easy-llm-cli
Многие, кто привык писать код прямо в терминале, постоянно спотыкаются о то, что каждый AI-инструмент привязан к своему конкретному модели. В итоге в одном CLI гибко переключаться между разными LLM оказывается не так-то просто.
На GitHub нашёлся как раз подходящий опенсорс — Easy LLM CLI. Проект построен поверх Google Gemini CLI, но при этом полностью снимает ограничение на один единственный модельный бекенд.
Он умеет работать с Gemini, OpenAI, Claude, DeepSeek и даже с локальными моделями через Ollama.
Поддерживает MCP (Model Context Protocol) для подключения инструментов, умеет читать контекст кода прямо из репозитория и может автоматом выполнять Git-операции, рефакторить код или генерировать приложение.
Работает в Node.js-окружении, можно запускать через npx без установки. Модели настраиваются обычными переменными окружения — подставляешь нужный провайдер и работаешь.
Хороший вариант для тех, кто не хочет привязываться к одному вендору и любит решать задачи прямо из терминала.
📁 Language: #TypeScript 96.0%
⭐️ Stars: 1.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @github_ready
ChatGPT MD
Иногда хочется прямо в заметках Obsidian общаться с AI, без постоянного переключения между окнами и без риска для приватности, который есть у онлайн-сервисов.
Недавно на GitHub попался плагин ChatGPT MD, который позволяет бесшовно интегрировать ChatGPT, OpenRouter и локальные большие языковые модели прямо в Obsidian.
Он поддерживает запуск диалогов прямо в любой заметке, умеет подтягивать другие заметки как контекст, а вся история переписки хранится полностью локально, без передачи через сторонние серверы.
Помимо OpenAI, можно подключать модели с платформы OpenRouter, включая Claude, Gemini, DeepSeek, либо использовать локальные модели через Ollama и LM Studio с полностью офлайн-режимом.
Для каждой заметки можно отдельно настраивать параметры модели. Есть поддержка рендеринга Markdown, автогенерации заголовков, переиспользования шаблонов и других функций.
Если ты хочешь эффективно использовать AI прямо в Obsidian и при этом держать диалоги и заметки в едином пространстве, этот плагин точно стоит попробовать.
📁 Language: #TypeScript 95.3%
⭐️ Stars: 1.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @github_ready
claude-mem
Писать код с Claude Code больше всего мешает его амнезия после перезапуска сессии. Каждый раз заново объяснять контекст проекта утомляет, жрет токены и ломает рабочий темп.
На GitHub есть проект claude-mem, который как раз решает эту проблему. Он добавляет Claude Code постоянную внешнюю память.
Инструмент автоматически фиксирует наши действия и вызовы тулов, собирает семантические сводки и сохраняет их, чтобы AI помнил ход разработки.
Поддерживается поиск по истории проекта обычным языком. Можно даже быстро найти конкретное исправление бага или цепочку принятых решений.
Механизм работает по принципу постепенного раскрытия: загружает детальный контекст только тогда, когда он реально нужен. Это заметно экономит токены при старте каждой сессии.
Устанавливается одной командой через плагинные инструкции Claude Code, а в комплекте идет локальный веб-интерфейс для просмотра памяти в реальном времени.
Есть и механизм приватности: чувствительные данные можно отфильтровать по тегам, чтобы ничего важного не покидало локальную машину.
Если ты активно ведешь разработку через Claude Code, этот модуль, который делает AI все более вкурсе твоего проекта, точно стоит добавить в рабочий процесс.
📁 Language: #JavaScript 68.9%
⭐️ Stars: 1.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @github_ready
all-agentic-architectures
Хочешь системно разобраться в архитектуре AI-агентов, но почти все доступные материалы либо тонут в абстрактных академических статьях, либо сводятся к примитивным демкам, которые сложно применить на практике.
Недавно на GitHub появился опенсорс-проект all-agentic-architectures, который по ощущениям тянет на полноценный практический учебник по современному дизайну AI-агентов.
В репозитории собрано 17 популярных архитектур агентов: от базовых подходов вроде ReAct и tool calling до продвинутых сценариев с мультиагентным взаимодействием, саморефлексией и коррекцией поведения.
Все примеры оркестрируются через LangGraph и подробно разбирают сложные паттерны: Tree of Thoughts (ToT), долгосрочную память, blackboard-архитектуру и другие нетривиальные модели мышления.
Проект включает полностью исполняемые Jupyter Notebook’и, которые превращают абстрактные идеи в наглядный, рабочий код, а не рассуждения на бумаге.
Отдельный плюс — встроенный подход к количественной оценке, где LLM используется для скоринга качества работы агента. Для продакшена это критически важная часть, о которой обычно забывают.
Отличная отправная точка для тех, кто хочет глубже понять внутреннюю логику агентных систем или ищет зрелые архитектурные паттерны для разработки сложных AI-агентов.
⭐️ Stars: 1.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @github_ready
OpenAI официально выкатили GPT-5.2
Модель позиционируют как новый флагман для агентов и кодинга. Актуальность знаний – 31 августа 2025, то есть это свежее, полностью переобученное обновление
В ChatGPT уже доступны режимы Instant, Thinking и Pro (для Plus/Pro/Business/Enterprise), Бесплатные юзеры получат доступ завтра. GPT-5.2 также уже работает в API и Codex
Особенно мощно выглядит GPT-5.2 Pro (High) – она показывает SOTA на ARC-AGI-2: 54.2% за $15.72 за задачу!
А GPT-5.1 в ChatGPT останется доступен платным юзерам ещё три месяца как легаси модель
Readur
Управлять разными документами - боль: под каждый формат свой просмотрщик, а чтобы что-то найти, приходится перелопачивать файлы вручную.
Readur - open-source система управления документами с GitHub, которая собирает PDF, изображения и Office-файлы в одном месте и автоматически распознаёт текст. Достаточно перетащить файл — OCR сам извлечёт текст с поддержкой нескольких языков, после чего становится доступен полнотекстовый поиск.
Поддерживается подключение WebDAV, локальных папок и S3-хранилищ с автосинхронизацией, есть теги, категории, мониторинг каталогов, уведомления и даже встроенная Swagger API-документация. Разворачивается одной командой через Docker, работает из коробки - хороший вариант для личного использования или командного документооборота.
📁 Language: #Rust 67.4%
⭐️ Stars: 466
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @github_ready
aio-usb-drive
Когда с компьютером что-то идёт не так, больше всего бесит не сама поломка, а отсутствие под рукой нормальной загрузочной флешки. Каждый раз заново скачивать образы, форматировать USB, рисковать данными — сплошная потеря времени.
На GitHub попался проект aio-usb-drive, цель которого -» сделать универсальную флешку для обслуживания систем.
Достаточно просто закинуть ISO-образы прямо на USB -» и с одной флешки можно загружать сразу несколько систем и утилит. По ощущениям как обычный накопитель, без лишней магии.
В проекте уже подобран набор полезных инструментов: SystemRescue для восстановления, Rescuezilla для клонирования дисков, установочные образы разных Linux-дистрибутивов, а также установщики Windows 11 и Office 365.
Есть подробные инструкции по подготовке флешки и использованию, вплоть до скриптов активации продуктов Microsoft. Флешки на 32 ГБ хватает для большинства задач, на 64 ГБ — помещается полный набор.
Если нужен переносной набор инструментов для администрирования или ты регулярно помогаешь друзьям с установкой системы и ремонтом ПК — проект точно стоит добавить в закладки.
⭐️ Stars: 2.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @github_ready
⚡️ Как заставить GPT-5.2 писать как человек: промпт, который обманывает детекторы
Нашли рабочий приём, который буквально «размораживает» язык у GPT-5.2, заставляя его выдавать живые, человеческие тексты. В трёх случаях из пяти детекторы ИИ вообще не видят подвоха.
Суть промпта — не просто попросить «писать естественно», а жёстко запретить все типичные AI-привычки и задать конкретные стилистические правила, похожие на редактуру живого автора.
📝 Вот сам промпт (копируйте и тестируйте):
{
"context": "Write in a natural, human way. Keep it simple, clear, and direct. No AI clichés or forced tone.",
"rules": [
"Use short, plain sentences.",
"Cut filler and extra words.",
"No hype or marketing language.",
"Avoid clichés like 'dive into' or 'unlock potential.'",
"Sound conversational. It's okay to start with 'and' or 'but.'",
"Be real. Honest > fake friendly.",
"Casual grammar is fine (e.g., 'i think' instead of 'I think').",
"Skip unnecessary adjectives/adverbs.",
"Prioritize clarity over perfection."
],
"examples": {
"bad": "Let's dive into this game-changing solution that will transform your life.",
"good": "Here's how it works.",
"bad": "This revolutionary product will unleash your potential.",
"good": "This product can help you."
},
"goal": "Make every response read like a normal person wrote it."
}
Почему это работает?
Обычно ИИ оптимизирован для «безопасного» и «правильного» текста. Этот промпт явно сдвигает приоритеты в сторону естественности и краткости, подавляя внутреннего «корпоративного копирайтера».
Проверьте на своём следующем запросе к GPT-5.2, Claude или аналогу. Разница, особенно в длинных текстах, будет заметна.
QuattroVPN -Лучший дешевый BPN сервис с множеством серверов и обходом 🏳️ списков
@QuattroVPN_BOT предлагает стабильную работу и высокие скорости для русских граждан за 100rub в месяц на 5 устройств с безлимитным траффиком 🏴☠️
При переходе по моей реферальной ссылке (клик) вы получаете 3 дня пробного доступа без ограничений траффика, скорее оформляйте! Скоро поднимут цены =)