RavilМожно, но зачем?
действительно зачем? у ВТБ бесконечный источник денег. с бесконечным источником денег, без прессинга на сроки, с одной простой целью "импортозаместиться" можно и еще поделать что то
ОтветДавайте прямо.
ФСТЭК, 50% гос участия, топ-3 банков. Дальше продолжать обсуждение на мой взгляд бессмысленно
в целом да. Все думаю сошлись на мнение что не самое хорошоее соотношение цена \ качество
Коллеги, привет
У кого есть нынче дашборд/ набор отслеживаемых регулярно показателей , по которым меряете успешный успех компании в части готовности, качества/ здоровья данных ?
Интересно было б обменяться опытом (не теорией).
Магнит о своих инструментах рассказал на КД 2026, но готовы созвониться и в живую сделать демо. Хотелось бы в ответ подпитаться вижном.
Просьба вернуться в личку, если есть интерес.
E A S Арсен, согласен на 100%: LFL, OOS, оборачиваемость.... — это отличный "верхнеуровневый" язык для обмена опытом, и именно через бизнес-результаты стоит обсуждать зрелость данных. Моя оговорка была про другой уровень: как именно внутри измеряют вклад данных в эти метрики? Например, какой порог полноты товарных атрибутов считается "норм" для прогноза спроса — это уже зависит от модели, ассортимента, логистики. Эта "внутренняя кухня" компании действительно редко раскрывается....если говорить в формате "какие бизнес-метрики вы используете как индикаторы здоровья данных" и "какие гипотезы проверяли" — это реально ценно. Как предложение, можно структурировать: 1. Какие бизнес-индикаторы вы используете как прокси для "здоровья данных"? 2. Какие инциденты с данными сильнее всего били по этим метрикам? 3. Что сработало в профилактике и мониторинге? Нюанс в том что кроме самой компании никто не присваивает статус «коммерческой тайны» той или иной информации...A Стас, это несомненно интересная тема, по факту больших секретов нету в мире продуктового анализа. Дистрибьюторы и сети между собой обмениваются этой информацией. В FMCG я работал больше чем в финтехе. Большинство попыток выяснить клиентское поведение, считать совместные покупки товаров что с чем и когда берут, оставались гипотезами. Часто получается так что успех заключается в правильном планировании и качественном scm , ориентированным на сезонность и на помощь великие ценовые акции☝️ в то время конечно инструменты работы с данными были не такие замечательные как сейчас. Без углубления в отраслевые специфики, интересно узнать какими метриками топ компании оценивают вклад данных в общий успех дела и достижения бизнес-эффект овS A
A
ОтветТут мемчик рядом пролетал - откуда не знаю
я тут дочитала чатик
поэтому только сейчас скажу - это мой мем:) и да у меня теперь есть канал с мемами, где я интерпретирую рабочие будни
Сообщество Управления Данными
Тут они точно есть :-)
1. Борьба с 15 версиями Revenue
2. Поиск по метрикам + ai - если подключить llm, то вопрос «что такое активный пользователь» гораздо проще обработать, когда это отдельная сущность Metric
3. Можно связать линеджем
4. Анализ влияния (например метрики и s2t до ods)
Интересно, использует ли кто-то это по назначению, либо это просто красивые карточки с описанием?
(Мне кажется, что скорее второе ;-)))