Разбогатей или IT

Как пользоваться Claude Code по заветам его создателя Борис Черни, который собственно и создал Claude Code, выкатил пост про свой сетап. Там реально годнота без воды. Погнали разбирать. 1/ Параллельные сессии - это база Борис гоняет 5 Claude параллельно в терминале. Нумерует табы 1-5, юзает системные уведомления чтобы понимать когда Claude нужен инпут. 2/ Веб + локал параллельно Ещё 5-10 сессий на claude.ai/code параллельно с локальными. Передаёт задачи между веб и терминалом через &, телепортируется туда-сюда через --teleport. Запускает сессии с телефона через iOS-приложение утром, потом чекает их. 3/ Opus 4.5 с thinking - лучшая модель Да, она больше и медленнее Sonnet. Но её меньше надо рулить, она лучше работает с тулами, и в итоге почти всегда быстрее чем использовать модель поменьше. 4/ Командный CLAUDE.md Вся команда шарит один CLAUDE.md для репозитория. Закидывают в git, контрибьютят несколько раз в неделю. Видят что Claude делает неправильно - добавляют туда, чтобы не повторялось. 5/ Код-ревью через @claude Во время ревью PR коллег тегает @claude чтобы добавить что-то в CLAUDE.md прямо в рамках PR. Используют Claude Code Github action для этого. Типа Compounding Engineering - система постоянно учится. 6/ Plan mode - стартовая точка Большинство сессий начинает в Plan mode (shift+tab дважды). Гоняет туда-сюда с Claude пока план не понравится. Потом переключается в auto-accept edits mode и Claude обычно делает всё за один заход. Хороший план - реально важно. 7/ Slash commands для рутины Для воркфлоу которые делаешь много раз в день - slash commands. Экономит от повторного промптинга, плюс Claude тоже может юзать эти воркфлоу. Команды лежат в git в .claude/commands/. Например /commit-push-pr - коммит, пуш и открытие PR. 8/ Subagents для автоматизации code-simplifier упрощает код после того как Claude закончил, verify-app имеет детальные инструкции для e2e тестирования. Думает о сабагентах как об автоматизации самых частых воркфлоу для PR. 9/

Почему Gemini, ChatGPT и другие не умеют в разработку? Пост получился слегка базированный, но че поделать) Давайте разберемся, что такое AI = LLM? Начнем с того, что это никакой не интеллект. Это софт, который выглядит как чёрный ящик, и главная задача которого - предсказывать следующее слово в предложении. И хоть визуально всё это выглядит одинаково в интерфейсе чат-бота, та самая точность предсказывания является ключевым параметром, по которому мы можем сказать - оно «умное» или генерит бред и извиняется. Сам процесс создания этой точности и является главной инновацией сегодняшнего дня. Три ключевых этапа: 1. Сбор датасета и его структура - это просто текст в огромном количестве. Но главное - что именно это был за текст, насколько он был чистым от шума, какой процент качественных источников (книги, научные статьи) был использован в структуре. Как фильтровали Reddit, YouTube, Википедию. 2. Supervised Fine-Tuning (SFT) - набор текстовых диалогов. Кто их писал? Пакистанец за копейки или эксперт из MIT? Кто проверял качество? Кто ставил задание на формат? 3. RLHF + RLAIF - процесс, когда ответы модели проверяет живой человек, даёт им оценку, а модель получает плюшки за хорошие ответы. Сюда же - использование другой модели по схеме учитель-ученик. Кстати, DeepSeek много сделал, заабузив таким образом ChatGPT, что нарушает условия использования OpenAI. Формально всё просто: нужно скормить модели правильный текст. Но проблема кроется в масштабе, который необходим, и принципе garbage in - garbage out. Возьмём на примере разработки: как обучить модель программировать? Ну, наверное, можно спарсить GitHub. Но там огромная доля низкокачественного кода: заброшенные репозитории, студенческие поделки, копипаста со StackOverflow. Формально датасет есть, но он бесполезен - мусор на входе даёт мусор на выходе. Логичный вывод: такой датасет надо создать, и сделать это максимально качественно. Что сделал Anthropic? Они сделали ставку на качество источников с самого начал

Недавно заметил, что не все авторизуют сессию в терминалах Claude Code, Cursor, Antigravity и т.д. к серверу по SSH. На самом деле это нужно делать всегда перед началом для того, чтобы в дальнейшем было проще тестировать. По сути у нас с вами 2 основных момента: 1. Chrome DevTools MCP 2. Доступ к серверу по SSH Тогда нейронка сама сможет автоматом читать логи, искать ошибки и тестить фронтенд с доступом в консоль. Для тех кто не делает, пожалуйста делайте. eval "$(ssh-agent -s)" && ssh-add ~/.ssh/ваш_ключ

Stape - выплаты удалённым исполнителям без боли и сюрпризов Если у тебя есть распределённая команда или ты работаешь с фрилансерами по всему миру, ты точно знаешь этот геморрой: банки режут платежи, комиссии жрут бюджет, а документооборот превращается в отдельную профессию. Stape решает это в одно касание. Что имеем: - Фиксированная комиссия $50 за выплату для компаний - никаких скрытых процентов - 0% комиссии для исполнителей на все методы вывода, включая USDT - 240+ стран покрытия - даже сложные регионы и банки - Один контракт вместо зоопарка юрлиц и договоров - Автоматическая генерация закрывающих документов - акты, инвойсы, всё для налоговой Цифры, которые говорят сами за себя: - 600+ компаний - 10 000+ контракторов - $35M+ выплачено - ISO-сертифицированная система безопасности Для исполнителей отдельный кайф - получаешь деньги на карту, банковский счёт или крипто-кошелёк в удобной валюте без комиссий и задержек. Есть бесплатный тестовый период - можно пощупать без риска. Для команд от 20 человек - специальные условия, запрашивайте у команды напрямую. (Скажите, что от меня) Реклама. ООО "ЭНАЗА АППС" ИНН5905059842 erid:2VtzqwSHtgB

Заваривайте чаек, мы начинаем) 🚨🚨🚨 https://www.youtube.com/watch?v=riidHexFVIM

Всем салам, пишу вам из саудовской пустыни, пытаясь свалить из мена-региона) Но даже несмотря на всю суету, мы на нашем хостинге с Сашей @iisy_business фичи катим вовремя. На самом деле спасибо команде, развернули автосервис по разворачиванию OpenClaw в пару кликов с удобными настройками, ну и выделили ии-ассистентов в отдельную ветку , и будем добавлять все что заслуживает внимание. Удобно для тех кто не хочет заморачиваться или тратить на Mac mini, но желание это заюзать есть) У нас можно просто поднять себе vps и не париться. Кароч залетайте по ссылке) https://alfaci.xyz/