«Я боялась технической части»: как гуманитарию начать осваивать системный анализ
Кристина пришла на программу «Системный аналитик: с нуля до опыта работы на проекте» по рекомендации, когда поняла, что самообразования ей уже недостаточно и нужна система в знаниях.
Далее со слов Кристины
#студентыGetAnalyst
да не убьет наверное, перестроит сильно. но ИТ компании которые продают инструменты и какие-нить сложные библиотеки - походу да, всё.
сейчас даже что-то мелкое опенсорное становится проще написать с нуля, чем разбираться и допиливать код с гита, а уж платить...
Нет, не следят, но пользоваться для решения задач невозможно - либо я так коряво пользуюсь, что на выходе получаю только то, что нужно переделывать, ибо коллеги сразу скажут "это что за фигня"?
G
GetAnalyst - Чат сообщества системных аналитиков
Надо учиться пользоваться ИИ и правильно выбирать модели под задачи.
Какими инструментами пользуетесь? Каким ИИ?
я про более мелкие) там где написание с ИИ - примерно месяц. столько же, сколько разбираться в чужом придется.
конвертеры из всего во всё, утилиты использующие сложные математические алгоритмы, любые движки для фронта (рендеры таблиц или 3Д). это большой рынок.
🅰️🔠 API Gateway и AI Gateway: в чём разница?
API Gateway уже стал привычным компонентом архитектуры систем с микросервисами.
А теперь у нас начнут появляться и AI Gateway. И это не новое название того же сервиса.
Если вы еще не проектируете интеграции с AI и AI-агентов, и пока не знаете, зачем он нужен, пора разбираться.
👉 Зачем нужен AI Gateway?
Представьте одну систему — неважно, монолитную или микросервисную, внутри которой работает ИИ-агент.
Для выполнения одного пользовательского сценария этот агент может обращаться к разным моделям.
Например, команда решила использовать:
🔹 GPT — для генерации текстов
🔹 Claude — для проверки сгенерированных текстов
🔹 локальную модель — для работы с данными, которые нельзя передавать внешнему провайдеру
Это не жёсткое разделение возможностей моделей, а пример того, как в одной системе разные задачи могут распределяться между разными AI-моделями.
При этом у каждого ИИ-провайдера свои:
▫️ API и ключи доступа
▫️ модели и форматы запросов
▫️ лимиты
▫️ стоимость
▫️ ошибки и тайм-ауты
▫️ правила обработки данных
Если каждый сервис интегрируется с моделями самостоятельно, быстро появляется зоопарк интеграций и дублирование технической логики.
📌 AI Gateway выносит логику интеграций с разными моделями в единый инфраструктурный слой.
👉 Что может делать AI Gateway?
1️⃣ Маршрутизировать запросы
Выбирать модель по типу задачи, стоимости, доступности, региону или требованиям к данным.
2️⃣ Переключаться между моделями
Если основной провайдер недоступен, запрос можно отправить резервному. Но нужно заранее определить правила обработки ошибок и проверить совместимость форматов и возможностей моделей.
3️⃣ Контролировать токены и расходы
Здесь недостаточно обычного rate limiting.
Два запроса могут отличаться по стоимости в десятки раз. Поэтому ограничения задают не только по количеству запросов, но и по токенам и бюджету.
4️⃣ Централизованно управлять безопасностью
Проверять промпты и ответы на вредоносность, искать
Привет-привет!
Промпт инжиниринг, интеграции с ИИ, вайб-кодинг + основы программирования на любом языке (Python/Java предпочтительны, автоматизацию своей работы как аналитика с ИИ.
Без этого никуда.
Промпт инжиниринг, интеграции с ИИ, вайб-кодинг + основы программирования на любом языке (Python/Java предпочтительны, автоматизацию своей работы как аналитика с ИИ.
Это только основы, без которых никуда.
А далее в разработку и проектирование ИИ агентов погружаться.
Эта нотация сейчас популярна? Навык ее использования..
G
GetAnalyst - Чат сообщества системных аналитиков
Нет, это экзотика. Если даже пойдёте на проект где она нужна, вас доучат, но требовать ее знание не будут. С4 основная и прямоугольники со стрелочками 🙂