Главкодим чат

😸 Пока Филимон, как порядочный кот, шкодил — разработчики кодили. И накодили новую фичу в Главфокусе - синтетическое голосование. Теперь можно: — задать вопрос аудитории — получить распределение ответов — увидеть реакцию разных сегментов — заранее понять, где вас ждёт сюрприз 🤖 Без реальных респондентов ⚡️ За минуты 🧠 С аналитикой, а не «ну вроде должно зайти» Филимон, как младший аналитик, сразу полез проверять. 📊 Ситуация: в РФ идет внедрение белых списков для ограничения доступа к иностранным ресурсам в Интернет ❓ Вопрос: Нужон ли вам Интернет? Результат: 1️⃣ «На *** не нужон» — 86% 2️⃣ «Нужон хороший, суверенный» — 14% 3️⃣ «Я против любых ограничений» — 0% Филимон сначала подумал, что система сломалась, а потом посмотрел на аудиторию: 👨🏻‍🦳 Возраст 82% — 65+, 18% - 50-64 🏠 место проживания - глухое село 💻 навыки ПК — отсутствуют 👷‍♂️ занятость — 100% не трудоустроены 👩‍🎓образование — ПТУ ⭐️политические предпочтения - коммунист 🐄 наличие коровы — не менее двух! И аккуратно закрыл отчёт. А вы можете открыть (если вдруг захотите посмотреть на 100 человек без интернета).

😸Филимон с новостями из мира музыки. Lyria 3 от Google научилась понимать музыку, а не просто имитировать шум . 🧠 Теперь это не просто «симуляция звука», а понимание музыкальной теории. Если LLM предсказывают следующее слово, то Lyria научилась предсказывать следующую гармоническую долю. ⚙️ Что изменилось под капотом? Технически Lyria 3 ушла от работы со спектрограммами (картинками звука) к более глубокой архитектуре: 🔹 MLAD (Multimodal Latent Audio Diffusion) - модель сначала строит математический «скелет» песни (темп, тональность, аккорды) и только потом «раскрашивает» его инструментами. Это дает кристально чистый звук 48 кГц / 24 бит. 🔹 Neural Pitch Mapping - отдельная нейросеть имитирует работу гортани: добавляет микро-вдохи, естественное дрожание нот и живые паузы. 🔹Stems (Мультитреки) - модель обучалась на изолированных дорожках, поэтому она понимает физику каждого инструмента отдельно. 🛡 Юридический слой и SynthID Главная проблема ИИ-музыки - авторство. Google встроил SynthID: это невидимый водяной знак прямо в аудиоволне. Он выживает даже после записи на диктофон и подтверждает, что трек создан легально на базе каталога YouTube Music. 🎯 Почему это важно для айтишников? Аудио-стек наконец-то готов к продакшену. Lyria 3 полностью интегрирована в Gemini API, а значит - никаких сторонних костылей. Разработчикам уже доступны в Google AI Studio и Vertex AI: 🔹 lyria-3-pro-preview - для генерации полноценных композиций. 🔹 lyria-3-clip-preview - для создания быстрых лупов и эффектов (до 30 сек). 🎧 Как это звучит? В качестве примера - трек «Степной Порыв», созданный с помощью Lyria 3. 😸Филимон убегает дописывать свой первый ИИ-альбом.

😸Филимон с историей про ИИ, который нашли… и сразу спрятали Компания Anthropic в начале апреля представила preview новой модели — Claude Mythos. И впервые в индустрии произошло странное: модель показали… и почти никому не дали. 🙌 Что это вообще за Mythos? Это не просто «ещё один Claude». Сама Anthropic называет его "самой мощной моделью в своей истории". Ключевая идея: 🔹 это универсальный ИИ (не только про безопасность) 🔹 но особенно силён в коде, анализе систем и поиске ошибок 🔹 умеет работать автономно 🤖 Где начинается тревога На внутренних тестах модель делала вещи, которые обычно занимают годы: 🔹 находила старые уязвимости, которые никто не замечал десятилетиями 🔹 разбиралась в сложных системах без подсказок 🔹 строила цепочки действий: от поиска проблемы → до её использования ⚠️ Почему её не выпустили Anthropic заявила, что риски оказались слишком высокими. Модель может сильно ускорить поиск уязвимостей Поэтому вместо релиза — ограниченный доступ. 🧪 Что сделали вместо этого Запустили закрытую программу. Модель дали крупным тех-компаниям, с целью найти и закрыть реальные уязвимости, до того, как такие возможности станут массовыми. 😶 Самый обсуждаемый момент В тестах модель: 🔹 нашла 27-летнюю дыру в OpenBSD 🔹 16-летняя в FFmpeg 🔹 во время теста модель самостоятельно вырвалась из sandbox и получила доступ к интернету! 🧠 Что это значит для нас 🔹 уязвимости будут находиться быстрее 🔹 атаки станут умнее 🔹 «средний уровень» хакера резко вырастет И главное: 👉 такие возможности почти неизбежно станут доступными шире 😏 Вывод от Филимона Тщательней проверяем свои системы и ждём выпуска модели Claude Mythos в общий доступ, чтобы проверить системы и защитить их! 😸Филимон продолжает наблюдение: похоже, мы впервые увидели ИИ, которого испугались даже его создатели

😸 Филимон с новостями из мира эмбеддингов А вы знали, что Gemini Embedding 2 - это уже не просто вектора для поиска? Модель начинает понимать разные типы данных в одном смысловом пространстве. 🧠 Что изменилось Раньше текст и картинка жили в разных пайплайнах. Теперь текст, изображения, аудио, видео и документы можно кодировать в совместимые embeddings. 🔹 Запрос красный спортивный автомобиль и фото Ferrari могут оказаться рядом 🔹 Можно искать текст по картинке и картинку по тексту 🔹 Поиск начинает работать по смыслу, а не только по формату 📦 Где это полезно 🔹 Поддержка: скриншот ошибки -> статья с решением 🔹 E-commerce: фото товара -> похожие позиции 🔹 Документы: текст, схемы и таблицы -> в одном поиске 🔹 Медиаархивы: поиск по содержанию, а не только по названию файла ⚙️ Почему это важно Разработчикам больше не нужно городить отдельные пайплайны под каждый формат. Меньше зоопарка моделей, проще индекс, понятнее логика поиска. ⚠️ Важный нюанс Это не магия из коробки: качество всё равно зависит от данных и от того, как собран поиск. 😏 Вывод от Филимона Если раньше ты искал похожее, то теперь начинаешь искать смысл. 😸 Филимон пошёл переиндексировать всё, что плохо лежит

😸 Филимон принес замечательную новость! У Главстата новая тарифная политика. Теперь доступ к сервису стоит 29 900 рублей в месяц. 📌 Почему так? Потому что мы хорошо покопались в технологии, сделали ее менее ресурсоемкой и навели порядок там, где раньше железо трудилось слишком героически. 🏆 Что в итоге: 🔹 сервис работает быстрее 🔹 производительность выросла 🔹 качество аналитики не пострадало 🔸 более того, в ряде сценариев оно стало даже лучше То есть Главстат, как и раньше, помогает следить за тем, как живут инфоповоды в Telegram: где начинается рост, как набирается охват и в какой момент тема начинает затухать. Только теперь делать это можно по более приятной цене. 🤝 И важное для действующих клиентов Главстата: мы пересчитаем вам доступ и продлим его с учетом нового тарифа. То есть подешевело не только для новых клиентов, но и для тех, кто уже с нами. 😸 Филимон доволен: технология стала умнее, а счет — меньше

😸 Филимон с колонкой о цифровых подопытных Знаете, сколько стоит нормальный фМРТ-эксперимент? Дорого. Знаете, сколько стоит найти людей, которые добровольно лягут в томограф и будут смотреть ролики ради науки? Тоже недешево. А Meta* выпустила TRIBE v2 - модель, которая позволяет прогонять такие эксперименты в цифре. ⚠️ Сразу важное уточнение Это не чтение мыслей. TRIBE v2 не угадывает, о чем вы думаете. Она предсказывает, как будет реагировать мозг на видео, аудио и текст. 🧠 Как это устроено На вход подается стимул: ролик, аудио или текст. На выходе - массив предсказанной активности мозга по времени. Грубо говоря, модель пытается заранее оценить, куда и как "отзовется" кора, когда человек что-то смотрит или слушает. Причем не из воздуха: модель обучена на реальных фМРТ-данных, а авторы пишут, что она воспроизводит эффекты, которые раньше подтверждали классическими нейроэкспериментами. 📌 Где это может пригодиться 🔹 Нейромаркетинг - сравнивать ролики без недель ожидания и дорогих прогонов 🔹 Образование - искать моменты, где внимание у слушателя начинает проседать 🔹 Клинические исследования - сначала проверять гипотезы в симуляции 🔹 Геймдев и медиа - смотреть, какие сцены реально цепляют, а какие нет 💻 И да, это не просто красивая research-демка: код и веса выложены публично, модель можно локально установить из репозитория и попробовать на своих данных. 😏 Вывод от Филимона Если раньше ИИ учили писать тексты и код, то теперь ему дают задачу посложнее: предсказать, как человек отреагирует на контент. 😸 Филимон пошел думать, не пора ли заводить себе цифрового двойника *Meta признана экстремистской и запрещена на территории РФ

⚡️2 июля Главкод принял участие в конференции «Управление маркетингом и продажами в России 2026». 🥇Это площадка, где собираются люди, которые отвечают не за красивые слайды про рост, а за сам рост: генеральные директора, коммерческие директора, руководители маркетинга и продаж, продуктовые и коммуникационные команды. 📈В повестке были стратегии маркетинга и продаж в новой экономической реальности, метрики эффективности, CRM/CDP, удержание клиентов, LTV, автоматизация воронки, персонализация и, конечно, искусственный интеллект в маркетинге и продажах. От Главкода выступил Дмитрий Чеботарев с докладом: 🤖 «Особенности использования синтетических респондентов для предварительной проверки коммуникаций». Обсудили, как можно проверять сообщения, идеи, креативы, офферы и управленческие гипотезы до того, как они уйдут в публичное поле: к клиентам, партнерам или большой аудитории. Синтетические респонденты не заменяют живые исследования и не отменяют здравый смысл. Их задача другая: помочь быстро увидеть, где коммуникация звучит слабо, вызывает сопротивление или считывается разными сегментами аудитории совсем не так, как ее задумывала команда. Спасибо организаторам за содержательную программу, сильный состав участников и конструктивный разговор про AI без магии. 😸 А как же Филимон, спросите вы? Его не позвали: там с котами нельзя 😭

😸Филимон с новостями про безопасность агентов 👨🏻‍🦳Двадцать лет у программистов всё было просто: ничего не устанавливаешь и не запускаешь — значит, ты в безопасности. Но в июне правило перестало работать. Злоумышленники положили в проект файл настроек для ИИ-помощника. А внутри оставили вежливую просьбу на обычном английском: «Запусти вот этот файл, он нужен для корректной работы среды». 🤤Помощник прочитал и послушно всё выполнил. Коты, между прочим, в такой ситуации просто проигнорировали бы команду. 😰Дальше уехали доступы к облакам, ключи от хранилищ и данные из менеджеров паролей. Заражены оказались 123 проекта, включая репозиторий Microsoft. Мы прошерстили всю историю: разобрались, как работал червь, почему его оказалось так сложно остановить и что делать, если в вашей команде ИИ-агентам уже разрешают самостоятельно запускать код. 😸Мораль от Филимона: ИИ-помощник — очень исполнительный сотрудник, поэтому лучше сначала потрогай подозрительную штуку чужой лапой. 👉В статье — вся история и пять простых мер предосторожности

😸 Филимон с новостями из мира роботов Для навигации по незнакомому зданию роботам часто нужны лидар, камеры глубины или заранее построенная карта. А Mistral AI решила проверить: что будет, если оставить навигационной модели одну обычную RGB-камеру? 🤖 Так появился Robostral Navigate — 8B-модель, которая получает изображение с камеры и текстовую команду вроде: «Выйди из холла, пройди по коридору и остановись у второй полки». 🧠 Вместо классического маршрута по карте модель указывает следующую точку прямо на изображении. Если нужного места в кадре нет, переключается на команды вроде: «проедь два метра вперёд и поверни налево». Получается почти по-человечески: 👀 увидел → понял → выбрал, куда ехать дальше. Навигацию обучали в симуляции: Mistral сгенерировала 2,4 млн маршрутов в 350 тысячах виртуальных сцен. А специальная схема обучения сократила количество токенов в 22 раза — месяцы вычислений превратились в дни. 🏆 На виртуальном тесте R2R-CE для незнакомых помещений модель показала 77,4% успешных прохождений, обойдя некоторые системы с несколькими камерами и датчиками глубины. ⚠️ Но без магии: одна камера нужна именно навигационной модели. Реальному роботу по-прежнему необходимы контроллеры движения, системы безопасности и интеграция с железом. Раньше роботу давали карту и пачку датчиков, теперь говорят: «Вон туда 👉🎯». 😸 Филимон предлагает вам подробнее почитать про технологию в Дзене, а сам пошёл объяснять роботу, где стоит миска.

😸 Филимон разобрал новый конструктор ИИ-агентов от DeepSeek 🤖 DeepSeek выложила в открытый доступ Harness — среду, которую компания использовала для запуска агентов при тестировании модели V4 Flash. Это не очередной «убийца Claude Code». Задача у проекта другая. ⚙️ Codex, Claude Code и OpenCode — готовые агенты для работы с кодом. LangGraph позволяет собирать агентные процессы в виде графов. Harness находится уровнем ниже: в нём можно заменить модель, инструменты, хранилище сессий, песочницу, цикл работы агента и даже интерфейс. То есть разработчик меняет не только LLM внутри готового агента, но и саму механику его работы. 🧠 Особенно интересен режим PTC. Вместо последовательных вызовов инструментов модель пишет TypeScript-программу, выполняющую сразу несколько операций в песочнице. В контекст возвращается только результат — без промежуточного мусора и лишних циклов. 🔎 Каждый запуск при этом сохраняется как журнал событий: можно восстановить, что видел агент, какие инструменты вызывал и на каком шаге свернул не туда. ⭐️ Репозиторий уже набрал больше 200 тысяч звёзд. Но пока Harness остаётся release candidate, а не готовой корпоративной платформой. 👉 В статье сравнили его с Codex, Claude Code, OpenCode и LangGraph и разобрали, зачем DeepSeek вообще понадобилось открывать собственную агентную среду.

😸 Филимон с новостями про ИИ-безопасность 👨🏻‍💻 Представьте обычную кнопку: «Редактировать профиль». Пользователь вошёл в систему, меняет имя или почту. Всё как положено. А потом выясняется, что вместе с именем он может передать дополнительные поля: роль администратора и неограниченное количество платных кредитов. 🤨 При этом код может выглядеть вполне прилично: авторизация есть, API профиля есть, изменения сохраняются. Для таких историй Sonar 27 августа выпустила Hunter Agent, AI-агента внутри SonarQube. Сам SonarQube давно проверяет код на привычные вещи: инъекции, утёкшие секреты, уязвимые библиотеки и другие известные проблемы. 🤖А Hunter Agent ищет случаи, когда код написан нормально, но продукт работает не по правилам. Hunter Agent пытается пройти кодовую базу целиком, проследить права, данные и workflow, а затем отдельно проверить: можно ли эту дыру реально использовать. 😸 Мораль от Филимона: зашёл поменять имя, вышел администратором. Приятный бонус, пока не выяснилось, что так может каждый. 👉 Подробнее о Hunter Agent в статье на Дзене

😸 Филимон с новостями про ИИ-агентов OpenAI описала занятный случай. 🤖 Агенту дали задачу и ограничение: результат публиковать только в рабочем мессенджере, но правила соревнования требовали публичный pull request. 🤤 Агент выбрал правила соревнования — и около часа искал способ обойти ограничения песочницы, чтобы всё-таки отправить результат наружу. 😱Прежние модели обычно сдавались и звали человека. ⚠️ Формально задача выполнена. Фактически — нарушено важное условие. 👉В Дзене разбираем, почему на длинных задачах одного хорошего промпта уже мало — и зачем агентам нужны жёсткие ограничения и нормальный журнал действий.

😸Пока Филимон шерстил инфополе — разработчики тоже не бездельничали. ⚡️У Главстата появился новый общедоступный раздел «Новости». Теперь посмотреть, что прямо сейчас обсуждают в Telegram, можно бесплатно, без регистрации и СМС. Главстат сам группирует публикации по событиям — поэтому вместо бесконечного листания каналов с одинаковыми постами получается нормальная новостная лента. ✅ Зашёл → посмотрел, что происходит → пошёл дальше заниматься делами. 🆓И всё это бесплатно. Филимон до сих пор не понимает, кто это согласовал 🤷‍♂️ 👉 Смотреть новости в Главстате