iGaming Text Lab - блог про контент в iGaming

На прошлой неделе мы серьёзно обновили Human-Assisted AI. Об этом — позже. Сравнивая то, с чего мы начали год назад, и то, что получилось, я наткнулся на старую сессию, где Claude советовал, как построить такой сервис: Гейты, множественные верификации, самоаудиты, куча прогонов, невероятные фазы... На первый взгляд все эти предложения Claude выглядели круто и серьёзно. По факту — это рандомный пайплайн без реального понимания, как делается ресерч, как создаётся контент и на что в итоге должна повлиять каждая буква. Если бы не почти 14 лет опыта нашей команды в контенте, мы бы просто собрали кучу оверинжинирингового барахла. И это в лучшем случае. Наши редакторы, которые годами занимались iGaming-контентом, полгода находили недочёты в HAAI. И каждый этап нашего инструмента, например, ресерч, редполитика, цифровые персоны, аудит — это не просто навороты ради наворотов, а попытка решить конкретные проблемы на пути к идеальному тексту. Клод очень классно пишет код — без него нам было бы сложно воплотить нашу экспертизу в инструмент. Но не более. Настоящую ценность в инструмент принесли люди. За экспертизу, опыт и результат, за который не стыдно — спасибо моей суперкрутой команде, особенно Алине, Оле, Соне, Свете, Маше, Даше 🤝 Без вас это все превратилось бы в очередной дженерик-сервис, тексты которого ничем не круче того, что делает сын маминой подруги. Вова, Founder, iGamingTextLab

🎉 Большой апдейт Human-Assisted AI После того, как инструмент выходит в свет, сразу же появляется куча идей, а как ещё всё можно улучшить/допилить/сделать удобнее. Плюс благодарим первых реальных пользователей — ваши фидбеки мы тоже учли. Результатом стал ряд серьёзных обновлений инструмента. О каждом из них поговорим подробнее позже. Но пока — вот краткая карта: 1. Полностью обновили клиентский кабинет Теперь в нём можно создавать отдельные и пакетные заказы, следить за статусами и забирать готовые материалы. Для больших объёмов добавили работу через API, а заодно улучшили оплату в USDT и выгрузку таблиц сверки. 2. Пересобрали итоговый результат Вместо одного файла клиент получает несколько версий под разные задачи: документ для проверки, чистый Markdown, готовый HTML и папку с иллюстрациями. Внутри уже есть источники, метаданные, ключи, статистика и относительные пути к изображениям. 3. Добавили диалогового research-агента Он изучает выдачу, официальные и доверенные сайты, работает с SEO-инструментами и нашими справочниками, собирает факты и семантику. Если данных недостаточно или источники противоречат друг другу, агент не додумывает ответ, а обращается к редактору. 4. Превратили опыт команды в систему скиллов Собрали playbook’и для разных типов iGaming-страниц, правила построения структуры, списки доверенных источников и справочники по законам, лицензиям и регуляторам для разных GEO. Причём теперь эта база умеет отслеживать изменения во внешних источниках, а внутренние правила дополняются решениями редакторов. 5. Подготовились к появлению «водяных знаков» в AI-текстах Финальное написание текста — лишь один из последних этапов среди 30–40 вызовов AI и внешних инструментов, которые приходятся на одну статью. Основную работу передовые reasoning-модели выполняют заранее. К моменту генерации каждая секция уже получает подробное summary, набор сущностей, проверенные данные и требования к таблицам, спискам и иллюстрациям. Поэтому для самого написания на