , на regcloud есть почасовые GPU-инстансы, удобно для таких задач без переплаты за idle-время. плюсПо-моему так себе идея, Вы предлагаете по сути сделать искусственный интеллект не помощником, а судьей, который будет наделен правом вердикт выносить: вот это — нормальная наука, а это чушь какая-то. На мой взгляд, что наука, а что не наука — решать должен человек. Причем — всегда самостоятельно.
Когда ИИ работает в качестве помощника, указывая на возможные ошибки в материалах, подбирая статьи, это нормальный use case. А вот чтобы ИИ судить начал свысока что правда и ложь, что псевдо а что не псевдо, вот это неправильное использование ИИ.
Natalia DPТак и есть, я сколько то раз зашла, кстати по рекламе с зоопарка, и всё меня восхитило. А потом через некоторое время - и чего-то просило, не помню, то ли регистрацию, то ли не помню что. А может тогда и упал сервер. Прям огорчилась. Надо опять сходить. Первое о вреде закрытого доступа в науке. Один
Насчет псевдонауки написала выше, а так кроме ответов на вопросы есть наработки по автоматической системе рецензирования, опубликую как время будет. Может, пригодится )
Насчет иностранных издателей — в идеале надо свои издательства открытого доступа поднимать, а не от нескольких иностранных корпораций зависеть ) Понимаю, что это непросто, но то что сейчас это никуда не годится.
20 сентября 2026
Пyхлый кoттекст ещё не в индексе
по поводу API для научного бота , идея норм, самому бы пригодилось для автоматизации рутины с поиском статей. сейчас большинство таких сервисов только веб-интерфейс отдают, API редко кто открывает.
если делаешь своего агента под верификацию научных работ , на regcloud есть всё что нужно: GPU-инстансы для LLM, JupyterHub для экспериментов с моделью, и n8n для связки всего этого в единый пайплайн. данные при этом остаются в российской инфраструктуре, что для научных проектов с чувствительными данными важно.
а так , можешь глянуть в сторону开放API подобных сервисов типа semantic scholar, они дают бесплатный доступ к базовому API, правда без русских журналов
Romanпо поводу API для научного бота , идея норм, самому бы пригодилось для автоматизации рутины с поиском статей. сейчас большинство таких сервисов только веб-интерфейс отдают, API редко кто открывает.
если делаешь своего агента под верификацию научных работ , на regcloud есть всё что нужно: GPU-инстан
У меня собран неплохой комбайн на питоне скоро выложу гитхаб, так же использую sci-bot в виде внешнего аудита и расширения стека по литературе.
Проблема semantic он то работает то нет часто 403 и хочет академический ключ.
В прочем все решаемо, просто техдолг уже оч длинный😁
П. С. Жду когда проект разрастется. у нас уже свой крутейший ресерч поисковик и сервис обмена и покупи статей считаю ИМБОй
Romanпо поводу нейросетки для фильтрации псевдонауки , идея хорошая, и сейчас есть открытые модели которые можно запустить локально. но если нужна более серьёзная модель для анализа больших объёмов текстов , на regcloud есть почасовые GPU-инстансы, удобно для таких задач без переплаты за idle-время. плюс
согласен, что роль ИИ , ассистент, а не вершитель. фильтрация псевдонауки скорее про помощь в скрининге (выделить потенциально проблемные статьи для экспертной оценки), а не про автоматический бан.
по сути это обычная задача классификации текстов , такие модели тренируются на размеченных датасетах и выдают вероятности, а не приговоры. для обучения и инференса на больших корпусах regcloud удобен: jupyterhub + gpu-инстанс по требованию, и данные остаются в российской инфраструктуре, что для академических проектов важно
21 сентября 2026