Человек 2.0

Китай снова в игре. Xiaomi выпустила убийцу Kimi/Qwen ⠀ Xiaomi выпустила MiMo-V2.6-Pro и MiMo-V2.6-Flash — две разреженные модели с архитектурой смеси экспертов и контекстом на 1 млн токенов. Они мультимодальны, принимают текст, изображения, видео и аудио, а выдают текст. Pro насчитывает 1,02 трлн параметров при 42 млрд активных, Flash — 309 млрд при 15 млрд активных. ⠀ Независимый индекс интеллекта AA оценил Pro в 46 баллов; Xiaomi приводит точное значение 46,32. На старте это первое место среди моделей с открытыми весами — выше Kimi K3 и Qwen3.8 Max. В общем зачёте выше стоят закрытые модели. ⠀ Официальная цена API за 1 млн токенов у Pro: $0.0435 за входные токены при попадании в кэш, $0.435 при промахе и $0.87 за выходные. У Flash — $0.014, $0.14 и $0.28 соответственно. Это те же тарифы, что у MiMo-V2.5. По всем трём позициям Flash обходится втрое дешевле. ⠀ AA также насчитала $0.13 за задачу по своей взвешенной методике индекса. Эта сумма относится к набору задач AA. Стоимость произвольного запроса определяют объём входа, длина ответа и использование кэша. ⠀ Xiaomi заявляет, что Pro при сопоставимом уровне интеллекта обходится в 20–60 раз дешевле зарубежных моделей. Такой диапазон зависит от выбранного закрытого флагмана и методики расчёта стоимости задачи. Для всех запросов и моделей единого коэффициента здесь нет. ⠀ Обучение с подкреплением для Pro заняло рекордные 5 дней 7 часов 29 минут — 127,5 часа. За 30 шагов модель обработала 75 млрд токенов и 753 тыс. траекторий, расходы составили $2,62 млн. Flash прошла свои 30 шагов менее чем за шесть дней и потребовала $0,85 млн. ⠀ Эти суммы покрывают только этап обучения с подкреплением. Xiaomi публиковала ход запуска вместе с расходами и сбоями: переполнением памяти GPU, дисбалансом нагрузки между экспертами, сетевой аварией и пропущенной инфраструктурной ошибкой у Flash. ⠀ Веса и технический отчёт уже доступны под лицензией MIT. Xiaomi также заявила об открытии кода обучения с подкреплением и более 7 тыс. сред с з

ChatGPT Pro Max за $500 нашли в утечке ⠀ ChatGPT может получить тариф Pro Max за $500 в месяц. И это, мать его, до налогов. В описании обещана максимальная скорость Work и Codex, однако пока тариф существует только в материалах, которые разобрал TestingCatalog: официального анонса OpenAI нет. ⠀ Утечка не раскрывает конкретные лимиты тарифа. ⠀ Связь Pro Max с Cerebras не подтверждена, но желательна. Единственное заявленное свойство — максимальная скорость Work и Codex. Остальные характеристики, доступность по регионам и условия подключения пока неизвестны. Исходная публикация с утечкой. ⠀ При этом OpenAI с 10 сентября 2026 года приостановила новые подключения и переходы на Pro за $200.

Microsoft строит Autopilot на OpenClaw ⠀ Разработчики Microsoft возвращают доработки в общий проект. Они достаются и тем, кто не пользуется Autopilot. ⠀ Microsoft представила постоянного облачного агента: он следит за рабочими обсуждениями, запрашивает обновления и выполняет повторяющиеся задачи. Раньше продукт назывался Scout. Расширить закрытое тестирование планируют в конце сентября. Оказалось, его делают на базе OpenClaw. ⠀ В опенсорсную базу уже вошли проверки настроек и доставки сообщений нужному агенту, доработки приложения для Windows, исправления зависаний фоновых задач и дублирующихся ответов. ⠀ Один из примеров: агент больше не должен слепо повторять команду, если неизвестно, выполнилась ли она в первый раз. Тайм-аут ещё не означает, что ничего не произошло. ⠀ Не каждый вклад сотрудника Microsoft становится функцией Autopilot. Но исправления общего проекта доступны за пределами корпоративного продукта. ⠀ Разбор OpenClaw · Анонс

OpenAI сделала нам рабочую лошадку Ещё один релиз OpenAI — и первая реакция: что они там опять судорожно чинят? А потом смотришь на результат и стоимость GPT-6.1 Sol. Похоже, среди этой суеты и криков о конце OpenAI выпустили самую полезную модель за последние пару месяцев. Рабочую лошадку для Codex и Hermes. Агенту ведь нужно не только ответить, но и прочитать файлы, найти ошибку, внести правку, запустить тесты. Если не получилось — зайти ещё раз. На этом «ещё раз» и набегает счёт. Павел Гурын дал моделям два репозитория со 105 специально внесёнными ошибками. Задача — найти и исправить. При максимальных усилиях GPT-6 Astra получила оценку 45, потратив $33 на API. GPT-6.1 Sol — 44 при $6,56. Один балл разницы. Примерно пятикратная разница в расходах на этот прогон. Остальные результаты добавляют контекста: GPT-5.6 Sol — 43,5 за $95,35. Opus 5.5 — 41,7 за $58,53. Предыдущая GPT-6 Sol обходилась в $9,33, но набирала 29,3. Теперь у Sol почти результат Astra, а счёт меньше даже собственного предыдущего. Это именно то, о чем говорил Тибо. Вы будете иметь меньше лимитов, но модели будут дешевле и быстрее достигать нужного вам результата и итоговые затраты будут ниже, чем неделю назад. Я выбираю такой вариант. В анонсе OpenAI у Sol 6.1 заявлен близкий к Astra уровень в коде, управлении компьютером и профессиональных задачах. Тарифы API за миллион токенов: $2 за вход, $10 за выход, $0,10 за кэшированный вход. Когда агент часами возится с репозиторием, эти цены участвуют в работе постоянно. Astra и Opus оставим право удивлять блендерами и презентациями. Для ежедневного Codex и Hermes куда нужнее модель, которой можно поручить следующую задачу без раздумий, стоит ли она счёта, который принесёт официант в конце вечеринки. У GPT-6.1 Sol сейчас очень хорошие шансы занять это место. Мой личный опыт за 24 часа: около 10 моих проектов наконец-то сдвинулись с мертвой точки. Чисто на Sol 6.1. Ждите релизов 🔌

POV: вайбкодер, который не даёт полный доступ codex и апрувит каждый запрос агента вручную