Дело в кадрах

Вы как руководитель уходите отдыхать — и формально недоступны. Но телефон всё равно рядом, сообщения всё равно читаете, и на важные вопросы всё равно отвечаете. Знакомо? Это говорит о том, как устроена работа внутри команды. Команда, которая теряется без руководителя, — это не всегда про некомпетентность. Чаще это про две вещи: • либо у людей недостаточно информации, чтобы принять решение самостоятельно • либо в культуре команды не принято брать ответственность без согласования сверху. Первое решается процессами — когда всё зафиксировано, понятно и доступно без руководителя. Второе сложнее — это про доверие, которое выстраивается не за один день. Поэтому то, как работает команда пока вас нет, — хороший индикатор того, насколько выстроена система внутри. Не оценка людей, а оценка процессов. А чтобы понять, как каждый человек в команде принимает решения, берёт ответственность и где ему не хватает информации — переходите в HR-сервис Коннектио: connectio.ru При регистрации два теста бесплатно

Если вам не повышают зарплату, первая мысль обычно одна: руководитель не ценит или просто не хочет платить больше. Но очень часто отказ начинается ещё раньше — как именно вы начинаете разговор об этом. В видео разбираю, почему просьба о повышении у одних срабатывает, а у других нет, и показываю реальный пример сообщения, после которого у руководителя почти не остаётся возражений. Смотреть тем, кто хочет перестать ходить по кругу и наконец получить другой результат: https://youtu.be/jrgEBp9Z_u8

Среда - самый сложный день недели? Середина недели, но именно в этот день работать почему-то труднее всего. Задачи те же, время то же - а сил как будто вдвое меньше… Как у вас сегодня? 🔥 держусь / 😔 не держусь совсем

Подборка, которую не ждали Новости в найме за последнее время — от смешного до настораживающего. • На одну вакансию сейчас приходится больше 11 резюме. При этом нужных людей компании по-прежнему не могут найти. Вечный парадокс: откликов много — релевантных мало. • Oracle уволила 30 тысяч сотрудников, но перед этим попросила задокументировать все рабочие процессы — якобы для повышения эффективности. Но в итоге использовали для обучения ИИ. Получается, помогли создать инструмент, который их и заменил. • Каждая 3-я вакансия на hh ru висит просто так — бюджет не утверждён, роль не прописана. Кандидаты откликаются и получают тишину в ответ. Вопрос: зачем вообще размещать? • Salesforce заявил, что ИИ выполняет 30-50% работы в компании. Тренд, который будет только усиливаться: зарабатывать станут больше с небольшим количеством людей. • 83% соискателей признались, что использовали нейросети, чтобы приукрасить опыт в резюме. Читать резюме становится всё менее информативно — важнее смотреть на реальные навыки во время тестового периода. • Компании, которые громко увольняли людей из-за ИИ, половину тихо нанимают обратно. Но уже на меньшую зарплату. "Интересно" придумано. • Softline вложил деньги в нейросеть для найма курьеров, водителей и продавцов. Массовый найм автоматизируют всё активнее. На очереди офисный сегмент. • В России уволить сотрудника за использование ChatGPT нельзя — только если в компании есть прямой письменный запрет. Многие работодатели об этом не знают, но берем себе на заметку Итог один: найм всегда был сложным процессом, так как нужно найти человека, с которым комфортно будет работать. А сейчас еще сложнее выделиться. Но те, кто адаптируется быстрее, — выигрывают.

Если вы хоть раз нанимали сами, вы знаете это чувство: открываешь hh, где среди сотни откликов половина мимо, а сильного кандидата легко пропустить просто потому, что на 4-м часу просмотра анкет внимание уже падает. В этом видео показываю подход с ChatGPT, который помог мне перестать тратить на первичный отбор целые вечера и быстрее находить кандидатов, с кем правда есть смысл обсуждать дальнейшее сотрудничество. Если у вас большой поток откликов, ручной просмотр анкет и ощущение, что найм забирает слишком много ресурсов, это видео поможет посмотреть на подбор совсем по-другому. При этом стоит помнить, что нейросеть не заменяет вас полностью в найме, но может забрать самый тяжёлый и рутинный этап, на котором обычно сгорает время. Смотреть по ссылке: https://youtu.be/SaGCWrKrDV8

На прошлой неделе у нас вышла новая статья в Т-Бизнес секретах про выгорание сотрудников. Точнее, про то как его заметить раньше, чем человек сам об этом скажет. Потому что самый опасный момент не когда сотрудник начинает работать хуже, а когда он работает слишком хорошо: задерживается, берёт всё подряд, старается показать себя. Именно это чаще всего заканчивается уходом через пару месяцев. Разобрала какие сигналы появляются первыми и что с этим делать. Читайте по ссылке

75% резюме отсеиваются нейросетями ещё до того, как их увидит человек. То есть 3 из 4 кандидатов проигрывают не конкурентам — а алгоритму. Об этом говорят всё больше — но на что ИИ смотрят на самом деле? Нейросеть читает резюме иначе. Она не чувствует интонацию и не оценивает впечатление. Зато она очень точно замечает несколько вещей. Ключевые слова. Системы автоматического отбора ищут совпадения между текстом резюме и требованиями вакансии. Если в вакансии написано «управление проектами», а в резюме — «руководил проектами», система может засчитать это как несовпадение и понизить рейтинг кандидата. Цифры и результаты. Если в резюме нет ни одной цифры или знака процента — для алгоритма кандидат «пустой». «Много работал с клиентами» ничего не говорит. «Увеличил клиентскую базу на 25% за год» — уже разговор. Красные флаги. Нейросеть замечает противоречия в резюме — например, резкую смену сферы без объяснений, пробелы в стаже или несоответствие между заявленным опытом и датами работы. И передаёт эти моменты рекрутеру как сигнал уточнить на собеседовании. При этом есть вещи, которые алгоритм не видит совсем. Как человек думает, как общается, насколько впишется в команду. Именно поэтому нейросеть убирает рутину, а живое собеседование остаётся за человеком. Вы уже проверили своё резюме, чтобы нейросеть его пропустила? 🔥 — да, всё учёл / 🤔 — пока нет