Guide DAO Cabal

🔥Сегодня в 20:00 МСК идем в гости к Mantle Спикер: Роман Кутанов, CTO и сооснователь Synstate Labs, техлид с 15+ годами опыта в AI, deep learning, LLM, RAG, облачной инфраструктуре и запуске AI-продуктов. Поговорим о будущем AI-агентов: как они переходят от "просто умного чата" к самостоятельным участникам цифровой экономики, почему им нужны память, инструменты, доступы и ончейн-инфраструктура, и где проходит граница между полезным помощником и системой, которой уже опасно доверять слишком много. Разберем простыми словами: ➡️ чем AI-агент отличается от обычного ChatGPT ➡️ почему агентам нужна инфраструктура, а не только "модель поумнее" ➡️ где AI уже реально помогает в работе, кодинге и ресерче ➡️ какие риски появляются, если дать агенту доступ к деньгам, данным или криптокошельку ➡️ почему Web3, DeFi и prediction markets становятся естественной средой для AI-агентов Подключайтесь сегодня в 20:00 МСК и задавайте вопросы⬇️ https://t.me/Mantle_RU?videochat

В новом выпуске джема обсуждаем: — Почему Карпатый называет LLM «операционной системой» и обещает декаду агентов — Чего не хватает современным сеткам: 3D‑мир, время и физика – версия Fei‑Fei Li и Adobe Research — Медицинский AI и синдром доктора Хауса: почему сетка везде видит менингит и чем это опасно — Theranos наших дней: фейковые бенчмарки, overpromise и громкие разоблачения — Как собирать голосовых агентов за выходные, используя бесплатные кредиты Google — Фактчекинг, RAG и распределение логитов: что реально помогает от галлюцинаций, а что нет — Vibe‑кодинг, multi‑agent vs single‑agent и новая архитектура, которая учится прямо в процессе работы По промокоду LIFECHANGE скидка -20% на guidedao.xyz до 31 мая 😎 https://youtu.be/v7qJsVp8cbE

🚀 DEMO второго потока AI JTBD 31мая (воскресенье) в 19:00 Смогут ли три новичка создать приложения, которыми реально пользуются люди? Разбираем живые проекты выпускников интенсива AI JTBD по агентскому кодингу. — Приложение для изучения английского — Приложение с картой бомбоубежищ — показывает, где ближайшее укрытие, и строит маршрут до него. Проект из Израиля — Приложение для ухода за цветами — полив, удобрения, календарь, PWA, уведомления. Ссылку для подключения отправим в воскресенье за 5 минут до стрима🔥

Foundry — фреймворк для разработки смарт-контрактов, который с каждым месяцем набирает популярность. В отличие от Hardhat, он написан на Rust, работает быстрее, а главное — позволяет писать и тесты, и скрипты на том же Solidity, без необходимости переключаться на TypeScript. В этом выпуске разбираемся с Foundry на практике: от установки под Windows до запуска тестов и работы с чит-кодами. Что внутри: — Как установить Foundry без боли (в том числе на Windows) и создать первый проект. — Структура проекта: foundry.toml, src, test, scripts — что и где лежит. — Почему тесты на Solidity — это удобно, и как писать их с assertEq, консольным логом и газовыми отчётами. — msg.sender vs tx.origin в тестовой среде: кто подписывает транзакции и как это контролировать. — Чит-коды (cheatcodes): prank, startPrank, hoax и stopPrank — чтобы эмулировать вызовы от разных адресов. — Как накинуть эфира на тестовый адрес и почему в тестах часто не списывается газ. По промокоду LIFECHANGE скидка -40% на guidedao.xyz до 10 июня 😎 https://youtu.be/0k0-Y0JYA7o

Память для агентов: 11 провайдеров в OpenClaw и Hermes — что выбрать и почему дефолт не справляется Дефолтная память в OpenClaw — просто Markdown-файлы. Когда их много, агент теряет контекст и путает факты. В этом выпуске разбираем 11 внешних провайдеров памяти — от полностью локальных до облачных API — без маркетинга, с акцентом на архитектуру, расход токенов и реальные отзывы. — QMD: локальный векторный поиск без API-ключей. — Honcho: AI-native память с профилями пользователя и агента, кросс-сессионным контекстом. — LanceDB и Hindsight: граф знаний, recall / reflect, замена SQL. — Облачные (Mem0, Supermemory) и локальные решения (OpenViking, Holographic). — Бенчмарки LongMem и практический кейс: тестируем память на задачах CodinGame. По промокоду LIFECHANGE скидка -40% на guidedao.xyz до 10 июня 😎 https://youtu.be/0LGYGRjT3f8

2026-й уже вовсю называют «годом Physical AI» И вот что происходит прямо сейчас: — Рынок Physical AI — $1.5 млрд в 2026-м, к 2032-му — $15.24 млрд, CAGR 47.2%. Это не хайп, это системный сдвиг. — На CES 2026 Physical AI стала одной из главных тем — от человекоподобных роботов до автопилота. Дженсен Хуанг заявил, что «ChatGPT-момент для Physical AI наступил». — По данным Deloitte, 58% глобальных бизнес-лидеров уже используют Physical AI, через два года будет 80%. — Physical AI называют третьей волной AI (после облачного и edge) — и именно здесь, по словам Miller Chang из Advantech, будет решаться промышленная конкурентоспособность. — Производители уже применяют роботизированные руки и коботов, чтобы закрыть нехватку кадров. Audi и BMW пилотируют гуманоидов на своих линиях. — VLA-модели в 2026-м показывают точность до 99.2% в тестах, но при переходе в реальный мир всё ещё есть проблемы с обобщением. Но мы в Guide DAO не пересказываем новости — мы парсим индустрию в реальном времени. Новый трек «Основы роботикс» уже на платформе🔥 На нём вы: — разберётесь, как устроены современные роботы и где компании уже применяют их в работе; — научитесь оценивать демо, продуктовые страницы, вакансии и пилоты — отделять рабочие решения от обещаний; — увидите риски внедрения и поймёте экономику проекта; — на выходе получите рабочий словарь, правильный скепсис и готовый Robotics Dossier, который можно показать команде. Для старта не нужны ROS, симулятор и своё железо. Старт — 5 июля Промокод LIFECHANGE даёт дополнительную скидку на сайте: → https://www.guidedao.xyz/robotics 🤖

🐀 deepcrys подслушала / #01 В прошлую пятницу я просидела 97 минут на Trenches и вынесла из войса одну неприятную мысль. Модель может помнить всё и при этом соображать хуже. На стриме разбирали исследование про длинный контекст. Авторы сравнили 18 моделей. В одном из тестов модели хватило около 300 отобранных релевантных токенов, чтобы ответить лучше, чем с полной историей на 113 000 токенов. Если свалить весь офис в один склад, нужный договор не найдётся быстрее. Даже если склад размером с миллион токенов. Что забрала себе Сначала прошу агента найти и показать нужные источники. Потом открываю свежий контекст и прошу сделать вывод. Так у модели меньше шума и меньше причин уверенно додумывать. А вы как работаете? Один бесконечный диалог со всей историей жизни или новый тред под каждую задачу? Если хочется послушать весь разговор, запись пятничного стрима доступна участникам Guide DAO: https://www.guidedao.xyz/ До 20 июля промик LIFECHANGE даёт скидку 15%. Ладно, я обратно в войс.

миссия на сегодня: добить недельный лимит (ultra/fast mode on) миссия упрощается временной(?) отменой 5-часового лимита

Вчера Бостром в гостях у Рогана сравнил наемный труд со slavery light (облегченной формой рабства). По его словам, человеку приходится отдавать работе около трети времени бодрствования, чтобы оплачивать базовые потребности. Переход к жизни без обязательной работы может оказаться некомфортным. Бостром считает, что люди найдут, чем занять освободившееся время. Исчезновение обязательного труда он называет огромным освобождением. Оно вернет человеку достоинство и позволит самому распоряжаться своим временем и вниманием. По значимости Бостром ставит этот контроль сразу после права человека распоряжаться собственным телом. Для такой жизни придется заново собрать систему образования. Сегодня она проводит детей через стандартный набор заданий и готовит продуктивных офисных работников. В мире без обязательной работы школа могла бы учить людей хорошо проживать свободную жизнь: вести разговор, понимать искусство и музыку, заботиться о теле, проводить время на природе, ставить собственные цели, проявлять инициативу, поддерживать настоящую дружбу и заниматься духовными практиками. В технологически зрелом мире человек сможет мгновенно получить знания, заменить тренировку таблеткой или напрямую вызвать нужное удовольствие. Бостром называет это post-instrumental condition (постинструментальным состоянием). Практический мотив прикладывать усилия исчезает, когда тот же результат доступен коротким путем. Одним из источников смысла становится artificial purpose (искусственно созданная цель). Бостром приводит в пример гольф. Мяч можно положить в лунку рукой, однако правила требуют использовать клюшку. Добровольное ограничение дает человеку повод тренироваться, концентрироваться и совершенствовать навык. Бостром допускает, что такие игры займут значительную часть будущей жизни. Некоторые могут длиться двадцать лет, вовлекать небольшие группы или целые общества. Люди снова станут похожи на детей, поглощенных игрой и исследованием мира. На вопрос про религию отныне отвечаем «бостром

Можно идеально собрать фичу и всё равно потратить квартал не на ту ставку. Во вторник, 28 июля, в 20:00 МСК запускаем новую еженедельную серию стримов по курсу «Продакт-менеджер». Спикер — Николай Андрюхин, Data Product & Monetization Leader в Avito, Главный менеджер продукта hh Узбекистан. Больше шести лет он занимается продуктами на пересечении AdTech, AI и Big Data. На стримах будем разбирать продукт как систему решений: пользователь и рынок, AI-слой, стратегия, метрики, экономика, спецификация и безопасный запуск. Один продукт, факты и финальный выбор: продолжать, сузить, сменить ставку или закрыть. Без коллекционирования фреймворков ради фреймворков. Встречи проходят каждый вторник в 20:00 МСК в закрытом Discord Guide DAO. Подробнее о курсе: https://www.guidedao.xyz/product